姜 鴻，卜興云，張藝影

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制造業(yè)外移對(duì)江蘇省產(chǎn)業(yè)空心化的影響
——基于改進(jìn)的灰色投影關(guān)聯(lián)度模型的分析

姜 鴻，卜興云，張藝影

針對(duì)產(chǎn)業(yè)空心化的特點(diǎn)，選取規(guī)模增長(zhǎng)率、效率增長(zhǎng)率、就業(yè)增長(zhǎng)率、就業(yè)結(jié)構(gòu)、TFP增長(zhǎng)率和出口結(jié)構(gòu)作為二級(jí)變量，選取江蘇省ODI存量作為制造業(yè)外移的變量，以2004～2014年數(shù)據(jù)為樣本，基于改進(jìn)的灰色投影關(guān)聯(lián)度模型實(shí)證研究了制造業(yè)外移對(duì)江蘇省產(chǎn)業(yè)空心化的影響。結(jié)果表明：江蘇省2014年可能發(fā)生產(chǎn)業(yè)空心化，制造業(yè)外移是江蘇省產(chǎn)業(yè)空心化的影響因素之一。所以，江蘇省應(yīng)該正確處理實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，鞏固現(xiàn)有制造業(yè)，優(yōu)化制造業(yè)外移結(jié)構(gòu)，增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，推動(dòng)中高端制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以此來(lái)消除產(chǎn)業(yè)空心化。

制造業(yè)外移；產(chǎn)業(yè)空心化；改進(jìn)的灰色投影關(guān)聯(lián)度模型

制造業(yè)外移可分為制造業(yè)向國(guó)外轉(zhuǎn)移和向國(guó)內(nèi)其他區(qū)域轉(zhuǎn)移，本文主要研究的是制造業(yè)向國(guó)外轉(zhuǎn)移。在“一帶一路”政策的推動(dòng)下，制造業(yè)外移成為新勢(shì)頭。制造業(yè)外移是指企業(yè)為降低生產(chǎn)成本，將部分或全部生產(chǎn)通過跨區(qū)域直接投資轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)成本較低的國(guó)家或地區(qū)。這就直接導(dǎo)致制造業(yè)轉(zhuǎn)出地的第二產(chǎn)業(yè)比重逐漸降低，形成“離制造業(yè)”現(xiàn)象[1]。如果以制造業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟(jì)比重快速下降，以金融保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)為代表的虛擬經(jīng)濟(jì)和房地產(chǎn)業(yè)比重快速上升，同時(shí)制造業(yè)轉(zhuǎn)出地新興制造業(yè)的發(fā)展不能彌補(bǔ)這一空缺，就導(dǎo)致該地區(qū)經(jīng)濟(jì)全面衰落，出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空心化現(xiàn)象[2-3]。20世紀(jì)60年代以來(lái)，伴隨著制造業(yè)的大量外移，美國(guó)、日本等國(guó)家相繼出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)空心化現(xiàn)象[4-5]。

目前，產(chǎn)業(yè)空心化產(chǎn)生的原因還沒有定論，周振華[6]認(rèn)為是產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求結(jié)構(gòu)變化的反應(yīng)彈性引起的；日本學(xué)者M(jìn)inoru Ito[7]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)向國(guó)外轉(zhuǎn)移會(huì)造成產(chǎn)業(yè)空心化，并減少國(guó)內(nèi)的就業(yè)機(jī)會(huì)，使制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)急劇下降；還有一些學(xué)者[8-9]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)空心化是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中必經(jīng)的一步，當(dāng)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)慢慢衰退并轉(zhuǎn)移，會(huì)形成“離制造業(yè)”，如果新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分，無(wú)法填補(bǔ)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移后的空白，就會(huì)形成外實(shí)內(nèi)虛、產(chǎn)業(yè)萎縮的空心化現(xiàn)象；而郝金剛[10]認(rèn)為生產(chǎn)要素從實(shí)體部門不斷流向資本市場(chǎng)和虛擬經(jīng)濟(jì)，造成制造產(chǎn)業(yè)空虛。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)空心化的測(cè)量，一直沒有統(tǒng)一的方法和明確的變量。樓儒鎧等[11]根據(jù)空心化的定義和變量設(shè)計(jì)原則制定了7套變量體系，通過主成分分析、綜合指數(shù)法估算每一變量的權(quán)重，從而測(cè)算產(chǎn)業(yè)空心化程度；馬淑琴等[12]將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移釋放出來(lái)的勞動(dòng)力與資源有無(wú)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)空心化的概念相結(jié)合，選取產(chǎn)業(yè)高加工化指數(shù)、區(qū)位熵、勞動(dòng)生產(chǎn)率、技術(shù)密集型集約化變量、資本生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、產(chǎn)業(yè)投資比重和就業(yè)比重等變量，利用C-D經(jīng)典模型回歸檢驗(yàn)，間接度量產(chǎn)業(yè)空心化程度；石柳、張捷[13]則利用規(guī)?？招幕?、效率空心化、就業(yè)增長(zhǎng)率、就業(yè)結(jié)構(gòu)、TFP(全要素生產(chǎn)率)增長(zhǎng)率和出口結(jié)構(gòu)6個(gè)變量通過灰色關(guān)聯(lián)分析法來(lái)測(cè)算空心化程度；儲(chǔ)振國(guó)[14]利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變異系數(shù)和區(qū)位熵指數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，來(lái)判斷是否出現(xiàn)空心化。

