文 | 本刊記者 石菲
中國云計算大會:產(chǎn)業(yè)進(jìn)入應(yīng)用普及期
文 | 本刊記者 石菲
2016年5月19日,主題為“技術(shù)融合應(yīng)用創(chuàng)新”的第八屆中國云計算大會在北京舉行。大會由工業(yè)和信息化部、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、北京市人民政府指導(dǎo),中國電子學(xué)會主辦,世界工程組織聯(lián)合會創(chuàng)新專委會協(xié)辦,中國云計算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國電子學(xué)會云計算專家委員會、中國大數(shù)據(jù)專家委員會承辦。中國云計算大會迄今已有八年歷史,是中國最大規(guī)模、最具影響力的年度云計算技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用盛會。
在開幕式上,工業(yè)和信息化副部長、中國科學(xué)院院士、中國電子學(xué)會理事長、中國大數(shù)據(jù)專家委員會主任委員、中國電子學(xué)會云計算專家委員會主任委員懷進(jìn)鵬表示:“我國云計算產(chǎn)業(yè)近年來得到了快速發(fā)展,已經(jīng)進(jìn)入了應(yīng)用迅速普及階段。特別是在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)的背景下,云計算在促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展,以信息流帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物資流,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式方面發(fā)揮了積極的作用。”
據(jù)懷進(jìn)鵬介紹, 2015年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1500億元,年增長率超過30%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,是全球增速最快的市場之一。混合云異軍突起,成為產(chǎn)業(yè)新的增長點。
除云計算外,大數(shù)據(jù)、人工智能、量子計算等熱點話題也成為本屆中國云計算大會的熱點。
中國科學(xué)院院士郭光燦從量子計算、量子模擬、量子通信、量子密碼、量子傳感等方面解釋了量子信息技術(shù)的發(fā)展。
他表示,一旦量子力學(xué)研究成功,所有現(xiàn)在不能解決的問題都可以被解決。量子計算機(jī)一旦研制成功會使社會發(fā)生翻天覆地的變化,量子計算機(jī)的運(yùn)算能力和現(xiàn)在的電子計算相比,相當(dāng)于電子計算機(jī)的能力和算盤的能力對比。
量子信息是可能對人類帶來最大沖擊的新技術(shù),只要有30個量子處理器,就足以推翻模擬計算機(jī)的功能。量子信息是量子疊加的信息,疊加態(tài)不同代表信息不同,利用量子通導(dǎo),能夠把量子信息進(jìn)行傳遞就叫做量子通信。
雖然量子計算機(jī)還比較遙遠(yuǎn),但量子密碼是現(xiàn)在就可以使用的。量子密碼的安全性不靠數(shù)學(xué)的難度而是依靠物理定律,靠不確定原理、不可克隆原理、量子力學(xué)基本原理等。以物理定律來保證量子密碼的安全性,與現(xiàn)在依靠數(shù)學(xué)的密碼體系完全不同。
“雖然在理論上沒有問題,但實際量子計算機(jī)很難實現(xiàn)。2009年我們在蕪湖政務(wù)網(wǎng)進(jìn)行了試運(yùn)行,解決了量子計算的穩(wěn)定性等問題。但實現(xiàn)全球的量子保密網(wǎng)絡(luò)還有多遠(yuǎn)?如果修建全球量子保密網(wǎng)絡(luò),第一個一百公里的城御網(wǎng)已經(jīng)實現(xiàn),但在城市之間還缺乏量子中繼技術(shù),而要解決天空和地面鏈接,要解決光子在大氣和太陽光背景下的傳輸問題,需要解決全天候量子密鑰的高速運(yùn)行問題。因此,我們要先做一個安全密鑰,然后用它去加密經(jīng)典信息,用經(jīng)典的辦法傳輸信息,這就是我們現(xiàn)在所做的工作。” 郭光燦說。
