張小良　盧曦知　李嬌

內(nèi)容提要新聞媒體的技術(shù)性差錯，是指由傳播者操作失誤而呈現(xiàn)在廣大受眾面前的符號缺位、錯位，冗余或者錯用，而不是因為價值判斷出現(xiàn)的問題。一段時間以來，新聞媒體頻現(xiàn)技術(shù)性差錯，造成嚴重負面影響。追根溯源，業(yè)內(nèi)往往從領導重視、加強管理、落實責任等著手；卻忽略了傳統(tǒng)校對機制與當前傳播格局和數(shù)字化采編系統(tǒng)不匹配；忽略了構(gòu)建適應當前傳播格局、融入數(shù)字化采編系統(tǒng)、從根本上防范差錯的新型校對機制。本文對此提出一些設想。

關(guān)鍵詞技術(shù)性差錯采編數(shù)字化新校對機制

當前傳播格局，以高速、快節(jié)奏、海量、多主體、多媒體競爭為標志。為此，主流新聞媒體普遍采用電腦（合智能手機、IPAD）寫稿，用數(shù)字化采編系統(tǒng)修改、編排、傳送，再通過網(wǎng)絡傳播到手機電腦等各種終端，即“屏幕”對“屏幕”傳送。

紙質(zhì)媒體一般寫稿、傳稿、修改、編排也在數(shù)字化平臺上進行，只是最后印在紙上，分發(fā)給讀者。

采用數(shù)字化采編系統(tǒng)，效率提高的同時，差錯也呈現(xiàn)新特點。

一、采編數(shù)字化后技術(shù)性差錯呈現(xiàn)新特點

（一）音近字和形近字引發(fā)的語義差錯增多

手寫時代，就有“音近而誤…‘形近而誤”的說法；使用電腦問題更突出。由于錄入速度快，用拆分字形輸入法時，拆分錯誤、記錯代碼都會造成文字形近而誤。而拼音類輸入法，容易因音近而誤，如將“擔心”寫成“丹心”，將“凸起”寫成“突起”等。拼音輸入時，若干個讀音相同的字在一起，順手一敲，則一鍵之差，謬之千里。

（二）聯(lián)想功能造成差錯

電腦存儲海量詞組供選擇，“云計算”也根據(jù)用戶習慣，羅列相關(guān)字詞供挑選。這些稱為“聯(lián)想”功能，意在提高錄入速度。但在錄入過程中，容易因操作失誤而選擇錯誤。比如，鍵入“chaye”拼音，電腦給出詞組①茶葉②茶業(yè)③查夜④插頁，假如正確詞組為“茶業(yè)”，而第一“聯(lián)想”是“茶葉”，兩組詞意義相近，用戶容易習慣性敲擊空格鍵選擇“茶葉”，而不是使用數(shù)字鍵2來選擇“茶業(yè)”。比如，20lS年11月13日的南方某報，就將“眾創(chuàng)”寫成“重創(chuàng)”。

麻煩的是，這類差錯本身不是鍇別字或詞組不合錯別字，常用校對軟件很難識別或提示修改。

這些，屬于清代段玉裁所說“定本子之是非”范疇。要求根據(jù)文本邏輯、語言環(huán)境等，判斷文本作者要說什么，說得是否正確，核實后修改。這就要求從記者、部門編輯、主任，到夜班的編輯、值班主任、值班負責人，認真閱讀、逐字研判、核實修訂；稍有疏漏就出差錯。

（三）無意碰觸，光標移位導致差錯

使用電腦錄入文字，顯示輸入情況的光標跟隨字符移動；而光標的移動，鼠標也可操作。筆記本電腦鍵盤底部有一塊觸控區(qū)，它能代替外接鼠標操作。記者趕稿時，在車上、飛機上，或者其它嘈雜、擁擠、狹窄、顛簸的環(huán)境中，無意觸碰這區(qū)域，就出現(xiàn)光標移位，書寫位置出錯。