綜合來(lái)看，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)空心化的研究方法很豐富，有灰色關(guān)聯(lián)分析法、C-D經(jīng)典模型回歸檢驗(yàn)法和區(qū)位熵指數(shù)法等，但灰色投影關(guān)聯(lián)度模型法幾乎沒有。所以，本文引入灰色投影關(guān)聯(lián)度模型[15-16]探索江蘇省制造業(yè)外移和產(chǎn)業(yè)空心化之間的關(guān)系，在方法上具有一定的創(chuàng)新。與傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)度模型考慮離散點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性不同，灰色投影關(guān)聯(lián)度模型結(jié)合了灰色關(guān)聯(lián)理論和平面向量的投影原理，彌補(bǔ)了序列點(diǎn)分散造成結(jié)果偏差的不足，比較客觀地反映了序列變化的整體趨勢(shì)，序列中數(shù)據(jù)的意義、量綱均不影響關(guān)聯(lián)度的大小，且計(jì)算方法簡(jiǎn)明清晰。此外，本文改進(jìn)了灰色投影關(guān)聯(lián)度模型的計(jì)算方法，將灰色投影關(guān)聯(lián)度模型與權(quán)重分析相結(jié)合，使測(cè)算結(jié)果更符合江蘇省的實(shí)際情況。

一、改進(jìn)的灰色投影關(guān)聯(lián)度模型

本文結(jié)合灰色投影關(guān)聯(lián)度模型與權(quán)重分析方法，先檢驗(yàn)變量選取的合理性，再計(jì)算二級(jí)變量和三級(jí)變量的權(quán)重，然后計(jì)算三級(jí)變量在二級(jí)變量上的灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)，最后將灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)與對(duì)應(yīng)的權(quán)重相乘求和，得到最終的產(chǎn)業(yè)空心化評(píng)判系數(shù)。具體計(jì)算步驟如下：

(一)變量選取合理性的檢驗(yàn)

設(shè)有m個(gè)二級(jí)變量，每個(gè)二級(jí)變量有n個(gè)三級(jí)變量，對(duì)三級(jí)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，使之成為評(píng)價(jià)矩陣。令Xo為系統(tǒng)參考序列，Xi為相關(guān)因素序列，通過均值化像法對(duì)原始序列進(jìn)行歸一化處理后，Xo與第k個(gè)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

(1)

灰色關(guān)聯(lián)分析主要通過參考序列曲線形狀與因素序列曲線形狀的相似程度來(lái)判斷關(guān)聯(lián)程度，灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)γ0i越大，表示相似程度越大，因素序列對(duì)參考序列的影響也越大。當(dāng)γ0i≥0.5時(shí)，則所選變量合理。

(二)變量權(quán)重的確定

熵值法[17]是一種客觀賦權(quán)法，能夠反映出變量信息熵值的效用價(jià)值，從而確定權(quán)重，因此，通過熵值法得出的變量權(quán)重值比主觀賦權(quán)法具有較高的可信度和精確度。二級(jí)權(quán)重表示為αi(θ)，三級(jí)權(quán)重表示為βij(θ)，其中:i=1，2，3，4，5，6;j≤5。

(三)灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算

設(shè)系統(tǒng)參考序列為Xo=(x0(1)，x0(2)，…，x0(n))，相關(guān)因素序列為Xi=(xi(1)，xi(2)，…，xi(n))。

