孫小雯，孫立民

（1.澳門科技大學(xué)商學(xué)院，中國澳門519020；2.廣東石油化工學(xué)院理學(xué)院，廣東茂名525000）

基于粗糙集的企業(yè)供應(yīng)商評價與選擇方法*

孫小雯1，孫立民2

（1.澳門科技大學(xué)商學(xué)院，中國澳門519020；2.廣東石油化工學(xué)院理學(xué)院，廣東茂名525000）

改進了粗糙集的屬性重要度定義，根據(jù)新的屬性重要度理論對企業(yè)供應(yīng)商的評價與選擇方法進行了深入研究，并建立了企業(yè)供應(yīng)商評價與選擇數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用得到的評價與選擇方法進行了實證分析，最后給出了評價與選擇結(jié)果。

供應(yīng)商；粗糙集；屬性；重要度；評價與選擇

0 引言

目前，關(guān)于企業(yè)供應(yīng)商評價方法的研究有很多，常用的有成本法、直觀判斷法、層次分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊評價法等。這些評價方法的主要問題是主觀性太強，一是評價指標難量化，評價指標多是主觀賦權(quán)；二是評價者自身的主觀原因，如性格、偏好、價值觀和認知不同等，使供應(yīng)商評價出現(xiàn)了不確定性和不一致性。因此，亟需借助合理的算法量化評價指標來確定各指標權(quán)重，從而使評價更加客觀、科學(xué)。

粗糙集理論是由波蘭科學(xué)院院士華沙理工大學(xué)教授Z.Pawlak于1982年提出的，是一種新的處理不完整、不確定知識和數(shù)據(jù)的表達、學(xué)習(xí)、歸納方法［1－3］。近年來，許多學(xué)者利用了粗糙集數(shù)據(jù)處理的客觀性，將其應(yīng)用于多指標綜合評價中［4－5］。在企業(yè)供應(yīng)商評價與選擇領(lǐng)域內(nèi)，粗糙集克服了傳統(tǒng)評價方法中確定指標權(quán)重的主觀因素，通過粗糙集理論方法來計算各評價指標權(quán)重。然而，粗糙集關(guān)于企業(yè)供應(yīng)商評價與選擇的研究［6－9］還比較少，僅僅采用了粗糙集單屬性重要度確定權(quán)重的方法，并沒有考慮屬性之間相互依賴對屬性權(quán)重的影響，因此會出現(xiàn)計算的指標權(quán)重為零和指標權(quán)重相等的不合理情況。本文借鑒了文獻［10］中改進的粗糙集權(quán)重確定方法，改進了另一屬性重要度定義，并利用了改進的基于粗糙集的新屬性權(quán)重確定方法，對企業(yè)供應(yīng)商評價與選擇進行了研究，從而得到了新的評價與選擇方法。

1 基本概念

1.1 粗糙集

給定一個有限非空集合稱為論域U，當X?U是任一子集，R是U上的等價關(guān)系，那么集合稱為X關(guān)于關(guān)系R的下近似集（解釋為所有那些被包含在X里的等價類并集），R*（X）也稱為X的R正區(qū)域PosR（X）；集合稱為X關(guān)于關(guān)系R的上近似集（解釋為所有那些與X有交的等價類并集）稱為X的R負區(qū)域關(guān)于關(guān)系R的上、下近似差集稱為X的R－邊界線集，可以表示為

1.2 信息系統(tǒng)

1.3 屬性重要度

1）依賴度。決策屬性D對條件屬性C的依賴度為：

2）重要度。決策屬性D對條件屬性C的重要度為：

重要度的值越大，則ci越重要。

1.4 改進的屬性重要度

目前，粗糙集方法對企業(yè)供應(yīng)商評價與選擇進行研究，主要是利用了粗糙集單屬性重要度的各種定義來計算各評價指標權(quán)重。這種通過粗糙集單一屬性重要度的理論進行屬性權(quán)重設(shè)計時，只考慮了單一指標對決策的影響，沒有考慮指標之間相互影響對決策的影響，在研究中出現(xiàn)了計算得到的一些指標權(quán)重為0，而這些指標對決策的影響又是必要的，同時還出現(xiàn)了計算的一些指標權(quán)重相同等不合理現(xiàn)象。我們充分考慮了屬性之間的相互影響，并利用基于決策的兩兩組合屬性重要度和基于決策的單屬性重要度，給出了如下新的單屬性重要度定義。

2 供應(yīng)商評價與選擇指標確定

供應(yīng)商選擇標準的確定方法有很多，以時間長短為依據(jù)可以分為短期標準和長期標準。供應(yīng)商的短期標準主要考慮產(chǎn)品開發(fā)制造中的質(zhì)量保證度、售后服務(wù)質(zhì)量，原材料、半成品、產(chǎn)成品或服務(wù)的價格，技術(shù)問題的解決能力、產(chǎn)品廣度、基礎(chǔ)設(shè)施、機器設(shè)備及其布局等。因此，選擇供應(yīng)商的短期標準主要考慮產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價格以及交貨能力。而選擇供應(yīng)商的長期標準是基于公司長遠發(fā)展的前提下，主要評估供應(yīng)商的生產(chǎn)力能否達到公司的發(fā)展需求，能否保證持續(xù)和穩(wěn)定產(chǎn)品供應(yīng)，其企業(yè)發(fā)展方向是否符合公司進一步的需求。因此，選擇供應(yīng)商的長期標準主要考慮供應(yīng)商的生產(chǎn)能力和信譽度。