（四）復制粘貼、刪減的差錯

過去寫稿，抄寫修改都是手動，速度慢，差錯率也低。電腦寫稿以鍵盤鼠標輸入為書寫工具，快速簡單便捷的復制、粘貼、刪減廣泛使用。有的復制粘貼的文本來源不一樣，造成當前文本字體、字號不一；有時張冠李戴，想要的文字，忘記點“復制”鍵，結(jié)果貼了別的文字；沒刪除干凈，也形成差錯。

（五）網(wǎng)絡傳輸出錯

數(shù)字化采編，稿件用有線或無線網(wǎng)絡傳輸，方便快捷；但受信號和傳輸介質(zhì)限制，易致文字丟失、符號變形等。新聞媒體稿件傳輸常用網(wǎng)絡社交工具，例如：手機短信、QQ、郵箱、微信等。有的傳輸工具會對稿件進行壓縮，圖片可能變形。網(wǎng)絡信號不穩(wěn)則會造成傳輸中稿件被損壞，出現(xiàn)掉字、掉句，或者文字亂碼，圖片無法顯示。傳輸過程中還需防范黑客攻擊，內(nèi)容被篡改。

（六）傳統(tǒng)糾錯機制失效

傳統(tǒng)報紙發(fā)稿周期為24小時，一家媒體將稿件發(fā)給另一家媒體后，如發(fā)現(xiàn)重大差錯，付印前還有機會改。數(shù)字化格局下，媒體收到別的媒體新聞稿件，其新媒體就會爭分奪秒發(fā)出，改稿機會銳減！

對于當今受眾，手機既是閱讀工具又是取證工具和傳播設備。許多人一發(fā)現(xiàn)專業(yè)媒體技術(shù)差錯，就當成新聞，通過拍照或截圖，在網(wǎng)絡上迅速傳播。例如，某媒體將“奧巴馬”錯成“奧馬巴”，雖然很快發(fā)出改稿，但是第一，個別紙媒疏漏，不等改稿或者沒有按改稿糾錯；第二，受眾已把錯誤文本傳播開，結(jié)果依然造成不良影響。

而且，如今受眾往往把媒體發(fā)布的改稿看成獨立文本，不看作原文本的糾錯。過去的做法，現(xiàn)在已不能改變差錯給受眾的消極影響；反而引起關(guān)注擴大影響，這意味著傳統(tǒng)糾錯機制失效。

總之，數(shù)字化采編給新聞媒體帶來便捷也隱藏漏洞。這些漏洞，有的已造成差錯，引起注意；有的尚不為人知，隨時可能出現(xiàn)差錯，新聞媒體必須從根本上防范。

二、數(shù)字化采編對傳統(tǒng)校對機制的沖擊

當前，新聞媒體校對方式，大致有三種情況：一是設有專門的校對機構(gòu)，稿件進入編排階段，由專人分別進行“三校一讀”；二是人工+校對軟件，即最先或最后用電腦校對軟件，把擬上版稿件檢查一遍，其余按傳統(tǒng)人工校對程序運行；三是取消專門的校對機構(gòu)，把“三?！奔{入“三審”過程，借助數(shù)字化采編系統(tǒng)和相關(guān)軟件中集成的敏感詞抓取功能、校對功能，加上采編人員把關(guān)，完成校對。

前兩種屬于一類，傳統(tǒng)主流媒體目前使用較多。差別在于是否引進校對軟件，從筆者了解的近10家省級黨報情況看，多數(shù)使用電腦軟件輔助校對。

這類一般按傳統(tǒng)校對機制運行，程序嚴密、差錯少，但校稿所花時間長、工序多、人員成本高，面對海量信息，有力不從心之感。

另一類是新媒體，由于發(fā)稿量大、節(jié)奏決、更新快，相當部分沒設專職校對和校對機構(gòu)。一般把“三?！比谟凇叭龑彙边^程，校對工作由電腦中集成的軟件負責發(fā)現(xiàn)敏感詞，再加上記者、編輯、部門值班主任、值班總負責分層監(jiān)管，通過他們層層閱讀、反復閱讀、交叉閱讀來實現(xiàn)校對。

