任海帆，胡安德克，王川坤，龔 鵬，殷夢(mèng)圓，張 晶，尤震晨，向 前，孟 軍，曾亞琦，姚新奎，李林玲，王 歡，姚芳芳

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科學(xué)學(xué)院，烏魯木齊 830052)

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青年伊犁馬體尺綜合評(píng)判模型探究

任海帆，胡安德克，王川坤，龔 鵬，殷夢(mèng)圓，張 晶，尤震晨，向 前，孟 軍，曾亞琦，姚新奎，李林玲，王 歡，姚芳芳

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科學(xué)學(xué)院，烏魯木齊 830052)

【目的】研究青年伊犁馬體高、體長(zhǎng)、胸圍、管圍對(duì)1 200 m競(jìng)賽速度的影響，擬合青年伊犁馬體尺綜合評(píng)判模型?！痉椒ā繙y(cè)定30匹2歲伊犁馬體高、體長(zhǎng)、胸圍、管圍四項(xiàng)基本體尺及其1 200 m速度賽成績(jī)。探究馬匹體尺與速度的相關(guān)性，采用K-means聚類法將試驗(yàn)馬匹分類，并擬合馬匹體尺綜合評(píng)判模型?！窘Y(jié)果】在1 200 m速度賽中，馬匹體高與馬匹速度呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)，體長(zhǎng)與速度呈顯著正相關(guān)(P<0.05)、胸圍與速度沒有相關(guān)性(P>0.05)，管圍與速度呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01)；試驗(yàn)馬匹上、中、下三個(gè)類別的得分分別為2.34、2.20、1.26。利用判別分析得到馬匹體尺綜合評(píng)判模型?！窘Y(jié)論】擬合青年伊犁馬體尺綜合評(píng)判模型能較好的判定其運(yùn)動(dòng)性能。

青年伊犁馬；體尺；1 200 m速度賽；K-means聚類；體尺綜合評(píng)判模型

0　引 言

【研究意義】體型結(jié)構(gòu)是影響馬匹競(jìng)速性能的一項(xiàng)重要因素。不同用途馬匹均有適合運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)的體型結(jié)構(gòu)[1，2]，傳統(tǒng)上根據(jù)評(píng)定人對(duì)馬匹體尺分項(xiàng)評(píng)分來對(duì)運(yùn)動(dòng)馬體型結(jié)構(gòu)進(jìn)行評(píng)定，這種方式受人為主觀經(jīng)驗(yàn)影響較大，不同評(píng)定人鑒定結(jié)果差異較大，同時(shí)當(dāng)馬匹體尺相近時(shí)很難通過主觀評(píng)定對(duì)其運(yùn)動(dòng)性能進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)定，也很難反映馬匹的真實(shí)運(yùn)動(dòng)性能。因此，需要通過客觀量化的方法，對(duì)馬匹體尺進(jìn)行綜合評(píng)判[3]。【前人研究進(jìn)展】裴紅羅[3]以參加1 000 m速度賽的24匹伊犁馬為研究對(duì)象，分析基本體尺與速度的相關(guān)性，結(jié)果顯示，體高、胸圍、管圍與速度呈顯著或極顯著相關(guān)。姚新奎[4]在研究伊犁馬體尺、年齡對(duì)其競(jìng)賽性能影響中指出：伊犁馬體高對(duì)成績(jī)具有極顯著影響(P<0.01)，隨著賽程的加長(zhǎng)，影響逐步減??；胸圍及管圍對(duì)不同賽程成績(jī)具有顯著影響(P<0.05)。李敏等[5]通過研究伊犁馬速度賽體尺與速度相關(guān)性發(fā)現(xiàn)，短距離項(xiàng)目體高越高、管圍越小時(shí)速度越快。Magnussan[6]通過測(cè)量能夠表現(xiàn)馬匹個(gè)體運(yùn)動(dòng)性能的9個(gè)主要運(yùn)動(dòng)關(guān)節(jié)角度和10個(gè)主要運(yùn)動(dòng)關(guān)節(jié)長(zhǎng)，分析這些性狀對(duì)馬匹性能發(fā)揮的影響，找出最適宜的細(xì)分體尺性狀區(qū)間，為運(yùn)動(dòng)馬的選育提供客觀的依據(jù)。劉志安[7]采用K-means聚類法對(duì)鮮馬乳進(jìn)行了質(zhì)量分級(jí)，并通過判別分析建立了鮮馬乳質(zhì)量分級(jí)評(píng)判模型?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】目前，國內(nèi)對(duì)馬匹體尺的評(píng)分主要采取人為觀測(cè)的方式，這種方法過于主觀，不能客觀評(píng)定馬匹的競(jìng)速性能。因此，研究一種客觀評(píng)定馬匹競(jìng)速性能的方法尤為重要?！緮M解決的關(guān)鍵問題】通過對(duì)伊犁馬1 200 m速度賽速度進(jìn)行測(cè)定，并選取馬匹體高、體長(zhǎng)、胸圍、管圍四項(xiàng)體尺為指標(biāo)，探究伊犁馬體尺對(duì)1 200 m速度賽成績(jī)的影響，擬合馬匹體尺綜合評(píng)判模型。找出對(duì)馬匹體尺客觀評(píng)判方法，為我國速度賽馬的培育及性能評(píng)定提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和理論依據(jù)。

