計志英　賴小鋒　賈利軍

摘要 本文運用IPCC的二氧化碳排放量測算方法，在省際層面測度了我國家庭部門直接能源消費碳排放，并基于擴展的STIRPAT和Kaya模型，構建家庭部門直接能源消費碳排放影響因子動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，對我國2003-2012年分省面板數(shù)據(jù)樣本及城鄉(xiāng)子樣本進行系統(tǒng)GMM估計。本文研究表明，第一，我國城鄉(xiāng)家庭部門碳排放總量和人均碳排放在近十年都呈快速上升趨勢，家庭部門碳排放的空間分布具有明顯的地域差異特征，高碳排放地區(qū)主要集中在東、中部地區(qū)，西部地區(qū)的碳排放水平較低；第二，城鄉(xiāng)家庭部門生活能源消費的上期碳排放量對本期碳排放產(chǎn)生重要的正向影響，這反映出我國家庭部門碳排放具有顯著的慣性特征和路徑依賴性，是一種動態(tài)自適應機制；人口規(guī)模、居民消費水平、能源消費結構、碳排放強度、能源消費強度和城鎮(zhèn)化因素，都對我國居民能源消費碳排放總量及人均碳排放具有顯著的影響，城鄉(xiāng)之間的家庭能源消費碳排放驅動因素存在差異。本文研究得到如下啟示及政策含義：家庭部門碳減排將是一個有步驟、分區(qū)域的漸進過程，我國碳減排政策應當兼顧消費升級和碳排放的雙重目標，努力構建分層次碳減排的適應性預期機制。具體而言，一方面應著眼于引導和激勵居民低碳消費，緩解人口規(guī)模增加、消費水平提升和城鎮(zhèn)化對家庭部門碳減排的壓力；另一方面要通過能源價格改革、財政政策和環(huán)境規(guī)制政策等優(yōu)化我國能源消費結構，不斷降低煤炭消費比重，提高清潔能源的消費。同時，通過技術創(chuàng)新、設備改造等科技手段提高煤炭利用效率，降低碳排放強度，這些政策將更有利于城鎮(zhèn)家庭部門碳減排。

關鍵詞 家庭能源消費碳排放；驅動因素；STIRPAT-Kaya模型；系統(tǒng)GMM估計

中圖分類號 X24 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2016）05-0064-09 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.05.008

根據(jù)世界氣象組織（World Meteorological Organization，WMO）2013年11月發(fā)布的《2012年溫室氣體公報》顯示，自1750年工業(yè)化至2012年，全球大氣中二氧化碳的平均濃度增加了41%，二氧化碳作為最主要的溫室氣體，其80%的增幅來自礦物燃料燃燒，人類活動對環(huán)境的影響可見一斑。隨著工業(yè)領域節(jié)能減排政策措施的推廣和落實，該領域減排的邊際效應將逐漸遞減。家庭是重要的能源終端消費單元和CO₂排放的重要來源之一，隨著我國城市化進程的加快、居民生活水平的提高和生活方式的轉變，生活能源消費碳排放對環(huán)境的影響不容忽視。據(jù)Liu等學者研究，1992-2007年來自家庭生活的碳排放量占中國碳排放總量的42.17%-49.12%。因此，科學測度生活能源消費碳排放、分析碳排放的分布特征及城鄉(xiāng)差異、挖掘碳排放的驅動因子，對于促進我國家庭部門碳減排、探索綠色城鎮(zhèn)化的可行路徑具有重要意義。

