孫愛民++王小

“我們不在乎技術(shù)做得有多高大上、怎么炫、有噱頭，只要在實(shí)戰(zhàn)中能真正起到效果，通過算法、分析，解決實(shí)際問題，這就是我們最需要的”

2016年11月18日，湖北省武漢市一輛公交車上發(fā)生了一起打人事件，一名男乘客與司機(jī)發(fā)生口角、將后者打傷后跳窗逃跑。而后，武漢市民與當(dāng)?shù)鼐介_啟了“全民追兇”模式。

第二天下午，正帶著孩子在公園玩的潘飛，從微博上看到這一消息。潘飛是武漢市視頻偵查支隊三大隊副隊長，他得知微博上有現(xiàn)場視頻的截圖，隨即讓負(fù)責(zé)案件的派出所將視頻發(fā)給他，然后他驅(qū)車趕到辦公室向一名“警員”求助。此后不到20小時，潘飛就鎖定了肇事者。

這位給力的“警員”，是一套人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)自5月28日“入駐”武漢市公安局，已經(jīng)協(xié)助破案超過280起，通過比對鎖定犯罪嫌疑人260多名。在潘飛看來，這套人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)成為整個武漢市公安局的一個新的破案方法，“效果簡直讓警員們感到震驚”。

較為精準(zhǔn)地從視頻、圖像中確定人的身份，人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)做得比人更好、更快。人臉識別，是將人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，這也是計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提升后的產(chǎn)物。

一年前，支付寶正式上線了人臉登錄功能，用戶以“刷臉”取代賬號密碼，登錄支付寶。作為人工智能大家庭的一員，人臉識別逐漸成為具有標(biāo)桿意義的先驅(qū)。2015年至今，人臉識別逐漸進(jìn)入成熟與爆發(fā)期，資本相繼涌入、企業(yè)數(shù)量激增，“刷臉時代”呼之欲出。

毫秒間讓“真兇”現(xiàn)形

人臉識別系統(tǒng)協(xié)助武漢市公安局破獲的280多起案件中，絕大多數(shù)屬于“盜、搶、騙”等案件，涉案金額不高，傳統(tǒng)的破案手段得要花費(fèi)較大的人力與物力。因警力有限，這類跟民眾息息相關(guān)的小案件，讓基層公安機(jī)關(guān)頭疼不已。

依圖科技公司安防技術(shù)專家羅憶，曾在上海市交警總隊科技處任職，他接受《財經(jīng)》記者采訪時介紹，傳統(tǒng)的破案方式中，民警要花大量的人力與時間，順著嫌疑人的路線一路追視頻，然后再找目擊人、做訪談，在拿到監(jiān)控視頻、截圖后，還要做大量的工作去確定嫌疑人的身份。

現(xiàn)在大不同了，像美劇刑偵片一樣，將現(xiàn)場截圖輸入一套人臉識別系統(tǒng)，可能幾秒鐘，就能找到疑犯。“在小案件中，一般比較容易拿到視頻資料，有了人臉識別之后，我們就能比較快地確認(rèn)嫌疑人的身份信息，后面的工作就比較輕松了?！迸孙w說。

某省的刑偵總隊利用人臉識別系統(tǒng)，梳理了740多起歷史未破命案，在兩個月的時間便破了40起，將19名犯罪嫌疑人抓獲歸案。

公安機(jī)關(guān)在偵破案件時，需要解決三個關(guān)鍵問題，即“他從哪里來”“他到哪里去”“他是誰”。人臉識別系統(tǒng)能解決最核心的“他是誰”的問題。

人臉識別系統(tǒng)的基本支撐是數(shù)據(jù)庫。民警在拿到案發(fā)現(xiàn)場的視頻資料后，鎖定視頻中嫌疑人的圖像，然后將圖像與公安部門的“黑名單”數(shù)據(jù)庫、常住人口數(shù)據(jù)庫，或?qū)嵱腥丝跀?shù)據(jù)庫進(jìn)行比對;系統(tǒng)將自動按照相似度進(jìn)行排序輸出，民警便可以從第一個最像的人開始按順序排查，直至找到作案者。

