張秀艷，孟憲春，劉曉龍

(1.吉林大學 商學院，吉林 長春 130012；2.東北師范大學 資產(chǎn)管理處，吉林 長春 130117)

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我國創(chuàng)業(yè)資本的空間相關(guān)性檢驗

張秀艷1，孟憲春1，劉曉龍2

(1.吉林大學 商學院，吉林 長春 130012；2.東北師范大學 資產(chǎn)管理處，吉林 長春 130117)

筆者將CEDI作為創(chuàng)業(yè)資本水平的度量標準，分析我國創(chuàng)業(yè)資本的區(qū)域特征；基于我國省際間的面板數(shù)據(jù)，建立空間杜賓模型，實證研究創(chuàng)業(yè)資本對經(jīng)濟增長的影響，在考慮各經(jīng)濟變量空間相關(guān)性的基礎上，分析創(chuàng)業(yè)資本的集聚效應和溢出效應，試圖揭示創(chuàng)業(yè)資本一方面通過創(chuàng)業(yè)活動凝聚區(qū)域中其他要素促進經(jīng)濟發(fā)展，另一方面創(chuàng)業(yè)資本積累過程會加速區(qū)域內(nèi)的知識溢出，提高創(chuàng)新水平，間接對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響。

創(chuàng)業(yè)資本；創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)(CEDI)；空間杜賓模型

一、創(chuàng)業(yè)資本的內(nèi)涵

熊彼特在其創(chuàng)新理論中主張創(chuàng)新是經(jīng)濟革新的關(guān)鍵因素，認為經(jīng)濟變革往往圍繞著創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活動和市場力量[1]14-30。Audretsch等學者提出創(chuàng)業(yè)資本的概念，并將硅谷產(chǎn)業(yè)區(qū)的高創(chuàng)業(yè)能力視為創(chuàng)業(yè)資本，同時明確界定了其內(nèi)涵：創(chuàng)業(yè)資本由推動創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生的力量和影響創(chuàng)業(yè)行為的因素構(gòu)成，創(chuàng)業(yè)資本有助于創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生，有助于形成承擔風險的文化氛圍，反映著法律、機構(gòu)和社會等多層面因素[2]687-698。他將創(chuàng)業(yè)資本作為經(jīng)濟增長的新要素直接引入到索羅的經(jīng)濟增長核算模型中，從而解釋了創(chuàng)業(yè)資本為什么會影響經(jīng)濟產(chǎn)出和增長。由其界定的創(chuàng)業(yè)資本含義可知，創(chuàng)業(yè)資本可以用來衡量區(qū)域的創(chuàng)業(yè)環(huán)境狀況。創(chuàng)業(yè)資本分為四個層次：(1)區(qū)域?qū)哟危瑒?chuàng)業(yè)資本是指影響和形成區(qū)域產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)活動能力的各種因素；(2)企業(yè)層次，創(chuàng)業(yè)資本是指影響現(xiàn)存企業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)的商業(yè)活動能力的組織因素；(3)團隊層次，創(chuàng)業(yè)資本是指影響團隊產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為的人際關(guān)系上的因素；(4)個人層次，創(chuàng)業(yè)資本是指影響個人識別和創(chuàng)造創(chuàng)業(yè)機會及追求機會的個人因素[3]47-70。由此可見，在硅谷產(chǎn)業(yè)區(qū)內(nèi)形成的創(chuàng)業(yè)資本是由眾多相互聯(lián)系的機構(gòu)構(gòu)成的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，如為企業(yè)提供人力資本支持的、以高校為首的教育機構(gòu)，提供技術(shù)知識的專業(yè)咨詢機構(gòu)，提供市場信息的市場研究機構(gòu)，提供融資等金融服務的創(chuàng)業(yè)投資公司等等。正是由于這些機構(gòu)、組織交織在一起，為新建企業(yè)提供著多方面的支持，促使它們具有較高的創(chuàng)業(yè)成功率，同時也吸引著那些具有企業(yè)家精神的人投入到創(chuàng)業(yè)活動的行列中，從而大大地提高了該區(qū)域的創(chuàng)新水平，帶動著產(chǎn)業(yè)區(qū)的快速發(fā)展。因此，高創(chuàng)業(yè)率是帶動產(chǎn)業(yè)區(qū)發(fā)展的直接原因，而創(chuàng)業(yè)資本是帶動產(chǎn)業(yè)區(qū)發(fā)展的根本原因。進一步，我們認為宏觀的經(jīng)濟政策通過影響個人、團隊和企業(yè)的創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意愿及創(chuàng)業(yè)能力從而加速區(qū)域的創(chuàng)業(yè)資本形成，反過來區(qū)域創(chuàng)業(yè)資本又會影響微觀個體的創(chuàng)業(yè)行動。

