Bormin Huang

(美國　威斯康星大學(xué)麥迪遜分校)

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高性能計算在人工智能中的應(yīng)用

Bormin Huang

(美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校)

Bormin Huang，美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校 INTEL 并行計算中心主任，美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校 NVIDIA GPU 研究中心共同主任。西安電子科技大學(xué)講座教授,國家千人計劃入選者。自2005年以來擔(dān)任國際光學(xué)工程學(xué)會(SPIE)衛(wèi)星數(shù)據(jù)壓縮、通信和處理會議的主席，并擔(dān)任美國海洋及大氣管理局下一代氣象衛(wèi)星超光譜數(shù)據(jù)壓縮項目的負責(zé)人。

【觀點摘要】

人工智能被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、股票交易、機器人控制、法律、遙感技術(shù)、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和玩具等領(lǐng)域。遙感技術(shù)數(shù)據(jù)遠比呈現(xiàn)在人們眼前的要多得多，那么提取這些數(shù)據(jù)則成了計算的一項主要的挑戰(zhàn)。為此，高性能計算(HPC)基礎(chǔ)設(shè)施如群集、分布式網(wǎng)絡(luò)或者專業(yè)的硬件設(shè)備為加速有關(guān)遙感技術(shù)信息提取的計算提供了重要的建筑學(xué)的新進展，比如圖像分類， 目標檢測， 定位，行為識別等。