1　材料與方法

1.1材 料

研究對(duì)象為新疆伊犁昭蘇馬場(chǎng)30匹2歲伊犁馬。試驗(yàn)所用馬匹、騎手、賽馬場(chǎng)由新疆伊犁昭蘇馬場(chǎng)提供。

1.2方 法

所選馬匹進(jìn)行1 200 m測(cè)試賽，并用秒表測(cè)定其成績(jī)。用測(cè)仗、卷尺測(cè)量每匹馬的體高、體長(zhǎng)、胸圍、管圍。

1.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

所獲得的數(shù)據(jù)和結(jié)果用Excel軟件進(jìn)行整理，運(yùn)用Spss19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行相關(guān)分析、因子分析、聚類分析和判別分析。結(jié)果以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差表示。

2　結(jié)果與分析

2.1體尺與速度的相關(guān)性

將所選馬匹測(cè)試賽成績(jī)換算為速度，并統(tǒng)計(jì)其體高、體長(zhǎng)、胸圍、管圍及測(cè)試賽速度。結(jié)果表明，所選伊犁馬測(cè)試賽平均成績(jī)?yōu)?1.97 m/s，成績(jī)及體尺波動(dòng)均相對(duì)較小，所有馬匹成績(jī)及體尺較為接近。表1

表11 200 m速度與體尺統(tǒng)計(jì)
Table 1The results of body measurements and speed of 1 200 m

速度(m/s)Speed體高(cm)Bodyheight體長(zhǎng)(cm)Bodylength胸圍(cm)Heartgirth管圍(cm)Cannoncircumference11.97±0.63140.23±4.08136.50±5.44155.96±4.0017.76±0.82

通過Spss19.0分析軟件將馬匹體高、體長(zhǎng)、胸圍、管圍與1 200 m速度做相關(guān)性分析，結(jié)果表明，在1 200 m速度賽中，馬匹的速度與馬匹體高呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)，即馬匹體高越高，速度越快；與體長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)(P<0.05)，即馬匹體長(zhǎng)越長(zhǎng)，速度越快；與胸圍呈不顯著正相關(guān)(P>0.05)；與管圍呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01)，即管圍越小，速度越快。

在1 200 m速度賽中，對(duì)馬匹競(jìng)賽速度影響最大的基本體尺為體高、體長(zhǎng)和管圍，而胸圍對(duì)此影響則相對(duì)較小。因此，選取馬匹的體高、體長(zhǎng)及管圍為其體尺綜合評(píng)判模型變量。表2

表21 200 m速度與體尺相關(guān)性
Table 2The correlations between body measurements and speed of 1 200 m

體高(cm)Bodyheight體長(zhǎng)(cm)Bodylength胸圍(cm)Heartgirth管圍(cm)Cannoncircumference速度(m/s)Speed0.489**0.410*0.151-0.557**

注：**表示在 0.01 水平上極顯著相關(guān)，*表示 在 0.05 水平上顯著相關(guān)

Note：* * is greatly significantly different at the 0.01 level,*is significantly different at the 0.05 level

