趙艷秋+王眾

這家納斯達(dá)克上市的新公司，長遠(yuǎn)目標(biāo)是做“中國的Oracle”，提供“新時代的商業(yè)智能”。

9月，國雙科技成功登陸納斯達(dá)克，成為中國首家赴美上市的大數(shù)據(jù)分析軟件企業(yè)。

如果讓國雙科技CEO祁國晟說出對自己影響很深的一家企業(yè)，這位自信而有雄心的80后可能會說“非微軟莫屬”。他從這家國際大企業(yè)找到了人生偶像，獲得了技術(shù)和管理的啟發(fā)，也確立了公司的目標(biāo)——做一個掌握核心技術(shù)的B2B企業(yè)。

軟件創(chuàng)客

祁國晟在小學(xué)一二年級時，就注意到了電腦。到了中學(xué)，他不僅學(xué)會了編程，做了網(wǎng)站，甚至還有了做軟件企業(yè)的夢想。他的偶像是比爾·蓋茨。

不過，從他對計算機產(chǎn)生興趣到后來保送進清華讀軟件這段時期，中國軟件產(chǎn)業(yè)“正在走下坡路”。由“中國第一程序員”求伯君開發(fā)的傳奇程序WPS，從占領(lǐng)國內(nèi)市場80%到最終幾乎一夜之間被微軟翻轉(zhuǎn)。祁國晟看到，中國軟件行業(yè)“慢慢沒有了自主的東西”。

在祁國晟進入大學(xué)的第二年，他在校園內(nèi)成立了“軟件產(chǎn)業(yè)研究學(xué)會”，希望通過調(diào)研來解決一直困擾自己的一個問題——為什么“中國沒有軟件產(chǎn)業(yè)”？他認(rèn)為自己有責(zé)任去研究行業(yè)，而不僅僅是學(xué)習(xí)編程技術(shù)。

在與國內(nèi)各大行業(yè)協(xié)會合作的過程中，他發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)軟件企業(yè)絕大多數(shù)更像是“項目企業(yè)、系統(tǒng)集成企業(yè)或信息服務(wù)企業(yè)，沒有多少真正的軟件產(chǎn)品企業(yè)”。即使是做產(chǎn)品的企業(yè)，也是在微軟、Oracle或SAP這些國外基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品上搭建一個應(yīng)用，這與他心目中的軟件——操作系統(tǒng)、瀏覽器、Office有著本質(zhì)的不同。

做產(chǎn)業(yè)研究學(xué)會也開啟了祁國晟的大學(xué)創(chuàng)業(yè)生涯。因為此時他認(rèn)識了不少業(yè)內(nèi)人士，都有編程需求。于是，祁國晟就組織同學(xué)，有時幾個人，多時十幾個人，“干點兒項目”。現(xiàn)在，當(dāng)公司上市后，他身上的標(biāo)簽之一是“大學(xué)創(chuàng)業(yè)的成功代表”。

今天，社會鼓勵大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，但在祁國晟創(chuàng)業(yè)時，清華上上下下幾乎都是反對派，因為之前學(xué)校剛掀起過一波創(chuàng)業(yè)潮，結(jié)果都不太好。這甚至導(dǎo)致祁國晟成立學(xué)會時，差點找不到規(guī)定的指導(dǎo)老師。恰好當(dāng)時一位剛從美國麻省理工學(xué)院回清華任教的老師，開設(shè)了一門研究技術(shù)經(jīng)濟和創(chuàng)新經(jīng)濟的課程。“我覺得他無論如何都不該拒絕我，因為我想做的就是這個方向”。果然，這位老師支持了他，現(xiàn)在也是國雙的一名董事。

如今，很多人都會問已成為“中關(guān)村創(chuàng)業(yè)之星導(dǎo)師團成員”的祁國晟，你對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)怎么看？“坦白講，我覺得非常非常難，因為很多產(chǎn)業(yè)分工已極度專業(yè)化了。20年前真的有“風(fēng)口”，而且“風(fēng)口”位置較低，有人肯站上去，就有可能被吹起來?，F(xiàn)在“風(fēng)口”是給很成熟、有資源、有準(zhǔn)備的人去做的”。