兩類方法都面臨數(shù)字化采編挑戰(zhàn)。

（一）沒有原稿參照，新格局帶來校對形勢更復雜

清代段玉裁將校讎概括為：校異同，校是非。這六個字也是現(xiàn)代校對基本要義。校異同，即“照本改字，不訛不漏?！蓖怀鏊Ｎ谋九c原稿的關(guān)系，強調(diào)遵循原稿改錯；校是非，就是發(fā)現(xiàn)并改正原稿差錯，“定本子之是非?！薄?/p>

現(xiàn)代新聞媒體傳播的文本，因發(fā)稿節(jié)奏陜、壓力大，各環(huán)節(jié)校對功能分工模糊，難以承擔“原稿”校對依據(jù)的功能。所以，現(xiàn)在許多新聞媒體的編輯校對，接到數(shù)字新聞稿時，第一遍既要改文本與作者意圖之間的差錯，也要邊摸索邊請示，依據(jù)常識改原稿謬誤。先“做”一份原稿，作為后面校對工序依據(jù)。這樣，傳統(tǒng)的“兩?！焙弦?，哪些改哪些不改？顧此失彼，容易出錯。

（二）屏幕對屏幕如何核查，如何“唱?！?？

紙質(zhì)稿的審核、校對，一目了然。采編數(shù)字化環(huán)境下，校對在網(wǎng)上進行，沒有勾畫、涂抹的痕跡。雖然采編系統(tǒng)有修改痕跡記錄，但沒有硬性規(guī)定必須用此功能核驗校對制度運行狀況。這就難以直觀判斷稿件校對質(zhì)量，校對無從核驗，“三?！泵媾R被架空危險！

傳統(tǒng)校對中的“唱?！惫ば?，要求一位校對拿著紙樣（即原稿）逐字閱讀，另一位拿著校樣邊聽邊核對修改，一遍以后對換角色。面對數(shù)字化采編系統(tǒng)固定的工位和屏幕，如何唱校？負責任的校對，仍舊打紙樣“唱?！?，但有多少新聞媒體這么堅持？

（三）校對重心的偏移

傳統(tǒng)校對機制，一般先“校異同”、然后“校是非”；現(xiàn)在要二者并重，沒有先后輕重之分。對校對軟件的要求，也從“揪錯別字”為主，向發(fā)現(xiàn)并提防“發(fā)表”寫成“發(fā)飆”這樣的“語義差錯”轉(zhuǎn)變，強調(diào)校對軟件既要“校異同”，更要“校是非”，堵塞新漏洞。

（四）校對進入“過渡狀態(tài)”

一位媒體校對室主任承認，許多新聞媒體的校對，目前處于“過渡狀態(tài)”：傳統(tǒng)機制在用，有些規(guī)定又沒嚴格執(zhí)行；某些電腦校對軟件在用，也沒納入校對機制、沒有相應規(guī)范；校對人員，因為傳統(tǒng)媒體不景氣，人手和培訓也難到位；數(shù)字化采編系統(tǒng)使用10多年，校對和采編一直沒融為一體；各新聞媒體，也沒有建立一套適應當今傳播格局，充分發(fā)揮人、電腦和網(wǎng)絡特長，高效堵漏的新校對機制。

而各類新媒體，僅靠記者、編輯、部門負責人和老總“看”，沒有嚴格校對程序，更易出錯！因為“看”和“校”，方法、技術(shù)不—樣，對人員要求完全不一樣。

三、構(gòu)建適應數(shù)字化采編的新聞媒體校對新機制

數(shù)字化采編，應該依靠現(xiàn)代計算技術(shù)和人工智能（AI），保證信息生產(chǎn)傳播準確、安全。應該寫、傳、編、校一體，實現(xiàn)人與電腦、網(wǎng)絡各展所長，取長補短，架構(gòu)一個人機結(jié)合、軟硬結(jié)合、內(nèi)外結(jié)合，根植于現(xiàn)代計算技術(shù)和網(wǎng)絡信息技術(shù)之上，具有前瞻性的新型校對軟件。

