于錦繡+張艷清

摘 要：油田開(kāi)發(fā)投資構(gòu)成包括開(kāi)發(fā)井投資、地面工程投資等兩部分（又稱直接投資）。開(kāi)發(fā)投資不僅與工作量（如開(kāi)發(fā)井?dāng)?shù)、鉆井進(jìn)尺）有關(guān)，而且與產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模也存在相關(guān)性。通過(guò)建立不同變量的開(kāi)發(fā)投資預(yù)測(cè)模型，企業(yè)可以了解不同變量對(duì)開(kāi)發(fā)投資的影響，在實(shí)際預(yù)測(cè)中選擇最佳模型進(jìn)行投資預(yù)測(cè)。對(duì)J分公司油氣開(kāi)發(fā)投資的分析不僅要分析開(kāi)發(fā)投資的變動(dòng)情況，還需要分析開(kāi)發(fā)投資的成效以及開(kāi)發(fā)投資與開(kāi)發(fā)工作量的關(guān)系，掌握分公司開(kāi)發(fā)投入與產(chǎn)能規(guī)模的關(guān)系，建立開(kāi)發(fā)投資預(yù)測(cè)模型、開(kāi)發(fā)井投資與地面工程投資預(yù)測(cè)模型，從而合理預(yù)測(cè)產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模和投資，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞：開(kāi)發(fā)投資 產(chǎn)能建設(shè) 預(yù)測(cè)模型

中圖分類號(hào)：F416.22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2016）10-054-03

一、百萬(wàn)噸產(chǎn)能建設(shè)投資分析

從企業(yè)發(fā)展角度講，油氣開(kāi)發(fā)成本是決定石油公司利潤(rùn)大小及發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，是公司競(jìng)爭(zhēng)力大小的重要標(biāo)志。近年來(lái)，J分公司百萬(wàn)噸產(chǎn)能建設(shè)投資變化態(tài)勢(shì)見(jiàn)表1和圖1。數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去6年分公司開(kāi)發(fā)成本在以較快的速度上升。2010年至2015年，分公司百萬(wàn)噸產(chǎn)能建設(shè)綜合投資的年上升幅度為6.9%，達(dá)到34.1億元，其中上升最快的是地面工程投資，年上升幅度為10.1%，達(dá)到9.7億元；其次是開(kāi)發(fā)井投資，年上升幅度為6.1%，達(dá)到22.2億元；其它間接投資也以年均2.4%的速度小幅上升。百萬(wàn)噸產(chǎn)能建設(shè)直接投資2015年上升到31.9億元，年平均上升幅度為7.3%。分析原因主要有以下幾個(gè)方面：

（一）產(chǎn)能建設(shè)分散

一般情況下產(chǎn)能建設(shè)集中程度高，戰(zhàn)線短，投資相對(duì)較低，較容易體現(xiàn)產(chǎn)能建設(shè)的規(guī)模效益，集中程度低，戰(zhàn)線拉得長(zhǎng)，投資相對(duì)就高，體現(xiàn)不出產(chǎn)能建設(shè)的規(guī)模效益。J分公司近五年的百萬(wàn)噸產(chǎn)能建設(shè)投資的比較充分地顯示了這個(gè)規(guī)律。分公司近五年期間共建產(chǎn)能142.6×104t，其中當(dāng)年建產(chǎn)能10×104t以上的油田有4個(gè)，共建產(chǎn)能73×104t，占51.2%；當(dāng)年建產(chǎn)能4×104t以上的油田有6個(gè)，共建產(chǎn)能28×104t，占19.6%，兩者合計(jì)101×104t，占“十二五”總建產(chǎn)能的70.8%，較好地體現(xiàn)了產(chǎn)能建設(shè)的規(guī)模效益?！笆濉逼陂g分公司共建產(chǎn)能123.5×104t，其中當(dāng)年建產(chǎn)能10×104t以上的油田一個(gè)也沒(méi)有；當(dāng)年建產(chǎn)能4×104t以上的油田有8個(gè)，共建產(chǎn)能43×104t，占34.8%，近五年以來(lái)分公司產(chǎn)能建設(shè)越來(lái)越分散，致使百萬(wàn)噸產(chǎn)能建設(shè)投資有較大幅度的上升。