在英文中entrepreneurship capital 和venture capital均可以翻譯成創(chuàng)業(yè)資本，但是二者對應的創(chuàng)業(yè)資本含義卻不盡相同，前者反映了有助于創(chuàng)業(yè)的社會經(jīng)濟環(huán)境中多層面因素，而后者指的是創(chuàng)業(yè)者投入到新創(chuàng)企業(yè)的一種權(quán)益成本。目前國內(nèi)學者對創(chuàng)業(yè)資本的研究主要針對后者，如將創(chuàng)業(yè)資本定義為是一種高風險的權(quán)益資本，由風險資本家出資，幫助具有技術(shù)但無法籌得資金的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者[4]133-138。該定義更側(cè)重其在金融層面的含義，是為創(chuàng)業(yè)者提供的資金，強調(diào)的是創(chuàng)業(yè)者為了實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)而需要的融資，屬于創(chuàng)業(yè)者面臨的創(chuàng)業(yè)環(huán)境的一部分。若創(chuàng)業(yè)者所處的區(qū)域具有較完善的融資系統(tǒng)，那么創(chuàng)業(yè)的融資障礙就較小，有利于創(chuàng)業(yè)的成功，因此這種創(chuàng)業(yè)資本包含在Audretsch等學者提出的創(chuàng)業(yè)資本內(nèi)。對entrepreneurship capital代表的創(chuàng)業(yè)資本的研究相對較少，其中部分學者將entrepreneurship capital譯成“企業(yè)家”人力資本或企業(yè)家資本[5]113-123。

國外學者基于實證研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新與生產(chǎn)活動具有地理集中分布的特點。在不同行業(yè)中，創(chuàng)新相對生產(chǎn)活動在地理分布上更集中，在知識溢出更為盛行的行業(yè)中，企業(yè)內(nèi)部的科研與大學機構(gòu)的研究和擁有嫻熟技術(shù)的勞動力是最重要的，且創(chuàng)新的集聚效應更加明顯[6]630-640。亦有學者通過建立數(shù)理模型得出結(jié)論：經(jīng)濟增長與經(jīng)濟活動的地理集聚之間是相輔相成的過程，即經(jīng)濟活動的地理集聚效應促進該區(qū)域的經(jīng)濟增長；反過來，區(qū)域的經(jīng)濟增長又促進經(jīng)濟活動的集聚。在一個經(jīng)濟體中，各個區(qū)域之間交易成本的下降既可以促進整個經(jīng)濟體經(jīng)濟活動的集聚效應，又可以促進經(jīng)濟增長。總體經(jīng)濟活動的集聚效應和平均增長效應之間的正相關(guān)關(guān)系是經(jīng)濟力量在起作用的自然結(jié)果[7]947-968。由此推斷，產(chǎn)生創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)活動也具有集聚效應，而創(chuàng)業(yè)活動的集聚效應使得創(chuàng)業(yè)資本水平得到進一步的提高，進而又促進該區(qū)域創(chuàng)業(yè)活動增加，因此創(chuàng)業(yè)資本也具有集聚效應。創(chuàng)業(yè)資本形成的集聚效應不僅促進了區(qū)域的經(jīng)濟增長，但也帶來了區(qū)域發(fā)展不平衡，而經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異性使得各個區(qū)域的創(chuàng)業(yè)資本水平也具有地域差異性，創(chuàng)業(yè)資本的區(qū)域差異和經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異相互影響。有學者實證研究發(fā)現(xiàn)，我國不同地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活動活躍程度差異化明顯[8]44-47[9]2-3，中國經(jīng)濟在過去數(shù)十年的快速增長一直伴隨著沿海地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟增長存在著差距的現(xiàn)象[7]947-968。