則系統(tǒng)參考序列中相鄰時(shí)點(diǎn)構(gòu)成的向量為α(k)=(tk-tk-1，x0(tk)-x0(tk-1))，相關(guān)因素序列中相鄰時(shí)點(diǎn)構(gòu)成的向量為βi(k)=(tk-tk-1，xi(tk)-xi(tk-1))。

(2)

(四)產(chǎn)業(yè)空心化評(píng)判系數(shù)的計(jì)算

將灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)與相應(yīng)的變量權(quán)重相乘求和，得到2005—2014年的評(píng)判系數(shù)η。評(píng)判系數(shù)η越大，表明發(fā)生產(chǎn)業(yè)空心化的可能性越大。產(chǎn)業(yè)空心化評(píng)判系數(shù)η為：

(3)

根據(jù)石柳、張捷[13]的分析和灰色關(guān)聯(lián)分析法中的評(píng)判依據(jù)，本文定義評(píng)判系數(shù)η≥0.7，表示出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空心化。

二、變量選取和實(shí)證結(jié)果

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.二級(jí)變量的選取

目前國(guó)內(nèi)還沒有明確反映產(chǎn)業(yè)空心化的變量，在綜合前人研究的基礎(chǔ)上，本文主要采用規(guī)模增長(zhǎng)率、效率增長(zhǎng)率、就業(yè)增長(zhǎng)率、就業(yè)結(jié)構(gòu)、TFP增長(zhǎng)率和出口結(jié)構(gòu)六個(gè)二級(jí)變量來(lái)度量產(chǎn)業(yè)空心化(一級(jí)變量)。

2.三級(jí)變量的選取

(1)規(guī)模增長(zhǎng)率、效率增長(zhǎng)率兩個(gè)二級(jí)變量，本文主要選取江蘇省ODI(對(duì)外直接投資)存量的環(huán)比指數(shù)、當(dāng)期和滯后一期的省內(nèi)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、當(dāng)期和滯后一期的省內(nèi)原材料燃料動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)五個(gè)變量作為三級(jí)變量。原因在于，影響企業(yè)利潤(rùn)最主要的因素是要素價(jià)格變化，當(dāng)固定資產(chǎn)投資價(jià)格和原材料、燃料及動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格上升時(shí)，企業(yè)有可能會(huì)進(jìn)行對(duì)外直接投資。

(2)就業(yè)增長(zhǎng)率、就業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)二級(jí)變量，本文主要選取江蘇省ODI存量的環(huán)比指數(shù)、當(dāng)期和滯后一期的平均實(shí)際工資指數(shù)三個(gè)變量作為三級(jí)變量。主要原因在于，ODI會(huì)影響就業(yè)結(jié)構(gòu)，平均實(shí)際工資指數(shù)也會(huì)影響當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)。

(3)TFP增長(zhǎng)率，本文主要選取江蘇省 ODI 存量的環(huán)比指數(shù)、當(dāng)期和滯后一期的研發(fā)支出的環(huán)比指數(shù)三個(gè)變量作為三級(jí)變量。主要原因在于，ODI有可能會(huì)培養(yǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，削弱投資輸出地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)能力。另外研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出也影響著當(dāng)?shù)仄髽I(yè)技術(shù)水平的變化。

(4)出口結(jié)構(gòu)，本文主要選擇江蘇省ODI存量的環(huán)比指數(shù)、制造業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、制造業(yè)原材料燃料動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)、制造業(yè)商品零售價(jià)格指數(shù)四個(gè)變量作為三級(jí)變量。主要原因在于，工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)和原材料燃料動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)反映了制造產(chǎn)品生產(chǎn)成本，從而影響其在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力和出口規(guī)模。此外，商品出口價(jià)格也會(huì)對(duì)出口產(chǎn)生影響。因江蘇省沒有關(guān)于制造業(yè)產(chǎn)品出口價(jià)格方面的統(tǒng)計(jì)資料，本文以制造業(yè)商品零售價(jià)格指數(shù)代替。

本文以O(shè)DI存量作為制造業(yè)轉(zhuǎn)移的變量，以O(shè)DI存量與二級(jí)變量之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)表示制造業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)江蘇省產(chǎn)業(yè)空心化的影響程度。之所以選取江蘇省ODI的存量而不是ODI的流量，是因?yàn)楸疚难芯康氖潜戎?，根?jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的主流研究思路，選取流量時(shí)大多研究的是總值，而選取存量時(shí)則更多的是研究比重。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

