伊紫函，夏繼紅?，汪穎俊，畢利東，余根聽，曹偉杰，林立懷

(1.河海大學(xué)水利水電學(xué)院，210098，南京；2.龍游縣水利局，324400，浙江龍游)

?

基于形態(tài)指數(shù)的山丘區(qū)中小河流灘地分類方法及演變分析

伊紫函1，夏繼紅1?，汪穎俊2，畢利東1，余根聽1，曹偉杰1，林立懷1

(1.河海大學(xué)水利水電學(xué)院，210098，南京；2.龍游縣水利局，324400，浙江龍游)

灘地是河道生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，具有保護(hù)生物多樣性、維持生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡、提高河流的自我修復(fù)能力等作用，對(duì)河道水土保持與河流健康具有重要意義。為探究中小河流灘地的分類方法，筆者選取浙江省龍游縣靈山港灘地為研究對(duì)象，利用ImageJ獲取河道灘地幾何特征參數(shù)，在計(jì)算圓形率、緊湊度、延伸率、形狀率和平均曲率等基本形態(tài)指數(shù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用主成分分析法，獲得描述灘地形態(tài)的2個(gè)主成分，以其構(gòu)建平面直角坐標(biāo)系，根據(jù)形態(tài)指數(shù)數(shù)對(duì)所在象限，對(duì)灘地的幾何形態(tài)進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明：山丘區(qū)中小河流灘地可劃分為短寬規(guī)則型、窄長(zhǎng)規(guī)則型、窄長(zhǎng)不規(guī)則型與短寬不規(guī)則型等4種類型；分別在2003、2010及2013年，對(duì)龍游靈山港各類型灘地的面積與數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)靈山港灘地面積減少約17.82%；其中，短寬不規(guī)則型灘地面積減少幅度最大，約達(dá)60.76%，且灘地幾何形態(tài)明顯呈窄長(zhǎng)化與不規(guī)則化趨勢(shì)。本文提出的灘地形態(tài)分類方法，能夠反映灘地的縱橫比例和邊緣規(guī)則程度，并用于分析不同類型灘地的增長(zhǎng)與衰退趨勢(shì)。

山丘河道； 灘地； 形態(tài)指數(shù)； 分類； 主成分分析

河道灘地是河道水域與陸域的過(guò)渡區(qū)域，具有調(diào)蓄洪水、穩(wěn)固河道、凈化水質(zhì)、生物棲息和資源供給等豐富功能，對(duì)河道水土保持生態(tài)建設(shè)，以及河流健康保護(hù)具有重要意義[1-3]。由于過(guò)去不合理的管理、建設(shè)、開發(fā)與利用，河道灘地資源萎縮，功能退化，這已引起人們的廣泛關(guān)注和重視，一些學(xué)者對(duì)灘地的類型、發(fā)育、治理與利用等問(wèn)題開展了研究。例如：李志威等2012年通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江、漢江等7條大型河道的653個(gè)沙洲衛(wèi)星圖片的研究，將沙洲形態(tài)概化為橢圓形、竹葉形和鐮刀形3種類型[4]；高進(jìn)[5]通過(guò)對(duì)沙洲形狀的概化研究，提出了沙洲的發(fā)育長(zhǎng)度公式；李大鵬等[6]通過(guò)對(duì)山區(qū)河流灘地的研究，提出了細(xì)平整、厚填土碾壓實(shí)等治理方案；饒良懿等[7]研究發(fā)現(xiàn)河岸帶種植植被，能有效移除氮、磷、鈣、鉀、硫、鎂等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，以及一些污染物?，F(xiàn)有研究大多針對(duì)大江大河中的灘地，以定性研究為主，但對(duì)中小河流灘地的定量研究較少；而中小河流已成為我國(guó)當(dāng)前河流建設(shè)和管理的重點(diǎn)，尤其是灘地治理和保護(hù)更是治理中小河流的難點(diǎn)。針對(duì)這一現(xiàn)狀，本文以浙江省龍游縣靈山港灘地為研究對(duì)象，討論灘地類型的定量劃分方法，通過(guò)形態(tài)指數(shù)分析灘地的變化，以期為灘地治理提供參考。

