王玉寶，魏延明

（西南政法大學　刑事偵查學院；重慶　401120）

大數(shù)據(jù)時代“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式研究

王玉寶，魏延明

（西南政法大學刑事偵查學院；重慶401120）

“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式是“信息引導偵查”模式在大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新產(chǎn)物，具有堅實的理論與實踐基礎。但是，“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式具有典型的雙面性，需要明確合法性、及時性、準確性、適度性的原則。在實踐架構(gòu)中，“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式首先在共享層面要加快構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，其次在分析層面要提升基于云計算的OLAP與數(shù)據(jù)挖掘技術，最后在制度層面要完善一體化機制、信息化主體、保密性制度。

數(shù)據(jù)信息引導偵查；基本原則；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)分析

2011年5月，美國麥肯錫全球研究所（MGI）所發(fā)布的報告中指出：“大量的數(shù)據(jù)正在我們的世界中爆炸增長，分析大數(shù)據(jù)集即大數(shù)據(jù)成為競爭力、生產(chǎn)力、創(chuàng)新以及消費者盈余的一個重要基礎…”［1］自此，大數(shù)據(jù)時代正式為人們所接受，各國警察機關開始接觸與運用大數(shù)據(jù)，其中我國公安部便較早提出“加強大數(shù)據(jù)時代公安基礎工作”［2］，強調(diào)發(fā)揮大數(shù)據(jù)在打擊與預防犯罪的作用。然而近年來國內(nèi)關于大數(shù)據(jù)應用于偵查的相關研究比較缺乏，在此背景下，本文對“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式進行理論與實踐的探討。

一、“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的概念界定

大數(shù)據(jù)時代下，我國偵查機關積極探索大數(shù)據(jù)與偵查活動的結(jié)合，對“信息引導偵查”模式深化發(fā)展，開辟出更加合理與創(chuàng)新的“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式。該模式是與時代生產(chǎn)力進一步結(jié)合的成果，需要我們對其提出基礎與模式特性有深入的認識。

（一）“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的概念提出

近來，學術界提出了 “大數(shù)據(jù)驅(qū)動的偵查模式”［3］，實務界也存在著“數(shù)據(jù)信息引導偵查”的提法［4］，這反映了“信息引導偵查”理論的變化發(fā)展，而實踐中偵查機關對大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性應用，為偵查模式開辟了新的發(fā)展道路。這些理論發(fā)展與實踐探索為“數(shù)據(jù)信息引導偵查”的概念提出奠定了基礎。

1.信息論是“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式提出的理論基礎

信息論是偵查學的核心理論之一，對此有學者較早地提出，“信息”在偵查活動中是 “犯罪行為信息”，由“犯罪行為信息”可以溯源到事物運動信息［5］。在工業(yè)化社會，信息要素與社會生產(chǎn)力結(jié)合，對偵查活動發(fā)揮了主導作用，繼而成為“信息引導偵查”的理論根基。而在當前大數(shù)據(jù)時代，當前信息要素的收集利用已經(jīng)達到了數(shù)據(jù)化的層面，有學者提出“數(shù)據(jù)到信息再到情報是一個線性轉(zhuǎn)化的過程”［6］，可將數(shù)據(jù)加工為偵查情報。因此，信息要素的數(shù)據(jù)化是偵查信息論在大數(shù)據(jù)時代的新發(fā)展，也是“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式發(fā)展的重要理論基礎。具體而言，偵查工作要實現(xiàn)對犯罪活動的認識，要依賴于數(shù)據(jù)化的“犯罪行為信息”，通過對數(shù)據(jù)信息進行收集與分析，發(fā)揮數(shù)據(jù)信息對偵查的主導作用，這也是“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的基礎理論。

