劉殿國　郭靜如

摘要

基于環(huán)境效率影響因素理論和社會嵌入性理論，概括了環(huán)境效率影響因素的社會嵌入性的認知嵌入、關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、文化嵌入、政治嵌入。以資源環(huán)境經(jīng)濟因素為層一變量，以社會嵌入性因素為層二變量，運用多層統(tǒng)計模型解決了中國省域環(huán)境效率影響因素的作用路徑問題；利用中國省域的1998年到2013年每個省的資本存量、人力資本、能源消耗、用水量、污染排放指數(shù)、國內(nèi)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，基于超效DEA 方法，測算了中國省域的環(huán)境效率；實證分析了嵌入性視角下中國省域環(huán)境效率的影響因素。結(jié)果表明：中國省域之間的環(huán)境效率存在較大的差異；環(huán)境效率的整體差異中，高達90%的份額是由各省環(huán)境效率的社會嵌入性不同造成的。顯著性直接影響因素為：人均GDP、物流關(guān)系嵌入正向影響環(huán)境效率，第二產(chǎn)業(yè)比重、節(jié)能性政治嵌入負向影響環(huán)境效率；顯著性間接影響因素為：自然保護性政治嵌入增加將削弱第二產(chǎn)業(yè)比重與環(huán)境效率之間的負向關(guān)系，資金流關(guān)系嵌入增加將加強天然氣使用比重與環(huán)境效率之間的正向關(guān)系；既是顯著性直接影響又是顯著性間接影響因素為：認知嵌入既能直接正向影響環(huán)境效率又能削弱天然氣使用比重與環(huán)境效率之間的正向關(guān)系。因此，中國在解決環(huán)境問題時，不僅要考慮資源環(huán)境經(jīng)濟因素，還要考慮社會場景因素（嵌入性因素）對環(huán)境效率的影響，并且協(xié)調(diào)好二者之間的關(guān)系，才能實現(xiàn)環(huán)境效率的長期穩(wěn)定提高。此外，本文也是建立適合社會嵌入性理論實證分析方法的一種嘗試，實證結(jié)果有助于改善新經(jīng)濟社會學的社會嵌入性理論缺乏實證分析的局面。

關(guān)鍵詞 環(huán)境效率；社會嵌入性；多層統(tǒng)計模型；中國省域

中圖分類號 F224；F069.9 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2016）08-0079-09

doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.08.012

中國經(jīng)濟在過去三十五年高速增長， 尤其是最近十五年快速崛起，目前中國經(jīng)濟已成為世界經(jīng)濟的火車頭。同時中國也正面臨著發(fā)達國家在工業(yè)化進程中所遇到的種種環(huán)境問題?！吨袊h(huán)境經(jīng)濟核算報告2009》顯示， 我國經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境污染代價持續(xù)上升，環(huán)境污染治理壓力日益增大。2009年環(huán)境退化成本和生態(tài)破壞損失成本合計13 916.2億元，約占當年GDP的3.8%。在2014年世界環(huán)境績效指數(shù)（EPI， environmental performance index）的排名中， 中國得到了43分， 在所有178個國家和地區(qū)中排在第118位， 環(huán)境情況不容樂觀。世界價值觀調(diào)查（WVS） 中關(guān)于環(huán)境保護優(yōu)先還是經(jīng)濟增長和增加就業(yè)優(yōu)先的問題，由中國部分2012年數(shù)據(jù)分析得到，回答為環(huán)境保護優(yōu)先占總有效數(shù)據(jù)的56.5%。中國政府已充分認識到了環(huán)境的現(xiàn)狀， 提出了新型工業(yè)化道路、科學發(fā)展觀、和諧社會、創(chuàng)新型國家、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、綠色低碳發(fā)展的理念，把建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會作為一項基本國策。所以， 中國的政策制定者面臨著經(jīng)濟增長和節(jié)能減排的權(quán)衡問題。那么能否有既保證一定的經(jīng)濟增長、又能降低生態(tài)環(huán)境風險的辦法呢？Chen et al認為環(huán)境效率的定量分析，不僅是了解區(qū)域環(huán)境保護現(xiàn)狀的重要前提，也是制定和調(diào)整相關(guān)政策的前提；而且，環(huán)境效率的提高對于減少環(huán)境風險和生態(tài)稀缺程度至關(guān)重要[1]。因而，提高中國環(huán)境效率是非常值得研究的問題，而中國環(huán)境效率的大小是由中國各省環(huán)境效率大小決定的，因此，提高中國各省環(huán)境效率是也非常值得研究的。已有越來越多的國內(nèi)外學者對環(huán)境效率及其影響因素進行了研究。

