潘心怡

“剛開始的時候Simon是想在美國創(chuàng)業(yè)的，但我跟他說你領(lǐng)先國內(nèi)數(shù)據(jù)分析團隊不是一代、兩代，可能是三代，回來會成為中國整個數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的巨無霸，可以做出來一個不得了的公司?！?投資人邵亦波每每談起一年多前拉張溪夢回國創(chuàng)業(yè)的情景，言辭中總透露著些許得意。

或許是被邵亦波說服，張溪夢“心動了”，真的將GrowingIO的團隊從加州硅谷搬到了北京望京。事實證明，投資人的眼光和創(chuàng)業(yè)者的選擇是正確的。GrowingIO于今年6月獲得經(jīng)緯中國領(lǐng)投的2000萬美元A輪融資，創(chuàng)下SaaS行業(yè)融資額新高。而張溪夢，這個曾經(jīng)的領(lǐng)英大佬，當(dāng)下正以GrowingIO創(chuàng)立者的身份吸引著市場、媒體和無數(shù)同行的關(guān)注。

將“硅谷基因”帶回中國

2015年5月，飛機落地，張溪夢帶著他的創(chuàng)業(yè)團隊回到了北京，等待他的是投資人、資金和新成員。北京離張溪夢的家鄉(xiāng)天津坐高鐵最短只需要34分鐘，而從天津的外科醫(yī)生到硅谷互聯(lián)網(wǎng)界華人大神Simon Zhang，這條路張溪夢走了15年。

還在醫(yī)學(xué)院時，張溪夢最大的興趣卻是計算機，熱衷于游戲和編程，他自謙“一直不是特別好的學(xué)生”。畢業(yè)后，腫瘤醫(yī)院醫(yī)生的職業(yè)沒能抵過數(shù)據(jù)和代碼的吸引力，張溪夢毅然決然踏上了赴美留學(xué)的道路。

念MBA、進名企，張溪夢的美國職場之路顯得中規(guī)中矩，直到2010年加入領(lǐng)英，他離自己職業(yè)生涯的第一個頂峰越來越近。在領(lǐng)英，從一個人的部門擴張至80多人的團隊，同時獲得4次晉升，直至當(dāng)上領(lǐng)英商業(yè)分析部高級總監(jiān)，這一切只花了他4年時間。

在這期間，張溪夢參與了整個領(lǐng)英的數(shù)據(jù)分析，建立了一個60%都是中國人的團隊，彼時的他已經(jīng)是數(shù)據(jù)分析方面世界級的專家。身在硅谷，又參與了領(lǐng)英的崛起，張溪夢的創(chuàng)業(yè)熱情早已被點 燃。

面對回國的選擇，邵亦波的勸說固然極具煽動性，張溪夢還是進行了周密的考量：海外數(shù)據(jù)分析已經(jīng)很成熟，中國仍有空間和市場；創(chuàng)業(yè)的核心原因就是給中國企業(yè)帶來價值，服務(wù)好中國客戶是使 命。

互聯(lián)網(wǎng)時代，中國巨大的人口紅利投射出了等量的流量紅利。伴隨著流量紅利的是“風(fēng)口論”“趨勢論”的盛行，于是無論是資源配置抑或是在社會關(guān)系上，“流量為王”成了眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)增長甚至存續(xù)的終極指南。然而，隨著巨頭對市場的統(tǒng)治地位進一步確立，流量紅利逐漸枯竭。

“假設(shè)產(chǎn)品運營是水桶，我們忽然發(fā)現(xiàn)水桶還在不斷地滴漏、遺失用戶，沒有把新來的用戶轉(zhuǎn)化成活躍的用戶，使他們產(chǎn)生價值?！弊鳛榍邦I(lǐng)英高管，張溪夢清楚知道流量紅利減少帶來的沖擊效 應(yīng)。

在愛普生、Petco、eBay、領(lǐng)英這些頂尖的商業(yè)公司摸爬滾打了十幾年，經(jīng)驗告訴他，拯救苦于流量的中國公司將是一筆大生意，數(shù)據(jù)公司GrowingIO就此誕生。

張溪夢在硅谷為領(lǐng)英帶來過增長的價值，硅谷也為他的創(chuàng)業(yè)鋪墊了經(jīng)驗和靈感。離開硅谷的時候，張溪夢被拉進了一個叫作“增長”的社交群，群里60%的話題是如何幫助企業(yè)找到產(chǎn)品和市場的匹配，40%在討論如何用利用數(shù)據(jù)。

“群里的所有東西都變成一個SaaS軟件，所以一個創(chuàng)業(yè)公司在沒有資源的情況下要善用工具，‘工欲善其事，必先利其器，用這些工具能獲得很多像大公司一樣的優(yōu)勢?！睆埾獕艚榻B道，而GrowingIO要做的就是為企業(yè)提供獲得優(yōu)勢的“利器”。