基于創(chuàng)業(yè)資本概念的演進過程，本文將創(chuàng)業(yè)資本的內(nèi)涵界定為：為創(chuàng)業(yè)提供知識、技術(shù)、人力資本、法律支持、制度支持等相關(guān)機構(gòu)之間構(gòu)成的一種相互聯(lián)系的社會網(wǎng)絡，決定著區(qū)域產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)能力的一種特殊資本形態(tài)。創(chuàng)業(yè)資本水平的高低不僅反映著區(qū)域創(chuàng)業(yè)能力的高低，還反映著區(qū)域內(nèi)知識流動和知識向經(jīng)濟績效轉(zhuǎn)化效率的高低，決定著高技術(shù)、高增長創(chuàng)業(yè)活動的發(fā)展，并通過新創(chuàng)企業(yè)集聚了更多的要素，成為經(jīng)濟增長的新要素，即創(chuàng)業(yè)資本通過加速知識溢出，提高區(qū)域創(chuàng)新水平，產(chǎn)生集聚效應作用于經(jīng)濟績效。進一步，本文將創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)(CEDI)作為創(chuàng)業(yè)資本水平的度量標準，基于我國省際間的面板數(shù)據(jù)，建立面板空間杜賓模型，在考慮各經(jīng)濟變量空間相關(guān)性的基礎上，分析創(chuàng)業(yè)資本的集聚效應和溢出效應，試圖揭示創(chuàng)業(yè)資本一方面通過創(chuàng)業(yè)活動凝聚區(qū)域中其他要素促進經(jīng)濟發(fā)展，另一方面創(chuàng)業(yè)資本積累過程會加速區(qū)域內(nèi)的知識溢出、提高創(chuàng)新水平，間接對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響。

二、創(chuàng)業(yè)資本的空間效應

(一)模型構(gòu)建

1.模型基礎

我們在前期研究的基礎上，通過數(shù)理模型推導，證明了創(chuàng)業(yè)資本對經(jīng)濟增長的正向作用，合理地將創(chuàng)業(yè)資本引入到增長核算模型中，構(gòu)建了基于創(chuàng)業(yè)資本的增長模型，并針對經(jīng)濟個體行為分析，獲得研究結(jié)論：創(chuàng)業(yè)資本既可以提高水平創(chuàng)新，又可以提高垂直創(chuàng)新，最終驅(qū)動經(jīng)濟增長[10]17-34。

更一般化，設定引入創(chuàng)業(yè)資本的生產(chǎn)函數(shù)形式為：

Y=BKαRβEγLω

(1)

其中B為常系數(shù)，K、L、R、E分別為實物資本、勞動力、知識資本和創(chuàng)業(yè)資本，對(1)式兩邊取對數(shù)，獲得表達式(2)：

lnY=lnB+αlnK+βlnR+γlnE+ωlnL

(2)

本文將基于(2)式，建立基于面板數(shù)據(jù)的空間杜賓模型，實證研究我國創(chuàng)業(yè)資本的空間相關(guān)性。

2.變量選取

產(chǎn)出變量(Y)：采用2001—2013年各省、市、自治區(qū)的實際地區(qū)生產(chǎn)總值。

實物資本存量(K)：采用永續(xù)盤存法估算。

勞動力人口(L)：選取2001—2013年各省、市、自治區(qū)的年末從業(yè)人數(shù)。

知識資本(R)：鑒于研究者們的選擇略有不同，如每萬人中在校大學生數(shù)量[11]26-33、專利授予量[12]33-39、研發(fā)機構(gòu)的從業(yè)人員數(shù)量[13]419-429，本文選擇國內(nèi)三種專利受理量作為知識資本的度量指標。

創(chuàng)業(yè)資本(E)：借鑒TEA、CPEA和GEDI的有益思路，本文實證測算中國創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)CEDI(詳見附表)作為創(chuàng)業(yè)資本的度量指標，這是一次新的嘗試。同時在構(gòu)建模型時，將CEDI的時間趨勢考慮進來，以刻畫出各地區(qū)在不同年份創(chuàng)業(yè)資本的絕對水平。

以上各指標數(shù)據(jù)及CEDI指標體系的數(shù)據(jù)主要源自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計年鑒》、《中國教育統(tǒng)計年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(http：//db.cei.gov.cn)。由于重慶和西藏自治區(qū)在多個指標上缺失數(shù)據(jù)較多，因此去掉重慶市和西藏自治區(qū)，選取剩下的29個省、市、自治區(qū)作為研究和分析的對象。

3.空間杜賓模型

Elhorst[14]3-11提出針對面板數(shù)據(jù)的空間杜賓模型(SDM)，表達形式如下：

(3)

