劉林+李藝

[摘 要]文章描述一種搜索競(jìng)價(jià)廣告關(guān)鍵詞的優(yōu)化方式，該方式可以精準(zhǔn)地提取推廣信息中的關(guān)鍵詞，進(jìn)而為廣告主創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)成效。文章細(xì)致剖析這部分經(jīng)濟(jì)要素并且選取當(dāng)中對(duì)于競(jìng)價(jià)關(guān)鍵詞作用最顯著的要素當(dāng)作優(yōu)化特點(diǎn)，用作成果的改善，主要憑借對(duì)關(guān)鍵詞的抽取進(jìn)行改善。對(duì)于此類關(guān)鍵詞計(jì)算方式的改善目的在于為使用者確立的競(jìng)價(jià)廣告推送眾多有關(guān)的關(guān)鍵詞，幫助企業(yè)獲取更高的點(diǎn)擊率。

[關(guān)鍵詞]搜索引擎優(yōu)化；關(guān)鍵詞廣告；SEO

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.32.159

1 引 言

互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)信息的膨脹，其商業(yè)價(jià)值也被人們所發(fā)掘。更多的行業(yè)將信息投放到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，希望通過搜索引擎廣告或其他類型廣告被發(fā)現(xiàn)，以低成本帶來可觀的收益。這其中的搜索引擎優(yōu)化則是目前來看最為主流和有效的廣告推廣形式，大部分企業(yè)都青睞這一方式。

我國(guó)搜索引擎行業(yè)已經(jīng)比較成熟。搜索引擎關(guān)鍵詞搜索成為企業(yè)主要關(guān)注的領(lǐng)域。為了能夠給企業(yè)帶來更好的推廣效益，需要及時(shí)更新搜索引擎營(yíng)銷，來適應(yīng)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，滿足客戶的需求。這就需要時(shí)刻對(duì)行業(yè)情況以及搜索引擎的抓取方式進(jìn)行分析，為商家?guī)砀嗟纳虣C(jī)。

2 關(guān)鍵詞提取相關(guān)文獻(xiàn)述評(píng)

2.1 關(guān)鍵詞提取方法

目前，市場(chǎng)上主流的關(guān)鍵詞提取方法主要包括：?jiǎn)l(fā)式原則提取文本當(dāng)中的關(guān)鍵詞，借助于無監(jiān)管學(xué)習(xí)方式來提取關(guān)鍵詞，以自動(dòng)標(biāo)示文獻(xiàn)主題為基礎(chǔ)的提取方式，以詞語網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的關(guān)鍵詞提取方式等。

2.2 存在的問題

雖然關(guān)鍵詞提取方式眾多，不過都存在著或大或小的缺陷，比如： 一般的提取方式是為文本產(chǎn)生可以表示其主旨的關(guān)鍵詞，但是搜索競(jìng)價(jià)廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化的目標(biāo)卻沒有這么簡(jiǎn)單，任何可能會(huì)引導(dǎo)用戶進(jìn)入企業(yè)網(wǎng)址的詞匯都應(yīng)納入候選目標(biāo)當(dāng)中。還有，關(guān)鍵詞產(chǎn)生范疇存在差別。一般的提取方式均提取特定文本當(dāng)中的關(guān)鍵詞，但是搜索競(jìng)價(jià)廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化方式產(chǎn)生的關(guān)鍵詞僅有極少數(shù)顯現(xiàn)在推廣信息當(dāng)中，剩余的均依據(jù)計(jì)算方式的設(shè)置在別的材料當(dāng)中體現(xiàn)。

為了能夠解決方法存在的一些問題，本文以搜索廣告的特征為基礎(chǔ)推出一種提取方式來產(chǎn)生種子關(guān)鍵詞。

3 種子關(guān)鍵詞生成

3.1 問題分析

搜索廣告種子關(guān)鍵詞提取要獲取的結(jié)果是一批和主旨存在關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞，這類詞語當(dāng)中輸入方，參加到之后的環(huán)節(jié)當(dāng)中。

3.2 模型簡(jiǎn)介

這種方式是以序列模式發(fā)掘?yàn)榛A(chǔ)的。序列模式發(fā)掘?qū)儆谒俣容^快的一類方式。文章選用的是以這一方式為基礎(chǔ)的迭代法來發(fā)掘語言模式及提取關(guān)鍵詞。這一以模式發(fā)掘?yàn)榛A(chǔ)的關(guān)鍵詞提取模型的操作流程簡(jiǎn)單地介紹如下：其一是選出一批備選的關(guān)鍵詞當(dāng)作種子并且運(yùn)用序列模式發(fā)掘的計(jì)算方式以選出的關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)來選擇關(guān)鍵詞的模式，其二為運(yùn)用語言模式提取關(guān)鍵詞。此次迭代獲得的關(guān)鍵詞將會(huì)當(dāng)作下一輪迭代首個(gè)步驟的輸入來發(fā)掘接下來的語言模式。這一迭代流程重復(fù)操作直至不再產(chǎn)生全新的語言模式。