1　研究區(qū)概況

靈山港位于浙江省西部仙霞嶺山系東北緣，介于E119°07′-119°12′，N28°49′-29°03′之間，是錢塘江上游衢江右岸的一條支流，發(fā)源于遂昌縣高坪鄉(xiāng)和尚嶺，流域總面積726.9 km2。靈山港流域?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候區(qū)，雨量豐沛，四季變化明顯。靈山港在龍游縣境內(nèi)的流域面積為367.6 km2，主流長(zhǎng)43.79 km，河道比降為4.24‰。河道自南往北流經(jīng)沐塵、溪口、靈山、官潭、寺后和上圩頭等地，南北貫穿龍游縣城至東北部驛前、湖底葉兩村間匯入衢江。河道上游沐塵村建有沐塵水庫(kù)，為大(二)型水庫(kù)，流域內(nèi)年平均降水量為1 815 mm，年平均徑流總量為4.49億m3，年平均徑流深1 130 mm，徑流系數(shù)為0.62。流域內(nèi)植被較好，森林覆蓋率較高，屬亞熱帶竹林區(qū)和常綠闊葉林區(qū)。該河道在長(zhǎng)期的演化過(guò)程中，形成了豐富的灘地資源，對(duì)河流的健康發(fā)揮了重要作用；但近年來(lái)，由于過(guò)度的開發(fā)利用，特別是采砂量的增加，導(dǎo)致部分灘地面積減小，破碎化程度增高，功能退化嚴(yán)重。

2　研究方法

2.1常用平面圖形幾何形態(tài)指標(biāo)

平面圖形的形態(tài)通常用圓形率、緊湊度、延伸率、形狀率和平均曲率等指標(biāo)進(jìn)行定量計(jì)算[8-9]。各指標(biāo)計(jì)算方法如表1所示。

2.2數(shù)據(jù)獲取方法

選取2003年靈山港河道實(shí)測(cè)地形圖、2010及2013年Google Earth影像圖(比例尺為1∶1萬(wàn))為數(shù)據(jù)源，應(yīng)用美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(National Institutes of Health)開發(fā)的圖像分析工具ImageJ，對(duì)相關(guān)圖形進(jìn)行分析與處理[10]。筆者主要應(yīng)用ImageJ軟件，讀取河道全線灘地的周長(zhǎng)、面積、橫徑及縱徑等參數(shù)。首先將相關(guān)圖形導(dǎo)入ImageJ，并經(jīng)校準(zhǔn)、清噪、灰度化等處理，再利用圈取、抓讀等功能，讀取灘地幾何特征參數(shù)，最后存入相應(yīng)數(shù)據(jù)文件。具體流程如圖1所示。

表1　常用平面圖形幾何形態(tài)指標(biāo)的計(jì)算公式

注：A為圖形面積，m2；P為圖形周長(zhǎng)，m；A′為該圖形最小外接圓面積，m2；L為圖形最長(zhǎng)軸長(zhǎng)度，m； L′為圖形最短軸長(zhǎng)度，m。Note:A presents the area of the graph,m2; P presents the perimeter of the graph,m; A′ presents the minimum circumscribed circle of the graph,m2; L presents the major axis of the graph,m; L′ presents the minor axis of the graph,m.

圖1　灘地圖像分析流程Fig.1　Process of floodplain image analysis

2.3主成分分析法

主成分分析法是利用降維的思想，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法[11-12]。對(duì)于n個(gè)樣本和p個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，可將其構(gòu)造為矩陣X=(xij)n×p；其中：i=1，2，…，n，j=1，2，…，p。計(jì)算X樣本的相關(guān)系數(shù)陣R=XTX/(n-1)，特征值|R-λIp|=0，可得p 個(gè)特征值λ1≥λ2≥…≥λp≥0，各特征值對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化正交特征向量為γ1，γ2，…，γp，應(yīng)用特征值通過(guò)貢獻(xiàn)率=λi/Σλi，計(jì)算各個(gè)特征值的貢獻(xiàn)率，選取貢獻(xiàn)率85%以上的成分，即為主成分，則第i個(gè)主成分為Y=γ1iX1+γ2iX2+…+γpiXp(i=1，2…，p)。本文對(duì)圓形率、緊湊度、延伸率、形狀率和平均曲率等指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，依次算出協(xié)方差矩陣、協(xié)方差矩陣的特征根、特征向量、負(fù)荷量、中心化數(shù)據(jù)、各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重因子及標(biāo)準(zhǔn)化后主成分?jǐn)?shù)值等，最后確定出描述灘地形態(tài)的主成分。

