張肅

內(nèi)容摘要：本文在面板單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用FMOLS估計(jì)方法，對(duì)2002-2013年我國(guó)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：收入差距的擴(kuò)大會(huì)引起信息消費(fèi)差距的擴(kuò)大；信息消費(fèi)差距、消費(fèi)差距、收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)“倒U型”變化趨勢(shì)，但拐點(diǎn)不同；信息消費(fèi)差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用呈減弱趨勢(shì)，而消費(fèi)差距、收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍保持正向作用。

關(guān)鍵詞：信息消費(fèi)差距 收入差距 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 面板協(xié)整 FMOLS估計(jì)

中圖分類號(hào)：F015 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了持續(xù)高速的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但總量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍伴隨著城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)出現(xiàn)反差， 這種反差不僅表征為城鄉(xiāng)居民收入差距較為突出，而且表征為城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距在高位徘徊。但隨著全球范圍內(nèi)信息技術(shù)創(chuàng)新不斷加快，信息領(lǐng)域新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)大量涌現(xiàn)，不斷激發(fā)新的消費(fèi)需求，居民消費(fèi)意愿在不斷增強(qiáng)，信息消費(fèi)成為消費(fèi)熱點(diǎn)。那么城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)差距同收入差距、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系成為重要研究課題。

文獻(xiàn)綜述

有大量的文獻(xiàn)對(duì)消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究。王少平（2007）采用泰爾指數(shù)描述我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距，并度量了其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)，結(jié)論表明改革初期的城鄉(xiāng)收入差距促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而現(xiàn)階段城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生阻滯作用。梁亞民（2009）對(duì)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響進(jìn)行了分析，得出較發(fā)達(dá)地區(qū)的收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有阻礙作用，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)的收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用的結(jié)論。朱?。?012）基于1992-2009年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)研究了中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與收入差距的相關(guān)性，得出了城鄉(xiāng)收入與消費(fèi)差距的相互疊加與強(qiáng)化的結(jié)論。朱詩娥（2012）系統(tǒng)研究了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系，得出我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。高帆（2013）系統(tǒng)分析了我國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，得出我國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距（以及城鄉(xiāng)收入差距）存在著庫茲涅茨“倒U 型” 曲線所揭示的變動(dòng)態(tài)勢(shì)。李雄軍（2013）基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過構(gòu)造誤差修正模型，得出城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與收入差距有雙向的因果關(guān)系的結(jié)論。孫愛軍（2013）得出人均GDP 的增長(zhǎng)導(dǎo)致城鄉(xiāng)消費(fèi)差距縮小的結(jié)論。高帆（2014）研究了城市化、消費(fèi)差距同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。孫穎（2015）分析了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距影響因素，得出隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，城鄉(xiāng)消費(fèi)差距不僅沒有縮小，反而有擴(kuò)大的趨勢(shì)的結(jié)論。

通過對(duì)以上文獻(xiàn)資料進(jìn)行分析，可以得出目前對(duì)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系的研究存在以下問題：集中于探討總消費(fèi)差距，而對(duì)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差距的定量描述較少；對(duì)于城鄉(xiāng)差距的描述方法不同，包括：差值法、比值法、泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)；探討收入差距同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的文獻(xiàn)較多，而消費(fèi)差距較少，并且結(jié)論不一致；研究方法上部分文獻(xiàn)沒有進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)，直接采用平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)的估計(jì)方法；還有在檢驗(yàn)方法的選取上沒有考慮所選面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。針對(duì)以上問題，本文在這些研究的基礎(chǔ)上，對(duì)城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究。

數(shù)據(jù)說明及模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)說明

關(guān)于信息消費(fèi)的內(nèi)涵，一種觀點(diǎn)認(rèn)為是居民所有用于信息類商品和服務(wù)的支出；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為信息消費(fèi)是對(duì)基于互聯(lián)網(wǎng)的新型信息產(chǎn)品和新型信息服務(wù)的消費(fèi)，新型信息產(chǎn)品包括功能手機(jī)、智能手機(jī)、平板電腦、微型計(jì)算機(jī)、智能電視、IPTV終端等網(wǎng)絡(luò)化終端產(chǎn)品；信息服務(wù)主要包括語音服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)、信息內(nèi)容服務(wù)以及軟件應(yīng)用服務(wù)（任興洲等，2014）?？梢钥闯?，后一種觀點(diǎn)中的新型信息消費(fèi)包括在第一種觀點(diǎn)中。鑒于目前信息消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取的難度，參照大多數(shù)學(xué)者的做法，本文將我國(guó)城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)性支出中的交通通訊、娛樂文化教育、醫(yī)療保健三項(xiàng)消費(fèi)支出總額加總作為居民信息消費(fèi)支出的替代。

考慮到2002年來城鄉(xiāng)居民信息水平的迅猛發(fā)展，選取我國(guó)26個(gè)?。ú话陛犑小⑽鞑兀?，2002-2013年的樣本數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來源于歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和各省（區(qū)、市）的統(tǒng)計(jì)年鑒。

