周瓊

摘 要：在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益廣泛的今天，Web所涉及的服務(wù)越來越廣泛，這使得Web上的信息量不斷增多，大大增加了Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量。此種情況下，依舊采用傳統(tǒng)方式方法來獲取用戶所需信息，需要消耗較多的時(shí)間，且難以保證信息的準(zhǔn)確性，但基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，則可以快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，進(jìn)而為用戶提供所需信息。因此，基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有較高的應(yīng)用價(jià)值，其目前在電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)教育、網(wǎng)站設(shè)計(jì)等多方面有很好的應(yīng)用?；诖耍撐膶姆治鰯?shù)據(jù)挖掘技術(shù)及基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)展開，就基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用予以研究。

關(guān)鍵詞：Web 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 相關(guān)研究

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）08（b）-0100-02

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛的情況下，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠??；诖耍ヂ?lián)網(wǎng)內(nèi)容不斷增多，信息過載現(xiàn)象日益明顯。此種情況下，為了使人們的生活能夠更加順暢，及時(shí)且快速的獲取到所需信息，需要科學(xué)、合理的運(yùn)用基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，充分發(fā)揮起作用，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘，進(jìn)而有效地處理和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為完整的信息，供用戶所用[1]。由此看來，在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容不斷增多，Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量不斷增多的情況下，基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的科學(xué)、合理應(yīng)用是非常重要的，可以幫助用戶快速獲取所需信息。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是為了方便人們在大量的數(shù)據(jù)中快速、正確的找到自己想要的信息而應(yīng)運(yùn)而生的技術(shù)。在現(xiàn)代化的今天，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛，尤其是在計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)特征的支持下所構(gòu)建的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可以確定數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上以數(shù)據(jù)庫為挖掘?qū)ο?，從中挖掘所需?shù)據(jù)，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和再加工，進(jìn)而檢查數(shù)據(jù)的完整性，確定數(shù)據(jù)完整的情況下會將其轉(zhuǎn)化成可以被理解的信息，供用戶應(yīng)用。所以，在現(xiàn)代化的今天，人們對信息需求越來越大的情況下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用是非常有意義的[2]。

1.2 基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.2.1 基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述

基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，簡單來說就是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到Web上。在現(xiàn)代化的今天，Web所涉及的服務(wù)越來越廣泛，這使得Web上的信息量不斷增多，此種情況下，有效的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對用戶所需信息的相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、處理，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為信息供用戶應(yīng)用。

1.2.2 基于Web的數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)

在Web所涉及業(yè)務(wù)越來越廣泛的情況下，Web上的數(shù)據(jù)量不斷增多，直接存在龐大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之中。此種情況下，用戶需要使用所需信息，就需要在Web的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，但因數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量較多，利用傳統(tǒng)的方式方法難以快速且準(zhǔn)確的找到所需信息。但基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用則不同，其結(jié)構(gòu)模式不嚴(yán)格，可以靈活的運(yùn)用，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與處理，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為用戶所需信息。另外，基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)適應(yīng)Web環(huán)境且在Web上應(yīng)用，因此在設(shè)置Web數(shù)據(jù)挖掘時(shí)是結(jié)合了Web的實(shí)際情況，因此基于Web的數(shù)據(jù)挖掘與Web的特點(diǎn)相貼合，所以，基于Web的數(shù)據(jù)挖掘具有動(dòng)態(tài)性、異構(gòu)性、靈活性、有效性等特點(diǎn)[3]。

1.2.3 基于Web的數(shù)據(jù)挖掘的分類

從目前基于Web的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)際情況來看，基于Web的數(shù)據(jù)挖掘主要分為Web結(jié)構(gòu)挖掘、Web內(nèi)容挖掘及Web訪問挖掘3類。

（1）Web結(jié)構(gòu)挖掘。

Web結(jié)構(gòu)包括不同網(wǎng)頁之間的超鏈接結(jié)構(gòu)和一個(gè)頁面內(nèi)部的樹形結(jié)構(gòu)，以及文檔URL中的目錄路徑結(jié)構(gòu)等。Web結(jié)構(gòu)挖掘的使用，將會把Web表示成一個(gè)有向圖，圖中的點(diǎn)對應(yīng)的是Web的頁面、圖的邊對應(yīng)的是Web的超級鏈接，此種情況下，可以獲得一個(gè)站點(diǎn)的主頁到任意一個(gè)定點(diǎn)的最短路徑，進(jìn)而快速而準(zhǔn)確的獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，加之整理與處理，檢驗(yàn)與轉(zhuǎn)化，可以為用戶提供高質(zhì)量的、有效的信息。如Robot到Web站點(diǎn)，將會構(gòu)成最短路徑，進(jìn)而快速發(fā)現(xiàn)較多文檔，便于應(yīng)用；而HITS、PageRank及鏈接結(jié)構(gòu)中增加Web內(nèi)容信息，在模擬Web站點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，進(jìn)而設(shè)置好Web頁面的等級，如此可以使HITS、PageRank及鏈接結(jié)構(gòu)更加快速地挖掘信息。