3　結(jié)果與分析

3.1灘地形態(tài)指數(shù)

以2003年靈山港灘地幾何參數(shù)為數(shù)據(jù)源，分別計(jì)算出河道沿線各灘地的K1、K2、K3、K4及K5的值。對(duì)2003年幾何形態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，計(jì)算出K1、K2、K3、K4及K5構(gòu)成的協(xié)方差矩陣，由協(xié)方差矩陣計(jì)算特征值、特征向量及負(fù)荷量(表2和表3)。表2列出了5個(gè)指標(biāo)的特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率，成分1和成分2的累積貢獻(xiàn)率達(dá)94.01%。其中：成分1的貢獻(xiàn)率為82.20%；成分2的貢獻(xiàn)率為11.81%。選取成分1與成分2作為灘地形態(tài)綜合判斷的2個(gè)主成分，分別記為P1和P2。

表2　協(xié)方差矩陣的特征值及其貢獻(xiàn)率與累積貢獻(xiàn)率

表3　各指標(biāo)主成分的特征向量及負(fù)荷量

P1、P2的特征根對(duì)應(yīng)的特征向量，以及每個(gè)指標(biāo)對(duì)特征向量的負(fù)荷量見表3?？梢钥闯觯簩?duì)P1貢獻(xiàn)最大的是K1、K2、K3和K4，負(fù)荷量分別為0.720、0.917、0.940和0.917，則P1基本代表了K1、K2、K3和K4；對(duì)P2貢獻(xiàn)最大的是K5，負(fù)荷量為0.943，則P2基本代表了K5。因此，P1與P2可用于描述灘地形態(tài)，將其定義為灘地形態(tài)指數(shù)向量(P1,P2)。其中：P1主要描述灘地形態(tài)的緊湊性與帶狀程度，反映灘地形態(tài)的“趨圓性”，其值越大灘地越短寬，值越小灘地越窄長(zhǎng)；P2主要描述灘地邊界輪廓的不規(guī)則程度，其值越大灘地邊界越規(guī)則，值越小灘地邊界越不規(guī)則。P1與P2值是由K1、K2、K3、K4和K5標(biāo)準(zhǔn)化成ZK1、ZK2、ZK3、ZK4和ZK5后，將各特征向量數(shù)據(jù)中心化復(fù)合而得。計(jì)算公式如下：

P1=0.447ZK1+0.485ZK2+0.448ZK3+

0.485ZK4+0.360ZK5；

(1)

P2=0.137ZK1-0.193ZK2-0.410ZK3-

0.193ZK4+0.861ZK5。

(2)

3.2灘地的主要類型

以P1為橫軸，P2為縱軸構(gòu)建二維坐標(biāo)系，應(yīng)用式(1)、(2)分別計(jì)算2003年靈山港沿線灘地P1、P2值，點(diǎn)(P1，P2)分布如圖2?？梢钥闯觯械?P1，P2)點(diǎn)分布于P1-P2坐標(biāo)系的4個(gè)象限內(nèi)，隨著P1值的減小，灘地的形狀變得窄長(zhǎng)，隨著P2值的減小，灘地的邊界變得不規(guī)則。據(jù)此本文將分布于第1象限內(nèi)的灘地歸為短寬規(guī)則型灘地，分布于第2象限內(nèi)的灘地歸為窄長(zhǎng)規(guī)則型灘地，分布于第3象限內(nèi)的灘地歸為窄長(zhǎng)不規(guī)則型灘地，分布于第4象限內(nèi)的灘地歸為短寬不規(guī)則型灘地，各類型灘地概化圖如圖例所示。

圖2　灘地類型劃分Fig.2　Floodplain classification analysis

3.3灘地類型變化分析

應(yīng)用上述分類方法，對(duì)2010和2013年灘地進(jìn)行分類，各類型灘地面積和個(gè)數(shù)變化見圖3和圖4。由圖3可見，灘地總面積顯著減少，其中，2003年灘地總面積為137.8萬(wàn)m2，2010年灘地總面積為123.9萬(wàn)m2，2013年灘地總面積為113.2萬(wàn)m2。2013與2003年比灘地總面積減少17.82%。其中：短寬不規(guī)則型灘地面積減少最多，約減少60.76%；窄長(zhǎng)不規(guī)則型灘地面積約減少5.75%。