環(huán)境效率按照楊俊等界定，是指實際污染排放和潛在污染排放的一種度量。它的經(jīng)濟學含義是以環(huán)境生產(chǎn)前沿面的決策單元為參照面，在保持投入產(chǎn)出不變時，污染排放能在現(xiàn)有基礎(chǔ)上減少的潛力[2]。圍繞環(huán)境效率的影響因素問題，學者們主要從以下維度進行了研究：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[3-7]、能源構(gòu)成[3，5] 、技術(shù)進步[4，6] 、經(jīng)濟規(guī)模[4，6-7，9]、人口密度[7-8]、國際貿(mào)易[3-8，10]、政府影響力[3-4，7-8]。但是，缺少影響環(huán)境效率因素的作用路徑分析，而影響因素的路徑分析能為提高環(huán)境效率的精細化管理以及政策的制定提供可靠的理論依據(jù)。另外，雖然已有的環(huán)境效率影響因素研究也考慮了關(guān)系嵌入（國際貿(mào)易）和政治嵌入（政府影響力）等，但其重在考慮資源環(huán)境經(jīng)濟因素的影響，缺乏對社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和群體認知以及社會文化的關(guān)注，缺少“嵌入性”思維。對于還處在經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌過程中的中國而言，關(guān)注非正式的制度因素對于經(jīng)濟現(xiàn)象，特別是環(huán)境效率提高的解釋有著更為特殊的蘊意。由于正式規(guī)則執(zhí)行的缺失，充當環(huán)境保護機制角色的非正式制度的作用還需進一步挖掘?；谝陨洗嬖诘膯栴}，本文在社會嵌入性理論的基礎(chǔ)上，以中國省域環(huán)境效率的影響因素為研究對象，運用多層統(tǒng)計模型，回答以下兩個關(guān)鍵性問題：一是中國省域環(huán)境效率的嵌入性如何以及嵌入性對環(huán)境效率會起到什么樣的影響？ 二是中國省域環(huán)境效率影響因素的作用路徑如何？

1 中國省域環(huán)境效率影響因素的社會嵌入性

Granovetter指出，“我們研究的組織及其行為受到社會關(guān)系的制約，把它們作為獨立的個體進行分析是一個嚴重的誤解”[11]。因此，影響中國省域環(huán)境效率行為的因素研究也不應該缺少社會嵌入維度。用新經(jīng)濟社會學嵌入性理論分析中國省域環(huán)境效率影響因素；基于社會嵌入性視角可以將環(huán)境效率影響因素重新劃分為：資源環(huán)境經(jīng)濟因素與社會場景因素。資源環(huán)境經(jīng)濟因素包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源構(gòu)成、技術(shù)進步、經(jīng)濟規(guī)模以及人口密度等；而國際貿(mào)易屬于社會場景因素中的關(guān)系嵌入，政府影響力等屬于社會場景因素中的政治嵌入。依據(jù)社會嵌入性維度[11-12]，環(huán)境效率影響的社會場景因素維度還需進一步拓展。

依據(jù)Granovetter[11]和Gulati[13]對結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入以及Zukin和Dimaggio對政治嵌入、文化嵌入、認知嵌入[12]等對嵌入維度的概括，本文概括性給出中國省域環(huán)境效率影響因素的嵌入性。

（1）中國省域環(huán)境效率影響因素的認知嵌入。認知嵌入是指在長期提高中國省域環(huán)境效率的實踐中，各省資源環(huán)境經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)以及公眾對環(huán)境效率會形成一定的“群體思維和群體認知”。各地區(qū)資源環(huán)境產(chǎn)業(yè)的日常的運營管理、戰(zhàn)略選擇以及產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)都會受到這些群體認知和群體思維的影響。認知嵌入主要關(guān)注中國各省公眾關(guān)于環(huán)境效率的群體認知，或環(huán)境管理中所形成的共識對提高中國省域環(huán)境效率的影響程度以及作用機理。

（2）中國省域環(huán)境效率影響因素的關(guān)系嵌入。關(guān)系嵌入是指中國各省資源環(huán)境產(chǎn)業(yè)可以看作處于一個全球化的網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系會改變各省環(huán)境效率。關(guān)系嵌入關(guān)注網(wǎng)絡(luò)關(guān)系給各省資源環(huán)境產(chǎn)業(yè)帶來能提高其環(huán)境效率的信息和資源。如，各省外商投資、進出口對其環(huán)境效率的作用機理以及影響程度。