空間計量模型最大的特點就是將空間個體之間的關(guān)聯(lián)程度納入到模型中，關(guān)聯(lián)程度是由空間權(quán)重矩陣來表示的，因此矩陣構(gòu)建十分關(guān)鍵?？臻g權(quán)重矩陣有地理特征空間權(quán)重矩陣和社會經(jīng)濟特征空間權(quán)重矩陣之分，后者考慮了地理因素之外的經(jīng)濟因素，因此可以衡量對經(jīng)濟增長的綜合影響。創(chuàng)業(yè)資本在地理分布上具有明顯的空間相關(guān)性[15]457-469。基于空間杜賓模型，可以設定“地理上鄰近”和“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”兩種空間權(quán)重矩陣，通過對比分析揭示創(chuàng)業(yè)資本在不同環(huán)境下對經(jīng)濟產(chǎn)出的不同影響。由于創(chuàng)業(yè)資本積累具有集聚效應和溢出效應，使得地理鄰近地區(qū)的經(jīng)濟增長具有空間相關(guān)性，因此本文建立“地理上鄰近”空間權(quán)重矩陣W1；考慮到我國各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的區(qū)域差異性，如東部區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平要明顯高于中西部，而處在同一區(qū)域的地區(qū)發(fā)展又具有相似性，因此本文參照中國統(tǒng)計局給出的劃分標準，將各個地區(qū)劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域，建立“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”空間權(quán)重矩陣W2，二者元素特點為：

(4)

(5)

參照李婧等構(gòu)建經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣的做法[16]43-55，本文調(diào)整空間權(quán)重矩陣的權(quán)值，同時考量地理因素和經(jīng)濟因素，建立基于創(chuàng)業(yè)資本的空間權(quán)重矩陣，其表達式如下：

(6)

(7)其中，Yit為產(chǎn)出變量，Kit為實物資本存量，Rit為知識資本，Eit為創(chuàng)業(yè)資本，Lit為勞動力人口變量。

通過LM檢驗，發(fā)現(xiàn)本文所建立的基于面板數(shù)據(jù)的空間杜賓模型是合理的；通過進行Hausman檢驗，確定模型1包含固定效應，模型2包含隨機效應；通過空間和時間固定效應聯(lián)合顯著性檢驗及LR和Wald統(tǒng)計量，確定模型1包含空間—時間雙固定效應；由于空間杜賓模型包含了被解釋變量和解釋變量的空間效應，若采用中心化原始數(shù)據(jù)的極大似然估計法，會造成估計的偏誤，因此Elhorst在空間面板模型的極大似然估計方法中引進偏差修正的思想，獲得轉(zhuǎn)換估計方式，以保證估計的無偏和有效[17]165-185。本文采用轉(zhuǎn)換估計方式獲得模型估計結(jié)果，詳見表1：

表1　模型估計結(jié)果

注：()內(nèi)為t統(tǒng)計量，*表示顯著性概率P≤0.1，**表示顯著性概率P≤0.05，***表示顯著性概率P≤0.01，下同。

(二)空間相關(guān)性檢驗

1.模型1結(jié)果分析

(1)由模型1的估計結(jié)果可以看出，產(chǎn)出不僅受到本地區(qū)的要素變量的影響，還受到地理上相鄰地區(qū)的產(chǎn)出和要素變量的影響。四種生產(chǎn)要素的投入對本地區(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)出均有正向作用。值得注意的是，創(chuàng)業(yè)資本的作用遠遠超出知識資本的作用，但對產(chǎn)出貢獻最大的依然是實物資本和勞動力兩個傳統(tǒng)要素，這與我國創(chuàng)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展正處在效率驅(qū)動階段的特點是相符的。

(2)模型1中實物資本和知識資本并無顯著的空間交互效應，而創(chuàng)業(yè)資本的空間交互效應為-0.065 6，且通過顯著性檢驗。創(chuàng)業(yè)資本負的空間交互效應表明相鄰地區(qū)創(chuàng)業(yè)資本的投入對本地區(qū)經(jīng)濟增長具有負向影響，潛在的原因可能是我國目前大部分“地理上鄰近”地區(qū)的創(chuàng)業(yè)資本水平不平衡，經(jīng)濟發(fā)展水平差異化明顯，不利于創(chuàng)業(yè)資本的外溢，也導致知識資本不能有效地溢出，從而不利于相鄰地區(qū)經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展。

2.模型2結(jié)果分析

(1)在模型2各解釋變量的空間交互效應發(fā)生了明顯變化，首先創(chuàng)業(yè)資本對本地區(qū)產(chǎn)出的影響由小變大(0.004 9→0.023 6)，由不顯著轉(zhuǎn)為顯著，空間交互效應由負變正(-0.065 6→0.093 8)，即屬于同一“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”地區(qū)的其他地區(qū)創(chuàng)業(yè)資本的積累對本地區(qū)經(jīng)濟增長起到顯著正的作用，這是因為同一“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相近，平衡的經(jīng)濟發(fā)展水平有利于創(chuàng)業(yè)資本發(fā)揮外部效應。