（2）Web內(nèi)容挖掘。

Web內(nèi)容挖掘是指從Web上的文件內(nèi)容及其描述信息中獲取潛在的、有價(jià)值的知識或模式的過程。從目前Web內(nèi)容挖掘應(yīng)用情況來看，其主要包括Web文本挖掘和Web多媒體挖掘，兩者最大的區(qū)分是挖掘?qū)ο蟛煌?。Web文本挖掘，顧名思義是對Web上大量文檔進(jìn)行挖掘，挖掘過程中包括文檔集中的內(nèi)容的總結(jié)、分類、關(guān)聯(lián)分析及趨勢分析等，以便文檔信息應(yīng)用中，可以快速進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；而Web多媒體挖掘，則是對Web上的音頻、視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，對圖片進(jìn)行預(yù)處理[4]。

（3）Web訪問挖掘。

通常情況下，Web訪問挖掘主要應(yīng)用于網(wǎng)站LOG文件分析之中，挖掘網(wǎng)頁瀏覽數(shù)據(jù)、網(wǎng)站點(diǎn)擊術(shù)、獨(dú)立IP訪問數(shù)等，以便相關(guān)工作人員可以通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)了解網(wǎng)站整體運(yùn)行情況、了解用戶需求等，為更好地設(shè)計(jì)和運(yùn)作網(wǎng)站指明方向。

2 基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究

事實(shí)上，在現(xiàn)代化的今天基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到一些領(lǐng)域之中，并且發(fā)揮重要作用。

2.1 電子商務(wù)領(lǐng)域

目前基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，主要是：（1）客戶分類和聚類。也就是利用基于Web的數(shù)據(jù)挖掘來挖掘電子商務(wù)平臺用戶的訪問數(shù)量、用戶訪問方向等，進(jìn)而明確用戶的需求、用戶的層次、用戶的共同特征等，從而合理進(jìn)行用戶分類和聚類。（2）尋找潛在用戶。也就是利用基于Web的數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ脩粼L問數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，再利用分類技術(shù)對用戶進(jìn)行分類，找到潛在用戶及其可能產(chǎn)生的需求。（3）保留客戶的駐留時(shí)間。對于電子商務(wù)的商家來說，用戶停留在平臺上的時(shí)間越長，其購買意向就越大，購買的可能性越大。所以，利用基于Web的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行用戶在電子商務(wù)平臺上駐留時(shí)間的數(shù)據(jù)挖掘，可以為電子商務(wù)的商家制定戰(zhàn)略決策提供依據(jù)[5]。

2.2 網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用日益廣泛的今天，教育領(lǐng)域也充分認(rèn)識到互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用價(jià)值，將其應(yīng)用到教育中，開展網(wǎng)絡(luò)教育，如此可以打破教育教學(xué)活動(dòng)的時(shí)間限制和空間限制。在網(wǎng)絡(luò)教育日趨成熟的今天，很多教育機(jī)構(gòu)開設(shè)網(wǎng)絡(luò)教育，使更多的需求者可以獲取知識，同時(shí)也可以促進(jìn)教育機(jī)構(gòu)更好發(fā)展。在教育網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用基于Web的數(shù)據(jù)挖掘，主要是挖掘?qū)W生人數(shù)、教學(xué)課程點(diǎn)擊率、教學(xué)模式選用頻繁度等相關(guān)方面的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，為教育機(jī)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整網(wǎng)絡(luò)教育服務(wù)創(chuàng)造條件[6]。

3 結(jié)語

在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益廣泛的今天，Web所涉及的服務(wù)越來越廣泛，這使得Web上的信息量不斷增多，大大增加了Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量。此種情況下，科學(xué)、合理的運(yùn)用基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其可以充分發(fā)揮起作用，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘，進(jìn)而有效地處理和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為完整的信息，供用戶所用，滿足用戶的應(yīng)用需求。目前，基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)教育等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用，相信隨著此項(xiàng)技術(shù)的不斷完善，將會更加有效、廣泛的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

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