陳伊翔,朱紅梅,朱永霞,李揚(湖南農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院,湖南長沙410128)
基于面板數(shù)據(jù)的省域建設(shè)用地擴張驅(qū)動機制分析
陳伊翔,朱紅梅*,朱永霞,李揚
(湖南農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院,湖南長沙410128)
為探明我國及東、中和西部地區(qū)建設(shè)用地擴張驅(qū)動因素作用機制,本文利用我國的29個省份1999-2013年數(shù)據(jù),運用空間計量模型方法對建設(shè)用地擴張與驅(qū)動因素間的關(guān)系進行了研究。結(jié)果表明:①整體上看,人口、經(jīng)濟增長和固定資產(chǎn)投資與建設(shè)用地擴張體現(xiàn)為趨同效應,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于減少建設(shè)用地投入,反映地區(qū)差異政策的虛擬變量有利于促進建設(shè)用地擴張;②分區(qū)域來看,人口、經(jīng)濟增長和固定資產(chǎn)投資的作用均為正向,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于東部地區(qū)減少建設(shè)用地投入,而對于中部和西部地區(qū)將促進建設(shè)用地擴張,反映政策變遷的虛擬變量對中部地區(qū)建設(shè)用地的擴張產(chǎn)生正向顯著影響。最后,提出了東、中、西部地區(qū)差異化的對策建議為合理引導建設(shè)用地擴張?zhí)峁﹨⒖肌?/p>
建設(shè)用地擴張;驅(qū)動力;面板數(shù)據(jù);三大經(jīng)濟帶;空間計量模型
在投資驅(qū)動型的發(fā)展模式下,建設(shè)用地擴張有力地促進了區(qū)域經(jīng)濟的快速增長,也成為當前土地利用變化的重要特征[1,2]。與此同時,建設(shè)用地擴張與農(nóng)地資源匱乏帶來的糧食危機和生態(tài)惡化之間的矛盾日益突出,必須制定科學的政策,嚴控建設(shè)用地擴張,從而保證社會經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。因此,開展建設(shè)用地擴張驅(qū)動力研究,厘清其擴張作用機制成為土地科學亟需解決的課題。當前,目前眾多學者認為社會經(jīng)濟因素(人口增長[1-15]、經(jīng)濟發(fā)展[1-15]、城市化水平[2,4,6,12,13,15]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化[1,8,12]、投資額[6,13,15]、科技水平[9])、自然地理環(huán)境(地形地貌[5,14]、交通條件[9,14])和政策制度因素(城市規(guī)劃[3,8,14]、戶籍制度[7])三大因素是建設(shè)用地擴張的影響因素,其中社會經(jīng)濟和政策制度因素在短時期內(nèi)是主要因素。多數(shù)研究傾向于采用普通回歸模型以省域[1]、市域[3,8,14]、縣域[13]、流域[6]或城市群[7]為研究對象開展實證分析,但卻忽視了鄰近地區(qū)社會經(jīng)濟因素對本地區(qū)的相互影響,事實上,2003年Overmars等學者[16]已認識到土地利用變化中可能存在空間自相關(guān)。此后,有學者開展了相關(guān)研究,引入空間效應對傳統(tǒng)的回歸模型進行修正[2,17],空間計量模型成為分析這類問題的有效方法。然而,現(xiàn)有的研究往往忽視政策制度作為主要驅(qū)動因素的角色,即便設(shè)定了模擬政策的虛擬變量,但將其和社會經(jīng)濟因素同時納入空間計量模型的研究仍不多見。
本文在總結(jié)之前學者的研究成果及不足的基礎(chǔ)上,基于面板數(shù)據(jù),運用空間計量模型,借助Eviews8.0 和Matlab7.11.0軟件平臺,探究中國省域建設(shè)用地擴張的社會經(jīng)濟和政策制度驅(qū)動因素的作用機制,以期在理論上深化對建設(shè)用地擴張內(nèi)在機理的科學認識,在實踐中為抑制建設(shè)用地的外延式擴張?zhí)峁┙ㄗh參考。
1.1變量設(shè)定
采用中國1999-2013年的省際面板統(tǒng)計數(shù)據(jù),考慮到數(shù)據(jù)的可得性、完整性及質(zhì)量,研究區(qū)域不包含中國港澳臺地區(qū)以及海南?。o法定義其地理鄰居)和上海市,共29個省、自治區(qū)和直轄市。由于自然地理環(huán)境在短期內(nèi)對建設(shè)用地擴張的作用效果不明顯,本研究不作考慮,因此設(shè)定以下變量(表1)。
1.2數(shù)據(jù)來源與處理
城市建設(shè)用地面積、人口、經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和固定資產(chǎn)投資額均從歷年的《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》以及各、省(直轄市、自治區(qū))統(tǒng)計年鑒中提取或計算得到。北京市2005年和2010年的建設(shè)用地面積數(shù)據(jù)缺失,觀測缺失年份的前后一年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)差距較小,故取二者的均值代替缺失值,相比采用線性插值得到的估計值效果更為理想;上海市建設(shè)用地面積數(shù)據(jù)由于官方統(tǒng)計原因缺失較多,故將其剔除。GDP數(shù)據(jù)將當年值調(diào)整為以1999年為基期的實際值以消除價格波動的影響;固定資產(chǎn)投資用投資價格指數(shù)將當年值以1999年為基期進行修正,對于少量缺失的投資價格指數(shù),根據(jù)張軍等學者[18]提出的方法計算投資隱含平減指數(shù)代替。為消除異方差的影響,除虛擬變量外對上述變量進行對數(shù)化處理。
