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基于共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的知識(shí)圖譜分析

2016-11-19 17:17郝哲
現(xiàn)代情報(bào) 2016年4期
關(guān)鍵詞:競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)管理知識(shí)圖譜

郝哲

〔摘 要〕在充分了解競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)背景知識(shí)的基礎(chǔ)上,利用可視化分析工具CiteSpace Ⅲ分析了國(guó)際視野下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的知識(shí)圖譜。以1985-2015年SCI-E和SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究文獻(xiàn)為研究對(duì)象,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和內(nèi)容分析法,對(duì)該領(lǐng)域的文獻(xiàn)分布、國(guó)家分析、主要研究方向、研究熱點(diǎn)、知識(shí)基礎(chǔ)和研究前沿等研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,繪制競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的知識(shí)脈絡(luò)和發(fā)展趨勢(shì)知識(shí)圖譜。結(jié)果表明,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究穩(wěn)定發(fā)展,技術(shù)支撐著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的創(chuàng)新與發(fā)展,知識(shí)共享與協(xié)作來(lái)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)注重知識(shí)管理和協(xié)同創(chuàng)新能力的優(yōu)勢(shì)地位。

〔關(guān)鍵詞〕競(jìng)爭(zhēng)情報(bào);知識(shí)圖譜;知識(shí)管理;數(shù)據(jù)挖掘;技術(shù)創(chuàng)新;共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.031

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G250.25 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2016)04-0165-05

〔Abstract〕The paper analyzed the knowledge graph of International competitive intelligence with CiteSpace Ⅲ which is a tool of visualization analysis.Taking papers on competitive intelligence indexed by SCI-E and SSCI from 1985 to 2015 as objects,the paper used the bibliometric method and content analysis method to analyze the document distribution,country distribution,research direction,research hotspots,knowledge and research fronts and drew a knowledge graph of knowledge vein and development tendency.The result showed that the research of international competitive intelligence is developing stably,and innovation and development of competitive intelligence depends on technology,Knowledge-sharing and cooperation between countries to improve Competitiveness are advised.Knowledge management and collaborative innovation were considered.

〔Key words〕competitive intelligence;knowledge graph;knowledge management;data mining;technological innovation;co-citation network

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的必然產(chǎn)物,以組織的戰(zhàn)略管理為目的,迎合市場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略。產(chǎn)生于20世紀(jì)50年代,1986年戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)協(xié)會(huì)SCIP成立,為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)提供組織支持。此后競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究逐漸展開(kāi),技術(shù)體系的發(fā)展為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)新的服務(wù)實(shí)踐。從輔助決策的角度可以說(shuō)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是一種產(chǎn)品,從服務(wù)提供的角度競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)又是一個(gè)過(guò)程,從資源的搜集、整理到融合。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)主要分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和市場(chǎng)環(huán)境,利用SWOT分析、PEST分析方法力求規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),獲取優(yōu)勢(shì)與戰(zhàn)略機(jī)遇,在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng)管理部門(mén)廣泛應(yīng)用。借助可視化分析工具展示競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的知識(shí)圖譜。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science核心集,檢索表達(dá)式為:TS=“Competitive Intelligence”or TS=“Competition Intelligence”or TS=“Competitive Information”or TS=“Competition Information”,Timespan:All Years。引文索引選擇:SCI-EXPANDED和SSCI兩個(gè)子庫(kù),文獻(xiàn)類(lèi)型Proceedings Paper、Review和Artical。具此檢索策略共檢索得到1985-2015年之間359條文獻(xiàn)記錄。利用大連理工大學(xué)陳超美博士研發(fā)的可視化分析工具CiteSpace[1]進(jìn)行國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的引文網(wǎng)絡(luò)分析。數(shù)據(jù)清洗之后,進(jìn)行CiteSpace Ⅲ閾值設(shè)置,Time Slicing為1985-2015年,時(shí)間片段為1年,設(shè)定文獻(xiàn)被引頻次C、兩篇文獻(xiàn)的共引頻次CC、文獻(xiàn)的共引系數(shù)CCV的閾值分別為(3,2,18)、(2,2,18)和(4,3,18),其它值默認(rèn)。