不過，他也肯定地說，自己是鼓勵大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的，但前提是“應(yīng)該抱著99.99%會失敗的決心去創(chuàng)業(yè)”。因為創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷可以讓年輕人受到很強的鍛煉，特別在意志和對殘酷競爭的認(rèn)知層面上。但是如果是抱著“30歲實現(xiàn)財務(wù)自由”的目標(biāo)創(chuàng)業(yè)，那就不要做了。

比谷歌早一年

三四年前，“大數(shù)據(jù)”才被IT行業(yè)領(lǐng)頭羊企業(yè)熱烈探討。但祁國晟11年前在校創(chuàng)建公司時，就給公司取名Gridsum——他當(dāng)時想，如果有一天數(shù)據(jù)量太大，大到加法在一臺計算機上搞不定時，就用分布式計算（Grid）處理加法（Sum）。這幾乎預(yù)見了今天業(yè)界對大數(shù)據(jù)的解決之道。

“我們發(fā)覺這個方向太有意思了，因為數(shù)據(jù)的增量有一天可能會超出摩爾定律的速度，單臺機器僅憑硬件升級永遠(yuǎn)不可能搞定數(shù)據(jù)分析的量”。

祁國晟聽了大量分布式課程，像分布式操作系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫。但這些技術(shù)在當(dāng)時更多的是為了解決部署問題，而不是性能問題?！拔覀円婚_始就要讓它解決性能問題”。

如今，在大數(shù)據(jù)行業(yè)廣為人知的是，2004年谷歌相繼發(fā)表的三篇論文——Google FS、MapReduce、BigTable，這奠定了大數(shù)據(jù)的概念和算法基礎(chǔ)，也是Hadoop的起源。

實際上，祁國晟2003年就寫了一個程序，把四則運算轉(zhuǎn)化成加法，并讓多臺計算機一起來做，這甚至比谷歌的論文還早一年。

而當(dāng)時，除了谷歌這些搜索引擎公司，很少會有大公司想到數(shù)據(jù)的分布式處理，因為做搜索的企業(yè)是第一批面臨每天新增網(wǎng)頁數(shù)據(jù)超出單臺計算機處理性能的企業(yè)。這也是為什么谷歌提出MapReduce、雅虎做出Hadoop的原因。

“我們可以拍著胸脯說，我們與MapReduce是同一個時候出來的?！逼顕烧f。

這并不足奇，在業(yè)界，突破性技術(shù)往往來自小型初創(chuàng)公司。例如，CDMA編碼技術(shù)就不是來自通信大企業(yè)諾基亞或AT&T，而是當(dāng)時的初創(chuàng)公司高通。

獨門秘籍

國雙成立后，最早接觸的需求是搜索引擎優(yōu)化（SEO），就是讓某網(wǎng)站更受搜索引擎青睞。

那時，市場上大部分SEO的做法是“抓搜索引擎的漏洞，然后鉆空子”。但祁國晟認(rèn)為“這類似金庸武俠小說中的‘旁門左道，不是正宗的功法”。他采用了與之不同的方法。

他們?yōu)榇笮途W(wǎng)站拿去一個基于數(shù)據(jù)分析的診斷。在祁國晟看來，網(wǎng)站如果能掌握自己底層架構(gòu)的數(shù)據(jù)，對每個頁面的內(nèi)容、鏈接、關(guān)鍵詞密度和流量了如指掌，就能做出一個結(jié)構(gòu)清晰、原創(chuàng)內(nèi)容豐富的站點，搜索引擎自然就會喜歡?？蛻粲X得國雙的方法很有道理。

當(dāng)年，國雙SEO技術(shù)因為效果顯著，受到大型網(wǎng)站認(rèn)可。

“做完這些大客戶后，我們就覺得Web Analytics（網(wǎng)頁分析）太有機會了。即使是世界級產(chǎn)品，包括Google Analytics都有很多局限性。所以，我們花了兩年時間潛心把它做好?！逼顕烧f，“現(xiàn)在，Web Analytics是國雙所有產(chǎn)品的核心?！?/p>

國雙也很快通過解決點擊欺詐問題，開啟了最初的人工智能研發(fā)。當(dāng)時在廣告界，點擊欺詐現(xiàn)象非常嚴(yán)重。國雙可以提供一個多維度的自由剖析，幫助業(yè)內(nèi)人士發(fā)現(xiàn)點擊欺詐。但是很快，“我們發(fā)現(xiàn)這個事太多了，能不能教會計算機自動去做這件事？”于是，他們開始了人工智能的嘗試。