圖3　不同年份各類型灘地面積變化Fig.3　Interannual area proportion change of floodplain

由圖4看出：2003至2013年，短寬型灘地逐漸減少，窄長(zhǎng)型灘地逐漸增多。至2013年時(shí)，窄長(zhǎng)不規(guī)則型灘地在4類灘地中所占比例最大。2013與2003年相比，窄長(zhǎng)規(guī)則型灘地與窄長(zhǎng)不規(guī)則灘地分別增加約3.64%與4.40%，短寬規(guī)則型灘地與短寬不規(guī)則型灘地分別減少約0.60%與7.36%。表明靈山港灘地變得狹長(zhǎng)，邊界不規(guī)則程度也增加。例如上游沐塵村灘地2003—2013年的變化如圖5所示。2003年時(shí)，沐塵村灘地為短寬規(guī)則型灘地，而到2010年、2013年時(shí)，該灘地變?yōu)槎虒挷灰?guī)則型灘地?？梢?，2003—2013年，該灘地邊緣不規(guī)則程度顯著增加。這主要是由于該灘地位于沐塵水庫(kù)下游，且距灘地頭部500 m建有堰壩，這些建筑物使該灘地邊緣水流紊動(dòng)性增強(qiáng)，造成灘地邊緣不規(guī)則性增強(qiáng)。另外，梅村灘地2003—2013年的形態(tài)變化如圖6所示，梅村灘地由2003年的整塊灘地變?yōu)?010年和2013年的相互分離的小灘地，面積減少約60%。2003年以來(lái)，梅村灘地邊界越來(lái)越不規(guī)則，2003年時(shí)梅村灘地為窄長(zhǎng)規(guī)則型，而到2010年灘地離散成短寬不規(guī)則型(①號(hào)灘地)、窄長(zhǎng)不規(guī)則型(②號(hào)灘地)和窄長(zhǎng)規(guī)則型(③號(hào)灘地)，到2013年灘地演變?yōu)檎L(zhǎng)不規(guī)則型(④號(hào)灘地)、短寬不規(guī)則型(⑤號(hào)灘地)和窄長(zhǎng)規(guī)則型(⑥號(hào)灘地)。這主要是由于在2003—2010年間，該河段內(nèi)受到采砂等人為因素的擾動(dòng)，使灘地局部沖刷深度加大，甚至出現(xiàn)深坑，最終導(dǎo)致灘地支離破碎。

圖4　不同年份各類型灘地?cái)?shù)量比例變化Fig.4　Interannual quantity proportion change of floodplain

圖5　不同年份沐塵村灘地演變Fig.5　Interannual change of floodplain in Muchen village

圖6　不同年份梅村灘地演變Fig.6　Interannual change of floodplain in Mei village

4　結(jié)論

1)以浙江省龍游縣靈山港為研究對(duì)象，應(yīng)用主成分分析法，通過(guò)復(fù)合描述平面形態(tài)的指標(biāo)，構(gòu)建了描述灘地形態(tài)的形態(tài)指數(shù)向量，并建立了由形態(tài)指數(shù)向量為坐標(biāo)軸的坐標(biāo)系，根據(jù)形態(tài)指數(shù)在坐標(biāo)系中的分布象限情況，將灘地分為短寬規(guī)則型、窄長(zhǎng)規(guī)則型、窄長(zhǎng)不規(guī)則型與短寬不規(guī)則型4種類型。與大型河道的灘地形狀概化分類方式相比，本文提出的山丘區(qū)中小河流灘地的分類方法，既能反映灘地縱橫比例，也能反映灘地邊緣規(guī)則程度，適用于形態(tài)多樣的中小河流灘地。該分類方法為山丘中小河道規(guī)劃、設(shè)計(jì)和管理提供了一定依據(jù)。