2.大數(shù)據(jù)與云計算是“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的實踐基礎

大數(shù)據(jù)以其龐大的體量與潛藏的價值，為“數(shù)據(jù)信息引導偵查”提供了重要的數(shù)據(jù)資源。而“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的難題在于大數(shù)據(jù)的合理利用，傳統(tǒng)信息技術難以應付海量數(shù)據(jù)，那么就需要云計算來處理運用大數(shù)據(jù)。我國偵查機關高度重視大數(shù)據(jù)與云計算，其中公安部部長郭聲琨提出運用大數(shù)據(jù)與云計算來加強對海量信息資源的深度挖掘和實戰(zhàn)應用［7］。實踐中，公安機關將大數(shù)據(jù)與云計算的實戰(zhàn)應用，取得了巨大的成效，例如山東省壽光市公安局可以做到在0.15秒內(nèi)檢索6億條車輛信息，并進行智能化的車輛特征識別［8］。

綜上所述，“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式是指偵查人員對海量數(shù)據(jù)信息進行收集、管理，運用云計算技術加以挖掘、分析，從而起到對偵查活動的主導作用的一種偵查模式。

（二）“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的概念辨析

20世紀90年代，公安機關提出“金盾工程”建設，開始了“偵查信息化”進程。與此同時，“第五次警務改革”促進了偵查理論的發(fā)展，并影響了“信息引導偵查”模式的發(fā)展。再到如今大數(shù)據(jù)時代，“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式又逐漸成為新的發(fā)展趨勢，與前者存在著聯(lián)系與創(chuàng)新。

1.“數(shù)據(jù)信息引導偵查”是“偵查信息化”的合理性路徑

“偵查信息化”與“數(shù)據(jù)信息引導偵查”存在著內(nèi)在聯(lián)系，前者是后者的理論指導與總體方向，后者是前者的實踐探索與具體路徑。偵查信息化是指信息技術與計算機網(wǎng)絡在偵查部門全面廣泛應用，從而支持偵查工作的過程［9］，而“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式是指利用云計算對大數(shù)據(jù)進行收集與分析，從而更好發(fā)揮對偵查活動的主導作用。從概念中不難看出，兩者都以信息要素為基礎，強調(diào)信息對偵查產(chǎn)生作用。同時，兩者又存在明顯區(qū)別：偵查信息化的核心在于將網(wǎng)絡信息技術充分應用于以起到支持偵查的效果，這是強調(diào)普遍性的指導；數(shù)據(jù)信息引導偵查在此基礎上，運用大數(shù)據(jù)與云計算來對信息要素進行細化，并發(fā)掘深化引導要素，從而形成在偵查信息化指導下的合理性路徑。

2.“數(shù)據(jù)信息引導偵查”是“信息引導偵查”的創(chuàng)新性發(fā)展

“數(shù)據(jù)信息引導偵查”區(qū)別于“信息引導偵查”，大數(shù)據(jù)與偵查活動相結(jié)合產(chǎn)生了創(chuàng)新性發(fā)展。具體而言，大數(shù)據(jù)以及云計算帶來了數(shù)據(jù)體量與數(shù)據(jù)技術的變化，擴展了信息要素的廣度、加強了引導要素的深度。

一是信息要素的廣度空前，擴展了偵查情報源，豐富了偵查思路。在現(xiàn)代信息技術的條件下，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對社會系統(tǒng)信息的全景化記錄，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性處理，實現(xiàn)跨行業(yè)與地域的及時性共享。大數(shù)據(jù)的諸多特性，為偵查工作提供了更為廣闊的情報資源。在“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式中，偵查機關可以與社會多個行業(yè)部門加強數(shù)據(jù)對接或共享，從而在更廣層面上檢索數(shù)據(jù)，為偵查工作提供更多線索情報。同時，線索情報的擴展會幫助偵查人員發(fā)現(xiàn)偵查盲點與誤區(qū)所在，有利于及時修正偵查思路與方向。

二是引導要素的深度發(fā)掘，提高了情報轉(zhuǎn)化效率，發(fā)掘出情報的預測價值。首先是情報轉(zhuǎn)化效率提高。數(shù)據(jù)信息的重要特性便在于體量大但價值密度低，偵查機關構(gòu)建云計算平臺，利用數(shù)據(jù)分析技術來對視頻、圖像、音頻等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進行快速檢索處理，可以大大縮短識別時間。其次就是情報的預測價值增強，利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)犯罪規(guī)律與預測犯罪趨勢?；谠朴嬎愕臄?shù)據(jù)挖掘技術，可以根據(jù)一種變量的變化預測出另一種變量的運動［10］，從而實現(xiàn)根據(jù)現(xiàn)有線索情報來判斷下一步偵查方向或防控重點。