江蘇省規(guī)模及規(guī)模以上制造業(yè)產(chǎn)值、制造業(yè)就業(yè)人數(shù)、當(dāng)期和滯后一期的省內(nèi)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、當(dāng)期和滯后一期的省內(nèi)原材料燃料動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格、當(dāng)期和滯后一期的平均實(shí)際工資指數(shù)、當(dāng)期和滯后一期的研發(fā)支出的環(huán)比指數(shù)、制造業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、制造業(yè)原材料燃料動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)、商品零售價(jià)格指數(shù)等數(shù)據(jù)均通過《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理所得。ODI存量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。以上所有數(shù)據(jù)均采用2004—2014年的年度數(shù)據(jù)。

(二)變量合理性的分析

以各變量2004—2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為樣本，測(cè)算二級(jí)變量和三級(jí)變量之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，檢驗(yàn)變量選取的合理性。選取規(guī)模增長(zhǎng)率、效率增長(zhǎng)率、就業(yè)增長(zhǎng)率、就業(yè)結(jié)構(gòu)、TFP增長(zhǎng)率和出口結(jié)構(gòu)作為參考因素，計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)表(見表1)。

從表1中可以看出，各二級(jí)變量和三級(jí)變量的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)大多在0.5以上，有些已經(jīng)超過0.9，表示特征序列和相關(guān)因素序列之間的變化趨勢(shì)相近，說明各三級(jí)變量的選取是合理的。2004—2014年，ODI存量與各二級(jí)變量的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)逐年增大，ODI存量與規(guī)模增長(zhǎng)率的關(guān)聯(lián)系數(shù)由2004年的0.496 3增長(zhǎng)到2014年的0.745 4，與效率增長(zhǎng)率的關(guān)聯(lián)系數(shù)由0.476 6增長(zhǎng)到0.720 6，與出口結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)系數(shù)由0.4956增長(zhǎng)到0.7492，這表示制造業(yè)外移對(duì)產(chǎn)業(yè)空心化的影響越來(lái)越大。

表1 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)表

在規(guī)模增長(zhǎng)率和效率增長(zhǎng)率變量中，與其關(guān)聯(lián)度最大的是固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，這表明與其他因素相比，江蘇省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)規(guī)模增長(zhǎng)率和效率增長(zhǎng)率的影響較大。在就業(yè)增長(zhǎng)率和就業(yè)結(jié)構(gòu)變量中，與其關(guān)聯(lián)度最大的是平均實(shí)際工資指數(shù)，這表明平均實(shí)際工資指數(shù)對(duì)制造業(yè)就業(yè)形勢(shì)的影響較大。在TFP增長(zhǎng)率這一變量中，與其關(guān)聯(lián)度最大的是當(dāng)期的R&D支出，R&D支出的增加，會(huì)加快技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，目前R&D支出主要集中在中高端制造業(yè)領(lǐng)域，而江蘇省的中高端制造業(yè)結(jié)構(gòu)還不完善，這就很可能出現(xiàn)中高端制造業(yè)不能彌補(bǔ)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的空心化局面，從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰落。所以，隨著R&D支出的不斷擴(kuò)大，這方面的問題需要緊密關(guān)注。在出口結(jié)構(gòu)這一變量中，與其關(guān)聯(lián)度最大的是商品零售價(jià)格指數(shù)，表明商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)出口結(jié)構(gòu)的組成具有很大的影響。

(三)二級(jí)變量權(quán)重的確定

根據(jù)熵值法計(jì)算出各變量的權(quán)重(見表2)。江蘇省的出口結(jié)構(gòu)、就業(yè)增長(zhǎng)率和規(guī)模增長(zhǎng)率在產(chǎn)業(yè)空心化的度量中占有重要地位，它們的權(quán)重分別是0.203 1、0.190 6和0.185 8。ODI存量在出口結(jié)構(gòu)、就業(yè)增長(zhǎng)率和規(guī)模增長(zhǎng)率這三個(gè)重要變量中的權(quán)重分別是0.158 5、0.240 1和0.130 6，而ODI存量在就業(yè)結(jié)構(gòu)、TFP增長(zhǎng)率中的權(quán)重分別是0.283 8和0.263 8，這表明江蘇省制造業(yè)外移對(duì)規(guī)模增長(zhǎng)率、就業(yè)結(jié)構(gòu)、TFP增長(zhǎng)率等變量均有影響，只是影響程度有高有低。

