翻譯：王元杰 審校：王應(yīng)寬

摘要：在運(yùn)往歐盟等選擇性國際市場前，需要有效的措施來去除柑橘中的潰瘍果。本研究的目的是使用高光譜圖像來確定潰瘍病變的檢測尺寸限。先前開發(fā)了基于近紅外-可見光波的多光譜算法來將潰瘍柑橘果實(shí)從其他果實(shí)中（正常的、膩斑病、蟲害、黑病變、痂和風(fēng)疤）分割出來，然而，這項(xiàng)工作沒有考慮到損傷的尺寸。本研究選用帶有一個基于閾值的簡單分類器的、使最大總體分類精度達(dá)到95.7%雙波段比值（834 nm和729 nm反射波長的比率）的方法來估計病變大小。檢測到的最小的潰瘍病變尺寸的當(dāng)量直徑是1.66 mm。觀察了閾值的變化和侵蝕環(huán)的數(shù)量對最小可檢測損傷評估的影響（多次運(yùn)用形態(tài)學(xué)腐蝕圖像），發(fā)現(xiàn)最小閾值獲得了更好的潰瘍分類精度，但總體分類精度較低。同時，閾值越高，趨勢相反。1.275閾值在潰瘍分類精度、總體分類精度和最小損傷尺寸檢測三個方面獲得了最優(yōu)權(quán)重。增加侵蝕環(huán)的數(shù)量減少了小潰瘍病變的檢出率，因此可以得出結(jié)論，一個侵蝕環(huán)給能夠獲得最好的大小估計結(jié)果。試驗(yàn)過程中應(yīng)用的侵蝕內(nèi)核尺寸為3 mm × 3 mm。

關(guān)鍵詞：柑橘潰瘍，病變大小，病害檢測，高光譜反射成像，圖像分類，多光譜算法，尺寸檢測限

DOI： 10.3965/j.ijabe.20130603.006

文獻(xiàn)來源：Niphadkar N P， Burks T F， Qin J W， Ritenour M A. Estimation of citrus canker lesion size using hyperspectral reflectance imaging. Int J Agric & Biol Eng（國際農(nóng)業(yè)與生物工程學(xué)報）， 2013； 6（3）： 41-51.