張文帥,張 安,陳光亭,陳 永
(杭州電子科技大學理學院,浙江 杭州 310018)
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兩臺不同速碼頭起重機調度問題的改進分析
張文帥,張 安,陳光亭,陳 永
(杭州電子科技大學理學院,浙江 杭州 310018)
碼頭起重機;調度;近似算法;最壞情況分析
引理1[4]C*≥T/(s+1).
算法A[4]在以下兩個調度方案中選取較好的一個輸出并終止:
方案一:將全部船艙都分配給QC2處理.
方案二:從船頭到船尾將船艙分為兩部分使得左側部分船艙總耗時為T/(s+1),右側部分船艙總耗時為Ts/(s+1):
1)若不存在兩側公用的船艙(稱為交叉船艙),則將左、右兩側的船艙分別分配給QC1和QC2處理.
(1)
此時若L≥R/s,則將前i個船艙分配給QC1,其余分配給QC2;否則將前i-1個船艙分配給QC1,其余分配給QC2.
圖1 船艙與碼頭起重機的分布情況及交叉船艙
對算法A,文獻[4]給出如下結論:
以下給出算法A的改進分析.
方案二:根據(jù)該方案的描述有如下公式成立:
x+pi+y=T.
(2)
注意到文獻[4]在證明算法界時沒有對最優(yōu)解進行更詳細的討論.事實上,由于碼頭起重機之間在裝載(卸載)時需要滿足無交叉作業(yè)約束,所以,當hi分配給QC1時,有:
(3)
當hi分配給QC2時,有:
(4)
根據(jù)算法解以及上述最優(yōu)解的不同取值分情況討論如下:
情形1 L≥R/s,則將前i個船艙分配給QC1,其余分配給QC2.此時CA=x+pi.根據(jù)式(1)、式(2)及L≥R/s,有:
x≤y/s.
(5)
x>y/s.
(6)
圖2 算法界的比較
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[2]張文帥,張安,陳光亭,等.一類無干涉作業(yè)的碼頭起重機調度問題的近似算法研究[J].高校應用數(shù)學學報,2016,31(3):351-356.
[3]LIM A,RODRIGUES B,XU Z.A m-parallel crane scheduling problem with a non-crossing constraint[J]. Naval Research Logistics,2007,54(2):115-127.
[4]LIU M,ZHENG F,XU Y,et al. Approximation algorithm for uniform quay crane scheduling at container ports[J]. Discrete Mathematics Algorithms & Applications,2014. DOI:http://dx.doi.org/10.1142/S179383091650018X.
[5]BIERWIRTH C,MEISEL F. A survey of berth allocation and quay crane scheduling problems in container terminals[J]. European Journal of Operational Research,2010,202(3):615-627.
[6]BIERWIRTH C,MEISEL F. A follow-up survey of berth allocation and quay crane scheduling problems in container terminals[J]. European Journal of Operational Research,2015,244(3):675-689.
Better Analysis of Scheduling Two Uniform Quay Cranes with Non-interference Constraints
ZHANG Wenshuai, ZHANG An, CHEN Guangting, CHEN Yong
(SchoolofScience,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China)
quay cranes; scheduling; approximation algorithm; worst-case analysis
10.13954/j.cnki.hdu.2016.06.020
2016-04-18
國家自然科學基金資助項目(11571252,11401149);浙江省自然科學基金資助項目(LY16A010015)
張文帥(1990-),男,河北滄州人,碩士研究生,組合優(yōu)化.通信作者:陳光亭教授,E-mail:gtchen@hdu.edu.cn.
O221.7
A
1001-9146(2016)06-0092-04