二、“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的雙面性分析以及原則構(gòu)建

“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式具有存在的必要性，對于提升偵查水平與打擊防范犯罪都有促進作用。但是大數(shù)據(jù)與云計算作為尖端科技，不加約束的運用極易產(chǎn)生重大負面影響。因此，“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式需要偵查機關審慎運用大數(shù)據(jù)，進一步明確該模式的運行原則。

（一）大數(shù)據(jù)應用于“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的雙面性

隨著信息化社會的發(fā)展，科學技術逐漸發(fā)揮出其重要作用。偵查機關也越發(fā)重視信息技術在實戰(zhàn)中的運用，強調(diào)信息導偵、科技強偵。但是，大數(shù)據(jù)應用于偵查，既可以促進偵查活動的開展，又可能帶來一定的風險性。

1.大數(shù)據(jù)應用于偵查具有必要性

大數(shù)據(jù)應用于偵查是十分必要的，首先，信息化社會中信息技術轉(zhuǎn)化為先進生產(chǎn)力，使社會生活變得數(shù)據(jù)化。而偵查活動是與社會生活緊密結(jié)合的，要提升數(shù)據(jù)化生活中的偵查能力，與大數(shù)據(jù)的結(jié)合是必經(jīng)之路。其次，復雜化犯罪形勢愈加嚴峻，傳統(tǒng)犯罪逐漸通過網(wǎng)絡平臺實現(xiàn)隱蔽化、智能化的轉(zhuǎn)變，這急需偵查機關全面提升打擊與預防犯罪的能力。最后，傳統(tǒng)偵查模式轉(zhuǎn)型需要大數(shù)據(jù)的推動。實踐中傳統(tǒng)模式逐漸暴露出調(diào)查取證與擴線深挖上的不足［11］，而大數(shù)據(jù)以及云計算技術可以為偵查活動提供充足的情報來源與高效的應用方式。

2.大數(shù)據(jù)應用于偵查產(chǎn)生風險性

大數(shù)據(jù)應用于偵查具有風險性，其可能會降低偵查工作質(zhì)量和侵犯公民合法權益。具體而言，在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)通常采用分布式文件系統(tǒng)，由中央機采集分端機的數(shù)據(jù)信息，而這種采集方式容易在分端機層面出現(xiàn)偵查保密問題；在數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)，依據(jù)偵查需要對隱私數(shù)據(jù)進行獲取，而在實踐中數(shù)據(jù)信息的保密性制度仍不夠完善，數(shù)據(jù)分級與泄密追責制度尚未健全，容易造成公民的個人隱私泄露；在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)量的增大，錯誤率的上升，若不進行甄別鑒定，極易誤導偵查視線，徒增偵查成本，甚至還可能導致錯誤追究無辜者。

（二）“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的基本原則

刑事偵查活動作為一種公權力機關的職權活動，應當受到國家法律的約束，“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式要堅持合法性原則。與此同時，該模式還應符合偵查實戰(zhàn)的要求，堅持及時性、準確性、適度性的原則。

1.“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式應當堅持合法性原則

我國2013年《刑事訴訟法》新增添了電子數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的運用可以依據(jù)該法律規(guī)定。從取證主體來看，偵查過程中取證主體應為偵查人員，或在偵查人員主持下由具備專門知識的人來進行。從取證客體來看，數(shù)據(jù)來源與取證范圍必須要合法，需要獲得相應機關與單位的授權許可，同時在范圍方面需要以偵查需要為限。從取證方法來看，大數(shù)據(jù)的取證設備與技術要符合法律法規(guī)的要求，保證證據(jù)的原始性、無損性。從取證程序來看，大數(shù)據(jù)的電子取證需要合法審批與合法見證，形成具有法律效力的文書。

