王姝

遼寧錦州渤海大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

基于Java的銀行綜合擔(dān)保的管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

王姝

遼寧錦州渤海大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

本文針對(duì)銀行信用擔(dān)保展開(kāi)研究，以Java語(yǔ)言和B/S架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了擔(dān)保綜合管理系統(tǒng)，一種可跨平臺(tái)的銀行綜合擔(dān)保管理系統(tǒng)，本文闡述綜合擔(dān)保管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)，通過(guò)對(duì)銀行綜合擔(dān)保系統(tǒng)的業(yè)務(wù)工作需求進(jìn)行分析，并講述銀行擔(dān)保系統(tǒng)的初步設(shè)計(jì)方案，其中包括銀行擔(dān)保管理系統(tǒng)的詳細(xì)功能設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，針對(duì)綜合擔(dān)保的業(yè)務(wù)實(shí)施跟蹤服務(wù)，分析各項(xiàng)信用擔(dān)保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。本文的銀行擔(dān)保系統(tǒng)能夠有效地解決銀行信貸各個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的擔(dān)保問(wèn)題，該銀行擔(dān)保系統(tǒng)具有操作簡(jiǎn)單、共享數(shù)據(jù)模式等優(yōu)點(diǎn)。

銀行 B/S架構(gòu) 擔(dān)保管理系統(tǒng) Java

1 引言

目前，銀行擔(dān)保管理趨于成熟與完善，銀行擔(dān)保事項(xiàng)發(fā)展已經(jīng)深入到社會(huì)中各個(gè)領(lǐng)域中，尤其銀行擔(dān)保想要向多方向發(fā)展擔(dān)保領(lǐng)域，這也金融行業(yè)急需解決的銀行信用擔(dān)保問(wèn)題，信用擔(dān)保在國(guó)民生產(chǎn)總值上處于核心位置。

由于我國(guó)銀行信貸剛剛起步的不發(fā)達(dá)銀行信貸事業(yè)，雖經(jīng)金融行業(yè)已經(jīng)滲透到各種領(lǐng)域中，但是銀行信貸發(fā)展不健全的亂象任然存在，由金融市場(chǎng)逐漸衍生銀行擔(dān)保業(yè)務(wù)，可以促進(jìn)我國(guó)金融業(yè)務(wù)的不斷整合。

對(duì)于銀行擔(dān)保之間的業(yè)務(wù)擔(dān)保進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，該銀行擔(dān)保管理模型不但減輕了員工繁瑣的擔(dān)保業(yè)務(wù)流程，本文制定以銀行擔(dān)保工作流方式嚴(yán)格規(guī)范銀行擔(dān)保程序，嚴(yán)格要求的企業(yè)分析指標(biāo)，擔(dān)保系統(tǒng)經(jīng)過(guò)審核企業(yè)信貸資質(zhì)和主要業(yè)績(jī)，從基本基本信息業(yè)務(wù)評(píng)估開(kāi)始，到銀行擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)評(píng)估的審核流程。銀行擔(dān)保業(yè)務(wù)實(shí)施部門之間信息共享?yè)?dān)保業(yè)務(wù)，系統(tǒng)中發(fā)展?jié)撛趽?dān)?？蛻魜?lái)源，大大提升企業(yè)的良好信譽(yù)度，并創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值。

2 銀行綜合擔(dān)保系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2.1 需求分析

銀行擔(dān)保綜合管理信息系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)銀行與企業(yè)之間的擔(dān)保相關(guān)事宜，銀行擔(dān)保綜合管理系統(tǒng)是以企業(yè)擔(dān)?？蛻魹橹行牡膿?dān)保原則，銀行為客戶進(jìn)行擔(dān)保綜合管理。

2.2 銀行綜合擔(dān)保系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)

銀行擔(dān)保系統(tǒng)合海量擔(dān)保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)具有的異構(gòu)性、分布性和復(fù)雜性等特點(diǎn)，從銀行擔(dān)保系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)編程實(shí)現(xiàn)角度闡述，本文實(shí)現(xiàn)的銀行綜合擔(dān)保系統(tǒng)擬采用三層架構(gòu)設(shè)計(jì)思想，使軟件結(jié)構(gòu)更加清晰，銀行擔(dān)保系統(tǒng)更易于整體擴(kuò)展功能。

顯示層：為用戶提供操作便捷的友好界面，通過(guò)客戶端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢，高級(jí)客戶提供公共接口或者擴(kuò)展系統(tǒng)。

