趙強(qiáng)民　胡傳偉　孫冰　甘美娜　高雪

摘要：采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷的形式，以相對(duì)成熟穩(wěn)定的32個(gè)園林植物組團(tuán)為調(diào)查樣本，使用美景度評(píng)價(jià)法研究了大眾審美偏好與園林植物組團(tuán)優(yōu)劣的關(guān)系，結(jié)果表明：植物組團(tuán)的色彩對(duì)比度、植物密度、形態(tài)多樣性、種類多樣性能顯著影響植物組團(tuán)種植效果。根據(jù)美景度模型所反映的公眾偏好程度表明，植物色彩對(duì)比強(qiáng)烈、形態(tài)富于變化、種植密度適宜、種類恰當(dāng)?shù)姆N植策略能有效提高植物組團(tuán)的觀賞效果。

關(guān)鍵詞：植物組團(tuán)；美景度評(píng)價(jià)（SBE評(píng)價(jià)）；植物配置；種植策略

園林植物景觀由多個(gè)人工建植的植物組團(tuán)有機(jī)組合而成，規(guī)模尺度可大可小，大到一定面積即是植物群落。園林植物景觀的營(yíng)造一般基于功能性、生態(tài)性和美學(xué)性三個(gè)目標(biāo)，合理的植物配置不但可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能需求，而且能提高植物景觀的生態(tài)效益。隨著社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)自然美和生態(tài)環(huán)境的需求不斷增加，促進(jìn)了園林景觀相關(guān)研究工作的發(fā)展。近年來(lái)，在園林植物選擇、園林植物觀賞特性評(píng)價(jià)、園林景觀效果與群落生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)、園林植物配置模式等方面的研究較多，而對(duì)景觀構(gòu)成要素中的植物組團(tuán)與公眾審美關(guān)系的研究則相對(duì)較少，切實(shí)可行的種植策略亦未形成技術(shù)體系，因此，本文采用美景度評(píng)價(jià)法（SBE評(píng)價(jià)）研究園林植物組團(tuán)的種植規(guī)律與公眾的審美偏好，以期找出可實(shí)現(xiàn)的植物組團(tuán)種植策略，為植物設(shè)計(jì)師和綠化施工人員提供技術(shù)參考。

1.材料與方法

美景度評(píng)價(jià)（又叫SBE評(píng)價(jià)）是由Daniel等提出的一種心理物理學(xué)模式評(píng)價(jià)方法，該方法以歸類評(píng)判法為依據(jù)，讓測(cè)試者給不同的風(fēng)景圖片打分，最終得到圖片樣本的美景度評(píng)分。此方法中的景觀價(jià)值高低不是依靠少數(shù)專家的評(píng)判，而是以公眾審美為依據(jù)，因此更能客觀反映一個(gè)景觀的美學(xué)價(jià)值。美景度評(píng)價(jià)過(guò)程分為三部分：首先，選定樣本，測(cè)定公眾的審美態(tài)度，獲得美景度評(píng)分，并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；其次，將評(píng)價(jià)樣本景觀進(jìn)行因子分解，并測(cè)定各因子權(quán)重；第三，建立美景度與各景觀要素因子之間的關(guān)系模型，預(yù)測(cè)景觀要素因子與美景度之間的關(guān)聯(lián)程度。

本研究隨機(jī)選取由棕櫚生態(tài)城鎮(zhèn)發(fā)展股份有限公司在全國(guó)各地施工的居住區(qū)、商業(yè)區(qū)和公共綠地等典型園林植物組團(tuán)樣本，由同一拍攝者使用同一相機(jī)在晴朗的天氣攝影取樣，再?gòu)某踹x的90張樣本中優(yōu)選出32個(gè)植物組團(tuán)照片作為最終調(diào)查樣本。樣本評(píng)價(jià)選用網(wǎng)頁(yè)調(diào)查的方式獲得公眾審美態(tài)度，即美景度評(píng)分。32張樣本在頁(yè)面隨機(jī)排列，不限定測(cè)試人群，采用7分制美景度作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，依次為很不喜歡、不喜歡、不太喜歡、一般、較喜歡、喜歡、很喜歡，對(duì)應(yīng)分值依次為1、2、3、4、5、6、7；共收到265份網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷，其中有效問(wèn)卷257份。植物組團(tuán)景觀因子分解為10個(gè)項(xiàng)目指標(biāo)、19項(xiàng)測(cè)度指標(biāo)，其中，形態(tài)多樣性、色彩多樣性、立面層次、種類多樣性為量化指標(biāo)，其余均為定性指標(biāo)，量化為3個(gè)等級(jí)，具體要素分解見(jiàn)表1。美景度模型利用多元數(shù)量化模型I進(jìn)行構(gòu)建，使用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)軟件中的多元線性回歸程序Backward建立美景度預(yù)測(cè)模型。

