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關(guān)于遙感技術(shù)在水質(zhì)監(jiān)測中的應(yīng)用探究

2016-10-21 02:31:43劉珠琳
東方教育 2016年5期
關(guān)鍵詞:水質(zhì)監(jiān)測遙感技術(shù)光譜

劉珠琳

【摘要】利用遙感技術(shù)進(jìn)行水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測的主要機(jī)理是被污染水體具有獨(dú)特的有別于清潔水體的光譜特征,這些光譜特征體現(xiàn)在其對特定波長的光的吸收或反射,而且這些光譜特征能夠?yàn)檫b感器所捕獲并在遙感圖象中體現(xiàn)出來。如當(dāng)水體出現(xiàn)富營養(yǎng)化時(shí),浮游植物中的葉綠素對近紅外波段具有明顯的“陡坡效應(yīng)”,故而這類水體兼有水體和植物的光譜特征,即在可見光波段反射率低,在近紅外波段反射率卻明顯升高。

【關(guān)鍵詞】遙感技術(shù);水質(zhì)監(jiān)測;污染水體;光譜

1水體遙感監(jiān)測的基本理論

水質(zhì)參數(shù)的遙感監(jiān)測過程。首先,根據(jù)水質(zhì)參數(shù)選擇遙感數(shù)據(jù),并獲得同期內(nèi)的地面監(jiān)測的水質(zhì)分析數(shù)據(jù)。現(xiàn)今廣泛使用的遙感圖象波段較寬,所反映的往往是綜合信息,加之太陽光、大氣等因素的影響,遙感信息表現(xiàn)的不甚明顯,要對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列校正和轉(zhuǎn)換將原始數(shù)字圖像格式轉(zhuǎn)換為輻射值或反射率值。然后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇不同波段或波段組合的數(shù)據(jù)與同步觀測的地面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,再經(jīng)檢驗(yàn)得到最后滿意的模型方程。

2水質(zhì)遙感監(jiān)測常用的遙感數(shù)據(jù)

2.1多光譜遙感數(shù)據(jù)。在水質(zhì)遙感監(jiān)測中常用的多光譜遙感數(shù)據(jù),包括美國Landsat衛(wèi)星的MSS、TM、ETM+數(shù)據(jù),法國SPOT衛(wèi)星的HRV數(shù)據(jù),氣象衛(wèi)星NOAA的AVHRR數(shù)據(jù),印度遙感IRS系統(tǒng)的LISS數(shù)據(jù),日本JERS衛(wèi)星的OPS(光學(xué)傳感器)接收的多光譜圖像數(shù)據(jù),中巴地球資源1號衛(wèi)星(CBERS--1)CCD相機(jī)數(shù)據(jù)等。

Landsat數(shù)據(jù)是目前應(yīng)用較廣的數(shù)據(jù)。1972年Landsat1發(fā)射后,MSS數(shù)據(jù)便開始被用于水質(zhì)研究中。如解亞龍等用MSS數(shù)據(jù)對滇池懸浮物污染豐度進(jìn)行了研究,明確了遙感數(shù)據(jù)與懸浮物濃度的關(guān)系;張海林等用MSS和TM數(shù)據(jù)建立了內(nèi)陸水體的水質(zhì)模型;Anne等人用TM和ETM+數(shù)據(jù)對芬蘭的海岸水體進(jìn)行了研究。

2.2高光譜遙感數(shù)據(jù)

2.2.1成像光譜儀數(shù)據(jù)。成像光譜儀也稱高光譜成像儀,實(shí)質(zhì)上是將二維圖像和地物光譜測量結(jié)合起來的圖譜合一的遙感技術(shù),其光譜分辨率高達(dá)納米數(shù)量級。國內(nèi)外的學(xué)者主要利用的有:美國的AVIRIS數(shù)據(jù)、加拿大的CASI數(shù)據(jù)、芬蘭的AISA數(shù)據(jù)、中國的PHI數(shù)據(jù)以及OMIS數(shù)據(jù)、SEAWIFS數(shù)據(jù)等進(jìn)行了水體水質(zhì)遙感研究,對一些水質(zhì)參數(shù),如葉綠素濃度、懸浮物濃度、溶解性有機(jī)物作了估測。

2.2.2非成像光譜儀數(shù)據(jù)。非成像光譜儀主要指各種野外工作時(shí)用的地面光譜測量儀,地物的光譜反射率不以影像的形式記錄,而以圖形等非影像形式記錄。常見的有ASD野外光譜儀、便攜式超光譜儀等。如對我國太湖進(jìn)行水質(zhì)監(jiān)測時(shí),水面光譜測量就用了GRE-1500便攜式超光譜儀,光譜的響應(yīng)范圍0.30~1.1um,共512個(gè)測量通道,主要將其中0.35~0.90um的316個(gè)通道的數(shù)據(jù)用于水質(zhì)光譜分析。并且非成像光譜儀與星載高光譜數(shù)據(jù)的結(jié)合,可望研究出具有一定適用性的水質(zhì)參數(shù)反演模型。