由于城市的人口數(shù)據(jù)庫很大，人臉識別系統(tǒng)往往需要從千萬級的庫里，尋找跟監(jiān)控視頻里人長得相似，或者是最相近的一個人。

曠視科技公司CEO印奇對《財經(jīng)》記者分析，用于安防領(lǐng)域的人臉識別系統(tǒng)在運(yùn)行時，進(jìn)行的是“1∶N”的身份信息比對，“N”是指存儲在數(shù)據(jù)庫中的特征數(shù)據(jù)，“1”是從抓拍的照片中提取的特征數(shù)據(jù)。整個環(huán)節(jié)主要的時間耗費(fèi)在“1”的在線特征提取環(huán)節(jié)，一般在幾十毫秒到幾百毫秒間完成，比較的過程非常快，對于百萬以上甚至億級別的數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)一般能在0.1秒內(nèi)完成搜索。

不過，同所有的技術(shù)手段一樣，人臉識別技術(shù)也不是完美的。“虛警率”和“誤識率”，是安防的兩個重要指標(biāo)，在這兩個指標(biāo)的平衡上，人臉識別系統(tǒng)還有不成熟之處。

中科院智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任、研究員山世光對《財經(jīng)》記者分析，“當(dāng)黑名單上的‘壞人達(dá)到萬級或更多時，虛警率的控制變得非常困難?！奔僭O(shè)系統(tǒng)中黑名單上有10萬人，攝像頭前面每天經(jīng)過1000個“好人”，就需要進(jìn)行1億次的交叉比對，即使虛警率控制在十萬分之一，每天可能會出現(xiàn)數(shù)百次虛警，這在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用時，是難以接受的;如果把虛警率控制在千萬分之一，那么“壞人”出現(xiàn)時的報警率會大大降低，從而錯誤地放過大部分的“壞人”。

另外，全球針對被識別人不配合、甚至刻意逃避的安防場景，目前還沒有接近完善的人臉識別技術(shù)，要達(dá)到科幻電影中的安防水平，短則需要三年到五年，長則需要五年到十年。

給支付多加一道安全閥門

安防，就像火箭的燃料一樣，猛力推了一把人臉識別系統(tǒng)，之后，商家們跟進(jìn)了?？匆豁?xiàng)技術(shù)的前景，最終還是要看市場的反響。

對于人人都能參與、且涉及到資產(chǎn)的金融領(lǐng)域來說，安全性永遠(yuǎn)是人們擔(dān)心的首要問題。于是，支付寶玩“刷臉”支付，招商銀行的手筆也不小，已在數(shù)千臺ATM機(jī)上安裝了人臉識別系統(tǒng)，“刷臉”取錢。

與語音識別技術(shù)只是一種輔助技術(shù)不同，在人臉識別技術(shù)中，人工智能的表現(xiàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于人類。在金融領(lǐng)域的人證合一身份認(rèn)證中，人臉識別就表現(xiàn)不俗，銀行柜員的認(rèn)證正確率在70%左右，而人工智能的正確率達(dá)到99%以上。

在ATM上刷臉取款，目前的技術(shù)還不能脫離身份認(rèn)證這一環(huán)節(jié)?！八⒛槨笨梢蕴娲y行卡，但是仍然需要手機(jī)號來確定用戶的ID。

可是，沒有百分百安全的應(yīng)用環(huán)境，人臉識別系統(tǒng)也存在被攻擊的可能性。打印照片、視頻播放、3D頭套等都是作假道具，可以騙過現(xiàn)在的人臉識別系統(tǒng)。山世光分析，盡管有一些技術(shù)可以防攻擊，但“道高一尺魔高一丈”，攻擊手段也在不斷更新，“無人值守情況下的人臉識別，還需要研究對抗攻擊的手段”。

和安防的困境一樣，誤識率是短板。在金融領(lǐng)域，對人臉識別系統(tǒng)的誤識率，更加敏感。

“‘刷臉支付都要限定一個條件，要看支付的群體有多大，數(shù)量級直接決定人臉識別系統(tǒng)的可用性，如果只是在一家咖啡店里實(shí)現(xiàn)，技術(shù)難度肯定要低于理想的全場景‘刷臉支付?！币幻麡I(yè)內(nèi)人士接受《財經(jīng)》記者采訪時說。

2012年前后，美國計算機(jī)視覺學(xué)術(shù)界的誤識率都還在千分之一量級，而那時離使用的意義差別非常遠(yuǎn);到2013年、2014年前后，人臉識別技術(shù)可以做到萬分之一的誤識率時，已經(jīng)可以用于實(shí)戰(zhàn)中了。但是如果要用于全場景的“刷臉支付”、達(dá)到理想中的安全級別，還需要再進(jìn)步1000倍。