人工智能模塊將扎根于國雙的每個產(chǎn)品中，“但我們并不想突出說這就是人工智能”。祁國晟坦言，現(xiàn)在，國雙沒有實力去投入一個“能下圍棋的機器人”，但他們投入的人工智能研發(fā)，目標(biāo)是在任何一個有規(guī)模的行業(yè)中，把一些機械的事變得更有效率。比如，一些應(yīng)用要通過看很多數(shù)據(jù)進行判斷，人總會有疲勞和疏漏，能不能用機器來替代？

另一個國雙的突破，來自祁國晟畢業(yè)后在微軟亞洲研究院的實習(xí)經(jīng)歷，這也是他唯一一段“打工生涯”。他接觸了一個有趣的項目——自然語言分析，訓(xùn)練機器去讀一批論文，然后回答“誰是這個領(lǐng)域的專家”。

“論文是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我當(dāng)時覺得這類數(shù)據(jù)很有意思，它不是1+1=2這類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我覺得，未來數(shù)據(jù)分析不只是1+1=2，還必須要對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行有效分析”。

祁國晟發(fā)現(xiàn)，因為當(dāng)年計算機架構(gòu)不能既看文本信息、又讀數(shù)字，大家因此把精力都放在文本信息上。這會導(dǎo)致這個自然語言識別項目的準(zhǔn)確率大打折扣。

“這是一個機會”。后來，國雙確立了“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能分而治之的路線”。這條路有一定技術(shù)困難，做行業(yè)應(yīng)用就更麻煩了，因為每個領(lǐng)域都要訓(xùn)練一個數(shù)據(jù)集，尤其是特別專業(yè)的領(lǐng)域，缺乏復(fù)合型人才，有很多問題要克服。

不過，這條路也為國雙在多領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決方案奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。 例如，在支持“法信——中國法律應(yīng)用數(shù)字網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺”的建設(shè)過程中，在人民法院電子音像出版社副社長張承兵看來，國雙是唯一一家他們接觸的大數(shù)據(jù)公司中，技術(shù)達(dá)到應(yīng)用級水平的。

今年春季，“法信”平臺上線，其中的裁判剖析大數(shù)據(jù)引擎（LD）和同案智推大數(shù)據(jù)引擎（SP）由國雙研發(fā)?，F(xiàn)在，“法信”平臺主要是為法院體系服務(wù)。但在中國司法改革中，包括在一些領(lǐng)域要推廣先例制度——不只是看法條，還要看先例，國雙會藉此把它更深入地做成整個司法行業(yè)的解決方案。

國雙也在深耕市場營銷行業(yè)、政府公共服務(wù)行業(yè)，未來還會把技術(shù)帶入金融行業(yè)，定制行業(yè)解決方案。

“互聯(lián)網(wǎng)思維”是個坑

2014年底，當(dāng)國雙具備一定規(guī)模后，請來在微軟曾管理過上千工程師團隊的劉激揚擔(dān)任公司CTO。

“其實，我們創(chuàng)業(yè)團隊的技術(shù)背景都很強，為什么還要到外邊請一個CTO？”祁國晟說，“因為我們都沒有大公司的經(jīng)驗。而且，我們認(rèn)為微軟的工程質(zhì)量是相當(dāng)好的。當(dāng)公司發(fā)展到一定規(guī)模后，一定要請一個專業(yè)的CTO，幫我們把控產(chǎn)品質(zhì)量和流程。”

劉激揚是微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院的創(chuàng)建人?！八牡絹恚褔p技術(shù)團隊管理帶上一個新層次，從創(chuàng)業(yè)公司帶到一個國際公司的思維層面?！逼顕蓪⒓P的評價很高。

同出自微軟，曾擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理的國雙科技助理總裁許云介紹說，微軟是最早提出產(chǎn)品開發(fā)要有“產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)團隊、測試團隊三駕馬車的”的企業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，像谷歌最早都沒有測試員?！暗珡漠a(chǎn)品質(zhì)量管理角度，微軟有一個很嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品出去前一定要經(jīng)過嚴(yán)格的流程”。

