當原創(chuàng)作者還在辛苦寫作，刷量者在淘寶投入幾百元錢就能獲得10萬多粉絲。刷量造假的盛行，不僅破壞了整個行業(yè)的道德水平，讓那些踏實做事的人遭受不公待遇，也讓為此買單的企業(yè)廣告主利益受損。

據(jù)了解，騰訊曾利用風險學習引擎部署防刷架構。風險學習引擎采用的是黑/白雙分類器風險判定機制。之所以采用黑/白雙分類器是為了減少對正常用戶的誤傷。例如，某個IP是惡意IP，但該IP上可能會有一些普通用戶，如果“黑產”通過ADSL撥號上網，那么就會造成惡意與普通用戶共用一個IP的情況。其中，黑分類器根據(jù)特征、機器學習算法、規(guī)則/經驗模型，來判斷本次請求異常的概率。白分類器則判斷屬于正常請求的概率。

騰訊團隊還曾研發(fā)了一個叫魔方的大數(shù)據(jù)處理和分析平臺，底層集成了MySQL、Spark、Hadoop等技術，在用戶層面只需要寫一些簡單的SQL語句、完成一些配置就可以實現(xiàn)例行分析。通過收集社交、電商、支付、游戲等場景的數(shù)據(jù)，針對這些數(shù)據(jù)建立一些模型，魔方平臺可以發(fā)現(xiàn)哪些是惡意數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)沉淀下來。數(shù)據(jù)存儲在魔方平臺上，一方面可供線下審計做模型使用，另一方面可做成實時服務，供線上系統(tǒng)查詢使用。

針對“人造大號”刷量等行為，近日，由財視傳媒、傳播達人匯、聯(lián)想控股聯(lián)合主辦的“刷量退潮后，如何裸泳”主題沙龍在京舉行。傳播達人匯理事長、財視傳媒CEO張剛，愛微幫創(chuàng)始人陳幫群、萬有新媒創(chuàng)始人李德林等專家現(xiàn)場分享干貨，鼓勵公平競爭，永不作假、永不刷量。

會上，“不刷量聯(lián)盟”首批發(fā)起方成員——愛微幫創(chuàng)始人陳幫群提出了“微信彈道理論”，即利用大數(shù)據(jù)手段，可以偵測出很多賬號的異常表現(xiàn)。以留存率為例，基本上是每一家公司判斷渠道質量的標準。常規(guī)情況下一般分為：次日留存率、2日留存率、3日留存率、周留存率、14日留存率、月留存率等指標。真實用戶的留存曲線是一條平滑的指數(shù)衰減曲線，基本不會存在驟升驟降的異常波動，沒有明顯斷層。

現(xiàn)場，財視傳媒副總裁胡占莉正宣布“不刷量聯(lián)盟”啟動，并向20位聯(lián)盟成員代表頒發(fā)了證書。

當倡導不刷量成為主流，新媒體傳播也將開啟新的篇章。隨著“不刷量聯(lián)盟”逐漸壯大，更多個人及機構也將加入聯(lián)盟，共同凈化媒體環(huán)境。拒絕刷量造假，營造公平競爭環(huán)境，任何人都不是旁觀者。