人機結(jié)合，是指人的分析判斷能力與電腦的高速運算能力在校對上結(jié)合，二者各做其最擅長的工作；形成合力，筑起天羅地網(wǎng)，使差錯無所遁形。

軟硬結(jié)合，是指高效的電腦校對軟件與制定嚴格、規(guī)范的校對制度結(jié)合；電腦運行，既查找各種差錯，也履行對校對制度的監(jiān)督職能。

為真正把校對責任落實到相應環(huán)節(jié)和人身上，系統(tǒng)必須加入制度檢查功能。相關(guān)人員使用校對軟件進行校對，軟件自動記錄校對行為，這樣，打開系統(tǒng)就能清晰掌握校對情況，發(fā)現(xiàn)差錯責任自然落到人頭。

內(nèi)外結(jié)合，電腦既在采編系統(tǒng)內(nèi)部搜索、查詢、比對，也在整個互聯(lián)網(wǎng)上搜索、查詢、比對，充分利用網(wǎng)上信息，為校對判斷信息正誤提供依據(jù)。這樣一個開放的系統(tǒng)，還可經(jīng)常自動搜索固定詞組或者排序，利用最新網(wǎng)絡信息技術(shù)提升系統(tǒng)功能。

（一）電腦高速計算技術(shù)+“人工智能（A1）”技術(shù)和網(wǎng)絡信息技術(shù)打造新校對軟件。

新軟件既能校對文字又能校正圖片圖示圖表，能“校異同”，也能“校是非”。特別是針對電腦錄入容易出現(xiàn)的語義差錯、邏輯差錯，文字圖片識別等提升功能，而不是主要“揪錯別字”。

當今新聞媒體，既不能為搶時效而降低校對要求，又不能因為防堵差錯而降低時效。要兼顧兩者，必須充分利用電腦強大的計算功能和網(wǎng)絡豐富的知識儲備。

2016年6月，中國研制的“神威·太湖之光”超級計算機的運算速度已達每秒9 3億億次；現(xiàn)代高速計算技術(shù)為新型校對軟件提供了技術(shù)支撐，加上我國人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)正蓬勃發(fā)展，二者結(jié)合于校對軟件領域，將帶來校對質(zhì)量飛躍。

傳統(tǒng)校對工作，一是以嚴密的形式組織人的感官——眼、耳等，加上大腦，以對照原文、對照相關(guān)符號等形式，反復比對，找出文本中存在的、不符合作者意圖或者不符合基本常識的細微差異。例如“晴天”與“晴天”、“已經(jīng)發(fā)生”和“己經(jīng)發(fā)生”、“撥款”與“拔款”等。

二是組織人的感官加大腦依據(jù)現(xiàn)有事實、知識、邏輯和信息，判斷稿件是否有誤。例如：“某女”出席某會議，她可能在會上講話，但不會在會上“辭職”，她要辭職也不會這樣發(fā)稿！因此判斷：作者把“致辭”，誤寫為“辭職”。

在對比、比對、核對上，高速運算的電腦絕對比人做得好，電腦負責這些事，采編、校對就可做人更擅長的“校是非”。比如：“美國總統(tǒng)奧巴馬”鍇為“美國總統(tǒng)奧馬巴”，該電腦堵??；而“致辭”寫成“辭職”則主要由人判斷、校正，因為兩種情況皆有可能。電腦要主動利用網(wǎng)絡，為編輯、校對下判斷提供依據(jù)。

（二）新軟件關(guān)口前移、分類分層校對、交叉檢查。

新軟件融入數(shù)字化采編系統(tǒng)，將校對環(huán)節(jié)前移，分層校對。記者、編輯、部門主任、值班老總，分別運用軟件對稿件分類分層校對，稿件的每個經(jīng)手人都校對，增加關(guān)口，落實校對措施。

這樣，記者寫稿用的手機、平板電腦、筆記本電腦、臺式電腦，都必須安裝校對軟件。軟件詞匯覆蓋面廣，不斷納入新的報道用語；寫稿完畢，電腦自動校對；稿件出錯，自動提示。

（三）重要稿件實行特殊的校對方法。

重要稿件除了走常規(guī)流程，還要采取圖文互校、數(shù)字輔助校對等方法。新機制要規(guī)定，重要稿件寫完后，作者應在文尾單獨標明稿件字數(shù)、段數(shù)。讓編輯、校對人員心中有數(shù)，杜絕漏字、漏段。特殊稿件還要求作者用手機拍照，短信、微信發(fā)送，以便編輯校對利用手機圖片與社交媒體傳輸稿件對比，防范差錯或人為破壞。