（3）中國省域環(huán)境效率影響因素的結(jié)構(gòu)嵌入。結(jié)構(gòu)嵌入是指各省資源環(huán)境產(chǎn)業(yè)間相互聯(lián)系的總體性結(jié)構(gòu)。它一方面強調(diào)各省資源環(huán)境產(chǎn)業(yè)所形成網(wǎng)絡(luò)的整體功能和結(jié)構(gòu)，另一方面注意各省資源環(huán)境產(chǎn)業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點在社會網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)位置及其與環(huán)境效率之間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)嵌入關(guān)注各省資源環(huán)境產(chǎn)業(yè)所嵌入的社會網(wǎng)絡(luò)對其提高環(huán)境效率帶來的超額價值（包括信息和資源優(yōu)勢）。如，某省使用的能源占中國總能源的比例較大，對其環(huán)境效率將產(chǎn)生怎樣的影響？

（4）中國省域環(huán)境效率影響因素的文化嵌入。文化嵌入是指各省資源環(huán)境產(chǎn)業(yè)所處的社會文化環(huán)境對其環(huán)境效率也有一定的影響，也就是各省在其長期歷史所形成的傳統(tǒng)價值觀、宗教信仰、共有信念、傳統(tǒng)慣例等社會文化因素對各省的資源環(huán)境經(jīng)濟行為的制約與影響。文化嵌入主要關(guān)注共有信念、價值觀和傳統(tǒng)慣例等對提高環(huán)境效率目標實現(xiàn)的促成機理。如，各省民眾關(guān)于環(huán)境保護與經(jīng)濟增長的觀念、傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)精神等對環(huán)境效率變化的作用機理以及影響程度。

（5）中國省域環(huán)境效率影響因素的政治嵌入。政治嵌入是指各省環(huán)境效率的提高會受到各省的政治環(huán)境、政治體制和權(quán)利結(jié)構(gòu)的影響。政治嵌入主要關(guān)注政治因素對提高環(huán)境效率的作用機理，以及影響和激勵資源環(huán)境產(chǎn)業(yè)發(fā)展的某些制度特征。如，各省治理污染投資政策對環(huán)境效率變化的影響程度以及作用機理。

2 中國省域環(huán)境效率的測算

2.1 模型選擇

本文基于Zhou et al的超效率DEA模型分析框架[14]，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，選擇了除西藏外的30個省為評價單元，每個省有4種投入要素生產(chǎn)1種合意性產(chǎn)出和1種非合意性產(chǎn)出。

2.2 變量與數(shù)據(jù)來源

投入要素：每個省的資本存量（億元）、人力資本（萬人·年）、能源消耗（萬t標準煤）、用水量（萬t）；其中，資本存量2006年以前按張軍的算法[15]，2007年到2013年按固定資產(chǎn)形成總額-折舊作為固定資產(chǎn)形成的凈值，折算成1990年價格，并與上一年存量相加得到本年度的資本存量的方法；人力資本采用岳書敬和劉朝明的做法[16]。

非期望性產(chǎn)出為污染排放指數(shù)，期望產(chǎn)出為1990年不變價的國內(nèi)總產(chǎn)值（億元）；其中，污染排放指數(shù)采用徐盈之和吳海明的做法：首先，將各省工業(yè)三廢排放為污染排放的原始數(shù)據(jù)歸一到某一無量綱區(qū)間[17]；之后，運用熵權(quán)法， 把三大污染排放指標綜合成一個污染排放指數(shù)。

固定資產(chǎn)形成總額與折舊、工業(yè)三廢排放、國內(nèi)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒；就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成和勞動力人數(shù)數(shù)據(jù)來自中國勞動統(tǒng)計年鑒；能源消耗數(shù)據(jù)來源于中國能源統(tǒng)計年鑒；用水量數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒和中國水資源公告。

2.3 環(huán)境效率的測量結(jié)果

運用帶有非期望性產(chǎn)出規(guī)模報酬不變的非徑向超效率DEA模型，使用MaxDEA6.3分析得中國省域各省1998-2013年的環(huán)境效率值（見表1）。

由表1可知，各省之間的環(huán)境效率值存在較大的差異。其中，北京、天津、上海、廣東、以及山東的效率值較高其平均值都大于1；貴州、寧夏、青海與新疆的效率值較小其平均值都小于0.3。

3 社會嵌入性視角中國省域環(huán)境效率影響因素的實證分析

本文的嵌入性視角下中國省域環(huán)境效率影響因素覆蓋中國省域30省份，采用年度面板數(shù)據(jù)， 樣本區(qū)間為1998-2013年。

3.1 模型的選擇

對于具有嵌入特征問題的研究，近年來在國際雜志上

開始不斷涌現(xiàn)出來一大批使用“多層分析”技術(shù)的文獻[18]，在目前引用率排名最高的雜志《政治分析》上專門有一期介紹了多層分析方法的應用[19]。