(2)知識資本對本地區(qū)產(chǎn)出的影響由小變大(0.001 8→0.026 5)，空間交互效應由負轉(zhuǎn)正(-0.012 7→0.161 3)，可見平衡的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，有利于創(chuàng)業(yè)資本的外溢，一方面促進本地區(qū)知識資本向經(jīng)濟績效的轉(zhuǎn)變，較大程度提高了知識資本對經(jīng)濟增長的貢獻份額，另一方面也促進了知識資本的外溢，即同一“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”地區(qū)知識資本的投入對本地區(qū)的產(chǎn)出具有正向作用。

(3)實物資本負的空間交互效應繼續(xù)深化(-0.013 6→-0.305 8)，且由不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著；勞動力的空間交互效應由正變負(0.088 1→-0.366 4)，這可以解釋為由于同一“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相當，各個地區(qū)為了自身經(jīng)濟的發(fā)展，在實物資本和勞動力基本生產(chǎn)要素的競爭要比“地理上鄰近”地區(qū)更加激烈，從而表現(xiàn)出顯著負的空間效應。

3.對模型1和模型2的直接效應和間接效應進行對比分析

在空間面板模型中，還需要討論各個解釋變量的直接效應和間接效應。創(chuàng)業(yè)資本的直接效應衡量的是創(chuàng)業(yè)資本水平變化對本地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)出的影響，也恰好衡量了創(chuàng)業(yè)資本的集聚效應；而創(chuàng)業(yè)資本的間接效應衡量的是創(chuàng)業(yè)資本的溢出效應。模型1和模型2的直接效應和間接效應的結(jié)果如表2所示：

表2　直接效應和間接效應

(1)對于創(chuàng)業(yè)資本而言，基于模型1，創(chuàng)業(yè)資本的直接效應為0.009 5，且不顯著，間接效應為-0.055 1，這表明此時創(chuàng)業(yè)資本的積累雖然對本地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)出有促進作用但不顯著，對“地理上鄰近”地區(qū)的經(jīng)濟輻射作用也不明顯，甚至起到負的溢出效應；基于模型2，創(chuàng)業(yè)資本的直接效應為0.022 0，間接效應為0.080 2，此時創(chuàng)業(yè)資本表現(xiàn)出顯著的集聚效應與溢出效應，且溢出效應已超過集聚效應，這表明創(chuàng)業(yè)資本的積累不僅促進本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，同時對屬于同一“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”地區(qū)的其他地區(qū)產(chǎn)生強輻射作用，帶動區(qū)域共同發(fā)展，有利于提高區(qū)域整體創(chuàng)新水平，這是創(chuàng)業(yè)資本不同于其他三類生產(chǎn)要素的地方。比較模型1和模型2可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)資本對屬于同一“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”地區(qū)的其他地區(qū)的溢出效應(0.080 2)要大于“地理上鄰近”地區(qū)(-0.055 1)的影響，這符合我國的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)實。在我國，屬于同一“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng)業(yè)資本水平方面都具有明顯的相似性，而“地理上鄰近”地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展卻存在差異性。

(2)對于知識資本而言，模型1中，知識資本的直接效應為0.002 9，間接效應為-0.011 0，但不顯著，這表明在考慮“地理上鄰近”地區(qū)的空間效應時，知識資本表現(xiàn)出負的外部性，這與經(jīng)濟現(xiàn)實也是相符的。例如廣東省與廣西壯族自治區(qū)地理上相鄰，而與北京和上海地理上相離較遠，若廣東省發(fā)明出一項新的技術(shù)，對廣西地區(qū)的影響卻遠小于對北京或上海的影響，原因在于廣東和廣西兩地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，對各生產(chǎn)要素的積累水平也不同，處于經(jīng)濟發(fā)展相對弱勢的廣西地區(qū)對新技術(shù)的學習存在較大的滯后性，而對于與廣東省發(fā)展水平相當?shù)谋本┖蜕虾５鹊貐^(qū)，可以快速的吸納新技術(shù)并促進自身的知識存量的增長。模型2中，知識資本的直接效應為0.0244，溢出效應為0.1415，知識資本具有顯著的溢出效應，這一點與創(chuàng)業(yè)資本溢出效應的增大也是分不開的，即創(chuàng)業(yè)資本加速知識資本的溢出，同時創(chuàng)業(yè)資本也促進知識資本向經(jīng)濟績效轉(zhuǎn)變，使得知識資本的直接效應顯著增大(0.002 9→0.024 4)。

