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關(guān)于暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷技術(shù)研究進(jìn)展

2016-11-05 17:35劉杰
企業(yè)導(dǎo)報(bào) 2016年19期
關(guān)鍵詞:暖通空調(diào)系統(tǒng)研究進(jìn)展

劉杰

摘 要:本文主要就是對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷技術(shù)進(jìn)行研究,首先分析了我國(guó)暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷研究的現(xiàn)狀,指出了暖通空調(diào)系統(tǒng)中常見(jiàn)的故障,并對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷的方法進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞:暖通空調(diào)系統(tǒng);故障檢測(cè)與診斷;研究進(jìn)展

對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行研究能夠?yàn)槿藗兩顥l件的優(yōu)化與生活質(zhì)量的提高創(chuàng)造有利條件。將暖通空調(diào)與目前市場(chǎng)上通用的空調(diào)相比而言,其在技術(shù)上更加專業(yè),在功能上更加齊全,更重要的是,暖通空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用還是踐行可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的體現(xiàn),能夠起到節(jié)能環(huán)保的作用,能為社會(huì)的和諧發(fā)展作出許多貢獻(xiàn)。本文就是關(guān)于暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷技術(shù)的研究。

一、我國(guó)暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷研究的現(xiàn)狀分析

隨著人們生活質(zhì)量的不斷上升,加上節(jié)能意識(shí)開始在社會(huì)各方面普及,使得原有的水力調(diào)節(jié)系統(tǒng)已難以適應(yīng)暖通空調(diào)系統(tǒng)發(fā)展的需求。在此背景下,人們開始對(duì)水力調(diào)節(jié)系統(tǒng)加大了研究力度,研究出了一個(gè)變量流水力系統(tǒng)與變風(fēng)量系統(tǒng)的暖通空調(diào)調(diào)節(jié)方式,在新型系統(tǒng)得到了應(yīng)用之后,暖通空調(diào)系統(tǒng)就能夠得到更加良好的平衡[1]。在對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行研究的時(shí)候發(fā)現(xiàn),故障發(fā)生最頻繁的器件分別是組件與傳感器,故障類型主要有制冷機(jī)故障、水系統(tǒng)故障、空氣側(cè)故障。相關(guān)研究人員在對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)的故障進(jìn)行研究的時(shí)候,都是采用將定量分析與定性分析相結(jié)合的方法。從目前研究概況來(lái)看,在對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷的時(shí)候,比較成熟的機(jī)制診斷方式主要有傳感器診斷法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法,而且還在暖通空調(diào)系統(tǒng)的仿真模型中制定出了一個(gè)變風(fēng)量暖通空調(diào)系統(tǒng)故障監(jiān)控方案。

二、暖通空調(diào)系統(tǒng)中常見(jiàn)的故障

在暖通空調(diào)系統(tǒng)中,經(jīng)常都會(huì)由于設(shè)備的不合理、自然磨損與維護(hù)卻是等原因而引起眾多故障。組件與傳感器是暖通空調(diào)系統(tǒng)中最容易出現(xiàn)故障的兩個(gè)部位。在組件上,其故障主要是對(duì)于空調(diào)子系統(tǒng)設(shè)備的。一旦組件出現(xiàn)故障時(shí),暖通空調(diào)系統(tǒng)就難以得到正常的運(yùn)行,設(shè)備的運(yùn)行甚至還會(huì)停止。傳感器是暖通空調(diào)系統(tǒng)中的重要部分,傳感器上的故障在暖通空調(diào)系統(tǒng)中占了很大一部分。暖通空調(diào)的功能主要就是通風(fēng)、采暖與調(diào)節(jié)空氣等,因此根據(jù)暖通空調(diào)的功能,可以將傳感器劃分為壓力傳感器、流量傳感器與溫度傳感器等,為了能夠讓暖通空調(diào)系統(tǒng)得到正常的運(yùn)行,就必須要確保傳感器所采集到的與傳輸?shù)男畔⒕哂懈叨染珳?zhǔn)性。