2.2初步聚類

2.2.1馬匹運(yùn)動(dòng)性能初步分類

由于管圍相對(duì)體高和體長(zhǎng)等指標(biāo)較小，無法直接進(jìn)行比較和統(tǒng)計(jì)，因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)先對(duì)數(shù)據(jù)通過極差化法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[8，9]。具體方法為：Y=(Yn-Ymin)/(Ymax-Ymin)，其中Y為處理后數(shù)據(jù)，Y∈[0,1]；Yn為第n項(xiàng)影響因子處理前的數(shù)據(jù)，Ymin、Ymax分別為該影響因子中所測(cè)得的最小值和最大值。

通過Spss19.0中K-means法將標(biāo)準(zhǔn)化后的體尺數(shù)據(jù)分為三類，得到馬匹體尺指標(biāo)最終聚類中心。表3

表3馬匹體尺指標(biāo)最終聚類中心
Table 3The final cluster centers of body measurement

聚類Cluster123體高Bodyheight0.7270.8130.356體長(zhǎng)Bodylength0.5370.4780.253管圍Cannoncircumference0.2750.7830.652

2.2.2馬匹運(yùn)動(dòng)性能得分矩陣的確立

經(jīng)過聚類分析將所有馬匹分為三類，分類的三項(xiàng)體尺指標(biāo)是：體高、體長(zhǎng)、管圍。由上述相關(guān)分析可知，1 200 m速度賽中馬匹體高越高，速度越快；體長(zhǎng)越長(zhǎng)速度越快；管圍越小，速度越快。因此，馬匹體高和體長(zhǎng)數(shù)值越大，得分則越高；馬匹管圍越小，得分越高。

根據(jù)聚類分析結(jié)果可知馬匹體高、體長(zhǎng)和管圍得分矩陣分別為：a1=(2 3 1)、a2=(3 2 1)和a3=(3 1 2)。

2.2.3影響因子權(quán)重的確定

通過因子加權(quán)法計(jì)算每項(xiàng)體尺指標(biāo)的共性因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率，根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率決定每項(xiàng)體尺指標(biāo)的權(quán)重。若該因子在共性因子中作用越大，則累計(jì)貢獻(xiàn)率就越高，即表明該因子的權(quán)重就越大[9]。

用Spss19.0進(jìn)行因子分析得到馬匹體尺指標(biāo)解釋的總方差和體尺指標(biāo)的成分矩陣。

在因子分析中馬匹體高的貢獻(xiàn)率為56.414%、體長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為32.901%、管圍的貢獻(xiàn)率為10.685%。表4

馬匹體高在三個(gè)成分中的系數(shù)分別為：0.910、0.108、-0.400；體長(zhǎng)在三個(gè)成分中的系數(shù)分別為：0.912、0.084、0.401；管圍在三個(gè)成分中的系數(shù)分別為：-0.178、0.984、0.010。表5

表4體尺指標(biāo)解釋的總方差
Table 4The total variance explained variance of body measurement

成分F1F2F3特征值Characteristics1.6920.9870.321貢獻(xiàn)率Contribution56.41432.90110.685累計(jì)貢獻(xiàn)率Thecumulativecontribution56.41489.315100

表5體尺指標(biāo)的成分矩陣
Table 5The Component matrix of body measurement

Xi1Xi2Xi3F10.9100.108-0.400F20.9120.0840.401F3-0.1780.9840.010

根據(jù)Xj=a1jF1+a2jF2+a3jF3計(jì)算各體尺指標(biāo)權(quán)系數(shù)(aij表示第i個(gè)主因子對(duì)第j個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)的權(quán)系數(shù)，計(jì)算時(shí)取其絕對(duì)值。表6

表6體尺指標(biāo)的權(quán)系數(shù)和權(quán)重
Table 6The Weight coefficient and weight of body measurement

指標(biāo)Index體高(cm)Bodyheight體長(zhǎng)(cm)Bodylength管圍Cannoncircumference權(quán)系數(shù)WeightcoefficientXj83.24319.37035.865權(quán)重WeightWj0.600.140.26