2.“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式應當堅持及時性原則

大數(shù)據(jù)時代，犯罪行為信息的數(shù)據(jù)化使偵查獲取了便利與高效的情報源，但是基于電子數(shù)據(jù)的易變性與易損性，“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式必須強調(diào)及時性原則。數(shù)據(jù)信息存在一定的淘汰周期，同時容易受到變動與損壞，因此偵查人員需要對數(shù)據(jù)信息進行及時取證，同時對數(shù)據(jù)的自然與人為變動進行區(qū)分，防止行為人對數(shù)據(jù)進行偽裝或偽造，必要時可以聘請具備專門知識的專家人員進行數(shù)據(jù)鑒定。因此，大數(shù)據(jù)取證時應先確定數(shù)據(jù)的真實性與可靠性，再對犯罪相關的數(shù)據(jù)進行迅速及時的取證。

3.“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式應當堅持準確性原則

在“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式中，偵查人員要靈活堅持準確性原則。具體而言，在查案初期上允許相對準確性，因為大數(shù)據(jù)的全體性與混雜性會對精確度產(chǎn)生影響，但卻能幫助我們發(fā)現(xiàn)偵查的盲點與誤區(qū)，例如對犯罪嫌疑人的所有通訊數(shù)據(jù)進行挖掘，雖然會缺乏針對性，但可能會從數(shù)據(jù)結(jié)果中發(fā)現(xiàn)尚未發(fā)覺的同伙或關系人；在偵查取證時應強調(diào)絕對準確性，偵查人員運用云計算進行數(shù)據(jù)分析，要采用科學方法進行取證，保障來源與手段的科學性。同時，偵查人員應當對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行嚴格的客觀的審查，結(jié)合經(jīng)驗法則與邏輯規(guī)則進行判斷。

4.“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式應當堅持適度性原則

適度性原則也稱措施比例原則，其基本內(nèi)涵是偵查程序要與偵查結(jié)果要相稱。從偵查價值來看，偵查人員處理好“大數(shù)據(jù)手段—偵查結(jié)果”的關系，就是對程序價值與結(jié)果價值進行兼顧與權衡［12］。具體而言，首先大數(shù)據(jù)手段的使用要具有必要性，即偵查工作遇到困境而必須使用大數(shù)據(jù)手段，這就要求大數(shù)據(jù)手段處于補充性地位。其次偵查結(jié)果與大數(shù)據(jù)手段要相稱，采用大數(shù)據(jù)手段來獲取犯罪嫌疑人及其關系人的數(shù)據(jù)信息，要明確該數(shù)據(jù)信息是否可作為證據(jù)使用，是否會對合法權益侵害，是否會對社會秩序造成不良影響。

三、“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的實踐架構(gòu)

十八屆五中全會明確提出國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，強調(diào)“加快政府數(shù)據(jù)開放共享，推動資源整合，提升治理能力”。我國公安機關作為打擊犯罪的公權機關，更應當利用大數(shù)據(jù)來發(fā)揮犯罪治理能力，重視“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的建設。具體而言，模式構(gòu)建首要應著重于強化數(shù)據(jù)共享程度，其次應當深度提升數(shù)據(jù)分析技術，最后還要完善相關制度來加強保障。

（一）共享層面的數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建

隨著平安城市與智慧警務的不斷推進，公安機關已在不同部門與區(qū)域中建設了分塊分片的數(shù)據(jù)庫，帶來了短期的即時性的偵查效益回報，但卻出現(xiàn)了功能冗余、信息不暢的“信息孤島”效應，這導致信息決策趨于低效化。為了解決這種數(shù)據(jù)庫的弊端，公安機關應當注重于數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建。

1.數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫的深化

數(shù)據(jù)庫之父W.H.Inmon提出：“數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策?！蓖ㄋ锥?，數(shù)據(jù)倉庫在偵查活動可以實現(xiàn)三個深化。第一，大量數(shù)據(jù)庫深化為統(tǒng)一數(shù)據(jù)池。數(shù)據(jù)倉庫是將獨立的數(shù)據(jù)庫進行集合，統(tǒng)一存儲為數(shù)據(jù)資源池。第二，實時性數(shù)據(jù)深化為歷史性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫可以存儲不同數(shù)據(jù)庫的不同時期的數(shù)據(jù)，可以對數(shù)據(jù)信息的歷史變化逐一記錄。第三，存儲型數(shù)據(jù)深化為分析型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫消除數(shù)據(jù)間的不一致性，利用數(shù)據(jù)模型來對數(shù)據(jù)資源整合，使之成為適合于分析技術所運用的對象。

