周勇+鐘家惠+胡嘉文+胡敏玲
[摘 要]自1998年實(shí)行住房貨幣制度改革以來(lái),我國(guó)貨幣供應(yīng)量與房?jī)r(jià)同時(shí)攀升。首先梳理貨幣發(fā)行量對(duì)房?jī)r(jià)影響的傳導(dǎo)機(jī)制,然后通過(guò)建立誤差修正模型對(duì)房?jī)r(jià)與貨幣供應(yīng)量的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,最后提出優(yōu)化策略。
[關(guān)鍵詞]貨幣供應(yīng)量;房地產(chǎn);誤差修正模型
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.38.148
我國(guó)房?jī)r(jià)自2003年后進(jìn)入快速上升期。央行雖然采取多種措施抑制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲,但每次都收效甚微。在貨幣增速居高不下的現(xiàn)實(shí)背景下,市場(chǎng)難免將房?jī)r(jià)上漲歸咎于貨幣投放。真實(shí)情況如何有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。
1 文獻(xiàn)綜述
韓鑫韜和王擎(2011)研究了我國(guó)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率與貨幣供應(yīng)量、匯率以及利率的線性波動(dòng)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)貨幣供給和利率對(duì)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率變動(dòng)的影響不大,而匯率對(duì)其有顯著線性影響?,q珂(2012)從熱錢(qián)涌入和貨幣政策兩個(gè)角度入手,通過(guò)構(gòu)建向量誤差修正模型實(shí)證發(fā)現(xiàn),貨幣供應(yīng)量與房?jī)r(jià)之間存在顯著的因果關(guān)系,即貨幣供應(yīng)量增加推動(dòng)了房?jī)r(jià)上漲。鄭忠華和郭娜(2012)從信貸渠道角度出發(fā),發(fā)現(xiàn)信貸規(guī)模越大,資產(chǎn)價(jià)格越高,貨幣發(fā)行量增加是房?jī)r(jià)增高的根本原因。
王碩(2013)通過(guò)推導(dǎo)房?jī)r(jià)的存量-流量模型,發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)量與房?jī)r(jià)之間的關(guān)系為正,而利率與房?jī)r(jià)之間的關(guān)系為負(fù);從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,利率對(duì)房?jī)r(jià)調(diào)控的效果微弱,而貨幣供給的調(diào)控效果顯著。胡銘煌(2014)指出,貨幣供應(yīng)主要通過(guò)兩個(gè)途徑引起房?jī)r(jià)上漲,除了貨幣發(fā)行導(dǎo)致資產(chǎn)價(jià)格上升外,房地產(chǎn)市場(chǎng)投資占貨幣發(fā)行總量比例上升也是重要原因。
既有研究在理論基礎(chǔ)、研究方法、研究數(shù)據(jù)等方面存在差異,結(jié)論也各異。本文據(jù)此進(jìn)一步揭示貨幣供應(yīng)量與房?jī)r(jià)之間的關(guān)系,以期獲得更多有益結(jié)論。
2 貨幣供應(yīng)量影響房?jī)r(jià)的機(jī)理分析
2.1 信貸傳導(dǎo)機(jī)制
作為資金密集型行業(yè),房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的資金需求量極大,銀行貸款是其主要資金來(lái)源,銀行貸款規(guī)模對(duì)房?jī)r(jià)影響至深。當(dāng)中央銀行實(shí)行寬松貨幣政策時(shí),銀行可貸資金增大,對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的資金供給增多,導(dǎo)致房地產(chǎn)供給增加。同時(shí),居民個(gè)人住房貸款需求更易得到滿足,自然刺激房?jī)r(jià)上漲。
2.2 利率傳導(dǎo)機(jī)制
從個(gè)人消費(fèi)角度看,當(dāng)貨幣供給增加時(shí),利率水平下降,儲(chǔ)蓄收益減少,股票或債券的收益上升。股票或債券收益上升又刺激消費(fèi),于是房屋需求上升。再加上按揭貸款的成本相對(duì)減少,居民還款能力提高,也進(jìn)一步刺激其購(gòu)房需求,推動(dòng)房?jī)r(jià)上漲。從企業(yè)投資角度看,貨幣供給增加,利率下降,企業(yè)融資成本降低,投資的邊際收益率提高,從而刺激投資增長(zhǎng)。房地產(chǎn)企業(yè)將獲得更大的資金回旋余地,利于其通過(guò)提價(jià)營(yíng)銷(xiāo)策略。
3 實(shí)證分析
3.1 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)采集
選擇M2作為貨幣供應(yīng)量的代理指標(biāo),房地產(chǎn)價(jià)格以商品房銷(xiāo)售總量除以商品房銷(xiāo)售面積得到,表示為hp。加入人均可支配收入、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資作為控制變量,分別用INCOME和HPI表示。樣本期選取2007—2015年共36個(gè)季度,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)研網(wǎng)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。
3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
為降低季節(jié)性因素的影響,首先用census X12方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)投資進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整。同時(shí)為了降低異方差影響,對(duì)四個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換。
對(duì)四個(gè)變量實(shí)施ADF檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)INHP、INM2、INHPI、ININCOME在零階上非平穩(wěn),但都是一階單整。
3.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)
利用格蘭杰檢驗(yàn)判定幾個(gè)變量之間的因果關(guān)系,輸出結(jié)果見(jiàn)下表。
上述結(jié)果表明:貨幣供應(yīng)量、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資都是房地產(chǎn)價(jià)格的格蘭杰原因,而人均可支配收入不是房地產(chǎn)價(jià)格的格蘭杰原因。幾個(gè)變量總體來(lái)講是房地產(chǎn)價(jià)格變化的格蘭杰原因。
4 結(jié)論與建議
本文通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),貨幣供應(yīng)量對(duì)房?jī)r(jià)有直接影響,兩者為正相關(guān)關(guān)系。并且,貨幣供應(yīng)量的滯后期也與房?jī)r(jià)正相關(guān),呈遞增效應(yīng);房地產(chǎn)投資與房?jī)r(jià)也成正相關(guān)關(guān)系,但滯后效應(yīng)遞減。
據(jù)此我們認(rèn)為,央行應(yīng)該嚴(yán)格控制貨幣供應(yīng)量的過(guò)快增長(zhǎng),避免引起房?jī)r(jià)的不合理快速上漲。同時(shí)應(yīng)保持貨幣政策的連續(xù)性,避免貨幣政策時(shí)滯的影響。同時(shí)積極利用房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資滯后期對(duì)房?jī)r(jià)的遞減效應(yīng),增加房地產(chǎn)市場(chǎng)供給,在風(fēng)險(xiǎn)可控范圍內(nèi)加速房產(chǎn)開(kāi)發(fā)。
參考文獻(xiàn):
[1]韓鑫韜,王擎.我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與中央銀行貨幣政策調(diào)控[J].南方金融,2011(11).
[2]王碩.我國(guó)貨幣政策調(diào)控房地產(chǎn)價(jià)格有效性分析[D].太原:山西財(cái)經(jīng)大學(xué),2013.