2.1不同測(cè)試人群SBE評(píng)分一致性分析

數(shù)據(jù)分析把調(diào)查人群分為專業(yè)組一非專業(yè)組、男性組一女性組、不同年齡組（包含20歲以下、20-30歲、30-40歲、40歲以上）三類組別。專業(yè)組一非專業(yè)組回歸方程為y=0.679+0.832x（R2=0.713，p<0.001），男性組一女性組回歸方程為y=-0.005+0.999x（R2=0.860，p<0.001），表明專業(yè)組一非專業(yè)組和男性組一女性組兩類組別人群組內(nèi)均具有密切相關(guān)性，相關(guān)性達(dá)到極顯著水平，即專業(yè)與非專業(yè)組的劃分以及不同性別組的劃分對(duì)SBE評(píng)分無(wú)顯著影響。另外，不同年齡段的SBE評(píng)分相關(guān)性分析也表明，調(diào)查人群中不同年齡段之間的SBE評(píng)分相關(guān)性達(dá)到極顯著水平（圖1），不同年齡對(duì)SBE評(píng)分無(wú)顯著性差異，調(diào)查時(shí)可以隨機(jī)選擇測(cè)試人群。本研究中不同測(cè)試人群對(duì)SBE評(píng)分差異性的分析結(jié)論與前人的研究結(jié)論相一致。

2.2樣本植物組團(tuán)美景度評(píng)分

表2為各調(diào)查樣本的SBE評(píng)分。其中，得分最高的為樣本180-5，SBE標(biāo)準(zhǔn)化得分是0.99；得分最低的為樣本360-2，SBE標(biāo)準(zhǔn)化得分是-1.51。樣本360-2植物組成為5株木荷Sehima superba，3株種植間距較大的木犀Osmanthusfragrans，地被植物基及樹Carmonamicrophylla、長(zhǎng)春花Catharanthusroseus、龍船花Ixora chinensis和變?nèi)~木Codiaeum variegatum，整個(gè)植物組團(tuán)色彩對(duì)比不明顯，以綠色為主，僅有的色葉植物變?nèi)~木畫面占比極小，骨干植物木荷和桂花密度較低，故大眾給予最低評(píng)分。樣本180-5則反之，植物組團(tuán)中的香石竹Dianthus caryophyllus、金葉假連翹Duranta repens cy、紅花椹木Loropetalum ehinense Vitr.rubrum和花葉榕Ficus microcarpa vy色彩亮麗，對(duì)比強(qiáng)烈，畫面占比較高，骨干植物樟Cinnamomum eamphora、木犀、狗牙花Ervatamia divaricata種植密度較高，因此該樣本得分最高。

2.3植物組團(tuán)美景度模型的建立

使用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)所選的10個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果對(duì)偏相關(guān)系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)14次的運(yùn)算，剔除無(wú)效指標(biāo)因子，最終篩選出色彩對(duì)比度（x5）、植物密度（x6）、形態(tài)多樣性（x7）、種類多樣性（x10）共4個(gè)景觀要素作為影響園林植物組團(tuán)美景度的主導(dǎo)因素進(jìn)行建模。具體模型如下：Y=0.608X5-0.487X6+0.267X7-0.067Xx0（R2=0.520）。方程F檢驗(yàn)結(jié)果為：F=7.569**>F0.01（4，28）=4.07，模型方差分析達(dá)到極顯著水平，線性方程系數(shù)的檢驗(yàn)值見(jiàn)表3，各相關(guān)系數(shù)都達(dá)到極顯著水平，本模型可作為園林植物組團(tuán)美景度的預(yù)測(cè)模型。endprint