圖一　星形模型部分設想圖

2.偵查數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建

當前偵查信息化建設中，金盾工程二期工程圓滿竣工，公安系統(tǒng)內(nèi)的諸多業(yè)務數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)逐步完善。而偵查數(shù)據(jù)倉庫則有兩方面的要求，一是集合不同警種的數(shù)據(jù)庫，二是要以偵查破案為主題。那么，這就要求偵查數(shù)據(jù)倉庫要設計好數(shù)據(jù)模型，既要對不同數(shù)據(jù)庫通過抽取轉(zhuǎn)化技術來實現(xiàn)集成，又要能為數(shù)據(jù)分析與挖掘提供合適數(shù)據(jù)。結(jié)合偵查實踐來看，星型模式（Star-schema）是比較適合于偵查活動的實踐現(xiàn)狀與目標要求的，具體來說，首先要選取刑事案件的五要素（人、事、物、時、空）作為主題事實表，其次將各類數(shù)據(jù)庫與業(yè)務系統(tǒng)作為相關維度表，形成面向偵查主題的數(shù)據(jù)倉庫，見圖一。

隨著數(shù)據(jù)倉庫建設的不斷深入，偵查機關還應當主動擴展外部數(shù)據(jù)源。一是完善與行政執(zhí)法機關的數(shù)據(jù)銜接，如加強與工商、審計等行政執(zhí)法部門的數(shù)據(jù)對接，完善司法移送與數(shù)據(jù)共享。二是偵查機關還應當注重與商業(yè)服務數(shù)據(jù)的對接，可以收集銀行證券等金融數(shù)據(jù)、移動通信等電信數(shù)據(jù)、交通旅游等通行數(shù)據(jù)……因此，綜合內(nèi)外部數(shù)據(jù)源來看，偵查機關的數(shù)據(jù)倉庫深度構(gòu)建應注意三方面，即內(nèi)部業(yè)務數(shù)據(jù)、行政執(zhí)法數(shù)據(jù)、商業(yè)服務數(shù)據(jù)。

（二）分析層面的基于云平臺的OLAP與數(shù)據(jù)挖掘

云計算是將數(shù)據(jù)倉庫資源池與數(shù)據(jù)分析技術進行有機結(jié)合的平臺與架構(gòu)。國內(nèi)公安機關已開始構(gòu)建云計算平臺，對大數(shù)據(jù)進行綜合應用，例如山東省濟南市公安局啟用了全國首個“公安云計算中心”［13］。而在數(shù)據(jù)分析技術上，公安機關的偵查數(shù)據(jù)倉庫大多采用OLAP技術，但在大數(shù)據(jù)時代，還應當重視數(shù)據(jù)挖掘技術。

1.OLAP技術在偵查的應用

OLAP是一種多維度的數(shù)據(jù)分析技術，由使用者預先提出假設，然后建立模型分析，最后驗證假設是否成立。在實踐中，偵查人員在對案件線索物證進行主觀加工的基礎上，提出可能的特定數(shù)據(jù)與犯罪活動間的關聯(lián)，然后對特定數(shù)據(jù)進行建模分析，反復驗證并最終確定關聯(lián)。這種數(shù)據(jù)分析技術便于偵查人員快速地驗證偵查思路的準確性，可以有力減少偵查活動的錯誤決斷，更加能夠促進粗放型偵查向精細型偵查轉(zhuǎn)型。然而OLAP同樣存在局限性，對于偵查線索缺失、偵查方向模糊的難題，OLAP缺乏可靠的線索物證作為偵查假設的理論支撐，其對偵查困境的破解存在低效性。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術在偵查的應用