摘掉企業(yè)的眼罩

“其實今天我覺得很多企業(yè)好像都戴著眼罩在森林里面行走一樣。他們看到的數(shù)據(jù)比較粗，那些數(shù)字背后，可能有很多虛的或者不太明確的東西?！睆埾獕粝胍龅?，就是摘掉企業(yè)的眼罩，讓細(xì)節(jié)浮出水面。

按照張溪夢的觀察，傳統(tǒng)的企業(yè)效率的提高主要分兩個流派。一個是不需要任何數(shù)據(jù)，通過商業(yè)直覺來做判斷，在流量紅利遠(yuǎn)去的今天造成的后果往往是“拍屁股走人”。

另一個是在歐美流行多年的數(shù)據(jù)化運營理論：通過用數(shù)據(jù)衡量每一個節(jié)點和拉新、轉(zhuǎn)換、存留、變現(xiàn)等各個步驟，將新用戶轉(zhuǎn)化成核心用戶，最后達(dá)到平臺有效變現(xiàn)的目的。

盡管很多領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，包括中國的BAT，美國的谷歌、FaceBook等都用高級的數(shù)據(jù)分析方法驅(qū)動全公司運營，但在張溪夢看來，這套體系并不完美。

其中，人才、周期、成本是“重要的缺陷”，不適合今天動輒上億級用戶量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)繼續(xù)做高速增長。尤其是產(chǎn)品經(jīng)理想要監(jiān)測點擊事件等用戶行為數(shù)據(jù)時，需要提前同工程師溝通，一個一個手動設(shè)置事件代碼，工程量巨大，平均每監(jiān)測一個點擊事件需要半小時。

除了數(shù)量上的難題，還要面對個體的差異?！罢f穿了住在望京的和住在三里屯的人是不一樣的。”張溪夢打了個形象的比喻，“看上去好像都是北京人，望京IT的人更聚集一些，三里屯有可能是媒體、網(wǎng)紅。”

此前國內(nèi)雖然有 GA、百度統(tǒng)計、友盟等數(shù)據(jù)分析工具，但是這些工具更偏重于頁面訪問量、活躍用戶量、新增注冊用戶、交易數(shù)量以及支付成功率等基礎(chǔ)指標(biāo)，但無法支持更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析，想要了解每一個用戶在哪一個環(huán)節(jié)流失、用戶的轉(zhuǎn)化效果、用戶屬性等都需要埋點才能實現(xiàn)，而埋點不僅操作麻煩，還有漏埋和錯埋的風(fēng)險。

對此，張溪夢給出了“無埋點技術(shù)”的解決方案——無需埋點，即可采集全量、實時的用戶行為數(shù)據(jù)。加載了GrowingIO 幾行代碼后，每個事件只要幾秒鐘就可以出數(shù)，也不再需要工程師的參與，效率有了顯著提高。僅此數(shù)據(jù)采集一項，就可以幫助互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司節(jié)省60%的成本。

無埋點只是起點

剛剛過去不久的6月，GrowingIO宣布推出了新版本，在強大的無埋點技術(shù)和全量實時的數(shù)據(jù)分析功能的基礎(chǔ)上，全新上線了更精細(xì)的漏斗對比、用戶細(xì)查、熱力圖等實用功能。

為了讓企業(yè)走出盲區(qū)，此次新版產(chǎn)品能夠呈現(xiàn)用戶行為的每一次點擊、每一次跳轉(zhuǎn)、每一次登錄等全量、實時用戶行為數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上，可通過用戶分群、漏斗對比等功能，分析不同訪問來源、不同城市、不同廣告來源等多維度的不同轉(zhuǎn)化細(xì) 節(jié)。

作為目前國內(nèi)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最靠譜的服務(wù)商，GrowingIO已經(jīng)獲得了北森、銷售易、回家吃飯、明道、獵聘、人人貸、普惠金融、點融、百姓網(wǎng)、名片全能王、Camera360、唯品會-樂蜂等數(shù)千家客戶的青睞，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、電商、SaaS等網(wǎng)站和App客戶。

張溪夢向《時間線》記者表示，在工具之外，GrowingIO傳達(dá)的其實是一個核心管理概念，背后蘊含著整個用戶生命周期管理的方法論。只有真正深入找到具有大量價值的高級分析，并且用技術(shù)進行規(guī)模化才能支持前線使用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)端人員，企業(yè)才能走出數(shù)據(jù)迷霧。

良好的投資背書、精干的創(chuàng)業(yè)團隊，以及聽上去完美的數(shù)據(jù)分析理念，GrowingIO這個創(chuàng)業(yè)界的“高帥富”卻并非一帆風(fēng)順。雖然有了投資人的鼎力支持，但張溪夢坦承回國以后，不論是同行還是使用者，對GrowingIO最早期提出來的概念都充滿了質(zhì)疑。