2.3體尺綜合得分

馬匹體尺指標(biāo)最終的得分矩陣與馬匹體尺指標(biāo)的權(quán)重矩陣相乘，得到馬匹體尺綜合得分矩陣：

體尺綜合得分矩陣=AB

通過以上聚類分析可得馬匹體尺指標(biāo)最終聚類中心，以這三個(gè)點(diǎn)為中心，將所有試驗(yàn)馬匹分為三類，經(jīng)過評(píng)分和權(quán)重確定后，得到馬匹體尺得分矩陣，將三大類馬匹各體尺得分分別加和后，得到馬匹體尺綜合得分。表3，表7

表7體尺綜合得分
Table 7The quality classification score
Table of body measurement

得分Score123體高Bodyheight1.201.800.60體長(zhǎng)Bodylength0.420.280.14管圍Cannoncircumference0.780.260.52總分Totalscore2.202.341.26

所有三大類馬匹的在經(jīng)過各體尺得分加和后，按照得分高低可將所有馬匹分為三個(gè)不同類別。表8

表8馬匹分類
Table 8The quality classification Table of horse

分類Classification總分Total等級(jí)Grade12.20中等22.34上等31.26下等

在初步聚類分類中的第二類，得分最高為2.34，其競(jìng)賽性能最好，被劃分為上等馬；第一類得分為2.20，其競(jìng)速性能一般，被劃分為中等馬；第三類得分為1.26，其競(jìng)速性能相對(duì)較差，被劃分為下等馬。表3

2.4判別分析

判別分析是一種判斷樣本分類的多變量統(tǒng)計(jì)方法，適用于根據(jù)樣本的觀測(cè)值建立分組預(yù)測(cè)[10]。通過Spss19.0對(duì)馬匹的各體尺指標(biāo)進(jìn)行判別分析，對(duì)研究對(duì)象分為兩個(gè)維度的典型判別函數(shù)，每個(gè)函數(shù)分別解釋所有變異的99%和1%。表9

表9特征值
Table 9Eigenvalues

函數(shù)Function特征值Eigenvalue累積%Cumulative正則相關(guān)性Regularrelativity14.046a99.80.89520.010a100.00.098

注：a表示在分析中使用了前2個(gè)典型判別式函數(shù)

Note：a expression used the first two canonical discriminant function in the analysis

各等級(jí)的馬匹在組質(zhì)中心處的函數(shù)，中等(1.061，0.179)，上等(2.159，-0.079)，下等(-1.997, -0.020)。表10

表10組質(zhì)心處的函數(shù)
Table 10The Function of Group Centroid

分類Classification函數(shù)Function12中等Medium1.0610.179上等Finestgrade2.159-0.079下等Difference-1.997-0.020

根據(jù)典型判別式函數(shù)系數(shù)計(jì)算出每個(gè)個(gè)案的平面坐標(biāo)，計(jì)算它們和各類重心的距離，即可得到馬匹的分類[11]。

通過Spss19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件的判別分析得出分類函數(shù)的系數(shù)，可通過該系數(shù)分別確定最終的三個(gè)判別函數(shù)。將新測(cè)定的馬匹體尺分別帶入三個(gè)函數(shù)中，哪個(gè)判別函數(shù)的值最大，則表明該馬匹就屬于哪一類。

表11分類函數(shù)系數(shù)
Table 11The coefficients of classification function

類別123體高(cm)37.09337.70235.596體長(zhǎng)(cm)2.4892.4632.360管圍(cm)19.68619.67020.165(常量)-2984.521-3067.927-2767.010

由表11可知三個(gè)馬匹體尺綜合判別函數(shù)分別為：

Class1=37.093X體高+2.489X體長(zhǎng)

+19.686X管圍-2 984.521 .(中等)

Class2=37.702X體高+2.463X體長(zhǎng)

+19.670X管圍-3 067.927. (上等)

Class3=35.596X體高+2.360X體長(zhǎng)

+20.165X管圍-2 767.010 .(下等)

2.5交叉驗(yàn)證

判別結(jié)果的交叉驗(yàn)證結(jié)果表明：模型對(duì)初始分組中93.3%的馬匹進(jìn)行了正確判別，對(duì)交叉驗(yàn)證組馬匹中的80.0%的馬匹進(jìn)行了正確判別，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)80.0%。表12