（二）儲(chǔ)量品位的降低

儲(chǔ)量品位高，單井產(chǎn)能就高，單位產(chǎn)能所需井?dāng)?shù)就少，同時(shí)，相應(yīng)的地面設(shè)施也簡(jiǎn)單，因此投資就低；相反，儲(chǔ)量品位低，單井產(chǎn)能就少，單位產(chǎn)能所需井?dāng)?shù)就多，相應(yīng)的地面設(shè)施也較復(fù)雜，投資相應(yīng)就高。近五年以來(lái)，新增探明儲(chǔ)量的品位也是越來(lái)越差，新增探明儲(chǔ)量的當(dāng)年動(dòng)用率直線下降，2014、2015年只有11%和19%。按儲(chǔ)量品位的高低對(duì)“十二五”期間新建產(chǎn)能進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，“十二五”期間新建產(chǎn)能的構(gòu)成情況是：Ⅰ類儲(chǔ)量建產(chǎn)能比例為15.8%，Ⅱ類儲(chǔ)量建產(chǎn)能比例為43.5%，Ⅲ類儲(chǔ)量建產(chǎn)能比例為40.8%。到了“十二五”期間產(chǎn)能構(gòu)成比例發(fā)生的很大變化，Ⅰ類儲(chǔ)量建產(chǎn)能比例為零，Ⅱ類儲(chǔ)量建產(chǎn)能比例為7.5%，Ⅲ類儲(chǔ)量建產(chǎn)能比例為92.5%。儲(chǔ)量品位顯著下降，致使產(chǎn)能建設(shè)投資大幅增長(zhǎng)。

（三）儲(chǔ)量規(guī)模和儲(chǔ)量豐度的下降

一般情況下儲(chǔ)量規(guī)模大、儲(chǔ)量豐度高的油田，其投資相對(duì)較低；相反，儲(chǔ)量規(guī)模小、儲(chǔ)量豐度低的油田，其投資相對(duì)就高。對(duì)“十二五”以來(lái)建產(chǎn)能的油田區(qū)塊進(jìn)行了初步統(tǒng)計(jì)，結(jié)論基本一致，1998年投入開(kāi)發(fā)的陳堡油田，當(dāng)時(shí)的可采儲(chǔ)量是412×104t，屬中型儲(chǔ)量規(guī)模，儲(chǔ)量豐度是121.2×104t/Km2，屬高儲(chǔ)量豐度，其百萬(wàn)噸產(chǎn)能直接投資就比較低，僅為10億元左右。1997年投入開(kāi)發(fā)的赤岸油田，當(dāng)時(shí)的可采儲(chǔ)量是120×104t，屬小型儲(chǔ)量規(guī)模，儲(chǔ)量豐度是46.1×104t/Km2，屬中儲(chǔ)量豐度，其百萬(wàn)噸產(chǎn)能直接投資略高于陳堡油田為15億元左右。2004年投入開(kāi)發(fā)的瓦莊油田，當(dāng)時(shí)的可采儲(chǔ)量是96×104t，屬小型儲(chǔ)量規(guī)模，儲(chǔ)量豐度是41.7×104t/Km2，屬中儲(chǔ)量豐度，其百萬(wàn)噸產(chǎn)能直接投資又略高于赤岸油田，為22.5億元左右。其他細(xì)小的產(chǎn)能區(qū)塊，百萬(wàn)噸產(chǎn)能建設(shè)投資更高。

（四）其他因素

影響油田產(chǎn)能建設(shè)投資高低的因素還有很多，如油藏埋深、項(xiàng)目的組織形式以及管理水平的高低等，所有這些因素對(duì)產(chǎn)能建設(shè)投資的影響都不是孤立的，而是相互交叉，共同作用。因此，在分析預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)能建設(shè)投資時(shí)應(yīng)綜合考慮各因素，力求預(yù)測(cè)結(jié)果有較高的精度。

從產(chǎn)能建設(shè)投資構(gòu)成上看，近幾年分公司鉆井投資構(gòu)成比例與國(guó)外大石油公司基本一致，保持在60%～65%之間（圖2）。

二、開(kāi)發(fā)投資變化態(tài)勢(shì)分析

近五年以來(lái)，J分公司開(kāi)發(fā)投資、產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模以及開(kāi)發(fā)工作量的變化態(tài)勢(shì)見(jiàn)表2和圖3、圖4。

數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去五年J分公司開(kāi)發(fā)投資、產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模以及開(kāi)發(fā)工作量等均以較快的速度上升。2010年至2015年分公司開(kāi)發(fā)直接投資由5.89億元上升到8.94億元，上升了51.8%，年均漲幅為8.7%。其中開(kāi)發(fā)井投資年均漲幅8.4%，地面工程投資年均漲幅9.4%。導(dǎo)致投資快速上升的主要原因：首先是產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模的快速上升，2010年分公司產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模為20萬(wàn)噸，2015年增加到28萬(wàn)噸，增加了40%，年均漲幅為7.0%；其次是開(kāi)發(fā)井平均井深的增加，同期開(kāi)發(fā)井平均井深增加了22.7%，年均增幅為4.2%；再次是每米進(jìn)尺成本增加了，同期每米進(jìn)尺成本增加了7.8%，年均增幅為1.5%。而建單位產(chǎn)能所需井?dāng)?shù)和進(jìn)尺基本保持平穩(wěn)，平均井?dāng)?shù)為5.2口/萬(wàn)噸和1.2萬(wàn)米/萬(wàn)噸。