文章將廣告文本處置成數(shù)個(gè)語句的集合，關(guān)鍵詞是可以表現(xiàn)語句主旨的單詞。語言模式是和關(guān)鍵詞緊密相聯(lián)的詞序。比如：在例句“店鋪出售鮮花”當(dāng)中，“鮮花”便是關(guān)鍵詞，詞序“店鋪出售”便是語言模式。

3.3 語言模式挖掘

3.3.1 初始關(guān)鍵詞選擇

這種算法第一步便是要選取一批最初的關(guān)鍵詞用作發(fā)掘最初的語言模式。文章指出，ODP 的目錄名能夠被選定成最初的關(guān)鍵詞集合。可是這種目錄名無法涉及全部的關(guān)鍵詞，因而這一算法必須持續(xù)地迭代，從而發(fā)掘出全新的關(guān)鍵詞。

3.3.2 語料預(yù)處理

在展開語言模式發(fā)掘以前，最初的語料庫必須展開預(yù)先處置，文章將預(yù)先處置的全部程序表述為：

（1）運(yùn)用文本預(yù)先處置的方式對(duì)其展開預(yù)先處置，這類的活動(dòng)包含中文分詞處置、詞句分離、量詞消除等。

（2）利用來更換關(guān)鍵詞表格當(dāng)中的詞語。比如，若關(guān)鍵詞表格當(dāng)中包括“鮮花” 一詞，則語句“買鮮花贈(zèng)人”將會(huì)被修正成“買贈(zèng)人”。展開這類更換的誘因在于經(jīng)過這種更換能夠提取更為豐富的關(guān)鍵詞。若運(yùn)用上面的模式和語句“買手機(jī)贈(zèng)人”展開配置，則“手機(jī)”將會(huì)被當(dāng)作關(guān)鍵詞而提出。

3.3.3 序列模式挖掘算法

文章將語句視為詞語的集合，因?yàn)椴捎眯蛄心Ｊ桨l(fā)掘的方式來提取語言模式。

文章把全部的序列按照元組來劃分并且存進(jìn)數(shù)據(jù)庫，元組呈現(xiàn)成< sid，s>，在這當(dāng)中 sid 是序列的標(biāo)記，s 是屬于該元組內(nèi)的某個(gè)詞語集序列。若序列α屬于s的子集，那么便說s 包含α。文章把序列α的支撐度界定成數(shù)據(jù)庫S當(dāng)中包含α的元組的數(shù)量，其具體可闡釋為：

Support（α）=|{ |（∈S）∧（α∈s）}|

若Support（α）超過了設(shè)置的閾值，便將α當(dāng)作模式。

序列模式發(fā)掘方式的目的是尋找相應(yīng)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中全部的模式。在文章的語言發(fā)掘方式當(dāng)中序列屬于文本預(yù)先處置流程當(dāng)中的分段，序列中的要素便是分段中的詞語。

3.3.4 模式匹配

語言模式發(fā)掘方式產(chǎn)生的語言模式將用作配置語料庫從而產(chǎn)生全新的關(guān)鍵詞。若某個(gè)詞語或是短句在發(fā)掘的語言模式當(dāng)中有所表現(xiàn)而且處在的位置，則這一詞語將會(huì)被選定成關(guān)鍵詞。比如：語言模式： “喜愛”。若語料庫當(dāng)中的某個(gè)語句為“年輕的姑娘都非常喜愛玫瑰花”，便選取“玫瑰花”當(dāng)作關(guān)鍵詞。文章借助于模式配置來提取文檔當(dāng)中的關(guān)鍵詞。

4 結(jié) 論

搜索競(jìng)價(jià)廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化力爭(zhēng)為在搜索引擎中投送推廣信息的人群供應(yīng)最佳的關(guān)鍵詞選取規(guī)劃，從而幫助其獲取更高限度的經(jīng)濟(jì)利益，并且促使其脫離繁雜的人工操作階段，有力地給予他們科學(xué)引導(dǎo)。因而，對(duì)其的探究具有極大的運(yùn)用價(jià)值。

本文給出了一種廣告關(guān)鍵詞抽取算法用于抽取廣告中的關(guān)鍵詞。該算法首先利用序列模式挖掘算法抽取語料庫中的語言模式，然后利用抽取得到的語言模式庫對(duì)廣告進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取。這種算法克服了傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)信息的關(guān)鍵詞抽取算法在廣告關(guān)鍵詞抽取領(lǐng)域中的不足，其抽取結(jié)果的準(zhǔn)確率和查全率都有很大提升。

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