表1 驅(qū)動變量及主要含義
現(xiàn)實中觀測值與地理區(qū)位之間常表現(xiàn)出一致性,即空間依賴性,這意味著觀測值由于某種空間作用在地理空間上集聚[19]。傳統(tǒng)的回歸方法假定空間上的觀測值無關(guān)聯(lián)性或是均質(zhì)的,忽略空間效應的普通最小二乘法對模型進行估計時是存在偏差的,而空間計量模型能夠很好地解決這個問題。
空間計量模型主要包括空間滯后模型(Spatial Lag Model,SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM)兩類。SLM側(cè)重反映觀測變量在一個區(qū)域?qū)︵徑鼌^(qū)域的溢出效應,SEM的空間依賴作用存在于擾動誤差項中,側(cè)重反映鄰近區(qū)域關(guān)于觀測變量的誤差沖擊對本區(qū)域觀測值的影響程度。通用表達形式為:
式中,i表示省份,t表示年份;Y表示被解釋變量;Xi表示具有空間相關(guān)性的解釋變量;βj表示參數(shù)向量;W1、W2表示空間權(quán)值矩陣;ρ、λ分別為空間滯后項W1Y和空間誤差項W2ε的系數(shù);ε、μ為擾動誤差項,均服從正態(tài)分布;α、νt分別表示個體效應和時間效應。若ρ≠0且λ=0,模型為空間滯后模型;若ρ=0且λ≠0,模型為空間誤差模型。
采用拉格朗日乘數(shù)(Lagrange Multiplier,LM)形式的LM-Lag、LM-Err和RobustLM-Lag、RobustLM-Err檢驗哪種模型能夠更合理地擬合樣本數(shù)據(jù)的特征。若LM-Lag(或者LM-Err)顯著而LM-Err(或者LM-Lag)不顯著,則選擇SLM(或者SEM)模型;若LM-Lag和LM-Err統(tǒng)計量均顯著,則比較RobustLM-Lag和RobustLM-Err,RobustLM-Lag(或者RobustLM-Err)的統(tǒng)計量更顯著,則SLM(或者SEM)模型更為合適。
3.1模型檢驗
借助Matlab7.11.0進行LM-Lag、LM-Err和RobustLM-Lag、RobustLM-Err檢驗(表2)。結(jié)果表明,LM-Lag、LM-Err的統(tǒng)計量均為顯著,而相比RobustLM-Err,RobustLM-Lag的統(tǒng)計量更為顯著,故應建立SLM模型。通過Eviews8.0的LR檢驗發(fā)現(xiàn),個體固定效應的統(tǒng)計值高于時間固定效應的統(tǒng)計值,且更為顯著。因此空間滯后個體固定模型更適合本文的樣本數(shù)據(jù)的特征。
3.2全國建設(shè)用地擴張驅(qū)動機制分析
采用空間滯后個體固定模型,借助Matlab7.11.0 的spatial econometric工具包對我國及中東西三大經(jīng)濟帶建設(shè)用地擴張驅(qū)動力進行估計(表3)。
注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下通過檢驗。
從全國整體上看,人口、經(jīng)濟增長、固定資產(chǎn)投資、反映地區(qū)差異政策的虛擬變量(P1)的系數(shù)均為正,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的系數(shù)為負。人口增長帶來城市居住用地、基礎(chǔ)設(shè)施、交通運輸用地等需求的增加。隨著經(jīng)濟發(fā)展和生活水平的提高,人們的消費觀念由生存型為主轉(zhuǎn)向發(fā)展型和享受型為主,對于住房、休閑設(shè)施等要求的提高,也導致人均占用建設(shè)用地量增加,城市規(guī)模擴大[8]。固定資產(chǎn)投資對于建設(shè)用地擴張也表現(xiàn)出正向的作用,但并不十分顯著,可能的原因是:一個地區(qū)靠投資拉動經(jīng)濟增長后會產(chǎn)生“溢出效應”,從而激勵周邊地區(qū)的投資行為,但投資行為也依賴于地理區(qū)位優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,對于“先天條件不足”的區(qū)域,這種效果就不那么明顯了。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整一般被認為是第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,從而改變用地結(jié)構(gòu),推動建設(shè)用地擴張[1,2,8],而本文的估計結(jié)果卻正好相反,認為其有利于減少建設(shè)用地的投入,可能的原因是:在考慮空間效應后,在節(jié)能減排的大背景下,各地政府所引進的并非都是粗放、擴張型的企業(yè),更多地是將高新科技、低碳集約型企業(yè)納入招商范圍[20],“退二進三”的產(chǎn)業(yè)調(diào)整政策的實施,導致工業(yè)用地減少,而被商業(yè)、居住用地取代,建設(shè)用地指標更多的是“內(nèi)部轉(zhuǎn)化”而非外延擴張。引入反映地區(qū)差異政策的虛擬變量(P1)對于建設(shè)用地擴張的作用效應是比較明顯的,說明實施差別化的用地管理對于引導城市建設(shè)用地合理擴張起到了積極的作用。
表3 全國及三大經(jīng)濟帶建設(shè)用地擴張驅(qū)動力的估計結(jié)果
3.3東、中、西部地區(qū)擴張驅(qū)動機制分析