2.3新型衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。新的衛(wèi)星陸續(xù)升空為水質(zhì)遙感監(jiān)測提供了更高空間、時(shí)間和光譜分辨率的遙感數(shù)據(jù)。如美國的Landsat ETM+、EO--1ALI、MODIS,歐空局的Envlsat MERIS等多光譜數(shù)據(jù)和美國的EO-1Hyperion高光譜數(shù)據(jù)。Koponen用AISA數(shù)據(jù)模擬MERIS數(shù)據(jù)對芬蘭南部的湖泊水質(zhì)進(jìn)行分類,結(jié)果表明分類精度和利用AISA數(shù)據(jù)幾乎相同;Hanna等利用AISA數(shù)據(jù)模擬MODIS和MERIS數(shù)據(jù)來研究這兩種數(shù)據(jù)在水質(zhì)監(jiān)測中的可用性時(shí)發(fā)現(xiàn);MERIS以705nm為中心的波段9很適合用來估算葉綠素a的濃度,但是利用模擬的MODIS數(shù)據(jù)得到的算法精度并不高。Sabine等把CASI數(shù)據(jù)和HyMap數(shù)據(jù)結(jié)合,對德國梅克萊堡州湖區(qū)水質(zhì)進(jìn)行了監(jiān)測,為營養(yǎng)參數(shù)和葉綠素濃度的定量化建立了算法。

3水質(zhì)遙感存在的問題與發(fā)展趨勢

3.1存在的問題:①多數(shù)限定于定性研究,或進(jìn)行已有的航空和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分析,卻很少進(jìn)行定量分析。②監(jiān)測精度不高,各種算法以經(jīng)驗(yàn)、半經(jīng)驗(yàn)方法為主。③算法具有局部性、地方性和季節(jié)性,適用性、可移植性差。④監(jiān)測的水質(zhì)參數(shù)少,主要集中在懸浮沉積物、葉綠素和透明度、渾濁度等參數(shù)。⑤遙感水質(zhì)監(jiān)測的波段范圍小,多集中于可見光和近紅外波段范圍,而且光譜分辨率大小不等,尤其是缺乏微波波段表面水質(zhì)的研究。

3.2發(fā)展趨勢

3.2.1建立遙感監(jiān)測技術(shù)體系。研究利用新型遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行水質(zhì)定量監(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)與方法,形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的水安全定量遙感監(jiān)測技術(shù)體系,針對不同類型的內(nèi)陸水體,建立多種水質(zhì)參數(shù)反演算法,實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)遙感和定量遙感的跨躍,從中獲得原始創(chuàng)新性的成果。

3.2.2加強(qiáng)水質(zhì)遙感基礎(chǔ)研究。加深對遙感機(jī)理的認(rèn)識(shí),特別是水質(zhì)對表層水體的光學(xué)和熱量特征的影響機(jī)理上,以進(jìn)一步發(fā)展基于物理的模型,把水質(zhì)參數(shù)更好的和遙感器獲得的光學(xué)測量值聯(lián)系起來;加深目視解譯和數(shù)字圖象處理的研究,提高遙感影象的解譯精度;增強(qiáng)高光譜遙感的研究,完善航空成像光譜儀數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

3.2.3開展微波波段對水質(zhì)的遙感監(jiān)測。常規(guī)水質(zhì)遙感監(jiān)測波段范圍多數(shù)選擇在可見光或近紅外,尤其是缺乏微波波段表面水質(zhì)的研究情況。將微波波段與可見光或近紅外復(fù)合可提高對表面水質(zhì)參數(shù)的反演能力。

3.2.4拓寬遙感水質(zhì)監(jiān)測項(xiàng)?,F(xiàn)階段水質(zhì)遙感局限于某些特定的水質(zhì)參數(shù),葉綠素、懸浮物及與之相關(guān)的水體透明度、渾濁度等參數(shù),對可溶性有機(jī)物、COD等參數(shù)光譜特征和定量遙感監(jiān)測研究較少,拓寬遙感監(jiān)測項(xiàng)是今后的發(fā)展趨勢之一。應(yīng)加強(qiáng)其他水質(zhì)參數(shù)的光譜特征研究,以擴(kuò)大水質(zhì)參數(shù)的定量監(jiān)測種類,進(jìn)一步建立不同水質(zhì)參數(shù)的光譜特征數(shù)據(jù)庫。

3.2.5綜合利用“3S”技術(shù)。利用遙感技術(shù)視域廣,信息更新快的特點(diǎn),實(shí)時(shí)、快速地提取大面積流域及其周邊地區(qū)的水環(huán)境信息及各種變化參數(shù);GPS為所獲取的空間目標(biāo)及屬性信息提供實(shí)時(shí)、快速的空間定位,實(shí)現(xiàn)空間與地面實(shí)測數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系;GIS完成龐大的水資源環(huán)境信息存儲(chǔ)、管理和分析。將“3S”技術(shù)在水質(zhì)遙感監(jiān)測中綜合應(yīng)用,建立水質(zhì)遙感監(jiān)測和評價(jià)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)水環(huán)境質(zhì)量信息的準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)快速發(fā)布,推動(dòng)國家水安全預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)。

參考文獻(xiàn):

[1]劉紅;張清海;林紹霞;趙璐玥;林昌虎.遙感技術(shù)在水環(huán)境和大氣環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用研究進(jìn)展 [J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,(1).

[2]韓陽;陳春林;趙云升.城市生活污水偏振反射特性研究[J].北方環(huán)境,2011.

[3]徐曉娟.水環(huán)境監(jiān)測中遙感技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2013,(30).

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