2 文獻(xiàn)分布

研究最早出現(xiàn)在1985年有關(guān)產(chǎn)業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐,主要探討兩個(gè)問(wèn)題,一是產(chǎn)業(yè)營(yíng)銷(xiāo)工作強(qiáng)度在目的上不同于消費(fèi)營(yíng)銷(xiāo),一是可以通過(guò)目標(biāo)、規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)策略等組成的模型解釋其工作范圍[2],為此后的研究提供借鑒。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的文獻(xiàn)分布(見(jiàn)表1),1985-1991年研究較不穩(wěn)定且不集中、文獻(xiàn)量較少,1992年后呈現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定的狀態(tài),雖然規(guī)模不大但較集中,可見(jiàn)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的逐漸重視。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究政治、經(jīng)濟(jì)、文化的各個(gè)領(lǐng)域,研究方向主要涉及圖書(shū)情報(bào)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)、管理與運(yùn)籌等(見(jiàn)表2),并出版在相應(yīng)領(lǐng)域核心雜志上,如《信息管理協(xié)會(huì)會(huì)報(bào)》、《國(guó)際技術(shù)管理雜志》、《長(zhǎng)期規(guī)劃》等權(quán)威期刊。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究國(guó)家分布如圖1所示,首先,可見(jiàn)各國(guó)與美國(guó)研究力量相差懸殊,由于美國(guó)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)源地之一,在實(shí)踐與理論都居領(lǐng)先地位,大部分企業(yè)設(shè)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén),并建立競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。此外,政府參與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng),政策的支持使研究推向熱潮。其次,南非等發(fā)展中國(guó)家研究力量不容忽視[3],雖然起步較晚,但與英國(guó)、加拿大、西班牙相差無(wú)幾。我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究開(kāi)始于20世紀(jì)80年代,處在逐漸由理論走向?qū)嵺`的初始階段,但在商業(yè)應(yīng)用方面的研究仍較少。最后,各國(guó)研究有待加強(qiáng)協(xié)作,融合新技術(shù)、新理念,做到資源充分開(kāi)發(fā)與利用。

3 知識(shí)圖譜分析及知識(shí)脈絡(luò)繪制

3.1 研究熱點(diǎn)分析

常用出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞來(lái)確定一個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題[4],利用最小生成樹(shù)分析高頻關(guān)鍵詞代表的研究熱點(diǎn)。研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜由532個(gè)節(jié)點(diǎn)和605條關(guān)聯(lián)組成,節(jié)點(diǎn)越大代表出現(xiàn)的頻次越高。由圖2可知,出現(xiàn)頻次較高有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、競(jìng)爭(zhēng)策略、商業(yè)智能、管理、創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、戰(zhàn)略管理、文本挖掘、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)管理、行為等。這些熱點(diǎn)大致可以分為3類(lèi):

(1)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)所涉及的3個(gè)維度,既是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)策略和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。認(rèn)清所處競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行為,方能制定競(jìng)爭(zhēng)策略。在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,往往面臨復(fù)雜競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,應(yīng)利用市場(chǎng)機(jī)會(huì)匯聚各方優(yōu)勢(shì)力量。分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手主要目標(biāo)是預(yù)測(cè)其在行業(yè)市場(chǎng)中的互動(dòng)行為[5],Gordon[6]等從信息安全角度研究應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析。企競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略制定應(yīng)尊重競(jìng)爭(zhēng)文化,維護(hù)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制、遵守競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則、培養(yǎng)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)[7]。信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究帶來(lái)機(jī)遇與挑戰(zhàn),Huo[8]等人發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下供應(yīng)商和客戶的內(nèi)部信息共享與外部信息成效呈正相關(guān)。

(2)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)及功能,如信息組織、文本挖掘、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)處理功能,技術(shù)監(jiān)測(cè)、技術(shù)預(yù)見(jiàn)等競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作開(kāi)展的過(guò)程中,首先要明確需求和所要達(dá)到的目標(biāo),然后收集數(shù)據(jù),最后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及輔助決策,在數(shù)據(jù)的分析中競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)充當(dāng)重要角色。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)踐中形成的,大數(shù)據(jù)背景下結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存,且數(shù)據(jù)量巨大、傳播更新速度快,數(shù)據(jù)有效管理和處理需要融合人機(jī)的智慧,如借助云計(jì)算輔助存儲(chǔ)。利用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)幫助企業(yè)了解外面環(huán)境及分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),提供市場(chǎng)預(yù)警并輔助決策,及時(shí)發(fā)現(xiàn)情報(bào)漏洞并開(kāi)展反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào),切實(shí)為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力服務(wù)。

(3)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)所涉及技能,如知識(shí)管理、戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新等。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和知識(shí)管理的融合,代表著虛擬資源的重要性和清晰的戰(zhàn)略思想[9]。創(chuàng)新是社會(huì)進(jìn)步的靈魂和知識(shí)管理的核心,競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)可進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新,知識(shí)的有效組織與管理可提高知識(shí)共享和知識(shí)創(chuàng)新的效率,競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和知識(shí)管理提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[10]。此外,團(tuán)隊(duì)協(xié)作也是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。協(xié)同合作將成為一種新的戰(zhàn)略合作方式,成立競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略聯(lián)盟可最大程度的獲取組織或企業(yè)發(fā)展所需的內(nèi)外部資源[11]。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略聯(lián)盟首先需明確需求,建立在政策推動(dòng)、資金支持、共享機(jī)制及利益均衡等動(dòng)力機(jī)制、保障機(jī)制的基礎(chǔ)上。

