邢立雙+孫瑞蓬

隨著互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、社交網絡等技術和應用的興起，全球范圍內數(shù)據(jù)量迅猛增長，一個大規(guī)模生產、分享和應用的數(shù)據(jù)時代——大數(shù)據(jù)（Big Data）時代正在開啟。作為大數(shù)據(jù)時代的推動力之一，媒體技術的革命正在造就一個全新的輿論環(huán)境。網上言論已達到前所未有的活躍程度，互聯(lián)網日益成為社會各階層利益表達、情感宣泄和思想碰撞的平臺，進而產生巨大的輿論信息。

網絡輿情是指在一定的社會空間內，通過網絡圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，民眾對公共問題和社會管理者產生和持有的社會政治態(tài)度、信念和價值觀。關于大數(shù)據(jù)，當前有多種解釋，用的最多是4V，即大數(shù)據(jù)具備規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價值性（Value）四個特征。規(guī)模性指數(shù)據(jù)量巨大；多樣性指數(shù)據(jù)類型繁多；高速性指數(shù)據(jù)創(chuàng)建、處理和分析的速度在持續(xù)加快，大數(shù)據(jù)的價值往往呈現(xiàn)稀疏性。本文旨在探討大數(shù)據(jù)背景下的網絡輿情新特點及其管理。

大數(shù)據(jù)時代網絡輿情的特點

第一，體量巨大。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）研究報告，到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預計暴增44倍，達到35.2ZB（1ZB相當于13億中國人每人一臺1000G容量的電腦所儲存的信息量），至2012年，非結構化數(shù)據(jù)占有比例將達到互聯(lián)網整個數(shù)據(jù)量的75%以上，比結構化數(shù)據(jù)增長快10到50倍。

第二，類型復雜。在大數(shù)據(jù)時代，網絡信息紛繁復雜，產生的數(shù)據(jù)形式和來源也多種多樣，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻等不同類型的數(shù)據(jù)，使網絡輿情信息變得更加復雜。

第三，價值密度低。受到存儲和計算成本因素的影響，大數(shù)據(jù)的價值密度遠遠低于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)。目前許多數(shù)據(jù)仍處于“孤島”狀態(tài)，單一或少數(shù)領域的大數(shù)據(jù)不僅價值有限，而且還存在片面性風險。大量的不相關信息中，需要沙里淘金。

第四，傳播速度快。大數(shù)據(jù)是一種以實時數(shù)據(jù)處理、實時結果導向為特征的解決方案，要求網絡輿情信息處理更加迅速，包括兩個層面：一是數(shù)據(jù)產生得快。有的數(shù)據(jù)是爆發(fā)式產生，有的數(shù)據(jù)是涓涓細流式產生，但是由于用戶眾多，短時間內產生的數(shù)據(jù)量依然非常龐大。二是數(shù)據(jù)處理得快。在數(shù)據(jù)處理方面，有一個著名的“1秒定律”，即要在秒級時間范圍內給出分析結果，超出這個時間，數(shù)據(jù)就失去價值了。

大數(shù)據(jù)時代網絡輿情的新變化

首先，網絡輿情信息空前繁榮。人們利用各種新媒體工具在網絡發(fā)表意見，闡述觀點，使很多社會話題在一段時間內成為街談巷議的焦點。據(jù)2015輿情藍皮書指出，2015年1月1日至2015年10月31日的500件社會熱點事件的統(tǒng)計表明，其中44.4%的事件由互聯(lián)網披露而引發(fā)公眾關注；可以明確源發(fā)于“兩微一端”（微博、微信、移動客戶端）的有64件，占12.8%。由此可見，互聯(lián)網對社會輿論的議程設置的影響巨大，已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器。

其次，傳統(tǒng)媒體的議程設置能力下降。據(jù)2015輿情藍皮書指出，在移動終端平臺，微博、微信、客戶端的覆蓋人群和影響力不斷擴大。微信覆蓋了90%以上的智能手機，55.2%的微信用戶每天打開微信超過10次?！皟晌⒁欢恕背蔀楹芏嘀袊肆私庑侣剷r事的第一信息源，特別是擁有月活躍用戶6.5億的微信，成為社會輿論的新引擎；與此同時，報紙、雜志、電視等傳統(tǒng)媒體的議程設置能力進一步下降。