信息消費(fèi)差距（XJ）：衡量城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)支出的差異性，本文選用城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)之差表示。很多文獻(xiàn)中用泰爾指數(shù)來表示城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差距，但是存在的問題是泰爾指數(shù)為小數(shù)，同人均GDP之間有較大的數(shù)量級(jí)差距，因此直接做回歸分析并不合適。

消費(fèi)差距（ZXJ）：為了對(duì)比信息消費(fèi)差距同總消費(fèi)差距的區(qū)別，本文選用城鄉(xiāng)居民消費(fèi)之差表示。

收入差距（SJ）：衡量城鄉(xiāng)居民的收入支出的差異性，本文選用城鄉(xiāng)居民收入水平之差表示。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（PGDP）：用人均GDP來表示。很多文獻(xiàn)中采用對(duì)數(shù)化后的人均GDP來表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此所得結(jié)果其實(shí)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)收入差距的彈性。本文直接采用未取對(duì)數(shù)的人均GDP，分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)情況。

為了剔除物價(jià)因素的影響，利用以2002年為基期的分省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)信息消費(fèi)差距、消費(fèi)差距、收入差距進(jìn)行了平減；利用以2002年為基期的分省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)人均GDP進(jìn)行了平減。

（二）實(shí)證模型的構(gòu)建

凱恩斯的消費(fèi)函數(shù)理論問世以來受到很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家的質(zhì)疑。杜森貝里認(rèn)為消費(fèi)受自己過去的消費(fèi)習(xí)慣以及周圍人們消費(fèi)水平的影響來決定消費(fèi)。莫迪利亞尼則認(rèn)為人們會(huì)在更長(zhǎng)的時(shí)間范圍內(nèi)計(jì)劃消費(fèi)支出，以達(dá)到在整個(gè)生命周期內(nèi)消費(fèi)的最佳配置。弗里德曼則認(rèn)為消費(fèi)是由永久收入決的，而不是由當(dāng)期的可支配收入決定的。實(shí)際上這幾種消費(fèi)模型均可轉(zhuǎn)化為如下模型（馬立平，2009）：

其中，Ct、Ct-1、Yt分別表示消費(fèi)支出、前期消費(fèi)支出、收入；σ0表示自發(fā)消費(fèi)水平；σ1表示消費(fèi)的棘輪效應(yīng)；σ2表示邊際消費(fèi)傾向；μt為誤差項(xiàng)。

于是本文建立如下面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)的差異性進(jìn)行分析：

其中，前綴CZ、NC表示城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民；被解釋變量XFit為省份i的人均信息消費(fèi)支出；解釋變量XFi，t-1表示滯后一期的居民信息消費(fèi)，α1、β1用來表示信息消費(fèi)的棘輪效應(yīng)；解釋變量SRit表示省份i的居民人均可支配收入，α2、β2即為信息消費(fèi)的邊際消費(fèi)傾向；α0、β0表示截距項(xiàng)；εit、ηit為誤差項(xiàng)。

用式（2）和式（3）相減可得式（4）， 用來描述收入差距對(duì)信息消費(fèi)差距的影響。

那么，信息消費(fèi)差距和收入差距同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有何關(guān)系呢？需要從兩個(gè)方面建立模型加以分析。

首先，分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)信息消費(fèi)差距、收入差距的影響，分別構(gòu)建模型（5）、（6）、（7），用以分析信息消費(fèi)差距、消費(fèi)差距、收入差距是否隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在拐點(diǎn)或是存在“倒U型”趨勢(shì)？

其次，分析信息消費(fèi)差距、收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生何種效應(yīng)，并考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的慣性作用，采用信息消費(fèi)差距、收入差距和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)未取對(duì)數(shù)的數(shù)據(jù)，建立模型（8）、（9）、（10）如下：

實(shí)證分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)大都是非平穩(wěn)變量，用非平穩(wěn)變量進(jìn)行回歸分析結(jié)果很大程度上表現(xiàn)為偽回歸。為避免時(shí)間序列的不平穩(wěn)所造成的偽回歸問題，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)?？紤]全國(guó)范圍2002-2013年樣本數(shù)據(jù)短面板的特點(diǎn)，本文采用HT檢驗(yàn)和IPS檢驗(yàn)（陳強(qiáng)，2013）。另外，考慮可能存在的截面相關(guān)，先將各面板數(shù)據(jù)減去各截面單位的均值，然后進(jìn)行檢驗(yàn)。

從表1的檢驗(yàn)結(jié)果可以得出，變量XJ、ZXJ、SJ均為一階單整序列；變量PGDP、PGDP2以及兩個(gè)交叉項(xiàng)的HT檢驗(yàn)的結(jié)果均不為一階單整序列，但是在IPS檢驗(yàn)的結(jié)果均為一階單整序列。實(shí)際上由于HT檢驗(yàn)要求每位個(gè)體的自回歸系數(shù)都相等，此共同根假設(shè)在實(shí)踐中可能過強(qiáng)，各個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r實(shí)際并不相同，而IPS檢驗(yàn)允許有不相同的自回歸系數(shù)，所以本文以IPS檢驗(yàn)的結(jié)果為準(zhǔn)，認(rèn)定變量PGDP、PGDP2以及三個(gè)交叉項(xiàng)均為一階單整序列。