即便提升到一個令人滿意的安全級別，人臉識別也不會完全替代密碼、指紋等傳統(tǒng)手段，而是一個強(qiáng)勁的新手段，未來金融領(lǐng)域的安全手段，一定是多維度的、立體的。真格基金合伙人兼首席投資官李劍威對《財經(jīng)》記者分析，除了風(fēng)險控制，金融領(lǐng)域的人臉識別系統(tǒng)，從用戶體驗(yàn)上看，遠(yuǎn)不如指紋與密碼方便。

人臉識別是一個房門，人在“刷臉”進(jìn)入房門后，每一個房間也需要上鎖。印奇表示，金融領(lǐng)域內(nèi)所有的安全認(rèn)證都是一套“攻防”系統(tǒng)，安全系統(tǒng)與攻擊系統(tǒng)始終處于交叉升級的過程，安全系統(tǒng)需要持續(xù)地研發(fā)與升級。

“刷臉”在技術(shù)領(lǐng)域看上去很熱鬧，全面鋪開，畢竟還需要過金融監(jiān)管部門這一關(guān)，而這之前，可能需要在幾大銀行進(jìn)行試點(diǎn)，確保沒有金融風(fēng)險之后才能放行。云從科技公司CEO周曦告訴《財經(jīng)》記者，中國四大銀行中，已經(jīng)有三家開始嘗試使用人臉識別系統(tǒng)，這意味著監(jiān)管部門正在逐漸對人臉識別放開。

邊用邊升級

人臉識別系統(tǒng)不像電子產(chǎn)品那樣，公眾能直接感知，它需要企業(yè)更有耐心、更扎實(shí)地做。這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)不是營銷模式的創(chuàng)新，而是要實(shí)實(shí)在在地做技術(shù)突破，屬于科學(xué)家加商業(yè)的創(chuàng)業(yè)，而這種硬科技產(chǎn)業(yè)，正是持續(xù)吸引投資界的寵兒。

美劇中呈現(xiàn)的攝像頭拍到一個人像，系統(tǒng)立刻識別出來這個人的身份，已經(jīng)成為人臉識別行業(yè)的終極夢想。這相當(dāng)于攝像頭下經(jīng)過一個人，系統(tǒng)馬上就將其與16億的人口庫去比對，然后還要求首位命中必須達(dá)到超級高的精度指標(biāo)。這需要更好的素材、更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還有更優(yōu)秀的算法。

目前的人臉識別技術(shù)水平，仍然存在不少缺陷，但找對應(yīng)用領(lǐng)域，還是有可能反哺研發(fā)的。周曦對《財經(jīng)》記者分析，商家可以利用這一系統(tǒng)“監(jiān)控”重點(diǎn)關(guān)注人群。如在VIP客戶進(jìn)門的瞬間，商場人員就可以得到消息，方便提供個性化服務(wù)，提升客戶滿意度。

對于刷臉支付，最困惑研發(fā)人員的，還是假體欺騙問題，即照片、視頻和頭套等，會給人臉識別帶來一定的困擾。目前，普遍采用的是要求被識別人做一些配合動作，如眨眼、張嘴等方式。這些手段只能解決部分問題，況且也不夠便捷。

況且，在惡劣光照（比如強(qiáng)背光、強(qiáng)側(cè)光、過暗的環(huán)境）、大視角、年齡跨度大、待識別人規(guī)模巨大等情況下，系統(tǒng)識別的準(zhǔn)確率和誤識率指標(biāo)還難以同時滿足需求。如果犯罪分子在夜黑風(fēng)高時作案，或采用低頭、戴墨鏡等方式，或在距離攝像頭較遠(yuǎn)的距離作案，會讓系統(tǒng)識別非常困難。

而這些都需要有耐心的公司和技術(shù)人員，一點(diǎn)點(diǎn)來做產(chǎn)品升級。李劍威認(rèn)為，“在實(shí)際應(yīng)用、實(shí)戰(zhàn)中，只要能解決問題，就可以使用。”在解決的過程中，逐步來完善，是創(chuàng)業(yè)者的想法。投身于人臉識別系統(tǒng)開發(fā)的，目前多是一些小型創(chuàng)業(yè)企業(yè)，有來自資本和團(tuán)隊的盈利壓力。

對此，潘飛表示，“我們不在乎技術(shù)做得有多高大上、怎么炫、有噱頭，只要在實(shí)戰(zhàn)中能真正起到效果，通過算法、分析能夠把‘壞人找出來，能解決我們的實(shí)際問題，這就是我們最需要的，也是警務(wù)基層最需要的。”