王濟川等認為分析具有個體嵌套在更高水平單位里的多層數(shù)據(jù)（multilevel data）的合適方法是多層統(tǒng)計模型，它不僅能同時分析組織和社會場景變量的效應，而且能分析社會場景變量是如何調(diào)節(jié)組織水平的解釋變量與結(jié)局變量之間的關(guān)系（調(diào)節(jié)作用體現(xiàn)了對結(jié)局變量的間接影響）[20]；劉殿國等運用多層統(tǒng)計模型實證分析了香蕉產(chǎn)業(yè)組織效率以及泛珠三角區(qū)域經(jīng)濟增長，認為解決具有嵌套結(jié)構(gòu)小樣本數(shù)據(jù)的合適方法是多層統(tǒng)計模型[21-22]。由于環(huán)境效率具有嵌入性的特征，本文選擇適合于一般嵌入性實證分析的多層統(tǒng)計模型作實證分析模型。

多層統(tǒng)計模型在中國省域環(huán)境效率影響因素研究中的運用將解決社會嵌入性變量對資源環(huán)境經(jīng)濟因素與環(huán)境效率之間關(guān)系的調(diào)節(jié)問題，即影響因素的作用路徑問題。

3.2 變量的選擇與數(shù)據(jù)來源

3.2.1 變量選擇

依據(jù)環(huán)境效率的影響因素和社會嵌入性理論，層一、層二變量選擇如下：

層一變量被解釋變量：中國省域環(huán)境效率（CPENE）。

層一解釋變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)比重（PTI）、第二產(chǎn)業(yè)比重（PSI）代替；能源構(gòu)成用石油使用比重（PS）、天然氣使用比重（NGS）、煤炭使用比重（CS）以及水核使用比重（WNS）代替，石油、天然氣、煤炭以及水核使用比重分別用各省石油、天然氣、煤炭以及水核使用占本省能源消費總量比重（%）表示；科技進步（STP）用各省大中型工業(yè)企業(yè)研究與試驗發(fā)展（R&D）活動經(jīng)費支出與各省研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費內(nèi)部支出比重（%）代替；經(jīng)濟規(guī)模（GPC）用各省1990年不變價人均GDP（萬元/人）的代替；人口密度（lnPD）用各省年末總?cè)丝诒雀魇∶娣e（人口數(shù)/km2）的對數(shù)代替。

層二解釋變量：

本文的認知嵌入（COE）用中國各省的環(huán)境保護百度PC指數(shù)代替；本文的關(guān)系嵌入分為物流關(guān)系嵌入（LRE）與資金流關(guān)系嵌入（CRE），分別用各省的進出口總額占GDP 比重（%）的平均值與外商直接投資總額占GDP 比重（%）的平均值代替；結(jié)構(gòu)嵌入（SE）用各省的能耗占中國總能耗比重（%）的平均值代替；文化嵌入（CE）用個人的環(huán)保與經(jīng)濟增長評價表示，個人的環(huán)保與經(jīng)濟增長評價值用國際世界觀調(diào)查（WVS）中被調(diào)查對象對問卷中“環(huán)境保護和經(jīng)濟增長兩種觀點（選擇環(huán)境保護為1、經(jīng)濟增長為2）”問題回答的平均值代替；政治嵌入分為節(jié)能性政治嵌入（EPE）與自然保護性政治嵌入（NPE），分別用各省的節(jié)能環(huán)保投資占公共財政比重（%）的平均值與各省的國家級保護區(qū)面積占該省總面積比重（%）的平均值代替；

3.2.2 數(shù)據(jù)來源

層一數(shù)據(jù)：二、三產(chǎn)業(yè)比重數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒；煤炭使用比重、石油使用比重、天然氣使用比重以及水核使用比重數(shù)據(jù)：以各省最新統(tǒng)計年鑒中能源消費結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為準，不足的數(shù)據(jù)用新中國60年統(tǒng)計資料匯編與中國能源統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù)補充；科技進步數(shù)據(jù)來自中國科技統(tǒng)計年鑒；人口密度、經(jīng)濟規(guī)模數(shù)據(jù)由各省統(tǒng)計年鑒整理得到。