為進一步探明建設(shè)用地擴張驅(qū)動因素作用機制的空間差異性,對我國東、中、西三大經(jīng)濟帶做進一步分析,可以發(fā)現(xiàn):
從東部地區(qū)看,人口數(shù)量增長和經(jīng)濟增長對建設(shè)用地的擴張有正向的影響,但這種影響并不顯著,可能的原因是:東部地區(qū)建設(shè)用地的供應指標較為緊張,應該走內(nèi)涵挖潛式的節(jié)約集約型發(fā)展之路。每年眾多外來務工人口涌入沿海發(fā)達地區(qū),但由于戶籍政策的影響,這些新增人員并未能夠享受與市民同等的居住條件和基礎(chǔ)設(shè)施服務,居住、商業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施用地增幅不大。同時,由于招商政策和科技水平的提高,高新產(chǎn)業(yè)、集約型企業(yè)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力,拉動了經(jīng)濟增長,提高了單位建設(shè)用地的地區(qū)生產(chǎn)總值。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)好,率先推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,第三產(chǎn)業(yè)用地更多是取代污染嚴重,效益較低的工業(yè)用地,并未新增過多的建設(shè)用地,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級有利于減少建設(shè)用地的投入,對其擴張的作用方向為負向。
從中部地區(qū)看,人口數(shù)量增長對于建設(shè)用地擴張的作用非常顯著,表明城市化對中部地區(qū)的拉動效果很好。近年來,中部地區(qū)一些省份采取相關(guān)政策努力提高居民的收入水平,一定程度上刺激了居民消費,提高了商服業(yè)等休閑型產(chǎn)業(yè)用地需求。較之于東部地區(qū),中部地區(qū)要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)主要還是靠新增建設(shè)用地,這部分用地指標主要來源于耕地資源的轉(zhuǎn)化,但這種效果并不顯著,原因是出于糧食和生態(tài)安全,政策上有所限制,中部地區(qū)有很多閑置和低效用地有待進一步開發(fā)整理,存量土地需要優(yōu)先“消化”。投資對建設(shè)用地擴張的作用效應也是正向的,但不如東部地區(qū)顯著。模型中含有反映政策變遷的虛擬變量(P2),其顯著性的結(jié)果表明中央實施“中部地區(qū)崛起”對區(qū)域城市建設(shè)用地擴張起到正向的影響,以武漢城市圈、長株潭城市群、中原城市群等為核心的重點區(qū)域正是在戰(zhàn)略實施過程中得以率先崛起,在中央財政的大力支持下著力區(qū)域性中心城市建設(shè),有力地促進了建設(shè)用地擴張。
從西部地區(qū)看,城市人口數(shù)量增長對建設(shè)用地擴張的拉動略低于中部地區(qū),且在統(tǒng)計上也不如中部地區(qū)顯著,主要原因是西部地區(qū)城市化水平較低。西部地區(qū)在經(jīng)濟基礎(chǔ)相對薄弱的情況下,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型所需的建設(shè)用地只能依靠農(nóng)地占用,因此西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對于建設(shè)用地擴張的作用效果較中部地區(qū)大。另外,由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和自然地理條件等投資硬環(huán)境和法治建設(shè)、市場開放等投資軟環(huán)境都還不夠完善,即便自上世紀90年代末,中央就已經(jīng)實施“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略加之近年來的投資力度也有所加大,但在短時間內(nèi)難以縮小經(jīng)濟發(fā)展上的差異。
4.1結(jié)論
4.1.1從全國整體上看,人口數(shù)量、經(jīng)濟增長和固定資產(chǎn)投資與建設(shè)用地擴張在空間上體現(xiàn)為趨同效應,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于減少建設(shè)用地的投入,反映地區(qū)差異政策的虛擬變量(P1)對于建設(shè)用地擴張的作用效應是正向的且比較顯著,說明實施差別化的用地管理對于引導城市建設(shè)用地合理擴張起到了積極的作用。
4.1.2分區(qū)域來看,城市人口數(shù)量增長、經(jīng)濟發(fā)展與固定資產(chǎn)投資對建設(shè)用地擴張的影響是正向的,但分區(qū)域上作用強度和顯著效果不同。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于東部地區(qū)減少建設(shè)用地的投入,實現(xiàn)節(jié)約集約,而對于中部和西部地區(qū)將促進建設(shè)用地的擴張。反映政策變遷的虛擬變量(P2)對中部地區(qū)建設(shè)用地的擴張產(chǎn)生正向的影響,且作用效果是顯著的。
4.2建議
4.2.1東部地區(qū)人口承載能力有限,應嚴格控制人口規(guī)模,同時要改革戶籍制度,通過居住證等方式將外來務工人口市民化,確保其享有同等的住房條件和基本社會服務。在編制土地利用總體規(guī)劃、城市總體規(guī)劃等相關(guān)規(guī)劃時,要考慮流動人口對居住、商業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施用地的剛性需求,設(shè)置建設(shè)用地彈性指標。
