王唯一
摘 要:社會(huì)消費(fèi)品零售總額由社會(huì)商品供給和有支付能力的商品需求的規(guī)模所決定,是研究居民生活水平、社會(huì)零售商品購(gòu)買力、社會(huì)生產(chǎn)、貨幣流通變化趨勢(shì)的重要資料。社會(huì)消費(fèi)品零售總額是反映一定時(shí)期內(nèi)人民物質(zhì)文化生活水平的提高情況,反映社會(huì)商品購(gòu)買力的實(shí)現(xiàn)程度,以及零售市場(chǎng)的規(guī)模狀況。本文在相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,對(duì)影響社會(huì)消費(fèi)品零售總額相關(guān)因素進(jìn)行分析。
關(guān)鍵詞:社會(huì)消費(fèi)品零售總額;國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
一、收集數(shù)據(jù)
為了對(duì)居民消費(fèi)進(jìn)行分析,我搜集了從2000年-2014年社會(huì)消費(fèi)品零售總額、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的有數(shù)據(jù),如下所示:
二、模型建立
(一)設(shè)定多元回歸模型
為了分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)于社會(huì)消費(fèi)品零售總額的影響,選擇“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”為被解釋變量,用Y表示;選擇“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”、“居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”為解釋變量,分別用X1、X2表示;構(gòu)造模型:Y=F(X1,X2)。
根據(jù)數(shù)學(xué)原理,本文將采用對(duì)數(shù)的形式作為具體的出口回歸方程:LnY=C1+C2LnX1+C3LnX2+u。
(二)OLS估計(jì)
1、打開EViews軟件,新建工作文件,選擇數(shù)據(jù)類型,在EViews命令欄中直接輸入data Y X1 X2,并輸入向相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
2、在命令欄中輸入genr LNY=LOG(Y)genr LNX1=LOG(X1)genr LNX2=LOG(X2)
同時(shí),在命令欄中輸入LS LNY C LNX1 LNX2進(jìn)行最小二乘估計(jì)。
模型估計(jì)的結(jié)果如下:
lnY=-2.731981+1.051989lnX1-1.765421lnX2
(2.876922)(0.021425)(0.646206)
T=(2.282456)(49.10137)(-2.731981)
R2=0.996249 F=1460.587 n=15
由此可見,該模型R2=0.996249,F(xiàn)=1460.587,F(xiàn)檢驗(yàn)顯著,該模型的擬合程度較高。但是,t檢驗(yàn)不顯著,說明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI之間有可能存在線性關(guān)系,需要進(jìn)行進(jìn)一步的多重共線性檢驗(yàn)。
(三)多重共線性檢驗(yàn)與修正
1、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
在命令欄鍵入:COR LNY LNX1 LNX2,結(jié)果如下:
Lnx1 0.996847,故,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與社會(huì)消費(fèi)品零售總額之間的相關(guān)系數(shù)為0.996847,二者高度相關(guān),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與社會(huì)消費(fèi)品零售總額的相關(guān)系數(shù)為0.417146,二者的相關(guān)度比較低,同時(shí)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.463318,二者相關(guān)系數(shù)也較低。
在命令欄中輸入LS LNX1 C LNX2,結(jié)果表明,lnX1與lnX2 存在線性關(guān)系,即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI之間有存在線性關(guān)系。
2、利用逐步回歸方法修正多重共線性
(1)建立基本的一元回歸方程
根據(jù)相關(guān)系數(shù)和理論分析,我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與社會(huì)消費(fèi)品零售總額關(guān)聯(lián)程度最大。所以,設(shè)建立的一元回歸方程為:LOG(Y)=α1+β1LOG(GDP)+u1
在命令欄中輸入 LS LNY C LNX1
(2)逐步引入其它變量,確定最適合的回歸方程LOG(Y)=α2+β2LOG(CPI)+U2
在命令欄中輸入LS LNY C LNX2,故由圖可知,LOG(Y)=α2+β2LOG(CPI)+U2的=0.108386小于LOG(Y)=α1+β1LOG(GDP)+u1的R2=0.214663。故應(yīng)建立的回歸方程為:LNY=10.98932+0.098186LNX2,即LOG(Y)=10.98932+0.098186 LOG(GDP)
(四)異方差性的檢驗(yàn)
利用White檢驗(yàn)得到如下信息:
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic0.872791Probability0.442699
Obs*R-squared1.904884Probability0.385798
取顯著水平α=0.05,由于20.05(2)=5.99>nR2=1.905所以不存在異方差性。
(五)自相關(guān)性檢驗(yàn)及修正
1、DW檢驗(yàn)
因?yàn)閚=15 k=1 取顯著性水平α=0.05時(shí),查表得dL=1.077,dU=1.361,而0.308=DW
2、調(diào)整自相關(guān)性
在LS命令中加上AR項(xiàng),使用迭代估計(jì)法估計(jì)模型。在命令欄中輸入:
LS LNY C LNX1 AR(1)
調(diào)整后的模型DW=1.425,n=15,k=1取顯著性水平α=0.05時(shí),查表得DL=1.077,DU=1.361