數(shù)據(jù)挖掘相較于OLAP，更為強調(diào)智能性，不再依據(jù)經(jīng)驗提出假設，而是對全體數(shù)據(jù)進行比對與碰撞，自行發(fā)掘出數(shù)據(jù)間潛在的價值，從而為偵查找到科學假設。對應到偵查活動中，一方面，偵查人員在面臨偵查困境時，可以對與案件相關的人、事、物、時、空等要素（全體的非特定變量）進行處理，選好挖掘算法（聚類分析、關聯(lián)分析）并且建立數(shù)據(jù)模型，從而發(fā)現(xiàn)尚未發(fā)覺的數(shù)據(jù)情報。另一方面，數(shù)據(jù)挖掘在預防犯罪上同樣有巨大作用，偵查人員可以對數(shù)據(jù)之間的相關關系進行運用，從犯罪預兆中推測出犯罪趨勢，例如美國洛杉磯警方便成功運用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，從歷史數(shù)據(jù)總結(jié)犯罪征兆，利用地震模型來預測犯罪趨勢，從而極大程度地降低了當?shù)胤缸锫剩?4］。我國偵查機關也應當重視數(shù)據(jù)挖掘，加強防治犯罪的能力，同樣也為偵查工作打好基礎。

綜合來看，OLAP和數(shù)據(jù)挖掘都是建立在云平臺上的分析方法，其在偵查中的應用各有所長，OLAP是幫助偵查人員驗證已經(jīng)發(fā)覺的偵查數(shù)據(jù)與犯罪活動的直接聯(lián)系，是一個驗證假設的過程；而數(shù)據(jù)挖掘是幫助偵查人員發(fā)掘尚未發(fā)覺的偵查數(shù)據(jù)與犯罪活動的潛在聯(lián)系，但兩者最終都是為偵查目標所服務，見圖二。

圖二　OLAP與數(shù)據(jù)挖掘的偵查流程圖

（三）制度層面的配套機制完善

“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式的關鍵在于對信息要素的廣度與引導要素的深度進行提升，但是，我們?nèi)孕枵J識到“數(shù)據(jù)信息引導偵查”模式是一種整體性的偵查模式與機制，僅靠數(shù)據(jù)與技術是難以運行的，需要相應配套機制來做好制度保障。

1.完善內(nèi)部連通、外部協(xié)調(diào)的一體化機制

首先是內(nèi)部連通的偵查一體化，公安機關要系統(tǒng)內(nèi)部跨部門的數(shù)據(jù)共享。公安機關的不同部門要打破部門局限，將刑偵、治安、交管、戶籍、巡邏、網(wǎng)監(jiān)等部門數(shù)據(jù)實現(xiàn)快速查詢，整合內(nèi)部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源。其次是外部協(xié)調(diào)的偵查一體化，跨區(qū)域的偵查機關要加快數(shù)據(jù)共享的協(xié)調(diào)。不同地域的偵查數(shù)據(jù)庫存在數(shù)據(jù)標準與通訊技術的差別，應當制度規(guī)范性標準；同時不同偵查機關間存在“地方保護主義”，應當樹立“大數(shù)據(jù)”觀念，實現(xiàn)偵查活動的通力合作。

2.建立信息化的數(shù)據(jù)機構(gòu)與人才隊伍

首先偵查機關需要設立專門的數(shù)據(jù)機構(gòu)，其在對外上要接受上級偵查機關的領導指揮，要負責與同級偵查機關的數(shù)據(jù)共享；其在對內(nèi)上既要對數(shù)據(jù)信息進行匯集與管理，也要對數(shù)據(jù)信息進行挖掘與研判。其次，偵查機關要優(yōu)化人才隊伍結(jié)構(gòu)，既要引入具有專業(yè)技能的數(shù)據(jù)工程師來負責數(shù)據(jù)收集與挖掘，又要抽調(diào)實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的偵查骨干來進行數(shù)據(jù)分析與研判。同時，信息隊伍要明確好責任分工，由偵查骨干作為偵查工作的指揮決策力量，數(shù)據(jù)工程師作為調(diào)查取證的輔助力量。