層二數(shù)據(jù)：環(huán)境保護百度PC指數(shù)來源于百度中的百度指數(shù)查詢；進出口總額和外商直接投資總額數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)整理得到；國際世界觀調(diào)查（WVS）數(shù)據(jù)來自于世界觀調(diào)查數(shù)據(jù)庫（http：//www.wvsevsdb.com/wvs/DownloadDocURLlicense2.jsp）；各省的總能耗結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來自于各省統(tǒng)計年鑒和中國能源統(tǒng)計年鑒；治理污染投資比重的數(shù)據(jù)中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)整理得到。

3.3 實證結(jié)果分析

本文多層統(tǒng)計模型的結(jié)果，是使用專業(yè)HLM7.0軟件分析得到的。

3.3.1 中國省域環(huán)境效率變異（方差）的分解

運用零模型把環(huán)境效率的變異分解成能由層一（資源環(huán)境因素）和層二（社會嵌入性因素）解釋的部分，并依據(jù)組內(nèi)相關(guān)系數(shù)決定是否建立多層統(tǒng)計模型。

層一模型：CPENEij=βoj+rij（1）

層二模型：βoj=γoo+uoj（2）

其中，i=1998，…2013表示第i年，j=1，2，…30（j是表示第j個?。?，CPENE為被解釋變量，r表示一層隨機誤差，u表示二層隨機誤差。

由表2知， 每個省環(huán)境效率（CPENE）的平均值在各省之間有著顯著的差異，社會嵌入性因素解釋的程度，可用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ρ=0.089 08/（0.089 08+0.009 11）=90.72%表示，只有9.28%變異可以用資源環(huán)境因素解釋。這表明中國省域環(huán)境效率影響機制較為復雜，僅僅考慮資源環(huán)境經(jīng)濟因素是不夠的。因此，在研究中國省域環(huán)境效率時，必須引入社會嵌入性變量。

3.3.2 資源環(huán)境經(jīng)濟變量對效率影響的結(jié)果分析

將資源環(huán)境經(jīng)濟變量引入模型中，得到變量相對接近顯著的模型為：

其中，層一模型中的解釋變量都是用組中心化后的數(shù)據(jù)參與運算的。

GPC為正向顯著預期因子， 回歸系數(shù)值為0.166 9，表明人均GDP每增加一萬元，CPENE會增加0.166 9個單位，即人均GDP的增加對環(huán)境效率具有顯著提升作用。這是由于人均收入水平的提高，會刺激人們對優(yōu)質(zhì)“環(huán)境質(zhì)量”的需求，有助于環(huán)境效率的提高。從人均GDP對環(huán)境效率作用方向來看，本文結(jié)果與曾賢剛一致。

STP為負向不顯著預期因子，回歸系數(shù)為-0.000 2，表明STP每增加1%，CPENE會降低0.000 2個單位，即科技進步對環(huán)境效率呈現(xiàn)出降低作用。這是因為，一方面，過去的科技投入主要關(guān)注經(jīng)濟效益，缺乏對環(huán)境效率的關(guān)注。另一方面，指標R&D比重只能反映政府對科研的投入力度，也不能較好地衡量技術(shù)進步的水平[3]。從科技進步對環(huán)境效率作用方向來看，本文結(jié)果與曾賢剛一致。

NGS為正向不顯著預期因子，回歸系數(shù)為0.005 9，表明NGS每增加1%，CPENE會增加0.005 9個單位，即天然氣使用比重的增加對環(huán)境效率具有提升作用。這是因為，天然氣使用占能源總消耗的比重的增加意味著煤炭使用占能源總消耗的比重的降低；而天然氣與煤炭的使用相比，廢棄物的排放要有一定程度的減少，從而，有助于環(huán)境效率的提升。從天然氣使用占能源總消耗的比重對環(huán)境效率作用方向來看，實質(zhì)上本文結(jié)果與王兵等一致。這是因為王兵等是以煤炭使用占能源總消耗的比重作為能源結(jié)構(gòu)的，而煤炭占比與天然氣占比呈反向關(guān)系，因此，當煤炭占比呈負向關(guān)系時，天然氣占比應呈正向關(guān)系。

PSI為負向顯著預期因子，回歸系數(shù)為-0.009 5，表明PSI每增加1%，CPENE會降低0.009 5個單位，即第二產(chǎn)業(yè)比重對環(huán)境效率呈現(xiàn)出降低作用。中國各省目前的實際情況是，與第一、第三產(chǎn)業(yè)相比第二產(chǎn)業(yè)的廢棄物排放強度最高。因此，第二產(chǎn)業(yè)比重的提高會帶來各種污染物排放量的較大增加，從而導致環(huán)境效率的降低。從第二產(chǎn)業(yè)比重對環(huán)境效率作用方向來看，本文結(jié)果與王兵等一致。

