劉燕茹 鄭艷芬 李麗娜 羅利霞
(包頭醫(yī)學(xué)院 內(nèi)蒙古 包頭 014040)
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基于MOOC思想的《醫(yī)學(xué)圖像處理》教學(xué)設(shè)計(jì)
劉燕茹鄭艷芬李麗娜羅利霞
(包頭醫(yī)學(xué)院內(nèi)蒙古 包頭014040)
針對(duì)《醫(yī)學(xué)圖像處理》課程教學(xué)面臨的教師難講,學(xué)生難學(xué)問題,文章設(shè)計(jì)了基于MOOC思想的醫(yī)學(xué)圖像處理課程教學(xué)設(shè)計(jì),并將其引入實(shí)際教學(xué)中.實(shí)踐教學(xué)表明,該課程教學(xué)設(shè)計(jì)不僅提高了學(xué)生學(xué)習(xí)效率和課堂質(zhì)量,還積極推進(jìn)了“以學(xué)生為學(xué)習(xí)主體,教師為學(xué)習(xí)主導(dǎo)”的教育理念.
MOOC醫(yī)學(xué)圖像處理課堂教學(xué)設(shè)計(jì)課程教學(xué)設(shè)計(jì)
《醫(yī)學(xué)圖像處理》作為包頭醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)影像學(xué)/醫(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)的專業(yè)選修課,是一門綜合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)等多個(gè)學(xué)科的交叉學(xué)科.該課程主要向?qū)W生講授利用數(shù)學(xué)的方法和計(jì)算機(jī)這一現(xiàn)代化的信息處理工具,對(duì)由不同的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備產(chǎn)生的圖像按照實(shí)際需要進(jìn)行處理和加工的技術(shù)[1].通過學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)圖像處理》課程使學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)圖像處理的基本理論和基本方法,進(jìn)一步提高學(xué)生分析問題與實(shí)際操作醫(yī)學(xué)圖像處理的能力,為以后的學(xué)習(xí)和工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).
《醫(yī)學(xué)圖像處理》課程具有如下特點(diǎn):課程體系的學(xué)科交叉性強(qiáng);課程的實(shí)踐性、推理性強(qiáng);內(nèi)容更新速度快.
首先,《醫(yī)學(xué)圖像處理》課程的先修課程有高等數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)、醫(yī)學(xué)影像設(shè)備學(xué)等多門課程.然而在包頭醫(yī)學(xué)院學(xué)分制改革情況下,受總學(xué)時(shí)及專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)制約,學(xué)校醫(yī)學(xué)影像學(xué)/醫(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)理工科課程學(xué)時(shí)偏少,學(xué)生理工科知識(shí)背景薄弱,與醫(yī)學(xué)圖像處理課所需的先導(dǎo)知識(shí)不匹配.這給醫(yī)學(xué)圖像處理課程的教學(xué)帶來很大的困難.
其次,受長(zhǎng)期教育機(jī)制、學(xué)習(xí)機(jī)制的影響,醫(yī)學(xué)影像學(xué)/醫(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)思維方式多以記憶/形象思維為主,與學(xué)習(xí)理工科課程所需的抽象思維、邏輯思維以及推理思維不相適應(yīng),使得醫(yī)學(xué)圖像處理課程的教學(xué)難上加難.
最后,醫(yī)學(xué)影像學(xué)/醫(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)學(xué)生就業(yè)多以放射科技師或診斷師為方向.學(xué)生們更加重視諸如醫(yī)學(xué)影像診斷學(xué)、超聲診斷學(xué)、醫(yī)學(xué)影像檢查技術(shù)學(xué)等醫(yī)學(xué)類課程.《醫(yī)學(xué)圖像處理》作為一門交叉性學(xué)科,既非主干課,同時(shí)學(xué)習(xí)難度又大,嚴(yán)重影響了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性,該課程很難建立以學(xué)生為主、以教師為輔的學(xué)生自主學(xué)習(xí)的教學(xué)模式,不利于學(xué)生終身學(xué)習(xí)的培養(yǎng).所以,《醫(yī)學(xué)圖像處理》面臨教師難講,學(xué)生難學(xué)的問題.