表2 變量的權(quán)重

(四)灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算

根據(jù)灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算方法，需以當(dāng)期值減去上一期的值來(lái)構(gòu)建向量，因此本文從2005年開始計(jì)算，求出相關(guān)因素序列在特征序列上的投影值后，根據(jù)(2)式得出2005—2014年各三級(jí)變量的灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)(見表3)。

表3 各三級(jí)變量灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)表

基于表3，利用公式(3)計(jì)算出2005—2014年江蘇省產(chǎn)業(yè)空心化的評(píng)判系數(shù)η(見表4)。

從表4中可以看出，江蘇省產(chǎn)業(yè)空心化評(píng)判系數(shù)由2005年的0.602 9下降到2010年的0.4426，再上升到2014年的0.720 3。結(jié)合產(chǎn)業(yè)生命周期理論，2005至2009年江蘇省制造業(yè)處于一個(gè)成長(zhǎng)期，規(guī)模和產(chǎn)值不斷增大，所以評(píng)判系數(shù)由0.602 9下降到0.597 7。隨后逐漸進(jìn)入成熟期，到2010年江蘇省制造業(yè)發(fā)展達(dá)到最高點(diǎn)，評(píng)判系數(shù)降到最低，為0.442 6。2011年以后，隨著產(chǎn)能的逐漸過剩、生產(chǎn)成本的不斷上升和“走出去”政策的推行，江蘇省的制造業(yè)慢慢進(jìn)入衰退期，評(píng)判系數(shù)也不斷上升。根據(jù)上文所提評(píng)判系數(shù)大于等于0.7，表示出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空心化。2005到2013年江蘇省產(chǎn)業(yè)空心化評(píng)判系數(shù)在0.442 6和0.602 9之間波動(dòng)，表明江蘇省無(wú)產(chǎn)業(yè)空心化現(xiàn)象。2014年該系數(shù)提高到0.720 3，由于相較之前年份2014年的評(píng)判系數(shù)上升幅度較大，且評(píng)判系數(shù)大于0.7，所以本文認(rèn)為2014年江蘇省可能出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空心化。

表4 江蘇省產(chǎn)業(yè)空心化評(píng)判系數(shù)

三、結(jié)論與建議

本文通過改進(jìn)的灰色投影關(guān)聯(lián)度模型，以2004—2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證分析了江蘇省制造業(yè)外移對(duì)產(chǎn)業(yè)空心化的影響。研究發(fā)現(xiàn)，江蘇省2014年可能出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空心化，制造業(yè)外移對(duì)規(guī)模增長(zhǎng)率、效率增長(zhǎng)率、就也增長(zhǎng)率、就業(yè)結(jié)構(gòu)、TFP增長(zhǎng)率和出口結(jié)構(gòu)的影響在逐漸擴(kuò)大，說明目前制造業(yè)外移是江蘇省產(chǎn)業(yè)空心化的影響因素之一，未來(lái)對(duì)江蘇省產(chǎn)業(yè)空心化的影響會(huì)逐漸加大。

當(dāng)前，在“一帶一路”政策的支持下，江蘇省的制造業(yè)外移很可能加速，這對(duì)大而不強(qiáng)的江蘇省制造業(yè)而言，是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此，在制造業(yè)外移提速的情況下，如何避免產(chǎn)業(yè)空心化是江蘇省亟待解決的問題。為此，應(yīng)從以下幾方面著手。

(一)加大培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)工人的力度，提升傳統(tǒng)制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力

近年來(lái)，盡管江蘇省政府和企業(yè)比較重視對(duì)產(chǎn)業(yè)工人的培訓(xùn)，但技師和高級(jí)技工仍存在很大缺口。較差的工作環(huán)境、較低的工資收入和社會(huì)地位，也使得多數(shù)年輕人不愿意進(jìn)入技術(shù)學(xué)校，這對(duì)江蘇省制造業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展是極為不利的。在培養(yǎng)技術(shù)工人的過程中，德國(guó)推行雙軌制職業(yè)教育，即由學(xué)校和企業(yè)聯(lián)合展開職業(yè)教育。學(xué)校負(fù)責(zé)傳授理論知識(shí)，企業(yè)為學(xué)生安排到一線實(shí)習(xí)和培訓(xùn)。德國(guó)技術(shù)工人的平均工資遠(yuǎn)高于英、法、美、日等國(guó)，與白領(lǐng)階層接近。正是這些技術(shù)嫻熟的工人幫助德國(guó)企業(yè)在經(jīng)濟(jì)全球化過程中始終保持強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。因此，江蘇企業(yè)要加大培養(yǎng)技術(shù)工人的力度，提高技術(shù)工人的工資待遇，為江蘇制造業(yè)源源不斷地提供高素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)工人，提升江蘇傳統(tǒng)制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