由表3的方差成分和顯著性檢驗部分可知，截距（β0 ）和PSI以NGS系數(shù)在各個省之間存在顯著性差異；而STP與GPC的系數(shù)在各個省之間不存在明顯的差異。即截距、PSI和NGS與CPENE之間的關(guān)系隨著省的不同而顯著不同。嵌入性變量可以對省份之間的變異給出一定程度上的解釋。

3.3.3 社會嵌入性影響效應結(jié)果分析

為了解釋截距和PSI、NGS與CPENE之間關(guān)系的省域變異，將嵌入性變量引入β0j、β3j、β4j，得到變量相對接近顯著的模型為：

其中，層一與層二模型中的解釋變量都用組中心化后的數(shù)據(jù)參與運算的（見表4）。

由表2、表3和層一、層二模型結(jié)果知嵌入性變量對β0j、β3j、β4j的方差成分解釋程度見表5。

由表5可知，嵌入性變量對各省的截距以及變量PSI、NGS與CPENE之間的關(guān)系的差異程度有較好的解釋，說明二層模型較為合理。層二模型的具體分析由表4可知：

COE為正向預期因子，回歸系數(shù)為0.005 4，表明環(huán)境保護百度PC指數(shù)每增加一個單位，環(huán)境效率平均值會增加0.005 4個單位，即認知嵌入對環(huán)境效率具有顯著提升作用。這是因為，大眾在百度上對環(huán)境保護方法的閱讀，會得到環(huán)保的知識與方法，有助于產(chǎn)生環(huán)保的行動，因此

有助于環(huán)境效率的提高。由于中國網(wǎng)民的主體是中青年，百度指數(shù)對于老年人群體的認知特點在一定時間內(nèi)還不能有效覆蓋，因此，當環(huán)境效率中的認知嵌入以整個社會群體為研究對象時，應用“百度指數(shù)”的同時，需通過系數(shù)加權(quán)的方式對數(shù)據(jù)進行校正以提高精度。具體系數(shù)調(diào)整為：0.005 4×1.212=0.006 5比原系數(shù)大21.2%。調(diào)整的具體計算過程為：基于中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計報告（1998-2013）的網(wǎng)民年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，老年人（60歲以上）的網(wǎng)民占總網(wǎng)民比例的平均值為0.85%；中青年（18歲-59歲）的網(wǎng)民占總網(wǎng)民比重的平均值為82.2%；而關(guān)心環(huán)境的主體是老中青，因此可近似計算中青年占“環(huán)境保護百度pc指數(shù)”的比重為：（82.2%）/（82.2%+0.85%）=98.97%?；谥袊y(tǒng)計年鑒（1998-2013）按年齡和性別數(shù)據(jù)，老年人（60歲以上）口占中靑年人口比重的平均值為22.23%。假設(shè)老年人中關(guān)注環(huán)保的比例與中青人中相同，算出老年人對環(huán)境效率認知的貢獻（相當于“環(huán)境保護百度pc指數(shù)”的百分比）應為（98.97%+22.23%）×原環(huán)境保護百度pc指數(shù)=121.2%×原環(huán)境保護百度pc指數(shù)。不上網(wǎng)老年人對對環(huán)境效率認知的貢獻為（1.212×原環(huán)境保護百度pc指數(shù)-原環(huán)境保護百度pc指數(shù)）=0.212×原環(huán)境保護百度pc指數(shù)=21.2%×原環(huán)境保護百度pc指數(shù)。

EPE為負向顯著預期因子，回歸系數(shù)為-0.135 9，表明節(jié)能環(huán)保投資比重每增加1%，環(huán)境效率平均值會降低0.135 9個單位，即節(jié)能性政治嵌入對環(huán)境效率呈現(xiàn)出降低作用。這是由于實際上節(jié)能減排專項資金的使用有助于各地區(qū)研發(fā)使用新能源以及特定項目廢棄物排放減少，在局部上應有助于環(huán)境效率的提高；但是，還存在一些問題：一是污染治理投資占GDP的比重長期處于較低水平且治理效果不佳；二是污染治理投資往往是被動的。兩者結(jié)合起來可理解為污染越重的地區(qū)被迫投入更多的資金卻獲得較差的投資效果，這就會出現(xiàn)工業(yè)污染投資越高而地區(qū)環(huán)境效率越低的現(xiàn)象[4，23]。三是污染控制政策對僅僅具有短期的水平效應，沒有長期的增長效應[3]。因此，各方面綜合結(jié)果導致于節(jié)能環(huán)保投資比重對環(huán)境效率的作用是負向的。從節(jié)能性政策對環(huán)境效率作用方向來看，本文結(jié)果與曾賢剛、王兵以及趙崢一致。