1 文獻述評

縱觀現(xiàn)有研究成果，學術界對碳排放測度的方法主要有排放系數(shù)法、投入產(chǎn)出法、生命周期法、生活方式分析法、實測法、物料衡算法和決策樹法，而家庭部門碳排放的測度主要運用排放系數(shù)法、投入產(chǎn)出法和生活方式法。在排放系數(shù)法的測度研究中，國內外普遍采用的碳排放系數(shù)取自2006年《IPCC國家溫室氣體清單指南》能源燃燒的碳排放因子，如石紅蓮和張子杰的研究。投入產(chǎn)出分析法（Input-Output Analysis，IOA）是從宏觀層面研究測度消費品和服務中所嵌入的能源使用、溫室氣體等污染物的方法，該方法由Herendeen于1976年提出，并將此方法應用于家庭生活能源碳排放的研究領域，如Herendeen et al結合挪威和美國居民的能源消費進行了實證研究。生活方式法（Consumer Lifestyle Approach，簡稱CLA）主要根據(jù)與生活方式相聯(lián)系的生活消費支出數(shù)據(jù)計算每類消費活動的能源強度，如楊選梅等運用生活方式法探討了家庭消費活動與碳排放之間的關系，采用多元回歸研究了碳排放與家庭特征之間的相關關系。

從研究視角來看，現(xiàn)有關于碳排放測度及實證的文獻較多地集中于對工農(nóng)業(yè)領域及宏觀經(jīng)濟領域的研究，如吳昌南、鄧謠基于30個省市的國際產(chǎn)業(yè)轉移與碳排放關系進行了實證分析；朱俏俏、孫慧、王士軒運用計量經(jīng)濟方法，分析了資源型產(chǎn)業(yè)及制造業(yè)碳排放量與工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響關系及程度；顏廷武、田云等學者對中國農(nóng)業(yè)碳排放進行EKC檢驗，在此基礎上對農(nóng)業(yè)碳排放拐點變動及時空分異進行實證分析。國外學者研究表明，個人行為和生活方式也是全球碳排放的重要來源之一，而且，近幾年居民生活能源消費碳排放的增長速度已超過產(chǎn)業(yè)部門，成為新的碳排放增長點。關于生活方式對能源、環(huán)境的研究成果，有Weber和Adriaan運用定量化的方法分析生活方式因子對當前與未來能源需求的影響；Bin和Dowlatabadi運用消費者生活方式法研究了美國消費者活動和環(huán)境影響之間的關系；Wijayatunge等研究了斯里蘭卡家庭部門烹飪能源需求和污染排放之間的關系；Saidur等估計了家用電器對能源消費、節(jié)能和溫室氣體減排的影響。關于家庭部門碳排放總量及測度的研究，如Dmckman和Jackson運用準多地區(qū)的投入一產(chǎn)出模型（QMRIO）研究英國家庭部門的碳足跡；Kadian等學者運用長期能源替代計劃（LEAP）的方法對總能源消費和家庭部門相關排放進行建模；Kerkhof，Benders和Moll對居民直接生活能源消費碳排放進行測度分析，發(fā)現(xiàn)各國生活用能碳排放差異主要源自能源結構和用能方式的不同。國內學者對該領域的研究成果比較有限，其中朱勤、彭希哲等對居民生活用能的碳排放進行測度，王效華、胡曉燕針對農(nóng)村家庭能源消費的影響因素進行實證研究。

總之，該領域的研究還有以下值得深入分析和探討的地方：第一，雖然學術界對碳排放的研究成果較多，但主要集中于對工業(yè)領域的研究，對家庭部門生活能源消費碳排放的研究比較有限，這跟我國近幾十年的工業(yè)化進程及粗放式增長有關。隨著城市化的推進及城鄉(xiāng)居民生活水平的提高，生活能源消費碳排放不容忽視；第二，對生活能源消費碳排放的研究主要集中在某個區(qū)域或者農(nóng)村家庭部門的研究，在統(tǒng)一的測度方法及分析框架下對我國城鄉(xiāng)家庭部門的研究還有待深入；第三，由于目前國內統(tǒng)計體系的不完善，不同學者對家庭部門“活動水平數(shù)據(jù)”和“碳排放因子”的選取上有較大的自主性，導致不同核算者的結果有明顯差異，因此難以在城鄉(xiāng)或地區(qū)之間進行碳排放的比較分析，也不利于識別關鍵排放源、提高家庭部門碳減排的效率。