第三，突發(fā)事件話語體系不可控性增強。突發(fā)事件話語體系在以大數(shù)據(jù)為基礎的社會化媒體中呈現(xiàn)出迥異于傳統(tǒng)輿論的一些特征，如輿論主體的匿名性與參與渠道的廣泛性、傳播空間的無界性與意見匯聚的實時性、議題生成的自發(fā)性與輿論發(fā)展的不確定性等。加之，目前我國正處于突發(fā)事件的高發(fā)期，多種誘發(fā)因素、連環(huán)作用，增加了更多的不確定性，因此，突發(fā)事件的話語體系較之以往不可控性增強。

大數(shù)據(jù)時代網絡輿情的應對與管理

首先，大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測。大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測是為適應大數(shù)據(jù)時代的輿情和服務而發(fā)展起來的，其主要專注于通過海量信息采集、智能語義分析、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘，以及機器學習等技術，不間斷地監(jiān)控網站、論壇、博客、微博、平面媒體、微信等信息，及時、全面、準確地掌握各種信息和網絡動向，從浩瀚的大數(shù)據(jù)宇宙中發(fā)掘事件苗頭、歸納輿論觀點傾向、掌握公眾態(tài)度情緒，并結合歷史相似和類似事件進行趨勢預測和應對建議。面對數(shù)億網民和浩如煙海的網絡言論，網絡輿情的監(jiān)測和分析越來越依賴輿情大數(shù)據(jù)分析技術與平臺。

其次，大數(shù)據(jù)時代的輿情研判。通過分析處理整群數(shù)據(jù)和人工智能技術，結合人工經驗，可以對輿情發(fā)展態(tài)勢和影響進行研判。

1.對趨勢做出正確的判斷是大數(shù)據(jù)時代輿情管理的核心。大數(shù)據(jù)的目標是前瞻與預測，國外研究人員發(fā)現(xiàn)，一個地區(qū)Google搜索關鍵詞中的“流感癥狀”等出現(xiàn)的高峰，要比醫(yī)院急診室里流感患者增加出現(xiàn)的時間早兩三個星期；在經濟預測方面，Google房產相關搜索量的增減趨勢比地產經濟學家的預測更加準確。大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展給輿情監(jiān)控帶來挑戰(zhàn)，也給輿情管理提出更高的要求，不但要通過大數(shù)據(jù)技術手段，分析事件的關注程度、傳播情況、發(fā)展趨勢、網民情緒變化，還要深入某個觀點的影響程度、影響人群，從而預測輿情走向，并對趨勢做出正確的判斷。

2.善于利用多樣化數(shù)據(jù)，將不同領域的數(shù)據(jù)關聯(lián)起來進行分析。比如，將網站新聞數(shù)據(jù)、論壇數(shù)據(jù)、博客數(shù)據(jù)、微博數(shù)據(jù)進行比對，可以分析出熱點輿情在不同輿論場的傳播速度和廣度，從而掌握哪些輿論場更易于傳播哪類輿情；將用戶職業(yè)數(shù)據(jù)、地域數(shù)據(jù)、年齡數(shù)據(jù)、專注領域等和社會網絡數(shù)據(jù)結合起來，可以分析出不同的輿情熱點在哪些職業(yè)、地域、年齡段、團體中廣泛傳播，有利于更有針對性地進行輿論引導。

第三，大數(shù)據(jù)時代的網絡輿情話語機制構建。我們必須正視對網絡輿情監(jiān)測及其話語構建，樹立前瞻意識，提高媒介素養(yǎng)，健全輿情監(jiān)測與應對機制，加強互聯(lián)網“大數(shù)據(jù)”分析研判。有效分析網絡輿情，對于政府，可以更好地了解公眾的意見和訴求，有助于建設安全和諧的網絡環(huán)境和社會環(huán)境；對于媒體，可以突破傳統(tǒng)“從記者到讀者”的單向信息生產模式，從而加強對公眾輿論的深層次分析，實現(xiàn)新聞信息增值；對于企業(yè)，可以掌握客戶對于產品和服務的評價及客戶特征知識，更好地提供個性化產品和服務，實現(xiàn)利潤增長。面對規(guī)?；?、多樣性、高速化的數(shù)據(jù)，輿論引導不應止于發(fā)布信息、引導輿論，更要重視對大數(shù)據(jù)輿情的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。