大規(guī)模開放在線課程(Massive Open Online Courses,MOOC),國內(nèi)有的直接音譯為“慕課”[2].慕課堅(jiān)持以學(xué)生為中心的價(jià)值取向,采取模塊化微視頻的課程呈現(xiàn)方式,并通過加強(qiáng)互動(dòng)與反饋和倡導(dǎo)在線學(xué)習(xí)社區(qū),使學(xué)習(xí)者能在參與過程中產(chǎn)生一種沉浸感和全程參與感[3],大大提升了在線教學(xué)的效率,受到眾多學(xué)習(xí)者的追捧.
自慕課在2008年被正式提出以來,就受到大量科研工作者的關(guān)注.2011年,MOOC在美國迅速崛起,來自190多個(gè)國家的16萬人注冊(cè)了斯坦福大學(xué)1門人工智能導(dǎo)論的免費(fèi)課程,通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),取得課程成績(jī)[2].2013年5月,清華大學(xué)與美國在線教育平臺(tái)EDX同時(shí)宣布,清華大學(xué)正式加盟EDX,成為EDX的首批亞洲高校成員之一[4].慕課在中國也取得了一定的成果.如基于MOOC的C語言程序設(shè)計(jì)課程教學(xué)思路探索[5],基于MOOC理念的網(wǎng)絡(luò)信息安全系列課程教學(xué)改革[6],基于MOOC平臺(tái)的大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)系列課程建設(shè)研究[7]等.
針對(duì)上述《醫(yī)學(xué)圖像處理》課程教學(xué)過程中存在的問題,筆者以建構(gòu)主義教學(xué)理論為指導(dǎo),借鑒MOOC的教學(xué)思想,總結(jié)自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),整合傳統(tǒng)以教師講授為主的教學(xué)模式和以學(xué)生探究、自主學(xué)習(xí)為主的現(xiàn)代教學(xué)模式,采用多元化的教學(xué)方法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一系列以學(xué)生為主、教師為輔的《醫(yī)學(xué)圖像處理》課堂教學(xué)模式,最終形成全新的《醫(yī)學(xué)圖像處理》課程教學(xué)設(shè)計(jì),并將其引入實(shí)際的課堂教學(xué)中.
3.1基于MOOC的醫(yī)學(xué)圖像處理課程教學(xué)設(shè)計(jì)
為實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為主、教師為輔的課程教學(xué)模式,筆者通過分析《醫(yī)學(xué)圖像處理》課程教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)對(duì)象,實(shí)施了如下課程教學(xué)設(shè)計(jì):首先讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到《醫(yī)學(xué)圖像處理》課程雖然是專業(yè)選修課,但該課程對(duì)他們?nèi)蘸蠊ぷ?、深造有很重要的作用,讓學(xué)生從心理上對(duì)《醫(yī)學(xué)圖像處理》課程有足夠的重視;其次《醫(yī)學(xué)圖像處理》比較難,有很多較復(fù)雜的算法,所以筆者將《醫(yī)學(xué)圖像處理》的教學(xué)內(nèi)容碎片化,并從簡(jiǎn)到難、由淺入深,讓學(xué)生循序漸進(jìn)地掌握《醫(yī)學(xué)圖像處理》中相關(guān)操作的算法.具體表現(xiàn)在以下兩點(diǎn):
一是緒論部分,學(xué)生課下查找當(dāng)前醫(yī)學(xué)圖像處理的新研究和新應(yīng)用,主要針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像處理的各種應(yīng)用進(jìn)行碎片化,課上以小組討論的方式進(jìn)行討論學(xué)習(xí)、探討,在每一個(gè)應(yīng)用(如虛擬人體計(jì)劃等)國內(nèi)、外當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r以及發(fā)展差距,培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、查找文獻(xiàn)、團(tuán)隊(duì)合作等方面的能力.
二是算法方面,基于不同的醫(yī)學(xué)圖像處理如線性灰度變換、開窗顯示、圖像旋轉(zhuǎn)、圖像放大、圖像濾波與銳化、圖像的分割、圖像三維重建等,分別針對(duì)算法的數(shù)學(xué)公式、算法的實(shí)例演練、算法中各參數(shù)對(duì)算法的貢獻(xiàn)分析等知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行碎片化,讓學(xué)生課下預(yù)習(xí),課上在教師的引導(dǎo)下進(jìn)行分組討論,實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的教學(xué)模式.從而,以培養(yǎng)學(xué)生醫(yī)學(xué)圖像處理的知識(shí)、行為、素質(zhì)方面的教學(xué)目標(biāo),使學(xué)生達(dá)到知其然必知其所以然的學(xué)習(xí)效果,為以后的工作、深造打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).
