吳秋雨

【摘 要】本文在分析了短期客流量影響因素的基礎(chǔ)上，從平常日客流量與節(jié)假日客流量?jī)蓚€(gè)角度出發(fā)，對(duì)基于支持回歸向量的臺(tái)灣旅游短期客流量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了研究，并提出了具體的注意事項(xiàng)，希望能夠?yàn)橛嘘P(guān)人員提供參考。

【關(guān)鍵詞】支持向量回歸；臺(tái)灣；旅游；短期客流量；預(yù)測(cè)模型

一、前言

生活水平的提高使得旅游行業(yè)逐漸興起，臺(tái)灣具有較為發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)，且存在較多旅游景點(diǎn)與經(jīng)典小吃，一直以來都吸引著大量的旅游者前去旅游。在支持向量回歸的基礎(chǔ)上，對(duì)臺(tái)灣旅游短期客流量的預(yù)測(cè)模型加以建立，能夠使其短期客流量被更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，因此也就能夠?yàn)榕_(tái)灣旅游行業(yè)的發(fā)展提供參考。

二、短期客流量影響因素

旅游客流量指的是旅游者從客源地向旅游目的地流動(dòng)的人群數(shù)量以及流動(dòng)模式。按照旅游時(shí)間的不同，可以將其分為日客流量、月客流量、季客流量以及年客流量四種。所謂的短期客流量，主要指的是日客流量。

影響短期客流量的因素有很多，其中經(jīng)濟(jì)、政治、教育水平以及資源與交通等都會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響。以政治因素為例。以交通為例，與臺(tái)灣之間交通比較便捷的地點(diǎn)，其對(duì)臺(tái)灣所形成的短期客流量便會(huì)較大，大陸的廣東便在這一范圍內(nèi)。除此之外，心理因素以及個(gè)人喜好也會(huì)對(duì)短期客流量產(chǎn)生影響。因此，在分析短期客流量的過程中，必須充分考慮多方面因素。

三、基于支持向量回歸的臺(tái)灣旅游短期客流量預(yù)測(cè)模型

1.支持向量回歸

支持向量回歸是分析臺(tái)灣旅游短期客流量的一種主要方法，分析過程的實(shí)現(xiàn)要依靠支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法來完成，這一算法以統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)，通過不斷的應(yīng)用與更新，其分析的準(zhǔn)確程度得到了極大的提高。以其為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)臺(tái)灣旅游短期客流量的分析與預(yù)測(cè)，能夠使多種影響因素得到綜合處理，對(duì)于客流量預(yù)測(cè)效率以及準(zhǔn)確度的提高能夠起到極大的促進(jìn)作用。

2.基于支持向量回歸的平常日客流量預(yù)測(cè)模型

基于支持向量回歸的平常日客流量預(yù)測(cè)模型的建立要從基于GA的支持向量回歸參數(shù)尋優(yōu)以及對(duì)GA-SVR模型的算法過程的分析來完成。

調(diào)查顯示，2015年度臺(tái)灣與大陸兩岸往來人員總量為985.61萬人次，同比增長(zhǎng)4.73%，其中大陸居民赴臺(tái)灣旅游人數(shù)達(dá)340萬人次。

GA運(yùn)算過程如下：參考臺(tái)灣2015年度旅游人數(shù)數(shù)據(jù)，在n=1的前提下，隨機(jī)初始種群，并將種群數(shù)目與最大數(shù)目做對(duì)比，發(fā)現(xiàn)種群數(shù)目小于最大數(shù)目，計(jì)算適應(yīng)值，并完成父代選擇、交叉與變異的過程，設(shè)置n=n+1，再次判斷種群數(shù)目與最大數(shù)目之間的關(guān)系。前者數(shù)目大于后者，結(jié)束進(jìn)程，最優(yōu)者輸出。