4.2.2中部地區(qū)要加快產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,應提高科技成果轉(zhuǎn)化率,引進先進技術(shù),集中力量扶持優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),同時要大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和低碳集約型產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮開發(fā)園區(qū)的聚集優(yōu)勢,要合理引導產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)。在吸引外資的過程中,應合理設(shè)置投資門檻,控制以地招商的傾向。
4.2.3西部地區(qū)應重視引進人才技術(shù),加大投入提高耕地資源質(zhì)量,顯化耕地保護的重要地位,加大對違法占用耕地的懲治力度,建立自下而上的監(jiān)督體系。通過厘清市場與政府在土地治理中的邊界,抑制建設(shè)用地盲目擴張。通過政策傾斜,改善西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等投資硬環(huán)境和法治建設(shè)、人文關(guān)懷等投資軟環(huán)境,縮小其與東、中部地區(qū)的經(jīng)濟差距。
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(2016-02-25收稿劉曉佳編輯)
Driving Mechanism Analysis of Provincial Construction Land Expansion Based on Panel Data
CHEN Yi-xiang et al
(College of Resources and Environment,Hunan Agricultural University,Hunan Changsha 410128,China)
In order to explore the mechanism of impacts of driving forces on construction land expansion of China and its three economic zones,this paper analyzed the relationship between construction land expansion and its driving forces based on the panel data of 29 provinces,autonomous regions,municipalities in China during the period of 1999-2013 by the method of spatial econometric model.The results showed that:①Overall,the growth of population,economy and fixed assets investment was in accord with construction land expansion,while industrial structure adjustment was conducive to reducing construction land,virtual variable reflecting policy difference prompted construction land expansion;②From the regional perspective,population,economic growth and fixed assets investment had positive effect,industrial structure adjustment helped reduce construction land in eastern region and helped increase construction land in middle and west region,virtual variable reflecting policy change had positive and significant effect on construction land expansion in middle region.Finally, this paper put forward differentiated countermeasures and suggestions for three economic zones hoping to give some reference to reasonably guide expansion of construction land in practice.
construction land expansion;driving forces;panel data;three economic zones;spatial econometric model
F301.24
A
1003-7853(2016)02-0017-04
湖南省國土資源廳科研項目(湘財建指[2014]405號);湖南省研究生科技創(chuàng)新項目(54040113026)
陳伊翔(1990-),男,浙江金華人,碩士研究生。主要研究方向為土地利用、GIS技術(shù)與應用。
朱紅梅(1967-),女,湖南慈利人,教授,碩士生導師。主要研究方向為土地利用經(jīng)濟。