由建立的美景度模型可知，影響園林植物組團(tuán)美景度的主要景觀要素是色彩對(duì)比度、植物密度、形態(tài)多樣性、種類多樣性。公眾對(duì)園林植物組團(tuán)的偏好性有如下規(guī)律：1）從植物組團(tuán)的構(gòu)景色彩來(lái)看，公眾更傾向具有強(qiáng)烈色彩對(duì)比度的植物組團(tuán)，因此美景度評(píng)分較高；2）從植物組團(tuán)的種植密度來(lái)看，稀疏的植物種植密度美景度評(píng)分較低，表明公眾不喜歡稀疏零散的植物組團(tuán)，種植施工時(shí)需結(jié)合植物的生長(zhǎng)特性合理權(quán)衡種植密度；3）從植物組團(tuán)內(nèi)的形態(tài)多樣性分析表明，美景度評(píng)分高低與植物形態(tài)多樣性呈正相關(guān)，因此，一個(gè)植物組團(tuán)要具備一定的形態(tài)多樣性和富于變化的植物形態(tài)，才能獲得大眾的認(rèn)可；4）從植物組團(tuán)的種類多樣性分析表明，美景度值與種類多樣性呈負(fù)相關(guān)，因此，一個(gè)配置合理的植物組團(tuán)不能有太繁雜的植物種類。

3.結(jié)論與討論

采用多元線性回歸方法建立植物組團(tuán)美景度與景觀要素之間的線性回歸模型，能直觀表達(dá)出景觀要素與美景度的關(guān)系。樣本選擇、測(cè)試群體選擇和景觀要素分解為該方法的三個(gè)重要環(huán)節(jié)。樣本研究目標(biāo)需具體且不受無(wú)關(guān)景觀要素影響，本研究中32張樣本均作了圖片處理，消除了樣本中背景建筑、行人和其他無(wú)關(guān)景觀小品的影響，讓測(cè)試群體僅關(guān)注植物組團(tuán)本身進(jìn)行美景度評(píng)價(jià)測(cè)試。測(cè)試群體選擇環(huán)節(jié)分析了不同人群SBE評(píng)分一致性，結(jié)果表明，不同專業(yè)背景、不同年齡、不同性別人群對(duì)植物組團(tuán)美景度的評(píng)價(jià)結(jié)果無(wú)顯著差異，因此，同類研究時(shí)可以根據(jù)方便程度隨機(jī)選擇測(cè)試群體。景觀要素分解環(huán)節(jié)需選定與目標(biāo)相關(guān)性強(qiáng)的量化指標(biāo)，定性指標(biāo)則需類目間可分辨性強(qiáng)，只有盡量保證量化和確定性才能得到相對(duì)客觀的模型，得出正確的結(jié)論。本研究指標(biāo)的選定咨詢了行業(yè)專家意見(jiàn)，并研究了相關(guān)文獻(xiàn)資料，最終選定了10個(gè)項(xiàng)目指標(biāo)和19項(xiàng)測(cè)度指標(biāo)作為建模的依據(jù)。

植物配置應(yīng)根據(jù)景觀設(shè)計(jì)需要，運(yùn)用喬灌草等植物材料，結(jié)合植物自身的生態(tài)習(xí)性和生物學(xué)特性，將不同種類的植物相得益彰地配置在一起，以圍合成能夠表達(dá)一定意境的植物空間，植物景觀設(shè)計(jì)最終要解決植物選擇、植物配置和植物景觀布局的問(wèn)題，喬木用來(lái)做背景畫面和天際線，灌木用來(lái)分割空間、引導(dǎo)視線，地被和草坪用來(lái)做景觀本底。種植設(shè)計(jì)時(shí)常在重要節(jié)點(diǎn)布置典型植物組團(tuán)，其在立面層次上一般分為四層結(jié)構(gòu)（圖2），常綠與落葉樹種比例約為1：3，此外還需符合色彩有變化、形態(tài)和質(zhì)地有對(duì)比的基本美學(xué)原則。在設(shè)計(jì)和施工中，除了重要節(jié)點(diǎn)外，其余節(jié)點(diǎn)可采用單層、二層等種植結(jié)構(gòu)以增加植物景觀多樣性，沒(méi)必要都按照典型植物組團(tuán)的層次結(jié)構(gòu)。園林植物組團(tuán)種植策略上只要保證立面上有層間結(jié)構(gòu)且過(guò)渡自然，平面上種植密度和種類數(shù)量合理、避免繁雜的植物堆砌，美學(xué)表達(dá)上色彩對(duì)比明顯、植物形態(tài)有變化、地被線清晰且有草坪留白，就能構(gòu)建出一個(gè)成功的園林植物組團(tuán)。endprint