由于環(huán)境效率是以GDP作為期望產(chǎn)出，以廢棄物排放作為非期望產(chǎn)出的。節(jié)能環(huán)保投資的增多會導致擠占生產(chǎn)投資和減少廢棄物排放現(xiàn)象，同時伴隨著的是“關(guān)停并轉(zhuǎn)”以及年末限產(chǎn)等措施。中國目前的現(xiàn)狀是擠占生產(chǎn)投資的程度、“關(guān)停并轉(zhuǎn)”以及年末限產(chǎn)造成的GDP的減少比減少廢棄物排放更高，因此導致于節(jié)能環(huán)保投資比重對環(huán)境效率的作用是負向的。從節(jié)能環(huán)保投資比重對環(huán)境效率作用方向來看，本文結(jié)果與曾賢剛一致。

LRE為正向預期因子，回歸系數(shù)值為0.002 9，表明物流關(guān)系嵌入每增加1%，CPENE平均值會增加0.002 9個單位，即物流關(guān)系嵌入對環(huán)境效率具有顯著提升作用。這一方面由于各種先進技術(shù)、管理方法的引入能夠帶動環(huán)境效率的提高。另一方面由于外資利用得當，環(huán)境規(guī)制技術(shù)發(fā)揮越來越大的作用。從外貿(mào)依存度對環(huán)境效率作用方向來看，本文結(jié)果與王兵等一致。

變量GPC與STP的作用，3.3.2已做過解釋。

層二模型變量NGS的斜率β3方程中，COE為負向預期因子，這體現(xiàn)了認知嵌入對環(huán)境效率的影響。同時，這說明COE的增加將削弱變量NGS與CPENE之間的正向關(guān)系。即當環(huán)境保護百度PC指數(shù)增加一個單位時，NGS對CPENE的正向影響將減少0.000 4單位。這表明百度環(huán)境保護指數(shù)高的省份NGS的邊際環(huán)境效率低。實際情況是，在去掉特殊位置海南省后，各省的百度環(huán)境保護指數(shù)與天然氣使用占比正相關(guān)性，即百度環(huán)境保護指數(shù)大的省份天然氣使用占比高。雖然人們的發(fā)展觀念有一定的改變。但是，在目前還比較重視經(jīng)濟增長的情形下，在使用煤炭的成本比使用天然氣的成本有較大降低的情況下，在天然氣使用占比相對較大的情形中進一步加大天然氣使用占比會有很大的困難。從而抑制了NGS對CPENE的作用。CRE為正向預期因子，這體現(xiàn)了關(guān)系嵌入對環(huán)境效率的影響。同時，這說明CRE的增加將加強變量NGS與CPENE之間的正向關(guān)系。即當資金流關(guān)系嵌入增加1%時，NGS對CPENE的正向影響將增加0.000 2單位。這表明外商直接投資比重大的省份NGS的邊際環(huán)境效率要高于外商直接投資比重小的省份。這是由于外商直接投資高的地區(qū)，各種先進技術(shù)、管理方法的引入能夠帶動環(huán)境效率的提高，從而有助于改善NGS與CPENE之間的關(guān)系。

層二模型變量PSI的斜率β4方程中，NPE為正向預期因子，這體現(xiàn)了政治嵌入對環(huán)境效率的影響。同時，這說明NPE的增加將削弱變量PSI與CPENE之間的負向關(guān)系。即當自然保護區(qū)比重增加1%時，PSI對CPENE的負向影響將減少0.001 0單位。這表明自然保護區(qū)比重大的省份第二產(chǎn)業(yè)比重的邊際環(huán)境效率要高于自然保護區(qū)比重小的省份。這是因為，自然保護區(qū)比重大的省份環(huán)境保護意識強，能更自覺的減少各種廢棄物的排放，有助于環(huán)境效率的提高。

4 結(jié)論與建議

（1）概括了中國省域環(huán)境效率的認知嵌入、關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、文化嵌入以及政治嵌入。

（2）中國省域各省之間的環(huán)境效率值存在較大的差異。其中，北京、天津、上海、廣東、以及山東的效率值較高其平均值都大于1；貴州、寧夏、青海與新疆的效率值較小其平均值都小于0.3。

（3）實證分析了社會嵌入視角中國省域環(huán)境效率的影響因素，解決了環(huán)境效率影響因素的作用路徑問題。得到顯著性直接影響因素為：第二產(chǎn)業(yè)比重、人均GDP、節(jié)能性政治嵌入以及物流關(guān)系嵌入；顯著性間接影響因素為：自然保護性政治嵌入、資金流關(guān)系嵌入；既是顯著性直接影響又是顯著性間接影響因素為：認知嵌入。