2)在灘地類型的動(dòng)態(tài)變化研究中，各類型灘地的數(shù)量和面積變化，能夠準(zhǔn)確的反映不同類型灘地的增長(zhǎng)與衰退。分析表明：靈山港灘地總面積呈下降趨勢(shì)，尤其是短寬型灘地面積急劇下降，灘地形態(tài)總體呈現(xiàn)窄長(zhǎng)化與不規(guī)則化，導(dǎo)致靈山港河勢(shì)不太穩(wěn)定；因此，需根據(jù)河道來(lái)水來(lái)沙和人為擾動(dòng)情況，采取有效生態(tài)治理措施，制定科學(xué)的水庫(kù)調(diào)度運(yùn)行制度，才能有效遏制灘地破碎化和功能退化的趨勢(shì)。

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Morphological indexes-based quantitative classification of floodplains in hilly areas

Yi Zihan1,Xia Jihong1,Wang Yingjun2,Bi Lidong1,Yu Genting1,Cao Weijie1,Lin Lihuai1

(1.College of Water Conservancy and Hydropower Engineering,Hohai University,210098,Nanjing,China;2.Longyou Water Conservancy Bureau,324400,Longyou,Zhejiang,China)

[Background] The floodplain which is an important part of the river ecosystem,can protect the biodiversity,decrease the over-exploitation of sources，keep the homeostasis of the ecological system,and improve the abilities of the self-adjustment and self-healing of the system for the improvement of the human living environment,then has an important significance for the river water and soil conservation and the river health protection.In order to prove the classification method of medium or small river floodplains in hilly areas,this paper takes the geometric feature parameters of the Lingshan River floodplains in Longyou County of Zhejiang Province as research objects.[Methods] The geometric feature parameters of the Lingshan River floodplains were obtained through ImageJ software.And based on the basic morphology indexes,including circularity ratio,compact ration,elongation,form ratio,and mean curvature,the principal component analysis was used to get two principal components,P1 and P2,the two principal components can represent the information of all the basic morphology indexes.Using the two principal components as the plane coordinate axes and according to their values,the quantitative analysis of floodplain geometrical morphology was carried out.[Results] The research result indicated that the floodplains were classified into four types:the short wide regular floodplains,the narrow long regular floodplains,the narrow long irregular floodplains,and the short wide irregular floodplains.Analyzing the area and amount of floodplains in 2003,2010 and 2013,it could be concluded that the area of floodplains decreased by about 17.82% in Lingshan River from 2003 to 2013,and the area of short wide irregular floodplains declined fastest by about 60.76%.The geometrical morphology of floodplain obviously presented the narrow long and irregular trend.Then,taking the Muchen village floodplain and Mei village floodplain as examples,the Muchen village floodplain was short wide and regular in 2003.However,in 2010 and 2013,it became a short wide irregular floodplain.This is mainly because that the Muchen village floodplain is located in the lower reaches of Muchen reservoir.The dam enhanced the turbulent fluctuation of the stream of the floodplain fringe and the irregularity of the floodplain fringe.The whole Mei village floodplain in 2003 was separated from some unrelatedly small floodplains in 2010 and 2013,and the whole area reduced by about 60%.Since 2003,due to the effects of human activities and excessive utilization,the Mei village floodplain fringe has been becoming more and more irregular.[Conclusions] Therefore,the classification method proposed in this paper can reflect the length and width rate and the degree of edge rules of the floodplains.In addition,it can be applied to analyze the morphology change tendency of floodplains in medium or small rivers.

hilly stream; floodplain; morphological index; classification; principal component analysis

2016-04-11

2016-06-27

項(xiàng)目名稱：國(guó)家自然科學(xué)基金“蜿蜒型河岸帶潛流層水動(dòng)力學(xué)機(jī)制及溶質(zhì)運(yùn)移規(guī)律研究”(41471069)；浙江省水利科技項(xiàng)目“龍游縣中小河流灘地時(shí)空演化機(jī)理及生態(tài)修復(fù)技術(shù)研究”(RC1527)

伊紫函(1992—)，女，碩士研究生。主要研究方向：河流生態(tài)建設(shè)。E-mail:guodonghan143@sohu.com

簡(jiǎn)介：夏繼紅(1970—)，男，博士，教授。主要研究方向：河流健康理論與生態(tài)修復(fù)。E-mail:syjhxia@hhu.edu.cn

TV147

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1672-3007(2016)04-0128-06

10.16843/j.sswc.2016.04.016