(二)優(yōu)化制造業(yè)外移結(jié)構(gòu)，發(fā)展工業(yè)性服務(wù)業(yè)

一方面，江蘇省應(yīng)積極主動(dòng)承接中高端制造業(yè)的進(jìn)入，逐步向外轉(zhuǎn)移過剩制造業(yè)，從而推進(jìn)江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，實(shí)施制造業(yè)的雙向轉(zhuǎn)移；另一方面，將制造業(yè)的發(fā)展與工業(yè)性服務(wù)業(yè)相結(jié)合。工業(yè)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的聯(lián)系越來(lái)越緊密，主要表現(xiàn)為制造業(yè)的服務(wù)投入大量增加。近幾十年來(lái)，工業(yè)性服務(wù)業(yè)在發(fā)達(dá)國(guó)家得到充分發(fā)展，逐漸形成了一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈。這條產(chǎn)業(yè)鏈能夠?yàn)槠髽I(yè)提供從產(chǎn)品立項(xiàng)到產(chǎn)品營(yíng)銷與服務(wù)的全方位支持。在近10年間，多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)品生產(chǎn)中的投入發(fā)生了變化，服務(wù)投入的增長(zhǎng)速度快于實(shí)物投入的增長(zhǎng)速度，同時(shí)，工業(yè)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的界限越來(lái)越模糊，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)由以制造為中心已經(jīng)轉(zhuǎn)向以服務(wù)為中心。為了促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展，江蘇省必須圍繞制造業(yè)發(fā)展服務(wù)業(yè)。這是防止產(chǎn)業(yè)空心化的重要一環(huán)。

(三)增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，推動(dòng)中高端制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

江蘇企業(yè)要增加制造業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)革新和轉(zhuǎn)型升級(jí)。發(fā)展高科技和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，建立集產(chǎn)學(xué)研于一體的科技創(chuàng)新體系，加強(qiáng)校企合作，使高校的科研成果通過企業(yè)變成一種現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)為高校提供科研所必需的設(shè)備資金等生產(chǎn)資料。

(四)正確處理實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定發(fā)展

江蘇省必須扎扎實(shí)實(shí)地發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)，在發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上重視發(fā)展虛擬經(jīng)濟(jì)；虛擬經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必須穩(wěn)步適度，不可盲目擴(kuò)張、過份膨脹；虛擬經(jīng)濟(jì)必須為實(shí)體經(jīng)濟(jì)更好的發(fā)展服務(wù)，充分發(fā)揮促進(jìn)作用，防止和化解消極影響，保障江蘇省的經(jīng)濟(jì)安全，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速健康穩(wěn)定發(fā)展。

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Influences of Manufacturing Industry Out-shift onIndustrial Hollowing in Jiangsu Province—Based on the Analysis by Improved Gray Projection Relation Model

Jiang Hong,Bu Xingyun,Zhang Yiying

According to features of industrial hollowing, taking scale growth rate, employment growth rate, employment structure, TFP growth rate and export structure as secondary variables and ODI stock of Jiangsu Province as the variable of manufacturing industry out-shift, using the data of 2004-2014 as samples, based on the empirical research by improved gray projection relation model, it analyzes influences of manufacturing industry out-shift on industrial hollowing in Jiangsu Province. It demonstrates that industrial hollowing probably would happen in Jiangsu in 2014 and manufacturing industry out-shift is one of the influencing factors. As a result, the relationship between real economy and virtual economy should be handled properly in Jiangsu. We should promote the current manufacturing industry, optimize the structure of manufacturing industry out-shift, increase R&D investment and enhance the development of the high-end manufacturing and strategic emerging industries so as to eliminate industrial hollowing.

manufacturing industry out-shift; industrial hollowing; improved gray projection relation model

姜鴻，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，常州大學(xué)商學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師；卜興云，常州大學(xué)商學(xué)院碩士研究生；張藝影，常州大學(xué)商學(xué)院副教授。

江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)一般項(xiàng)目“制造業(yè)外移加快形勢(shì)下江蘇產(chǎn)業(yè)空心化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防范研究”(2016SJB790062)。

F407

A

10.3969/j.issn.2095-042X.2016.06.007

2016-09-14；責(zé)任編輯:沈秀)