3 新的供應(yīng)商評價方法

基于粗糙集的新供應(yīng)商評價方法按以下步驟實施。

（1）確定供應(yīng)商評價指標體系C，收集公司供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理制定信息系統(tǒng)決策表。

（2）利用公式（1）計算出決策屬性對各個條件屬性的依賴度。

（3）利用公式（2）計算出指標體系C＝｛c1，c2，…，cn｝中每個指標ci的重要程度σCD（ci），計算雙指標的重要度

（4）利用公式（3）計算指標體系C＝｛c1，c2，…，cn｝中每個指標ci的新的重要度σ′CD（ci）。

（5）計算指標體系C＝｛c1，c2，…，cn｝中每個指標ci的權(quán)重，公式如下：

（6）計算候選供應(yīng)商得分并按得分高低排序，確定最佳合作供應(yīng)商，公式如下：

以文獻［9］中某太陽能公司的5個合作供應(yīng)商為研究對象，記為5個合作供應(yīng)商集合，合作供應(yīng)商分別用這5個數(shù)字代表為供應(yīng)商選擇指標體系，ci（1≤i≤5）代表候選合作供應(yīng)商的第i個指標，每個ci都有唯一一個指標和它對應(yīng)，其中c1代表產(chǎn)品質(zhì)量，c2代表產(chǎn)品價格，c3代表交貨能力，c4代表生產(chǎn)能力，c5代表信譽度。D為決策指標，代表候選合作供應(yīng)商的歷史評估結(jié)果。該太陽能有限公司候選合作供應(yīng)商實際信息系統(tǒng)決策表離散化后如表4所示。

表4 某太陽能有限公司候選合作供應(yīng)商離散化后的信息系統(tǒng)決策

根據(jù)公式（1）求得決策屬性對雙條件屬性的依賴度如下：

根據(jù)公式（2）求得指標體系C中雙指標（Ci，Cj）（i≠j）的重要度如下：

按公式（3）求得指標體系C中每個指標Ci新的重要度如下：

按公式（4）求得指標體系C中每個指標Ci的權(quán)重如下：

對這5家候選供應(yīng)商進行排序，得：Q3＞Q4＞Q1＞Q2＞Q5。

由計算結(jié)果可知，該企業(yè)最佳合作的供應(yīng)商為3，其次為4，第三為1。如果該企業(yè)想分散風(fēng)險，想要多選幾個合作供應(yīng)商的話，該企業(yè)可按如上順序從大到小再依次選擇合作供應(yīng)商。

［1］張文修，吳偉志，梁吉業(yè)，等.粗糙集理論與方法［M］.北京：科學(xué)出版社，2001.

［2］劉清.Rough集及Rough推理［M］.北京：科學(xué)出版社，2001.

［3］王國胤.Rough集理論與知識獲?。跰］.西安：西安交通大學(xué)出版社，2001.

［4］李遠遠，云俊.粗集理論在綜合評價中的應(yīng)用研究［J］.中國管理科學(xué)，2009，17（專輯）：192－196.

［5］鄭學(xué)敏.一種基于粗糙集理論多指標綜合評價方法［J］.統(tǒng)計與決策，2010，305（5）：37－39.

［6］周艾飛，陳治亞，劉力存.基于粗糙集的供應(yīng)鏈合作伙伴選擇［J］.物流技術(shù)，2007，26（8）：178－181.

［7］黃穎，李芳芳.基于粗集理論的物流供應(yīng)商選擇研究［J］.江蘇科技大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2008，22（6）：67－71.

［8］鮑新中，孫瑩.基于粗糙集理論的冶金企業(yè)備件供應(yīng)商選擇多屬性［J］.北京科技大學(xué)學(xué)報，2010，32（8）：1078－1084.

［9］甘衛(wèi)華，張蕊.基于粗糙集的光伏企業(yè)供應(yīng)商選擇［J］.物流技術(shù)，2013，75（3）：219－221.

［10］孫立民.一種改進的粗糙集屬性權(quán)重研究新方法［J］.廣東石油化工學(xué)院學(xué)報，2012（4）：121－125.

A New Method of Supplier Evaluation and Selection Based on Rough Sets

SUN Xiaowen1，SUN Limin2
（1.School of Business，Macau University of Science and Technology，Macau 519020，China；2.College of Science，Guangdong University of Petrochemical Technology，Maoming 525000，China）

In this paper，we summarize and analyze the theory of rough set and supplier evaluation，and the attribute significance degree concept is improved.The newmethod of supplier evaluation and selectionmethods has been studied by new attribute significance degree theory in detail，then themathematicmodel of supplier selection and evaluation has been established，and finally the new evaluation and selectionmethods are analyzed by examples.

Supplier；Rough set；Attribute；Significance degree；Evaluation and selection

F273.4

A

2095－2562（2015）06－0060－05

（責(zé)任編輯：賀嫁姿）

2016－01－10；

2016－01－29

廣東省普通高校特色創(chuàng)新項目（650021）

孫小雯（1992—），女，黑龍江牡丹江人，在讀研究生，主要從事經(jīng)濟決策研究。