業(yè)務(wù)邏輯層：在銀行綜合擔(dān)保系統(tǒng)需要并行處理大量數(shù)據(jù)，并對(duì)整個(gè)擔(dān)保系統(tǒng)配置參數(shù)管理。

數(shù)據(jù)資源層：數(shù)據(jù)資源層是整個(gè)銀行擔(dān)保系統(tǒng)平臺(tái)的基礎(chǔ)。

2.3 銀行綜合擔(dān)保系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

（1）企業(yè)數(shù)據(jù)資源管理，企業(yè)信息是銀行擔(dān)保系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（2）擔(dān)保前管理，實(shí)施保前管理進(jìn)行擔(dān)保項(xiàng)目申請(qǐng)、受理?yè)?dān)保項(xiàng)目的審核審批和擔(dān)保項(xiàng)目管理功能。

（3）擔(dān)保后管理，當(dāng)簽訂擔(dān)保實(shí)施合同之后，尚未出保的擔(dān)保項(xiàng)目都進(jìn)入在保管理階段，此時(shí)應(yīng)實(shí)施在保管理，并啟用擔(dān)保后監(jiān)控實(shí)施程序。

（4）銀行擔(dān)保費(fèi)用管理，點(diǎn)擊“擔(dān)保費(fèi)用管理”功能選項(xiàng)，進(jìn)入銀行擔(dān)保手續(xù)費(fèi)收取管理功能頁(yè)面。

（5）資信管理，點(diǎn)擊“企業(yè)資信管理”功能列表，進(jìn)入“客戶資信評(píng)估”選項(xiàng)，進(jìn)入資信處理頁(yè)面。

（6）保證金管理，擔(dān)保企業(yè)須繳納一定擔(dān)保比例的擔(dān)保保證金，選擇功能列表中“擔(dān)保保證金”選項(xiàng)，點(diǎn)擊擔(dān)保保證金管理，進(jìn)入保證金管理界面。

2.4 銀行綜合擔(dān)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)

本文研究銀行綜合擔(dān)保管理信息系統(tǒng)的接口類型、數(shù)據(jù)存取結(jié)構(gòu)、軟件模型實(shí)現(xiàn)的技術(shù)路線、銀行擔(dān)保系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等。

2.4.1 擔(dān)保數(shù)據(jù)并行加載存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)

擔(dān)保數(shù)據(jù)并行加載存儲(chǔ)功能模塊是銀行綜合擔(dān)保管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)層最主要的模塊，它根據(jù)銀行綜合擔(dān)保管理平臺(tái)的功能而設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，該系統(tǒng)存儲(chǔ)平臺(tái)最主要實(shí)現(xiàn)了擔(dān)保數(shù)據(jù)的分布式處理模式，而在實(shí)現(xiàn)擔(dān)保數(shù)據(jù)處理層過(guò)程中，擔(dān)保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要并行加載存儲(chǔ)到服務(wù)器中，該模塊成為了整個(gè)銀行擔(dān)保系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的核心，分布式技術(shù)為該銀行擔(dān)保平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)并行存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加載處理的存儲(chǔ)技術(shù)支撐。

對(duì)擔(dān)保管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)分布式管理和負(fù)載平衡技術(shù)用于存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡與容錯(cuò)管理，以上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能在此基礎(chǔ)平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)合理配置，其使用Hadoop組件技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)讓各個(gè)組件之間協(xié)同工作以達(dá)到最優(yōu)效果。

并行加載存儲(chǔ)模塊包括：并行數(shù)據(jù)加載功能模塊、并行ETL功能模塊和并行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。并行加載存儲(chǔ)模塊提供對(duì)海量擔(dān)保數(shù)據(jù)的并行數(shù)據(jù)加載處理與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，并行加載存儲(chǔ)模塊提供對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)。

2.4.2 擔(dān)保數(shù)據(jù)并行查詢模塊設(shè)計(jì)

系統(tǒng)內(nèi)提供對(duì)海量擔(dān)保數(shù)據(jù)的并行查詢功能設(shè)計(jì)，用戶根據(jù)需要自定義事務(wù)并行查詢處理等功能，在并行查詢功能設(shè)計(jì)之前，需要為系統(tǒng)配置一個(gè)全局的數(shù)據(jù)字典，該數(shù)據(jù)字典是維護(hù)并行數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)信息。