3.2基于MOOC思想開窗顯示的課堂教學(xué)設(shè)計(jì)
基于MOOC思想的開窗顯示教學(xué)內(nèi)容的課堂教學(xué)設(shè)計(jì)考慮到醫(yī)學(xué)影像學(xué)/醫(yī)學(xué)影像技術(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生更關(guān)心醫(yī)學(xué)影像診斷學(xué)和醫(yī)學(xué)影像檢查技術(shù)學(xué)等課程的心理特點(diǎn),課堂導(dǎo)入時(shí)通過學(xué)生在電腦上打開一幅高精度的肺部醫(yī)學(xué)圖像(圖像分辨率為4096*4096,圖像的灰度級(jí)為4096),讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到該教學(xué)內(nèi)容對(duì)他們很重要.具體 “碎片化”課堂教學(xué)設(shè)計(jì)如下.
第一個(gè)碎片:教師演示醫(yī)學(xué)圖像處理軟件中開窗顯示功能,讓學(xué)生認(rèn)識(shí)開窗顯示的意義,通過學(xué)生分組討論,推導(dǎo)開窗顯示的數(shù)學(xué)公式.
第二個(gè)碎片:根據(jù)上述公式,讓學(xué)生通過實(shí)例手工模擬開窗顯示操作,從而得出開窗顯示的算法.
第三個(gè)碎片:教師演示醫(yī)學(xué)圖像處理軟件中開窗顯示功能(固定窗寬、改變窗位和固定窗位、改變窗寬),讓學(xué)生觀察窗寬和窗位對(duì)開窗顯示的貢獻(xiàn),通過分組討論,讓學(xué)生找出窗寬、窗位對(duì)開窗顯示貢獻(xiàn)的數(shù)學(xué)原理.
3.3改革考核評(píng)價(jià)體系
作為檢驗(yàn)教學(xué)效果的有效方法,教學(xué)評(píng)價(jià)對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率也有著功不可沒的作用.然而,傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像處理考核體現(xiàn)了應(yīng)試教育的弊端(平時(shí)成績(jī)占30%,期末成績(jī)占70%),這種評(píng)價(jià)體系更加注重總結(jié)性評(píng)價(jià),忽視了學(xué)生形成性評(píng)價(jià)即平時(shí)的努力.所以針對(duì)上述課程教學(xué)設(shè)計(jì),新的考核機(jī)制需更注重形成性評(píng)價(jià)(注重過程),所以綜合
性評(píng)價(jià)體系應(yīng)運(yùn)而生,學(xué)生的課堂表現(xiàn)、平時(shí)作業(yè)和期末考試各占五成比例.這種評(píng)價(jià)機(jī)制改變了以往注重結(jié)果的考核制度,有利于教師在動(dòng)態(tài)中掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和情況;而且,課堂實(shí)踐的考核更加有利于小組內(nèi)成員的團(tuán)隊(duì)合作精神的增強(qiáng),有利于學(xué)生學(xué)習(xí)的積極主動(dòng)性和自覺能動(dòng)性的培養(yǎng).
綜上所述,筆者通過分析《醫(yī)學(xué)圖像處理》課程教學(xué)過程中存在的問題,以及MOOC的優(yōu)勢(shì)和當(dāng)前的成功應(yīng)用,設(shè)計(jì)并實(shí)施了基于MOOC思想的醫(yī)學(xué)圖像處理課程教學(xué)設(shè)計(jì),在動(dòng)態(tài)教學(xué)中提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和課堂質(zhì)量,并積極推進(jìn)了“以學(xué)生為學(xué)習(xí)主體,教師為學(xué)習(xí)主導(dǎo)”的教育理念以及“終身學(xué)習(xí)”的教育理念.
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5王 蕊,余華敏.基于MOOC的C語言程序設(shè)計(jì)課程教學(xué)思路探索. 軟件工程師,2015,18(3):60~61
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劉燕茹(1982-),女,碩士,講師,研究方向?yàn)獒t(yī)學(xué)影像技術(shù).
2016-04-06)