（二）面板協(xié)整檢驗(yàn)

上文的面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明模型的各變量都是一階單整序列，滿足面板協(xié)整性檢驗(yàn)的要求，可繼續(xù)進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。Pedroni面板協(xié)整檢驗(yàn)以協(xié)整方程的回歸殘差為基礎(chǔ)，包括7 個(gè)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)變量之間的協(xié)整關(guān)系，其中有4 個(gè)組內(nèi)統(tǒng)計(jì)量和3 個(gè)組間統(tǒng)計(jì)量。在小樣本中，即對(duì)于T<20 這類時(shí)間較短時(shí)間序列的計(jì)量分析，Panel ADF 和Group ADF的檢驗(yàn)效果更為可靠?？紤]到本文實(shí)證研究的樣本期間只有12年（屬于小樣本），所以以Panel ADF和Group ADF檢驗(yàn)為準(zhǔn)，具體結(jié)果如表2所示，據(jù)此可判定變量之間存在協(xié)整關(guān)系。另外，由于ADF統(tǒng)計(jì)量的概率值在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，所以Kao檢驗(yàn)進(jìn)一步支持了變量之間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論。

（三）估計(jì)結(jié)果

經(jīng)過檢驗(yàn)，由于所有的變量均為I（1）的非平穩(wěn)變量，所以傳統(tǒng)的面板固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、動(dòng)態(tài)面板的系統(tǒng)GMM方法并不適用，這一點(diǎn)在大量的實(shí)證研究中被忽視。在上文得出變量之間存在協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上，考慮到解釋變量的內(nèi)生性（遺漏變量或滯后被解釋變量引起）以及存在的相關(guān)性問題，文章運(yùn)用完全修正的FMOLS方法進(jìn)行估計(jì)。并考慮面板異質(zhì)性，每個(gè)截面單元有不同的長(zhǎng)期協(xié)方差矩陣，利用Pedroni（2000；2001）提出的Group-Mean FMOLS方法進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果如表3、表4、表5所示。

從表3可以看出，收入差距對(duì)信息消費(fèi)差距有一定的正向影響，即隨著收入差距的增大信息消費(fèi)差距也在增大；但由于消費(fèi)差距慣性的影響，從而使得收入差距的影響下降，否則應(yīng)為0.2001。

從模型（5）的估計(jì)結(jié)果可以看出，信息消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)“倒U型”趨勢(shì)。對(duì)模型（5）求其一階導(dǎo)數(shù)可以得出，信息消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由增到減的拐點(diǎn)為145901.6元。而本文樣本選取的26個(gè)省份在2013年的人均GDP（以2002年為基期計(jì)算不變價(jià)）均未達(dá)到此拐點(diǎn)，即信息消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈上升趨勢(shì)。

從模型（6）的估計(jì)結(jié)果可以看出，消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也呈現(xiàn)“倒U型”趨勢(shì)。對(duì)模型（6）求其一階導(dǎo)數(shù)可以得出，消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由增到減的拐點(diǎn)為48862.56元。而本文樣本選取的26個(gè)省份在2013年的人均GDP（以2002年為基期計(jì)算不變價(jià)）超過拐點(diǎn)的有：內(nèi)蒙古（2011年）、遼寧（2012年）、江蘇（2010年）、浙江（2010年）、福建（2012年）、山東（2012年）、廣東（2012年），即這些省份的消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì)。

而從模型（7）的估計(jì)結(jié)果可以看出，收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也呈現(xiàn)“倒U型”趨勢(shì)。對(duì)模型（7）求其一階導(dǎo)數(shù)可以得出，收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由增到減的拐點(diǎn)為53588.96元。而本文樣本選取的26個(gè)省份在2013年的人均GDP（以2002年為基期計(jì)算不變價(jià)）超過拐點(diǎn)的有：

內(nèi)蒙古（2011年）、遼寧（2012年）、江蘇（2011年）、浙江（2011年）、福建（2013年）、山東（2013年）、廣東（2013年），即這些省份的收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì)。

從模型（8）的估計(jì)結(jié)果可以看出，城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到正向影響，但隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，作用減弱。

而從模型（9）、（10）的估計(jì)結(jié)果可以看出，消費(fèi)差距、收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍起到正向影響。

結(jié)論

綜上所述，本文通過2002-2013年的省際面板數(shù)據(jù)，根據(jù)面板協(xié)整理論對(duì)城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)實(shí)證分析，可以得出以下幾個(gè)結(jié)論：城鄉(xiāng)居民的收入差距加大了信息消費(fèi)差距，但受信息消費(fèi)差距的慣性影響，收入差距的作用下降。信息消費(fèi)差距和總消費(fèi)差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系不盡相同。信息消費(fèi)差距、收入差距同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有相互的影響，具體表現(xiàn)為：信息消費(fèi)差距、收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)“倒U型”趨勢(shì)；信息消費(fèi)差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到正向影響，但隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，作用減弱；而收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍有一定的正向影響。

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