表12交叉驗(yàn)證
Table 12Cross validation

類別Category預(yù)測(cè)組成員Prediction123合計(jì)Total初始Initial計(jì)數(shù)%1510.062190.01030.00.01414183.316.70.0100.0210.090.00.0100.030.00.0100.0100.0交叉驗(yàn)證Crossvalidation計(jì)數(shù)%1330.062370.01030.00.01414150.050.00.0100.0230.070.00.0100.030.00.0100.0100.0

3　討 論

體尺是影響馬匹競(jìng)賽性能的重要指標(biāo)之一。試驗(yàn)通過對(duì)馬匹體尺與1 200 m測(cè)試賽速度進(jìn)行相關(guān)性分析表明，馬匹體高、管圍與速度呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)，體長(zhǎng)與速度呈顯著正相關(guān)(P<0.05)，這與李敏等[12]的研究結(jié)果一致。胸圍與速度之間相關(guān)性不顯著，這可能是因?yàn)? 200 m為短距離賽事，要求馬匹具有更高的無氧運(yùn)動(dòng)能力；也可能是因?yàn)榍嗄犟R匹正處于生長(zhǎng)階段，此時(shí)期馬匹體尺與成年體尺有一定差異所致；同時(shí)李敏等[12]的研究結(jié)果也表明胸圍率較大的馬匹在中長(zhǎng)距離比賽中更具優(yōu)勢(shì)，研究結(jié)果與此基本一致。具體原因還有待于進(jìn)一步研究。

我國暫未對(duì)馬匹競(jìng)賽能力評(píng)價(jià)建立健全的機(jī)制，對(duì)馬匹競(jìng)賽性能一般采用專家評(píng)分的方式進(jìn)行。這種依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)定帶有較大的主觀性，很難準(zhǔn)確、客觀、真實(shí)的反映馬匹性能，一般將競(jìng)賽性能較好的馬匹留做賽馬種馬，這就對(duì)馬匹競(jìng)賽性能進(jìn)行科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)提出了更高的要求。

K-means聚類法是一種先把被聚類對(duì)象進(jìn)行初始分級(jí)，然后逐步調(diào)整，以得到最終分級(jí)的方法[13]。這種聚類方法可以完全根據(jù)馬匹體尺自身特點(diǎn)評(píng)判馬匹的性能，減少人為評(píng)判的主觀性，能夠?qū)︸R匹競(jìng)速性能更加客觀地進(jìn)行評(píng)判，避免主觀因素造成的誤差。

通過對(duì)與速度相關(guān)的體尺進(jìn)行聚類，將體尺性能相近的馬匹聚成一類，得出上、中、下三個(gè)等級(jí)馬的體尺綜合得分。這為人們通過體尺評(píng)判馬匹性能提供了更加數(shù)量化的科學(xué)依據(jù)。由于馬匹體尺在實(shí)際操作中比較容易快速獲得，并且馬匹體尺性能與其競(jìng)速性能也有相關(guān)性，因此試驗(yàn)通過馬匹體尺性能反應(yīng)其競(jìng)速性能。這種方法雖然存在片面性，但其實(shí)際操作性較強(qiáng)，且體尺性能相對(duì)于其他性能更具有代表性，因此，體尺性能評(píng)定可以用于馬匹競(jìng)速性能的初級(jí)評(píng)定。

體尺判別只是馬匹競(jìng)速性能判別中的一項(xiàng)，只能從體尺方面反映其競(jìng)速性能的好壞，是馬匹競(jìng)速性能的側(cè)面反映。影響運(yùn)動(dòng)馬競(jìng)速性能的不只是體尺性能，其中還包括馬匹的血統(tǒng)、年齡、負(fù)重及競(jìng)賽狀態(tài)等因素，運(yùn)動(dòng)馬的競(jìng)速成績(jī)也是自身因素和環(huán)境因素的綜合作用，它與調(diào)教訓(xùn)練、騎乘技術(shù)等人為的因素也有很大的關(guān)系。體尺性能不足以充分說明馬的競(jìng)速性能，因此，馬匹競(jìng)速性能的綜合評(píng)價(jià)模型還有待進(jìn)一步全面研究。

青年馬體尺與成年馬體尺有一定差異，其各項(xiàng)體尺都會(huì)隨年齡的增長(zhǎng)有所改變。試驗(yàn)的體尺綜合判別模型是否適用于成年伊犁馬體尺性能的評(píng)判還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