(3)對于實物資本和勞動力而言，在考慮兩種不同的權(quán)重矩陣時，溢出效應也發(fā)生顯著地變化。在考慮“地理上鄰近”地區(qū)空間相關(guān)性時，實物資本具有顯著負的溢出效應，勞動力的溢出效應不明顯；在考慮“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”地區(qū)空間相關(guān)性時，實物資本的負溢出效應繼續(xù)深化，勞動力的溢出效應由正轉(zhuǎn)為負，這主要因為“地理上鄰近”地區(qū)的資本和勞動力的流動性有利于資源的有效配置，而處在同一“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相似，在生產(chǎn)要素上的競爭更加激烈，加之優(yōu)質(zhì)資源的稀缺性，一個地區(qū)占有了質(zhì)量較高或數(shù)量較多的生產(chǎn)要素，就會阻礙其他地區(qū)對該部分的要素的利用，因此兩要素產(chǎn)生了負的溢出效應。

通過以上分析，可以發(fā)現(xiàn)：當經(jīng)濟發(fā)展比較平衡時，創(chuàng)業(yè)資本具有顯著正的溢出效應，這是創(chuàng)業(yè)資本不同于其他三類要素的地方，同時知識資本只有當創(chuàng)業(yè)資本發(fā)揮顯著正的溢出效應時，才能表現(xiàn)出明顯的集聚效應和溢出效應，這是創(chuàng)業(yè)資本的又一獨特之處。由創(chuàng)業(yè)資本的溢出效應大小和顯著性的變化還可以看出，經(jīng)濟的平衡發(fā)展更有利于創(chuàng)業(yè)資本發(fā)揮溢出效應，而創(chuàng)業(yè)資本通過加速知識溢出又促進了知識資本的溢出效應的增大，從而促進知識資本向經(jīng)濟績效轉(zhuǎn)化，提高經(jīng)濟體的創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力。至此，我們實證檢驗了我們的前期數(shù)理模型分析結(jié)果，即“創(chuàng)業(yè)資本對經(jīng)濟增長的傳導機制，加速知識溢出、提高創(chuàng)新水平以及產(chǎn)生集聚效應和溢出效應。”[10]17-34

三、結(jié)論及政策建議

鑒于創(chuàng)業(yè)資本的分布具有明顯的空間相關(guān)性，本文選取我國各省、市、自治區(qū)的2001-2013年的相關(guān)經(jīng)濟變量的面板數(shù)據(jù)，建立基于創(chuàng)業(yè)資本的空間杜賓模型，研究發(fā)現(xiàn)：(1)在考慮“地理上鄰近”地區(qū)和“經(jīng)濟發(fā)展鄰近”地區(qū)的空間效應的情況下，創(chuàng)業(yè)資本與實物資本、知識資本和勞動力一樣對經(jīng)濟產(chǎn)出有正的作用，且創(chuàng)業(yè)資本對產(chǎn)出的彈性有可能超過知識資本對產(chǎn)出的彈性；(2)創(chuàng)業(yè)資本具有明顯的集聚效應和溢出效應，經(jīng)濟的平衡發(fā)展更有利于創(chuàng)業(yè)資本的溢出效應的發(fā)揮，創(chuàng)業(yè)資本積累過程又會加速知識資本的溢出并促進知識資本向經(jīng)濟績效轉(zhuǎn)變，提高經(jīng)濟體的創(chuàng)新水平和知識資本對經(jīng)濟增長的作用。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，可以得到如下啟示：

第一，由于我國創(chuàng)業(yè)資本水平具有明顯的區(qū)域差異性，各地區(qū)應該制定差異化創(chuàng)業(yè)政策，且政策的側(cè)重點應該有所不同。大部分地區(qū)處在創(chuàng)業(yè)與發(fā)展的效率驅(qū)動階段，對于這部分地區(qū)而言創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新活動對自身經(jīng)濟大發(fā)展尚未發(fā)揮主導作用，此時創(chuàng)業(yè)政策的重點應該加強機構(gòu)之間的聯(lián)系，積累區(qū)域的創(chuàng)業(yè)資本，為向創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展階段的過渡做好準備。而對于正處在或正向創(chuàng)新驅(qū)動階段發(fā)展的地區(qū)，創(chuàng)業(yè)政策的重點應該放在鼓勵個人與企業(yè)創(chuàng)業(yè)，促進創(chuàng)業(yè)活動，此時各個地區(qū)已經(jīng)積累一定水平的創(chuàng)業(yè)資本，機構(gòu)之間已經(jīng)建立一定的網(wǎng)絡關(guān)系，而在促進創(chuàng)業(yè)的政策的輔助下，有利于形成高創(chuàng)業(yè)浪潮，同時還將會進一步提高創(chuàng)業(yè)資本水平。