3.2 知識(shí)基礎(chǔ)分析

中心度較高的引文作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),是聯(lián)接競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的知識(shí)基礎(chǔ)。Porter在1980年出版的《競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略:分析企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)的技術(shù)》[12]被引頻次最高為,從基本分析技術(shù)、企業(yè)環(huán)境、戰(zhàn)略決策3個(gè)框架展開(kāi)論述,成為聯(lián)接戰(zhàn)略管理、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等的研究中心。其次是1997年Kahaner出版的著作《競(jìng)爭(zhēng)情報(bào):如何收集、分析、利用信息是你的決策達(dá)到高峰》[13]從競(jìng)爭(zhēng)循環(huán)的角度研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的收集、分析、傳播、兼并與收購(gòu),分析了日本競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)改革實(shí)踐。近年來(lái)有代表性的作品是Wright和Calof于2006年歐洲市場(chǎng)雜志上發(fā)表的《追求競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)和市場(chǎng)情報(bào):基于當(dāng)前國(guó)家實(shí)踐之間的比較》[14],探索加拿大、英國(guó)和歐洲3個(gè)國(guó)家的實(shí)踐,競(jìng)爭(zhēng)實(shí)踐的過(guò)程和結(jié)構(gòu)、文化意識(shí)、關(guān)注點(diǎn)等之間存在差異,發(fā)現(xiàn)研究較孤立,忽略了宏觀層次的研究。Pelsmacker[15]從倫理道德的角度展開(kāi)探討,文章中心度也較高,在Google被引用次數(shù)達(dá)679次。此外,競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)創(chuàng)新性研究,逐漸得到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。

這些代表知識(shí)基礎(chǔ)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的發(fā)展(見(jiàn)圖3),對(duì)這些經(jīng)典文獻(xiàn)進(jìn)行聚類(lèi)分析可知:①理論研究,如競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方法、實(shí)施過(guò)程等。②實(shí)踐研究,各部門(mén)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐,如競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的處理和整合。③建議和對(duì)策,從建立競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中心的角度提出合作戰(zhàn)略,強(qiáng)調(diào)互利共贏理念。

4 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究演進(jìn)路徑及研究前沿分析

利用膨脹詞探測(cè)技術(shù)得到112個(gè)突變?cè)~,這些突變?cè)~代表了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究前沿。圖4可知,1992-1998年競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究前沿是實(shí)現(xiàn)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、平行運(yùn)算和競(jìng)爭(zhēng)信息的收集工作。1999年開(kāi)始出現(xiàn)創(chuàng)新和知識(shí)管理研究較突出,注重知識(shí)工作者價(jià)值。此后社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)媒介作用逐漸突出。最終實(shí)現(xiàn)從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的探索階段轉(zhuǎn)向?qū)嵺`,再到注重組織文化、組織價(jià)值和組織學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。

技術(shù)支撐創(chuàng)新。在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)生的過(guò)程中離不開(kāi)技術(shù)的支撐,如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、監(jiān)測(cè)及預(yù)見(jiàn)技術(shù)、動(dòng)態(tài)管理技術(shù)等。技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)進(jìn)程,形成多樣化的服務(wù)模式,為戰(zhàn)略創(chuàng)新和戰(zhàn)略管理提供技術(shù)支撐[16]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,編碼、存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)隱性競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)進(jìn)行顯化處理,情報(bào)價(jià)值進(jìn)行技術(shù)解讀[17]。借助MapReduce并行分析處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)。

5 結(jié) 語(yǔ)

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展離不開(kāi)政府政策的支持,一定時(shí)間內(nèi)美國(guó)仍將處于領(lǐng)先地位,各國(guó)理應(yīng)借鑒其成功經(jīng)驗(yàn),提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,加強(qiáng)合作。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究熱點(diǎn)主要涉及競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)處理分析和創(chuàng)新,其中較具代表性的研究熱點(diǎn)和研究前沿是知識(shí)管理,知識(shí)管理提高競(jìng)爭(zhēng)效率和應(yīng)變能力。市場(chǎng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手充分了解的基礎(chǔ)上,還要對(duì)組織自身有明確的定位,行為組織內(nèi)容共享機(jī)制。學(xué)科交叉融合下,醫(yī)療衛(wèi)生保健、商業(yè)組織競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略借助其他學(xué)科優(yōu)勢(shì),利用集體的智慧來(lái)提高創(chuàng)新能力和創(chuàng)造能力。

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(本文責(zé)任編輯:郭沫含)

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面向企業(yè)管理創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)運(yùn)行機(jī)制研究
戰(zhàn)略管理理論的演進(jìn)與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究
企業(yè)招投標(biāo)中的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)保障
基于知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效可視化分析
基于知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效可視化分析
提升企業(yè)知識(shí)管理能力 增強(qiáng)企業(yè)的強(qiáng)勁發(fā)展態(tài)勢(shì)
從《ET&S》與《電化教育研究》對(duì)比分析中管窺教育技術(shù)發(fā)展
大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)生知識(shí)管理
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