所以DU 三、模型的不足及改進(jìn)方向 (一)模型存在的缺陷 1、研究未能對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額做長(zhǎng)時(shí)間的考察,所選取的樣本數(shù)據(jù)量較少,導(dǎo)致模型的代表性降低。 2、模型建立過程中有諸多影響因素尚未考慮,如:國(guó)內(nèi)居民收入水平、稅收因素等。在這樣的情況下,模型的可靠性與穩(wěn)健性降低,建立的模型與實(shí)際情況存在差距。 (二)改進(jìn)方向 1、增加數(shù)據(jù)容量,延長(zhǎng)時(shí)間序列,力求使得模型更具權(quán)威性。
2、增加影響因素的個(gè)數(shù),擴(kuò)大分析范圍。
四、結(jié)論與建議
中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額受到很多因素的影響,其中主要的影響因素是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP。零售業(yè)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系,從實(shí)證角度來看,二者是相互影響的。
(一)零售業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響
一般來說,零售業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有積極效應(yīng)和消極效應(yīng)兩方面的影響。從積極效應(yīng)方面來看,零售業(yè)有兩個(gè)突出的作用,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增加就業(yè)。零售業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性極大的產(chǎn)業(yè),零售業(yè)的發(fā)展可以帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)的共同發(fā)展;零售業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的消極效應(yīng)主要來源于零售業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈過長(zhǎng),涉及范圍廣,以及零售產(chǎn)品本身的特點(diǎn)。
(二)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)零售業(yè)的影響
從GDP按收入法進(jìn)行核算的公式(GDP=工資+利息+利潤(rùn)+租金+間接稅和企業(yè)轉(zhuǎn)移支付+折舊)來看,影響GDP的因素有工資、利息、利潤(rùn)、租金、間接稅和企轉(zhuǎn)移支付等,因而這些因素對(duì)零售業(yè)的發(fā)展作出了貢獻(xiàn)。
從居民個(gè)人角度來說,隨著個(gè)人工資的增長(zhǎng)從而能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但是需要說明的是,這里的工資增長(zhǎng)應(yīng)該為實(shí)際工資增長(zhǎng),需要剔除通貨膨脹及消費(fèi)品價(jià)格上漲的因素,若僅看工資增長(zhǎng)速度而不考慮物價(jià)水平,則有可能歪曲工資水平對(duì)零售業(yè)的貢獻(xiàn)。
從企業(yè)角度來說,企業(yè)的收入主要來自商品銷售收入、勞務(wù)收入等,扣除必要的成本費(fèi)用后,再向國(guó)家繳納企業(yè)所得稅,形成企業(yè)的留存收益,而留存收益的增加又是一個(gè)企業(yè)做大做強(qiáng)的關(guān)鍵性因素。
從政府角度來說,過高的稅收水平會(huì)導(dǎo)致企業(yè)利潤(rùn)的下降、居民收入水平的減少,不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而抑制了零售業(yè)的發(fā)展,而過低的稅收水平又會(huì)使政府的宏觀調(diào)控能力下降,因此政府需要權(quán)衡稅收水平。
(三)零售業(yè)的問題
雖然零售業(yè)取得了長(zhǎng)足發(fā)展,各種零售業(yè)態(tài)幾乎都在中國(guó)出現(xiàn),但零售業(yè)態(tài)的現(xiàn)狀仍不容樂觀,存在諸多問題。(1)百貨商店在零售業(yè)中不再占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)與大型百貨商店盲目發(fā)展的傾向同時(shí)存在。但是由于90年代初的市場(chǎng)疲軟,給人們?cè)斐闪恕按笮蜕虉?chǎng)不為市場(chǎng)疲軟所動(dòng)”的印象。近幾年,各城市大型商店的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了社會(huì)商品零售總額與城市居民生活費(fèi)用支出的快速增長(zhǎng),大型百貨商店相對(duì)過剩。(2)零售業(yè)態(tài)布局在某些地區(qū)存在不合理的狀況。比如鄭州市二七塔商業(yè)區(qū),單是營(yíng)業(yè)面積超過1.5萬m2的大型商場(chǎng)就有9家,單一業(yè)態(tài)過度集中,亞細(xì)亞集團(tuán)已倒閉,許多大商場(chǎng)都難以為繼;其它城市也不同程度地存在類似問題。(3)我國(guó)零售業(yè)的探索首先是從超級(jí)市場(chǎng)開始。它們這些位于繁華商業(yè)區(qū)的“超級(jí)市場(chǎng)”的價(jià)格明顯高于一般商店,我國(guó)第一次超市熱以失敗而告終。究其原因,賀名侖教授曾形象地概括道:“在不適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī),采用不適當(dāng)?shù)氖侄?,推行不適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷方式,最后只能是失敗?!?/p>
(四)對(duì)中國(guó)零售業(yè)發(fā)展的建議
為了促進(jìn)我國(guó)零售事業(yè)的快速發(fā)展,有以下幾點(diǎn)建議:
1、實(shí)施政府主導(dǎo)型零售發(fā)展戰(zhàn)略
政府主導(dǎo)型零售發(fā)展戰(zhàn)略是按照零售業(yè)自身的特點(diǎn),在以市場(chǎng)為主,合理配置資源的基礎(chǔ)上,充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用,促進(jìn)零售業(yè)更快發(fā)展。
2、零售市場(chǎng)創(chuàng)新
零售經(jīng)濟(jì)是特色經(jīng)濟(jì),而特色就需要充分地發(fā)揚(yáng)創(chuàng)新意識(shí),對(duì)于零售市場(chǎng)的開拓,各地零售開發(fā)和建設(shè)模式大同小異。
(作者單位:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué))
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