3.健全數(shù)據(jù)信息的保密性制度

首先偵查機關要建立數(shù)據(jù)分級制度，應當對所獲取的數(shù)據(jù)信息進行分級管理，根據(jù)偵查要求與隱私因素，明確各級數(shù)據(jù)信息的適用范圍，區(qū)分不同級別偵查人員的秘鑰權限。其次要完善數(shù)據(jù)安全制度，包括數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡的安全規(guī)定、數(shù)據(jù)收集分析研判的保密規(guī)定以及突發(fā)安全事件的處置規(guī)定。最后是要落實泄密追責制度，偵查人員在辦案過程中若有不規(guī)范與不合法的行為，極為容易造成重大不良后果，因此應當確立辦案責任終身制，做到有權慎用、越權必究。

［1］Manyika J，Chui M，Brown B.Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity［R/OL］.Las Vegas：The McKinesey.com/institute.［2013-07-24］.http://www.mckinsey.com/business-functions/business-technology/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation.

［2］劉洋.郭聲琨在湖南調(diào)研時強調(diào)提升大數(shù)據(jù)時代預防打擊犯罪本領 ［EB/OL］.［2014-05-10］.http://news.xinhuanet.com/politics/2014-05/09/c_1110623112.htm.

［3］何軍.大數(shù)據(jù)與偵查模式變革研究［J］.中國人民公安大學學報，2015，31（1）：72-80.

［4］邵娟英.淺談大數(shù)據(jù)時代的職務犯罪偵查模式的幾點思考［EB/OL］.［2015-06-09］.http://jgdj.sx.gov.cn/art/2015/6/9/art_6757_635987.html.

［5］武漢.武漢論文集［C］.上海：百家出版社，2005：68-79.

［6］鄭彥寧.數(shù)據(jù)、信息、知識與情報轉(zhuǎn)化關系的探討［J］.情報理論與實踐，2011，34（7）：1-4.

［7］佚名.郭聲琨：深化公安改革，推進“四項建設”［EB/OL］.［2015-01-09］.http://news.xinhuanet.com/legal/2015-01/09/c_1113944611.htm.

［8］石如寬等.有了“神眼”，辦案快了［EB/OL］.［2014-.07-18］http://paper.dzwww.com/dzrb/content/20140718/Articel21004MT.htm.

［9］郝宏奎.論偵查信息化［J］.中國人民公安大學學報，2005，21（6）：120-126.

［10］［美］維克托·邁爾·恩舍伯格.大數(shù)據(jù)時代［M］.周濤，譯.浙江：浙江人民出版社，2013：67-68.

［11］李丹，陳曉輝，張俊，孔登榜.網(wǎng)絡犯罪案件的偵查難點及打擊對策［J］.湖北警官學院學報，2015（8）：27-30.

［12］任惠華等.偵查學原理［M］.北京：法律出版社，2012：27-29.

［13］王志等.全國首個城市“公安云計算中心”在濟南啟用［EB/OL］.［2012-11-08］.http://www.sd.xinhuanet.com/xhsksd/2012-11/08/c_113642495.htm.

［14］張培.美國應用大數(shù)據(jù)預防犯罪［J］.檢察風云，2015（4）：95-96.

Research on Data Information Guide Crime Investigation System under the Age of Big Data

Wang Yubao，Wei Yanming
（Southwest University of Political science and Law，Chongqing 401120）

Data information guiding investigation mode is the innovative development of information guiding investigation mode in the era of big data，and has a solid theoretical and practical foundation.However，data information guided investigation model has the typical characteristics of both sides，and needs to be clear on the principle of legality，timeliness，accuracy，and appropriateness.In the practical architecture，firstly，this model needs to speed up the construction of data warehouse in the sharing level；secondly，to enhance the OLAP and data mining technology based on Cloud Computing in the analysis level；finally，to improve the integration mechanism，information technology and security system in the system level.

data information guiding investigation；basic principle；data warehouses；data analysis

D918.2

A

1671-5101（2016）03-0045-06

2016-04-20

王玉寶（1963-），男，山東人，西南政法大學刑事偵查學院副教授，大學本科，研究方向：治安學、國家安全學。魏延明（1995-），男，山東濰坊人，西南政法大學2012級刑事偵查專業(yè)本科生。