“傳感器利用量子信息,可以很容易的傳感到各種物理量,這個比現(xiàn)在經(jīng)典的傳感器,不論是靈敏度、還是精度都有大幅度提高,這是未來幾年可能面臨的應(yīng)用。量子信息將是人類一個很重要的發(fā)展?!?/p>
現(xiàn)在汽車已經(jīng)成為軟件定義的機(jī)器,實現(xiàn)了自動駕駛。汽車,這個曾經(jīng)被稱之為改變了世界的機(jī)器正在被軟件所改變。
中國工程院院士、中國電子學(xué)會云計算專家委員會名譽(yù)主任委員、中國大數(shù)據(jù)專家委員會顧問李德毅表示,智能駕駛技術(shù)的核心是機(jī)器的自學(xué)習(xí)能力,這個能力離不開云計算和大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展。當(dāng)深度學(xué)習(xí)站在全球人工智能的風(fēng)口,把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于點云圖像識別、完成感知階段的自學(xué)習(xí)。云計算、大數(shù)據(jù)助推并成就了人工智能。
他表示,智能車不是程序定義的機(jī)器,駕駛活動是人在活動中的預(yù)測控制,更多依靠技巧和經(jīng)驗而不是知識、推理和計算。因此,自動駕駛的根本區(qū)別在于機(jī)器人有沒有向人類駕駛員在線學(xué)習(xí)的能力。隨著云計算的發(fā)展,云感知、云認(rèn)知、云交互、云學(xué)習(xí)等手段可以使駕駛腦更加聰明,使駕駛腦變成駕駛超腦,從而更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)。
他說:“以前我們認(rèn)為數(shù)據(jù)是圍著程序轉(zhuǎn)的,大數(shù)據(jù)時代我們考慮能不能讓程序圍著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn),用數(shù)據(jù)定義程序、數(shù)據(jù)定義算法、數(shù)據(jù)定義模型。今天機(jī)器人通過大量深度學(xué)習(xí),終于可以聰明到足以改寫程序中的參數(shù)量。而人工智能的核心不僅僅是算法更是學(xué)習(xí),在大數(shù)據(jù)環(huán)境下充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)碎片化認(rèn)知,客觀形式的認(rèn)知難度,降低形式化難度,生成數(shù)據(jù)定義的軟件,那才能形成數(shù)據(jù)的人工智能。”
上海交通大學(xué)副校長、中國科學(xué)院院士、中國電子學(xué)會副理事長、中國大數(shù)據(jù)專家委員會副主任委員、中國電子學(xué)會云計算專家委員會副主任委員梅宏回顧了云計算的發(fā)展歷程,他表示,“2006年是云計算元年,亞馬遜利用虛擬化這種經(jīng)典的系統(tǒng)軟件技術(shù),開創(chuàng)了硬件及服務(wù)的商業(yè)模式,計算資源可以像水電一樣提供給公眾使用,標(biāo)志著公眾能夠感知到的云計算時代開始?!彼J(rèn)為2007年到2010年是云計算發(fā)展的第一個階段,在這個階段云計算硬件及服務(wù)商業(yè)模式得到廣泛認(rèn)可。2010到2015年是云計算發(fā)展的第二個階段,open Stack開始成為云服務(wù)和管理的重要技術(shù)手段。在這個階段對涵蓋計算存儲網(wǎng)絡(luò)全硬件資源進(jìn)行軟件定義成為基本共識。”
而對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用,國家自然基金委副主任、中國工程院院士、中國大數(shù)據(jù)專家委員會副主任委員高文認(rèn)為目前有大量數(shù)據(jù)被浪費。他表示,利用云計算、大數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)挖掘出來,可以對社會、城市生活帶來更多好處。而在多媒體大數(shù)據(jù)分析的時候存在三個挑戰(zhàn),壓縮、模式識別、視頻搜索,這需要技術(shù)、系統(tǒng)、理論各個方面一起共同協(xié)同進(jìn)行研發(fā)。