第二，創(chuàng)業(yè)資本對產(chǎn)出有顯著的正向影響，且具有溢出效應，這說明提高創(chuàng)業(yè)資本水平不僅可以促進地區(qū)自身的經(jīng)濟增長，同時還可以帶動周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。在各生產(chǎn)要素中，對各地區(qū)產(chǎn)出影響最大的依然是資本和勞動力，再一次驗證了我國經(jīng)濟發(fā)展尚處在效率驅(qū)動階段，這也是我國目前創(chuàng)業(yè)活動總體質(zhì)量不高，高學歷創(chuàng)業(yè)者少，且較多集中于低技術(shù)行業(yè)，以利用勞動力成本優(yōu)勢為主，對長期的經(jīng)濟增長貢獻相對不足的主要原因。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，勢必要向創(chuàng)新驅(qū)動階段邁進，而在經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動階段中，基于知識資本的高技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動將成為經(jīng)濟的主導力量，因此各地區(qū)必須加快創(chuàng)業(yè)資本的積累，提高創(chuàng)業(yè)能力，只有創(chuàng)業(yè)能力與經(jīng)濟保持同步增長，才可以保證各地區(qū)經(jīng)濟又好又快地發(fā)展。李克強總理在2015年的兩會上的《政府報告》中也指出：應培育市場化創(chuàng)新機制，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境，促進創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，加強產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新，促進創(chuàng)新成果變成實實在在的產(chǎn)業(yè)活動。這正是提高創(chuàng)業(yè)資本水平的具體政策體現(xiàn)。同時，為了提高創(chuàng)業(yè)資本水平，應加強經(jīng)濟體中經(jīng)濟代理人之間的相互聯(lián)系與合作，既要重視企業(yè)、高校、政府、金融機構(gòu)以及咨詢服務機構(gòu)的各自發(fā)展，又要加強機構(gòu)之間的相互聯(lián)系，以形成知識流通、資金流通和要素流通的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，這樣的環(huán)境才能促進高增長創(chuàng)業(yè)的出現(xiàn)。

第三，經(jīng)濟的平衡發(fā)展更有利于創(chuàng)業(yè)資本溢出效應的發(fā)揮，創(chuàng)業(yè)資本積累過程又會加速知識資本溢出，提高經(jīng)濟體的創(chuàng)新水平。故在注重各地區(qū)差異化發(fā)展的同時，還要兼顧區(qū)域間的合作，形成區(qū)域間的創(chuàng)業(yè)服務網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，提高我國整體的創(chuàng)業(yè)資本水平，有利于縮小地區(qū)間發(fā)展的差異性，而地區(qū)的平衡發(fā)展又會促進創(chuàng)業(yè)資本的溢出，進一步提高創(chuàng)業(yè)資本水平，實現(xiàn)經(jīng)濟的持續(xù)增長。

附表　2001—2013年各省市和自治區(qū)的創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)(CEDI)

年份2001200220032004200520062007200820092010201120122013湖北10.510.39.913.38.88.26.38.414.39.610.710.817.3湖南6.36.26.810.04.85.53.44.79.95.810.37.020.0廣東51.852.953.158.855.457.055.457.354.960.755.057.265.1廣西3.98.45.19.33.33.42.62.77.04.54.34.19.1海南3.32.74.57.83.35.04.15.18.46.37.87.110.0四川12.212.55.214.05.011.48.810.917.112.316.913.712.2貴州2.42.42.96.40.80.50.51.04.81.42.20.85.1云南3.51.82.17.11.71.51.01.25.22.03.11.86.2陜西7.512.012.613.36.46.75.46.511.39.111.29.615.0甘肅3.32.53.37.41.71.81.01.55.42.73.72.46.3青海1.82.13.16.32.62.02.43.67.43.36.34.89.5寧夏4.34.34.58.62.92.62.94.17.64.75.54.77.9新疆6.97.58.110.64.74.35.67.69.67.37.76.310.2

注：附表中數(shù)據(jù)為作者實證測算結(jié)果，測算方法詳見參考文獻[10]。

[1] Schumpeter J A.The theory of economic development：An inquiry into profits，capital，credit，interest，and the business cycle[M].Transaction publishers，1934.