（4）實證分析中，合理地利用大數(shù)據(jù)（環(huán)境效率百度指數(shù)）作為一個分析視角，以體現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代下，大數(shù)據(jù)對決策的影響與作用。

（5）本文也是建立適合社會嵌入性理論實證分析方法的一種嘗試，實證結(jié)果有助于改善新經(jīng)濟社會學的嵌入性理論缺乏實證的局面。

（6）以上關(guān)于中國省域能源效率影響因素的研究結(jié)論蘊含以下的政策啟示：提高環(huán)境效率的政策制定時，既要考慮資源環(huán)境經(jīng)濟的因素，也要考慮社會嵌入性因素，同時還要結(jié)合時代的特征（大數(shù)據(jù)）；只有優(yōu)化資源環(huán)境經(jīng)濟的因素、同時合理促進社會嵌入性因素的發(fā)展，才能實現(xiàn)各省區(qū)環(huán)境效率長期穩(wěn)定的提高。具體策略為：

“一個核心”， 資源環(huán)境經(jīng)濟應以提高環(huán)境效率為核心，各級政府在資源環(huán)境經(jīng)濟方面組織安排活動與分配要素時（包括提高環(huán)境效率規(guī)劃的制定、執(zhí)行、監(jiān)督以及要素的合理配置）都應該把環(huán)境效率作為一個核心指標對待。

“三方面優(yōu)化”，①優(yōu)化污染排放。各級政府應嚴格執(zhí)行三廢排放有關(guān)法律，加大減排技術(shù)改造與創(chuàng)新的投入，依據(jù)排放目標、企業(yè)的排放權(quán)的確認和計量，優(yōu)化分配排放權(quán)，建好排放權(quán)交易市場，使排放在優(yōu)化有序的狀態(tài)下運行。②優(yōu)化資源環(huán)境經(jīng)濟要素對提高環(huán)境效率的影響。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：對內(nèi)，通過“雙創(chuàng)”活動以及“互聯(lián)網(wǎng)+”模式改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)；對外，依托國家“一帶一路”計劃轉(zhuǎn)移過剩產(chǎn)能。優(yōu)化能源構(gòu)成結(jié)構(gòu)：應增加天然氣的使用量， 同時還要加快對煤炭等傳統(tǒng)能源的產(chǎn)業(yè)升級改造。優(yōu)化科技資金的投入，加快科技體制的改革力度，以問題為導向設(shè)立科研項目，使科研資金集中使用在急需解決的問題上；優(yōu)化財稅政策，增加人均收入。 ③優(yōu)化社會嵌入性因素對提高環(huán)境效率的影響。優(yōu)化民眾了解提高環(huán)境效率知識與方法的過程，政府應利用互聯(lián)網(wǎng)平臺，組建提高環(huán)境效率知識與方法的信息庫，以便大眾查閱。優(yōu)化治理污染與節(jié)能環(huán)保投資，提高政府在資源環(huán)境經(jīng)濟方面的影響力。政府應該建立完善的治理污染與節(jié)能環(huán)保投資機制，建立治理污染與節(jié)能環(huán)保信息系統(tǒng)，實行相應信息申報制與公開制，以便更準確地掌握治理污染與節(jié)能環(huán)保的具體信息，有了真實可靠信息才可能得到優(yōu)化精準的投資。優(yōu)化外資引進，引進外資應與結(jié)構(gòu)調(diào)整結(jié)合起來，在引進外資時必須堅持環(huán)評一項否決制；同時，引進外資要堅持引進與管理并重的原則，在外資進入之后，還需按相關(guān)制度對其進行跟蹤、監(jiān)測。

“兩方面協(xié)調(diào)”，協(xié)調(diào)好社會場景因素對能源經(jīng)濟的作用。第二產(chǎn)業(yè)比重與環(huán)境效率之間的關(guān)系可以通過自然保護區(qū)比重協(xié)調(diào)，目前應合理地增加國家自然保護區(qū)比重，以便協(xié)調(diào)第二產(chǎn)業(yè)與環(huán)境效率之間的關(guān)系。天然氣使用比重與環(huán)境效率之間的關(guān)系可以通過資金流關(guān)系嵌入與認知嵌入?yún)f(xié)調(diào)。因此，各省應依據(jù)實際，給出資金流關(guān)系嵌入與認知嵌入兩個變量的優(yōu)化組合。

（編輯：王愛萍）

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