4　結(jié) 論

通過聚類分析和判別分析對(duì)青年伊犁馬1 200 m體尺競(jìng)速性能進(jìn)行客觀評(píng)判研究，結(jié)果顯示試驗(yàn)馬匹根據(jù)其體尺得分可分為上、中、下三等。上等馬的體尺綜合得分為2.34；中等馬的體尺綜合得分為2.20；下等馬的體尺綜合得分為1.26。

利用判別分析得到馬匹體尺綜合判別數(shù)學(xué)模型，三個(gè)判別函數(shù)為：

Class1=37.093X體高+2.489X體長(zhǎng)

+19.686X管圍-2 984.521 .(中等)

Class2=37.702X體高+2.463X體長(zhǎng)

+19.670X管圍-3 067.927 .(上等)

Class3=35.596X體高+2.360X體長(zhǎng)

+20.165X管圍-2 767.010 .(下等)

模型預(yù)測(cè)正確率為80.0%，馬匹體尺綜合評(píng)判函數(shù)能對(duì)未知馬匹的體尺進(jìn)行合理判定。

References)

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Fund project:Supported by Major Projects of Science and Technology Department of Xinjiang Uygur Autonomous Region (Horse Key Technology Research and Demonstration (for Sport, Meat and Milk) (201130101) National Key Technologies R & D Program ＂Research into and integrated demonstrating of the Key Technique for production on the high quality sport horse＂(2011BAD28B06); National Key Technologies R&D Program＂Research and Integrated Demonstrating of the Key Technique for Breeding the New Strains of Trotter, Dairy and Endurance Horse＂ (2012BAD44B00)

Studies on the Comprehensive Evaluation Model of Young Yili Horse Body Size

REN Hai-fan, Huandeke, WANG Chuan-kun, GONG Peng, YIN Meng-yuan, ZHANG Jin,YOU Zhen-chen, XIANG Qian, MENG Jun, ZENG Ya-qi,YAO Xin-kui,LI Lin-ling, WANG Huan, YAO Fang-fang

(CollegeofAnimalSciences,XinjiangAgriculturalUniversity,Urumuqi830052,China)

【Objective】 To study the effect of body height, body length, heart girth, cannon circumference on 1，200 m race speed in young Yili horses and establish young Yili horses body size comprehensive evaluation model.【Method】This paper studied on 2-year-old Yili as the research object, measured the horses body height, body length, heart girth, cannon circumference four basic body size, and 1，200 m sprint performance. SPSS 19.0 was used to do correlation analysis of horses body size and speed, and K-means clustering method was emplyed to classify test horses, and fit the comprehensive evaluation model of body size. 【Result】The correlation analysis showed that the 1，200 m speed race, the horses body height showed a significant positive correlation (P<0.01) with the horses speed, length and speed demonstrated a significant positive correlation (P<0.05), bust and speed displayed no correlation (P>0.05), and the speed of the tube circumference was significantly negatively correlated (P<0.01); by cluster analysis, middle and lower scores in three categories were 2.34, 2.20 and 1.26. The horse body size and comprehensive evaluation model was obtained by using discriminant analysis.【Conclusion】This model can better decide their motion performance in young Yili horses.

Young Yili horse; body size; 1，200 m sprint; K-means clustering; body size comprehensive evaluation model;

10.6048/j.issn.1001-4330.2016.04.024

2015-11-17

自治區(qū)科技廳重大專項(xiàng)“馬(運(yùn)動(dòng)、肉用、乳用)生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”(201130101)；國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目“優(yōu)質(zhì)運(yùn)動(dòng)馬培育生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)研究與集成示范”(2011BAD28B06)；國家科技支撐計(jì)劃“速步、乳用、耐力馬新品種(系)培育及良種擴(kuò)繁技術(shù)研究與集成示范”(2012BAD44B00)

任海帆(1989-)，男，新疆昌吉人，碩士研究生，研究方向?yàn)閯?dòng)物遺傳育種，(E-mail)123597964@qq.com

姚新奎(1961-)，男，新疆奎屯人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)轳R類科學(xué),(E-mail)yxk61@126.com

S821.1

A

1001-4330(2016)04-0771-07