GA-SVR運(yùn)算：參考臺(tái)灣2015年度旅游人數(shù)數(shù)據(jù)以及初始值，將數(shù)據(jù)具體分為訓(xùn)練集與測(cè)試集，在此基礎(chǔ)上，以初始值為標(biāo)準(zhǔn)以及訓(xùn)練集與測(cè)試集為標(biāo)準(zhǔn)，訓(xùn)練SVR模型，繼而通過一系列的計(jì)算過程，最終獲得GA-SVR預(yù)測(cè)值。

通過上述計(jì)算過程得出如下結(jié)果：

通過對(duì)一系列數(shù)據(jù)的分析，得出如下結(jié)果：

（1）歷史同日的客流量，對(duì)于本日的客流量會(huì)產(chǎn)生較大的影響，因此，在對(duì)臺(tái)灣平常日客流量的預(yù)測(cè)過程中，可以以歷史同日的客流量為參考來完成。、

（2）昨日客流量同樣會(huì)對(duì)平常日客流量產(chǎn)生影響，一般情況下，臺(tái)灣旅游者均為外來人員，鑒于其在交通方面投入的大量資本，游客往往不會(huì)當(dāng)日返回，這是導(dǎo)致昨日客流量影響平常日客流量的主要因素。

（3）每日人體的舒適度也會(huì)對(duì)客流量產(chǎn)生影響。如人體舒適度較低，則當(dāng)日客流量較低，反之則否，可見兩者呈正相關(guān)。

3.基于支持向量回歸的節(jié)假日客流量預(yù)測(cè)模型

2012年至2015年，臺(tái)灣節(jié)假日游客總量占全年游客總量百分比分別為15.24%、13.47%、10.25%、17.15%和19.01%。與平常日客流量預(yù)測(cè)計(jì)算過程一致，最終得出節(jié)假日客流量結(jié)果（以五一國(guó)際勞動(dòng)節(jié)為例）：

通過對(duì)各節(jié)假日預(yù)測(cè)值的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，臺(tái)灣節(jié)假日客流量以五一時(shí)期最少。節(jié)假日往往分布在不同的季節(jié)，因此對(duì)于臺(tái)灣節(jié)假日短期客流量的預(yù)測(cè)，同樣需要考慮到季節(jié)方面的因素。臺(tái)灣南部與北部處于不同的氣候帶，夏季集中在5月到9月，這一季節(jié)氣溫較高，且容易發(fā)生臺(tái)風(fēng)。五一國(guó)際勞動(dòng)節(jié)是主要節(jié)假日，且正處于臺(tái)灣的夏季，臺(tái)風(fēng)多發(fā)，因此旅游者通常不會(huì)選擇在這一節(jié)假日前往臺(tái)灣旅游。

四、注意事項(xiàng)

在對(duì)臺(tái)灣旅游短期客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)的過程中，需要注意以下問題：短期客流量中的日客流量不僅會(huì)受歷史客流量以及人體舒適度的影響，同時(shí)還會(huì)受到其他因素的影響。臺(tái)灣較為著名的景區(qū)，其日客流量相對(duì)于其他景區(qū)而言往往較大，因此很容易出現(xiàn)客流擁堵的情況，不僅會(huì)對(duì)游客本身造成影響，同時(shí)對(duì)于景區(qū)狀態(tài)的保持也非常不利。對(duì)此，可以在支持向量回歸的基礎(chǔ)上，考慮上述因素對(duì)其日最大客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并在客流量最大的時(shí)間，通過分流的方式，解決精確的擁堵問題。

五、結(jié)論

綜上所述，以支持向量回歸為基礎(chǔ)，對(duì)臺(tái)灣旅游短期客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)能夠有效的判斷出其短期客流量與眾多影響因素之間的關(guān)系，并最終得出客流量隨各影響因素的變化趨勢(shì)，這對(duì)于臺(tái)灣旅游業(yè)發(fā)展能夠起到極大的支持。因此，有必要對(duì)這一方法加以重視。

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