要知道大數(shù)據(jù)和埋點緊密結(jié)合在一起，植入多段代碼、建立模型、得出數(shù)據(jù)，這是大數(shù)據(jù)時代收集數(shù)據(jù)的慣例。GrowingIO推出的無埋點能行得通 嗎？

數(shù)據(jù)分析分三個層次，EPR系統(tǒng)出來的交易值數(shù)據(jù)、CRM時代又發(fā)現(xiàn)了用戶的地理位置、男女比例等，再后來是用戶行為階段，即用戶怎么和內(nèi)容交互。無埋點的方法，就是把用戶行為收集數(shù)據(jù)做到進一步全量的收集，減低客戶的成本。

“但是從某種意義上來講，把這三點數(shù)據(jù)結(jié)合在一起才能發(fā)揮有效的作用?！睆埾獕艚忉專艾F(xiàn)在我們無論如何要幫助客戶解決無埋點的問題，相信未來的產(chǎn)品會有這三方面的迅速打通，時間不會太久?！?/p>

事實上，早期儲存、計算和可視化各種成本非常高，當(dāng)時的理論是用時間換空間，因此以前的數(shù)據(jù)存放在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫里，那些被認(rèn)為無用的信息就被舍棄，而大數(shù)據(jù)的興起實際是在用空間換時間。

張溪夢堅信以后的數(shù)據(jù)是智能的，在用戶授權(quán)的情況下，就能以最快的時間幫助客戶解決問題，而無埋點只是一個起點，“未來充滿了想象空間和價值的增長點”。

Q&A

《時間線》：融了這么多錢怎么花？

張溪夢：首先會在產(chǎn)品研發(fā)上繼續(xù)加大投入。這點毋庸置疑，因為未來會需要更好的產(chǎn)品和工具解決更多的業(yè)務(wù)問題，我們會不斷加大對技術(shù)端及整個客戶運營體系的投入。另外，一個好的企業(yè)服務(wù)公司要做好產(chǎn)品、做好自己的服務(wù)，肯定需要在服務(wù)體系上面加大投入。我們還希望有更多頂尖人才的加入。一個企業(yè)未來發(fā)展的關(guān)鍵，我個人強烈的信念就是在于人，而不是事和錢，人把不可能變成可能，所以在人才上要加大投入。

《時間線》：是否擔(dān)心其他競爭者的模仿？

張溪夢：我個人來講從來不擔(dān)心競爭對手的模仿，這個世界上好的東西本來就應(yīng)該以更快的方式傳播出去，如果有好的方法論、好的產(chǎn)品，就應(yīng)該讓很多人用。模仿本身其實是很慢的事情，一個公司最重要的靈魂是創(chuàng)新性和創(chuàng)造力，這種創(chuàng)造力一方面基于想象力，另一方面也基于對客戶的深刻理解。我希望在未來的中國，特別是企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，能夠有更多的創(chuàng)新、充滿創(chuàng)造力的產(chǎn)品做出來，幫助企業(yè)解決問題。我們對分享這件事并不吝嗇，事實上GrowingIO一直都在把自己的方法論、產(chǎn)品和技術(shù)等拿出來跟大家分享。

《時間線》：您有什么經(jīng)驗可以分享給國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)團隊呢？

張溪夢：首先，企業(yè)的管理者需要有數(shù)據(jù)驅(qū)動的意識。我在美國工作的十幾年，看到了很多成功案例，像 LinkedIn、Facebook、Airbnb 等企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)運營，大幅度提升了業(yè)績。

其次，國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)團隊可以利用好最新的技術(shù)和工具，通過這些工具和方法論武裝好自己。以往的技術(shù)觀點是企業(yè)自建這些工具，例如自己搭建 BI 、自己搭建內(nèi)部協(xié)作系統(tǒng)等?，F(xiàn)在，優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該充分利用好各種工具，如云計算服務(wù)、第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)、第三方云通訊等。通過這些SaaS工具代替?zhèn)鹘y(tǒng)昂貴的自建投入，降低創(chuàng)業(yè)的成本和門檻。

最后，一線的業(yè)務(wù)人員應(yīng)該熟練掌握各種效率型工具，特別是要把數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到一線業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)要像水一樣在企業(yè)內(nèi)部流動，在不同部門之間流動，進而發(fā)揮其最大的價值。

《時間線》：國內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析處于起步階段，行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在最需要的是什么？

張溪夢：在價值認(rèn)知上，國內(nèi)的企業(yè)家需要認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析能夠給他們的企業(yè)帶來的巨大價值。

在方法論上，我們中國的企業(yè)必須在不同部門推行數(shù)據(jù)分析的各種方法體系，這些體系已經(jīng)被歐美總結(jié)了至少30年，很多我們沒有必要重新創(chuàng)造。這種知識體系的搭建將會成為一個企業(yè)未來成功的核心競爭力之一。

國內(nèi)各個行業(yè)都需要迅速使用好的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品拉近和頂級企業(yè)的差距。工欲善其事，必先利其器。這是每個企業(yè)提高效率最好的方式。