國雙最初更像一個互聯(lián)網(wǎng)公司，也采用敏捷開發(fā)。劉激揚加入之后，反而讓他們別太敏捷，要按照一個規(guī)程，系統(tǒng)性地做一個軟件。要分清測試、開發(fā)和產(chǎn)品職責(zé)，像大集團軍一樣作戰(zhàn)。

“實際上，互聯(lián)網(wǎng)思維是B2B行業(yè)最大的坑。”祁國晟說。對“互聯(lián)網(wǎng)思維”一個極端的理解是快速做出新東西，病毒式推廣出去，免費使用，黏住用戶。但B2B企業(yè)的重心則完全不同——它要有核心技術(shù)，而不僅僅是一些功能。而核心技術(shù)如果沒有時間積累、沒有專業(yè)的人是做不好的。

“我覺得現(xiàn)在一個很大的問題是，很少有人真正相信，核心技術(shù)是可以被一個中國企業(yè)或中國團隊掌握的。所以大家今天都在拼功能，而不是拼技術(shù)。”祁國晟說，“實際上，在企業(yè)級領(lǐng)域，你今天發(fā)布一個功能，明天再發(fā)布一個功能，這并不重要，因為企業(yè)級應(yīng)用要適應(yīng)嚴(yán)苛的實際應(yīng)用場景。很多看似功能豐富的產(chǎn)品一到實際應(yīng)用階段，面對小規(guī)模數(shù)據(jù)量的場景還能應(yīng)付，數(shù)據(jù)規(guī)模大到一定程度就垮了?！逼髽I(yè)級產(chǎn)品靠照貓畫虎那樣模仿功能，是打不了真正的仗的。

在今年CNTV世界杯決賽直播、奧運會女排決賽直播中，國雙提供了基于央視網(wǎng)PC網(wǎng)頁、PC客戶端、手機、Pad等多終端過億用戶的全樣本“用戶播放行為分析”，為新媒體直播提供了有力保障?！拔覀兡軕?yīng)對的數(shù)據(jù)量級是行業(yè)最具有挑戰(zhàn)性的，這是我特別自豪的一件事?！?祁國晟說。

2016年上半年，國雙研發(fā)費用占到公司營收的45%。祁國晟說，他現(xiàn)在對研發(fā)的理解是不要那么急功近利?！把邪l(fā)是錢花在未來一年都不一定會變成現(xiàn)金收入的事上”。像國雙與大學(xué)的合作，建立的“哈工大國雙聯(lián)合自然語言處理實驗室”、“人民大學(xué)—國雙大數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)合實驗室”， 捐資設(shè)立“北京大學(xué)法學(xué)院科研與人才培養(yǎng)工作發(fā)展基金”，就是面向未來的研發(fā)。

目前，BAT也在加緊布局大數(shù)據(jù)。不過，祁國晟認(rèn)為，BAT的大數(shù)據(jù)，更多與消費者相關(guān)，與B2B的DNA很不同。“B2B行業(yè)給客戶一個工具是不行的，在中國必須提供一個端到端的解決方案，必須要做得很細(xì)。而且，以BAT的體量，如果不是做一個平臺，而是一個應(yīng)用，要一家一家地推，這不是他們想做的事。大家的方向差別還是挺大的?！?/p>

成長洞見

公司成功在納斯達(dá)克上市后，祁國晟在不同場合對10多年來在B2B行業(yè)的摸爬滾打有一些總結(jié)。他認(rèn)為early vision（早期視野）很關(guān)鍵，國雙無論是SaaS還是在數(shù)據(jù)分布式處理上，都“看得非常早，運氣也比較好”。

國雙當(dāng)時在考慮系統(tǒng)架構(gòu)時，市場上還沒有“SaaS”這個詞。祁國晟記得很清楚，2007年他們做第一個產(chǎn)品Web Dissector時，同事問他，這個系統(tǒng)要不要考慮部署在客戶那里？他說不考慮。祁國晟判斷，做大數(shù)據(jù)必須用“SaaS”，除了極少數(shù)大企業(yè)外，計算機集群要放在國雙這里來集中調(diào)度，效率才會比較高，成本也會比較優(yōu)化。