三、開(kāi)發(fā)投資預(yù)測(cè)模型

開(kāi)發(fā)投資不僅與工作量（如開(kāi)發(fā)井?dāng)?shù)、鉆井進(jìn)尺）有關(guān)，而且與產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模也存在相關(guān)性。通過(guò)建立不同變量的開(kāi)發(fā)投資預(yù)測(cè)模型，企業(yè)可以了解不同變量對(duì)開(kāi)發(fā)投資的影響，在實(shí)際預(yù)測(cè)中選擇最佳模型進(jìn)行投資預(yù)測(cè)。此外，考慮到新區(qū)建設(shè)與老區(qū)滾動(dòng)開(kāi)發(fā)存在差異，因此分別建立了新區(qū)和老區(qū)的開(kāi)發(fā)投資預(yù)測(cè)模型。

（一）歷史樣本數(shù)據(jù)及其描述性統(tǒng)計(jì)

本文收集了2010-2015年J分公司產(chǎn)能建設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)，共涉及82個(gè)產(chǎn)能建設(shè)項(xiàng)目，其中新區(qū)建設(shè)有27個(gè)，老區(qū)滾動(dòng)開(kāi)發(fā)有55個(gè)。表3是各項(xiàng)目樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)情況。

（二）開(kāi)發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模的關(guān)系模型

1.開(kāi)發(fā)總投資與產(chǎn)能規(guī)模關(guān)系模型。

開(kāi)發(fā)投資=4.017+17.485×分公司產(chǎn)能規(guī)模

回歸模型的R2等于0.789，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。線性擬合曲線見(jiàn)下左圖。

2.新區(qū)開(kāi)發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模關(guān)系模型。

新區(qū)開(kāi)發(fā)投資=-0.196+22.617×新區(qū)產(chǎn)能規(guī)模

回歸模型的R2等于0.918，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。線性擬合曲線見(jiàn)右圖。

3.老區(qū)開(kāi)發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模關(guān)系模型。

老區(qū)開(kāi)發(fā)投資=8.556+11.773×老區(qū)產(chǎn)能規(guī)模

回歸模型的R2等于0.744，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。但老區(qū)開(kāi)發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模的擬合程度不如新區(qū)開(kāi)發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模的擬合程度。

（三）開(kāi)發(fā)投資與開(kāi)發(fā)井?dāng)?shù)的關(guān)系模型

1.總開(kāi)發(fā)投資與開(kāi)發(fā)井?dāng)?shù)關(guān)系模型。

開(kāi)發(fā)投資=1.456+4.288×分公司井?dāng)?shù)

回歸模型的R2等于0.861，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。

2.新區(qū)開(kāi)發(fā)投資與開(kāi)發(fā)井的關(guān)系模型。

新區(qū)開(kāi)發(fā)投資=1.832+4.408×新區(qū)井?dāng)?shù)

回歸模型的R2等于0.879，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。

3.老區(qū)開(kāi)發(fā)投資與老區(qū)井?dāng)?shù)關(guān)系模型。

老區(qū)開(kāi)發(fā)投資=3.328+3.802×老區(qū)井?dāng)?shù)

回歸模型的R2等于0.766，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。但老區(qū)開(kāi)發(fā)投資與井?dāng)?shù)的擬合程度不如新區(qū)。

（四）開(kāi)發(fā)投資與進(jìn)尺的關(guān)系模型

1.開(kāi)發(fā)總投資與鉆井進(jìn)尺關(guān)系模型。

開(kāi)發(fā)總投資=1.430+21.054×分公司鉆井進(jìn)尺

回歸模型的R2等于0.925，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。

2.新區(qū)開(kāi)發(fā)投資與鉆井進(jìn)尺關(guān)系模型。

新區(qū)開(kāi)發(fā)投資=2.190+21.160×新區(qū)鉆井進(jìn)尺

回歸模型的R2等于0.939，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。

3.老區(qū)開(kāi)發(fā)投資與老區(qū)鉆井進(jìn)尺關(guān)系模型。

老區(qū)開(kāi)發(fā)投資=2.063+20.033×老區(qū)鉆井進(jìn)尺

回歸模型的R2等于0.858，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立。但老區(qū)開(kāi)發(fā)投資與井?dāng)?shù)的擬合程度不如新區(qū)。

（五）新區(qū)開(kāi)發(fā)投資與動(dòng)用儲(chǔ)量關(guān)系模型

新區(qū)開(kāi)發(fā)投資=10.688+0.258×動(dòng)用儲(chǔ)量

回歸模型的R2等于0.679，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0，t檢驗(yàn)的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數(shù)不為0，所以回歸方程成立，但是模型的擬合優(yōu)度不高。