三、暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷方法分析

(一)傳感器診斷方與軟件診斷方法。在自動(dòng)化技術(shù)不斷發(fā)展的環(huán)境下,傳感器診斷法開始形成并得到了廣泛的運(yùn)用。在運(yùn)用傳感器診斷方法來(lái)對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)中的故障進(jìn)行診斷與檢測(cè)的時(shí)候,主要是通過(guò)分析暖通空調(diào)系統(tǒng)在運(yùn)行時(shí)候參數(shù)發(fā)生的變化來(lái)對(duì)故障發(fā)生的位置加以檢測(cè)。通過(guò)傳感器診斷方法,不僅提高了暖通空調(diào)系統(tǒng)診斷故障的自動(dòng)化程度,同時(shí)還大大提高對(duì)故障進(jìn)行診斷的綜合效率與精準(zhǔn)度,暖通空調(diào)系統(tǒng)中的故障能夠在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行維修并且逐漸恢復(fù)至正常運(yùn)行的狀態(tài)。而軟件診斷方法則主要是對(duì)完整的暖通空調(diào)系統(tǒng)展開詳細(xì)全面的檢測(cè),負(fù)責(zé)的主要是暖通空調(diào)系統(tǒng)的日常維護(hù)工作。

(二)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法與故障樹診斷方法。在暖通空調(diào)系統(tǒng)的連鎖反應(yīng)之下,暖通空調(diào)系統(tǒng)的故障范圍與程度開始不斷加大。面對(duì)這種情況時(shí),可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法對(duì)系統(tǒng)的故障進(jìn)行診斷與檢測(cè)。需要注意的是,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法針對(duì)的主要是系統(tǒng)的部分結(jié)構(gòu),在系統(tǒng)神經(jīng)元的設(shè)置聯(lián)系中,把暖通空調(diào)系統(tǒng)放置在同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,在此網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓ぷ髦饕缮窠?jīng)元來(lái)負(fù)責(zé),同時(shí)還能夠不斷對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能進(jìn)行完善。在對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)故障進(jìn)行診斷與檢測(cè)的時(shí)候,暖通空調(diào)系統(tǒng)中每一個(gè)環(huán)節(jié)每一個(gè)部分的故障都會(huì)顯示在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,進(jìn)而就可以結(jié)合故障的具體情況來(lái)對(duì)其進(jìn)行診斷與檢測(cè),找到故障發(fā)生的位置與原因,從而就可以更好的采取針對(duì)性的措施來(lái)解決故障。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷法來(lái)診斷與檢測(cè)暖通空調(diào)系統(tǒng)中的故障時(shí),一般都不用建立起相關(guān)的物理模型,并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷法在對(duì)非線性問(wèn)題進(jìn)行解決的時(shí)候更能夠顯示出其自身的巨大優(yōu)勢(shì)。最后則是故障樹診斷方法,這是一種將故障結(jié)果作為分析依據(jù)來(lái)對(duì)故障減小檢測(cè)與診斷的方法,通過(guò)故障樹診斷方法,能夠明確的對(duì)系統(tǒng)中的各類故障進(jìn)行分類,以便能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行更加有效的健康與診斷,找到故障發(fā)生的根源所在。

結(jié)語(yǔ):綜上所述可知,隨著人們生活方式與生活習(xí)慣的不斷變化,暖通空調(diào)系統(tǒng)的發(fā)展也開始出現(xiàn)了一定的變化。暖通空調(diào)作為一個(gè)能夠?yàn)槿藗兲峁┱{(diào)節(jié)空氣、通風(fēng)、采暖等服務(wù)的一項(xiàng)系統(tǒng),由于其自身具有較高的復(fù)雜性,必須要通過(guò)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用與完善的系統(tǒng)設(shè)計(jì)才能夠保證其得到正常順利的運(yùn)行。為了進(jìn)一步提高其運(yùn)行的質(zhì)量,就必須要對(duì)其中存在的故障進(jìn)行正確的檢測(cè)與診斷,讓暖通空調(diào)系統(tǒng)得到更加科學(xué)的改進(jìn)與發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1] 陳隆. 暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測(cè)診斷技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)初探[J]. 中國(guó)高新技術(shù)企業(yè),2015,06:82-83.

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