[2] Audretsch D B，B?nte W，Keilbach M.Entrepreneurship capital and its impact on knowledge diffusion and economic performance [J].Journal of Business Venturing，2008，23(6).

[3] Audretsch D，Monsen E.Entrepreneurship capital：a regional，organizational，team and individual phenomenon [J].International handbook of Entrepreneurship and HRM，2008.

[4] 胡海峰.試論創(chuàng)業(yè)資本與經(jīng)濟增長的關(guān)系[J].北京師范大學學報：社會科學版，2005(1).

[5] 張暉明，張亮亮.“企業(yè)家資本”的生成與內(nèi)涵分析——基于文獻綜述的視角[J].復旦學報：社會科學版，2014(3).

[6] Audretsch D B，F(xiàn)eldman M P.R&D spillovers and the geography of innovation and production [J].The American economic review，1996.

[7] Martin P，Ottaviano G I P.Growth and agglomeration [J].International Economic Review，2001，42(4).

[8] 王樵.吉林省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展模式及對策分析[J].東北師大學報：哲學社會科學版，2015(4).

[9] 劉冬平.基于GEM框架的黑龍江省縣域中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價研究[D].哈爾濱工程大學，2012.

[10] 孟憲春.創(chuàng)業(yè)資本與經(jīng)濟增長關(guān)系研究[D].吉林大學，2015.

[11] 李政，佟鑫.企業(yè)家人力資本與區(qū)域經(jīng)濟增長差異——基于動態(tài)面板和面板門限模型的實證研究[J].社會科學研究，2012(1).

[12] 湯勇，湯臘梅.區(qū)域創(chuàng)業(yè)資本與經(jīng)濟增長關(guān)系——基于中部地區(qū)面板數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟地理，2014(4).

[13] Audretsch D B，Keilbach M.Does entrepreneurship capital matter? [J].Entrepreneurship Theory and Practice，2004，28(5).

[14] Elhorst J P.Matlab software for spatial panels [J].International Regional Science Review，2012，37(3).

[15] Audretsch D B，Keilbach M.Entrepreneurship capital and regional growth [J].The Annals of Regional Science，2005，39(3).

[16] 李婧，譚清美，白俊紅.中國區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計量分析—基于靜態(tài)與動態(tài)空間面板模型的實證研究[J].管理世界，2010(7).

[17] Lee L，Yu J.Estimation of spatial autoregressive panel data models with fixed effects [J].Journal of Econometrics，2010，154(2).

[責任編輯：秦衛(wèi)波]

Spatial Correlation Test of Entrepreneurship Capital in China

ZHANG Xiu-yan1，MENG Xian-chun1，LIU Xiao-long2

(1.Business School，Jilin University，Changchun 130012，China；2.Asset Management，Northeast Normal University，Changchun 130024，China)

With the CEDI measuring entrepreneurship capital，this paper analyzes the regional characteristics of entrepreneurship capital.Based on the panel data of provinces in China，we also analyze the agglomeration effect and spillover effect of entrepreneurship capital by means of the Spatial Durbin Model.We make the empirical research on the impact of entrepreneurship capital on economic growth，and try to reveal that on the one hand entrepreneurship capital will promote economic development through agglomerating other factors of economy，on the other hand，entrepreneurship capital accumulation process will accelerate the regional knowledge spillovers，improve the level of innovation，having an indirect effect on the economic development.

Entrepreneurship Capital；China Entrepreneurship and Development Index(CEDI)；Spatial Durbin Model

2015-12-16

國家社會科學基金項目(14BJL063)；吉林省科技發(fā)展計劃項目(20160418006FG)；吉林大學哲學社會科學研究種子基金項目(2015ZZ039)。

張秀艷(1969-)，女，吉林雙遼人，吉林大學商學院教授，經(jīng)濟學博士；孟憲春(1990-)，女，山東平度人，吉林大學商學院碩士研究生；劉曉龍(1964-)，男，吉林長春人，東北師范大學資產(chǎn)管理處教授，博士。

F12

A

1001-6201(2016)05-0068-07

[DOI]10.16164/j.cnki.22-1062/c.2016.05.014