2.4.3 Hadoop分布式文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)

根據(jù)銀行擔(dān)保平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)，銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)最主要的功能部分是并行數(shù)據(jù)加載處理層，在實(shí)現(xiàn)并行數(shù)據(jù)加載處理時(shí)，并行擔(dān)保數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)模塊成為了整個(gè)銀行擔(dān)保系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的核心功能，Hadoop分布式技術(shù)為該銀行擔(dān)保平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)并行加載存儲(chǔ)模型及方法，使用Hadoop分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)海量銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)，可以通過(guò)分布式計(jì)算模型處理數(shù)據(jù)源，以此用來(lái)實(shí)現(xiàn)海量銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。Hadoop是分布式計(jì)算平臺(tái)框架，它具有非常好的容錯(cuò)性，可以運(yùn)行部署在低廉的硬件設(shè)備上，用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量銀行擔(dān)保并行加載存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集，并且提供了對(duì)銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)高吞吐率的讀寫操作。

HDFS采用M/S的體系結(jié)構(gòu)，這是一種集群構(gòu)成的體系結(jié)構(gòu)，由一個(gè)NameNode和多個(gè)DataNode共同組成的服務(wù)器，目的是管理分布式文件數(shù)據(jù)，HDFS執(zhí)行文件系統(tǒng)的管理方式，可以打開(kāi)、重命名文件、數(shù)據(jù)映射到DataNode和關(guān)閉操作，DataNode節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)處理銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)讀寫請(qǐng)求，根據(jù)NameNode的命令，用來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建、復(fù)制、黏貼、刪除工作。

2.4.4 MapReduce編程

MapReduce功能是實(shí)現(xiàn)多任務(wù)分布式處理任務(wù)，即是將“任務(wù)分解和處理結(jié)果匯總”，Map將任務(wù)分解為多個(gè)，Reduce將分解后多個(gè)任務(wù)處理結(jié)果進(jìn)行匯總操作，從HDFS中讀取處理的銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)分解多個(gè)小任務(wù)的數(shù)據(jù)集，小數(shù)據(jù)集之間是實(shí)現(xiàn)并行處理，將處理后的結(jié)果存儲(chǔ)在分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以歸納如下：數(shù)據(jù)輸入-數(shù)據(jù)集分解-數(shù)據(jù)處理-結(jié)果輸出。

將海量銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)分解成M個(gè)小任務(wù)并行Map操作，形成中間鍵值對(duì)，以key值進(jìn)行分組操作,最后形成性的combile(ki,list(vi))數(shù)據(jù)集，通過(guò)形成的Result集，再進(jìn)行數(shù)據(jù)的并行處理Reduce操作，最后將輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中保存。

3 系統(tǒng)平臺(tái)特性

在本文中，以往銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)大部分使用傳統(tǒng)的服務(wù)器集群或者網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)，它們的缺點(diǎn)是耗費(fèi)昂貴的硬件資源、效率并不高、系統(tǒng)的可靠性并不強(qiáng)等。以往傳統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)與本文中銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)為原型作比較，表1本文銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)和以往銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的比較。

因此，本文實(shí)現(xiàn)的銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是基于Hadoop分布式存儲(chǔ)技術(shù)，使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加載的編程與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)有效的結(jié)合起來(lái)比較容易，能夠高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理海量的銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)，其具體來(lái)說(shuō)有以下幾種特性：

（1）可擴(kuò)展性：該系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算和存儲(chǔ)的擴(kuò)展性；

（2）經(jīng)濟(jì)可行性：具有性價(jià)比高的特點(diǎn)；

（3）安全性能：Hadoop具備數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)機(jī)制、分解與匯總?cè)蝿?wù)監(jiān)控機(jī)制，保證了分布式處理的數(shù)據(jù)安全性。

（4）高效性：Hadoop分布式文件實(shí)現(xiàn)高效銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)之間的交互操作，實(shí)現(xiàn)銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)的本地存儲(chǔ)和本地計(jì)算的一種分布式數(shù)據(jù)處理模式，為實(shí)現(xiàn)高效的處理大量銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)。

表1 本文銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)和以往銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的比較

4 結(jié)論與展望

本文研究銀行綜合擔(dān)保管理系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了基于Hadoop分布式技術(shù)的銀行擔(dān)保綜合擔(dān)保管理系統(tǒng)，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)在低廉的硬件設(shè)備上搭建系統(tǒng)平臺(tái)，達(dá)到了高效存儲(chǔ)和管理銀行擔(dān)保數(shù)據(jù)的要求，銀行擔(dān)保系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)表明，該系統(tǒng)具有性能良好的擴(kuò)展性。

[1]張利勝、狄娜等編著.中小企業(yè)信用擔(dān)保.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2001

[2]依恩·戴維斯.中小企業(yè)融資方案和信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)擔(dān)保余再擔(dān)保方案的國(guó)際比較.中國(guó)擔(dān)保，2006第一期（內(nèi)部資料）

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