他也談到了做企業(yè)要堅持，“不管世界怎么變，我們就覺得這個事情要做下去?！?/p>

而行業(yè)專家是B2B企業(yè)成功的基石——你必須要找到這個行業(yè)里真正的專家，才有可能打動這個行業(yè)的購買者?！耙驗槊總€行業(yè)都是很深的，當(dāng)你不能深度解決別人的問題時，沒有人有時間陪你玩。你必須做出他能夠用的東西。當(dāng)只有一步之遙時，他才給你提點意見”。所以，B2B行業(yè)不光要有計算機編程能力，還一定要有行業(yè)專家。因為專家才能知道更深層面的痛和那個行業(yè)真正最嚴(yán)峻的問題。

祁國晟認(rèn)為，文化和股權(quán)激勵是把行業(yè)專家團結(jié)在一起的重要方式。

“真正的行業(yè)專家很少認(rèn)同在企業(yè)里做互聯(lián)網(wǎng)文化的，因為他自己在某個行業(yè)深耕多年，他不相信任何事情能簡簡單單、一兩年就出成果。”他說，“你要能打動這樣的人，必須要有一定的積淀?！?/p>

如今，國雙聯(lián)席總裁李峰就是互聯(lián)網(wǎng)廣告、搜索引擎營銷領(lǐng)域的大專家、百度第一任銷售總監(jiān)。在政府行業(yè)，國雙與國家信息中心合作，吸引了很多政府行業(yè)專家。在法律行業(yè)，國雙既有法官、檢察官，也有律師，都曾在司法機關(guān)或律師事務(wù)所擔(dān)任要職。而B2B行業(yè)也要謹(jǐn)慎地對待風(fēng)險投資?！耙驗锽2B企業(yè)能做起來就能做起來，不一定需要很多錢”。即使現(xiàn)在SaaS公司燒錢很厲害，但都是在證明它的服務(wù)有人買、愿意付費后，再燒錢做銷售的。

正因為如此，雖然國雙之前曾做過三輪融資，從2010年迪士尼旗下的思偉投資和諾基亞成長基金，到2013年索羅斯的量子基金，這也是量子基金在亞洲唯一一次領(lǐng)投項目，再到2015年高盛投資，國雙都低調(diào)處理，沒有對外宣布。

祁國晟還提醒B2B創(chuàng)業(yè)者，在中國，由于采用現(xiàn)代治理制度的企業(yè)比較少，簡單復(fù)制國外概念不太容易成功。而在一些領(lǐng)域，由于政策等因素變化比較大，解決方案最好不是一個點，而是一個面。這樣，將來抗風(fēng)險的能力會比較強。

“中國Oracle”

從當(dāng)年做“軟件創(chuàng)客”起，祁國晟的夢想就是要做基礎(chǔ)軟件。

在國雙第一個產(chǎn)品Web Dissector的研發(fā)過程中，他們遇到一個問題是，商業(yè)智能領(lǐng)域很有價值的一種老產(chǎn)品——數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，不僅架構(gòu)不太適合分布式，而且數(shù)據(jù)量達(dá)到一定量級就不行了。直到現(xiàn)在，Oracle、微軟都沒有一個云上數(shù)據(jù)倉庫。

“但值得自豪的是，2009年Web Dissector發(fā)布時，它是全世界第一個完全基于數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)品。在這個產(chǎn)品上，用戶可以直接做各種分析，這些分析當(dāng)年只有專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫才具備，而且我們是在云上提供的。”祁國晟說。

目前，國雙正繼續(xù)優(yōu)化結(jié)構(gòu)，希望幾年之后，提供一個像AWS一樣的云服務(wù)，但這是一個“數(shù)據(jù)分析云服務(wù)”，所有大數(shù)據(jù)的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)倉庫、實時數(shù)據(jù)分析、關(guān)聯(lián)分析甚至單純的自然語言分析，都在云上對外提供。

祁國晟說，自己的長遠(yuǎn)目標(biāo)是做“中國的Oracle”，開發(fā)基礎(chǔ)軟件，其他企業(yè)可以在國雙軟件上做二次研發(fā)，實現(xiàn)某個行業(yè)的應(yīng)用。而這個基礎(chǔ)軟件，也就是“新時代的商業(yè)智能”，現(xiàn)在被業(yè)界稱為PaaS。

而在近期，這家前期走得還算順風(fēng)順?biāo)哪贻p企業(yè)更要努力證明，其在正在到來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代，能深入更多規(guī)模行業(yè)，用技術(shù)改變商業(yè)。