（六）開(kāi)發(fā)投資一元線性回歸預(yù)測(cè)模型小結(jié)

總體來(lái)看，以上各開(kāi)發(fā)投資預(yù)測(cè)模型在統(tǒng)計(jì)上都十分顯著。但是各模型的預(yù)測(cè)能力存在一定差別，總結(jié)如下：

在開(kāi)發(fā)投資預(yù)測(cè)模型中，開(kāi)發(fā)投資與鉆井進(jìn)尺的擬合程度最高，R2超過(guò)0.90，與此相比，開(kāi)發(fā)投資與井?dāng)?shù)的擬合程度稍差一些，R2高于0.80但小于0.90。因此，如果用開(kāi)發(fā)工作量來(lái)預(yù)測(cè)開(kāi)發(fā)投資總額，最好采用鉆井進(jìn)尺模型?？傞_(kāi)發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模之間存在顯著相關(guān)性，但預(yù)測(cè)模型的R2沒(méi)有達(dá)到0.80，預(yù)測(cè)的置信區(qū)間的范圍相對(duì)比較大。

考慮到新區(qū)建設(shè)和老區(qū)滾動(dòng)開(kāi)發(fā)之間可能存在結(jié)構(gòu)性差異，分別預(yù)測(cè)新區(qū)和老區(qū)的開(kāi)發(fā)投資可以消除這種差異，降低預(yù)測(cè)誤差。

在開(kāi)發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模關(guān)系模型方面，新區(qū)模型的R2高于0.9，而老區(qū)模型的R2低于0.8，反映出老區(qū)開(kāi)發(fā)投資與產(chǎn)能規(guī)模的關(guān)系更為復(fù)雜。此外，由于新區(qū)模型的斜率大大高于老區(qū)模型的斜率，表明新區(qū)單位產(chǎn)能建設(shè)的投資高于老區(qū)，結(jié)構(gòu)性差異的確存在。

在開(kāi)發(fā)投資與開(kāi)發(fā)井?dāng)?shù)關(guān)系模型方面，新區(qū)模型的R2高于0.8，而老區(qū)模型的R2低于0.8。同樣，新區(qū)模型的斜率依然高于老區(qū)模型的斜率，表明新區(qū)的單井投資高于老區(qū)。

在開(kāi)發(fā)投資與鉆井進(jìn)尺關(guān)系模型方面，新區(qū)模型的R2高于0.9，老區(qū)模型的R2高于0.8但小于0.9。新區(qū)模型的斜率略大于老區(qū)，說(shuō)明新區(qū)鉆井的每米進(jìn)尺成本略高于老區(qū)。

新區(qū)開(kāi)發(fā)投資與動(dòng)用儲(chǔ)量關(guān)系模型的R2低于0.7，該模型可用于分析二者之間的相關(guān)關(guān)系，但作為預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)誤差較大?？傮w來(lái)看，新區(qū)各模型的預(yù)測(cè)能力均高于老區(qū)。在開(kāi)發(fā)投資的預(yù)測(cè)模型中，無(wú)論是新區(qū)還是老區(qū)，鉆井進(jìn)尺模型的預(yù)測(cè)能力最強(qiáng)。

目前以經(jīng)濟(jì)效益為中心的經(jīng)營(yíng)理念在國(guó)內(nèi)石油公司尚未真正確立，國(guó)內(nèi)石油公司實(shí)施低成本戰(zhàn)略必須要注重油氣開(kāi)發(fā)成本，對(duì)公司油氣開(kāi)發(fā)投資的分析要注重分析開(kāi)發(fā)投資的成效以及開(kāi)發(fā)投資與開(kāi)發(fā)工作量的關(guān)系，掌握分公司開(kāi)發(fā)投入與產(chǎn)能規(guī)模的關(guān)系，建立各類預(yù)測(cè)模型，從而合理預(yù)測(cè)產(chǎn)能建設(shè)規(guī)模和投資，從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

[基金項(xiàng)目：2015年中國(guó)石化分公司局級(jí)科研課題《J分公司油田油氣生產(chǎn)成本規(guī)律研究》（課題編號(hào)：JS07017）。]

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（作者單位：于錦繡，江蘇省揚(yáng)州商務(wù)高等職業(yè)學(xué)校；張艷清，中國(guó)石化分公司 江蘇揚(yáng)州 225000）

（作者簡(jiǎn)介：于錦繡，江蘇省揚(yáng)州商務(wù)高等職業(yè)學(xué)校講師，南京理工大學(xué)碩士研究生，研究方向：工商管理、財(cái)經(jīng)商貿(mào)；張艷清，中國(guó)石化分公司財(cái)務(wù)處，研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、審計(jì)。）（責(zé)編：賈偉）