汪克亮+王丹丹+孟祥瑞

摘 要：我國不同區(qū)域工業(yè)資源節(jié)約與污染減排技術存在很強的異質性特征，在共同前沿理論框架下采用DEA方法分析測算了2006-2014年全國30個省份的工業(yè)生態(tài)效率，分析效率的地區(qū)差異性，運用共同技術率這一指標衡量我國三大區(qū)域之間的工業(yè)環(huán)境技術差距。實證結果表明，樣本期間內我國省際工業(yè)生態(tài)效率的平均值僅為0.236，還存在巨大的資源節(jié)約與污染減排潛力，三大區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率與環(huán)境技術均有明顯差異，東部地區(qū)顯著高于中西部地區(qū)，且這種差距還存在進一步擴大趨勢。最后，給出了改進我國地區(qū)工業(yè)生態(tài)效率與環(huán)境技術的相關對策建議。

關鍵詞：工業(yè)生態(tài)效率；技術差距；共同前沿；數據包絡分析（DEA）

中圖分類號：X322

文獻標識碼：A文章編號：1672-1101（2016）04-0025-07

Abstract： Given the technology heterogeneity in the saving of industrial resources and pollution reduction in Chinas different regions， this paper uses Data Envelopment Analysis （DEA） method to evaluate the industrial eco-efficiency in 30 provinces in China from 2006 to 2014 within the framework of Meta-frontier theory and analyze the regional differences in industrial eco-efficiency. Then， Meta-technology Ratio （MTR） is used to measure the industrial environmental technology gap among Chinas three major areas. The empirical results show that the average of Chinas provincial industrial eco-efficiency is 0.236 during 2006-2014， and it leaves big room for improvement in saving resources and pollution reduction. The regional differences of industrial eco-efficiency and environmental technology among three major areas are conspicuous. The industrial eco-efficiency of the east area is relatively higher than that of the central and west areas， the industrial eco-efficiency gap still widening. Finally， according to the empirical results， corresponding recommendations are proposed to improve Chinas industrial eco-efficiency and environmental technology.

Key words： industrial eco-efficiency； technology gap；meta-frontier； data envelopment analysis （DEA）

一、引言

工業(yè)是國民經濟最重要的部門，推動了我國經濟迅速發(fā)展，引領我國經濟建設取得了舉世矚目的輝煌成就。鑒于工業(yè)在我國國民經濟中的重要地位，我國一直遵循“優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)，特別是機械制造業(yè)”的工業(yè)建設綱領，在該綱領的指引下，我國工業(yè)發(fā)展迅速，工業(yè)總體規(guī)模大幅提升，綜合實力不斷增強，工業(yè)對國民經濟的貢獻率不斷上升，特別是制造業(yè)產出已經躍居世界第一，為確立我國經濟大國地位以及國際競爭力提供了強而有力的支撐。但是與此同時，我國工業(yè)發(fā)展所付出的資源環(huán)境代價是非常慘痛的。長期以來高投入、高消耗、高污染、低效益的粗放型工業(yè)增長模式消耗了大量的能源資源并造成了嚴重的環(huán)境破壞，生態(tài)惡化問題越來越突出。當前，我國已經成為世界上能源消費與CO2排放量最大的國家，各種主要污染物的排放量也居于世界前列。工業(yè)是能源的主要消耗者，同時也是各種污染物排放的主要來源。如何降低工業(yè)領域的資源消耗與污染排放，合理制定工業(yè)節(jié)能減排政策是破解我國資源約束與環(huán)境惡化的關鍵。然而，我國區(qū)域發(fā)展嚴重不平衡，不同區(qū)域的經濟發(fā)展水平、技術條件、產業(yè)結構、能源結構以及人文傳統(tǒng)等固有屬性差異很大，環(huán)境技術呈現顯著的異質性特征，因而各區(qū)域的節(jié)能減排能力也存在很大差異。在制定節(jié)能減排對策時，必須要考慮到這種差異性，并因地制宜地制定對策措施，只有這樣才能最大程度的挖掘節(jié)能減排潛力，實現工業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護的協(xié)調。在此背景下，基于共同前沿理論，采用DEA方法科學測算我國30個省份2006～2014年的工業(yè)生態(tài)效率，分析效率的區(qū)域差異特征，衡量區(qū)域之間的工業(yè)環(huán)境技術差距，為有針對性地制定區(qū)域工業(yè)生態(tài)經濟政策提供理論依據與數據支撐。

生態(tài)效率是一種新型的反映經濟發(fā)展與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展的指標，它強調在獲取經濟產出時最大程度的減少環(huán)境影響，體現了可持續(xù)發(fā)展的精髓。近年來，生態(tài)效率逐漸成為國內外研究的熱點問題。生態(tài)效率指標測度方法較多，其中包括基于非參數的數據包絡分析（DEA）方法，該方法主要優(yōu)點在于不需要設定生產函數的具體形式、可以內生生成投入產出指標權重且可以非常便捷的處理多產出問題。由于DEA方法上述方面有不可比擬的優(yōu)勢，因而該方法在生態(tài)效率測度中得到了廣泛應用。代表性的文獻包括，Zhang et al.[1]（2008）構建DEA模型對中國30個省份工業(yè)系統(tǒng)的生態(tài)效率進行了評價，并分析了生態(tài)無效率的根源；Picazo-Tadeo et al.[2]（2011）采用DEA方法研究了西班牙農業(yè)生態(tài)效率，并針對單一污染物視角的生態(tài)效率進行深入探討；Camarero et al.[3]（2013）基于生態(tài)效率指標與DEA方法測度了1980～2008年間22個OECD國家的污染物排放效率并考察其收斂性特征；楊文舉[4]（2009）采用DEA方法測度了中國各省份的工業(yè)生態(tài)效率，并分析了工業(yè)生態(tài)效率與工業(yè)發(fā)展水平之間的關系；鄧波等[5]（2011）運用三階段DEA模型剝離了外部環(huán)境因素與隨機因素對效率值的影響，對我國2008年的區(qū)域生態(tài)效率進行了實證分析；汪克亮等[6]（2015）將自然資源消耗與環(huán)境污染排放視為環(huán)境壓力，采用考慮松弛的DEA方法測度了2006～2012年長江經濟帶11個省市的工業(yè)生態(tài)效率并檢驗其斂散特征與影響因素。然而，上述文獻均沒有考慮到我國各區(qū)域環(huán)境技術的異質性特征，從而無法界定效率缺失的真正根源。國內外諸多研究已經證實共同前沿（Meta-frontier）方法可以有效解決技術異質下的效率測度問題[7-15]。為此，本文充分考慮不同區(qū)域工業(yè)環(huán)境技術的異質性特征，在共同前沿理論框架下研究中國地區(qū)工業(yè)生態(tài)效率問題，解釋區(qū)域之間工業(yè)生態(tài)效率差異性及工業(yè)環(huán)境技術差距的根源，以期為各地區(qū)