（四）把傳統(tǒng)校對方法及創(chuàng)新，固化到數(shù)字化采編校系統(tǒng)，納入新機制。

例如，有報紙規(guī)定：編輯和校對末次校稿時，出聲朗讀稿件，并用紅筆在所讀文本每個符號下加點。這樣，耳朵聽符號聲音、眼睛看符號外形、大腦想符號意義，音形義互校、感官互校；加上手指握筆逐字劃點，大大降低閱讀速度，幾方配合，校對效果甚好。這實際是“唱校”的創(chuàng)新，新軟件應將其固化。

在新軟件中添加語音閱讀功能，是人工智能（AI）的一種運用。記者寫完稿或者校對校稿時，打開語音功能（戴著耳機），邊看邊聽字句檢查正誤，有利于防堵語義差錯。

（五）自動校對，稿件凡動必校。

新機制要利用電腦強大的計算功能，每天、每次開機，都自動對相應稿件進行校對。做到稿件出入系統(tǒng)必校，出入某些環(huán)節(jié)必校；稿件進入系統(tǒng)，先行自動校對；稿件修改傳入下一環(huán)節(jié)，必須校對；層層把關(guān)，確保安全。

（六）新機制的軟件和制度設計都要適應各類新聞媒體需要。

目前，即使新聞媒體使用較多的校對軟件也存在問題。比如：寬嚴失度，功能設計和詞匯更新跟不上瞬息萬變的社會生活，思路上偏重“揪錯別字”，忽略電腦錄入技術(shù)性差錯新特點，可擴展性差，當然也難以趕上記者寫稿使用新詞匯的步伐。

有報紙購買了正版校對軟件，校對卻愿意使用盜版。問原因，因為正版的密鑰設計使用和管理不便！

所以，在新機制里，不管是軟件設計、制度設計還是人機工程，都必須認真聽取常年使用它們的新聞采編校人員的意見。由內(nèi)行掛帥，把他們的訴求盡量落實；用戶導向，而不是“我怎么設計，你就怎么使用”。

（七）合力打造高品質(zhì)新聞媒體專用校對軟件，結(jié)合新校對制度，建立從根本上防堵技術(shù)性差錯的新機制。

新傳播格局下，一些新聞媒體為搶新聞，稿件校對關(guān)口虛設，導致特殊技術(shù)性差錯頻發(fā)，令公眾質(zhì)疑新聞媒體權(quán)威性和管理水平。

生產(chǎn)技術(shù)進步后，質(zhì)量保障技術(shù)和機制跟不上，必然出事故！信息生產(chǎn)概莫能外！

當前，防堵技術(shù)性差錯，我們既不可能要求所有新聞媒體都像傳統(tǒng)媒體一樣，設立專人專業(yè)校對機構(gòu)；也不可能像許多新媒體一樣，融“三審”“三?！庇谝惑w，靠敏感詞抓取和采編人員層層看、交叉看、反復看來履行校對職能。

前者的弊端是：新聞媒體數(shù)量大，中國已跨越“劉易斯拐點”，勞動力漸趨短缺、成本高、層次多，難以應對海量信息等；后者存在軟件水平參差不齊，采編人員沒受過專業(yè)校對訓練，

“三?！辈宦鋵崳俊翱础毙π实拖碌葐栴}。

解決問題的根本辦法只能是：立足于現(xiàn)代高速計算技術(shù)+“人工智能（AI）”技術(shù)和網(wǎng)絡信息技術(shù)，大膽創(chuàng)新，開發(fā)與數(shù)字化采編匹配的新校對軟件，輔之以新的校對制度。構(gòu)建起適應當前傳播格局的新校對機制，在新聞媒體推廣，從源頭降低技術(shù)性差錯發(fā)生率。