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2015、2020年我國居民預(yù)期壽命測算及影響因素分析*

2016-12-27 08:49國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心100044
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2016年1期
關(guān)鍵詞:死亡率壽命預(yù)期

國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心(100044)

蔡 癑 孟 群△ 王才有 薛 明 繆之文

·論著·

2015、2020年我國居民預(yù)期壽命測算及影響因素分析*

國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心(100044)

蔡 癑 孟 群△王才有 薛 明 繆之文

目的 測算“十二五”期間我國居民預(yù)期壽命變化情況,預(yù)測2020年預(yù)期壽命水平,分析主要影響因素。方法 根據(jù)國家統(tǒng)計局第四次、第五次、第六次人口普查資料、國家衛(wèi)生計生委生命登記數(shù)據(jù)、全國婦幼衛(wèi)生監(jiān)測數(shù)據(jù)等,采用指數(shù)回歸、壽命表、趨勢外推等方法對我國居民預(yù)期壽命及去死因預(yù)期壽命進行估算。結(jié)果 2015年我國居民預(yù)期壽命測算結(jié)果為76.2歲,期望壽命增長主要貢獻人群由5歲以下兒童向60歲以上老人轉(zhuǎn)變,呼吸系統(tǒng)疾病死亡率的降低成為過去25年預(yù)期壽命增長的最主要原因,惡性腫瘤及心腦血管疾病是當(dāng)前造成我國居民預(yù)期壽命損失的主要原因。結(jié)論 “十二五”期間我國居民預(yù)期壽命增長1.4歲,健康公平性明顯改善,慢性病對預(yù)期壽命影響日益顯著。

預(yù)期壽命 影響因素

人均預(yù)期壽命表示在各年齡組死亡率保持現(xiàn)有水平不變的情況下,新出生的一批人平均可存活年數(shù),是國際社會衡量一個國家或地區(qū)社會發(fā)展的重要指標。我國首次在《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》將其列入,作為評價社會發(fā)展和居民健康水平的核心指標。為滿足工作及研究需要,本文利用國家衛(wèi)生計生委生命登記數(shù)據(jù)和國家統(tǒng)計局人口普查資料,估算出2015年及2020年人均預(yù)期壽命結(jié)果,并對健康公平性變化情況、疾病對預(yù)期壽命影響等內(nèi)容進行分析。分析結(jié)果可為“十三五”規(guī)劃目標設(shè)定和政策選擇提供依據(jù),并用于對前期衛(wèi)生改革及政策效果進行評價。

資料與方法

1.資 料來源

本文使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括國家統(tǒng)計局第四次、第五次、第六次人口普查完整壽命表資料,原衛(wèi)生部第二次、第三次死因回顧調(diào)查資料,原衛(wèi)生部生命登記系統(tǒng)1990-2012年人口死因統(tǒng)計數(shù)據(jù),國家衛(wèi)生計生委生命登記系統(tǒng)2013-2014年人口死亡登記數(shù)據(jù)。

2.方 法

(1)全國預(yù)期壽命估算以第四、五、六次人口普查完整壽命表中死亡率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),考慮幾次普查嬰兒死亡率均存在不同程度漏報,以全國婦幼衛(wèi)生監(jiān)測嬰兒死亡率代替普查嬰兒死亡率,采用指數(shù)回歸方法ln(mortality_n)=an+bn·YEAR[1],對 2015及 2020年全國年齡別性別死亡率進行估算,進而采用壽命表法計算全國預(yù)期壽命。

(2)城鄉(xiāng)預(yù)期壽命估算過程中,考慮到普查數(shù)據(jù)城市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村在1999、2004及2008年統(tǒng)計口徑均發(fā)生較大變化,導(dǎo)致由此計算的城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村預(yù)期壽命趨勢不連續(xù),故以國家衛(wèi)生計生委積累的生命登記分城鄉(xiāng)年齡別死亡率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以全國婦幼衛(wèi)生監(jiān)測嬰兒死亡率代替生命登記嬰兒死亡率,計算1990、2000、2010年全國及城鄉(xiāng)期望壽命差異比例,進而推算1990、2000、2010年我國分城鄉(xiāng)期望壽命[2]。采用指數(shù)回歸方法對2015及2020年分城鄉(xiāng)年齡別死亡率進行估算,根據(jù)城鄉(xiāng)期望壽命差異比例及全國期望壽命水平,估算2015及2020年城鄉(xiāng)期望壽命。

(3)我國東中西部地區(qū)預(yù)期壽命估算以第四、五、六次人口普查分省死亡資料為基礎(chǔ),計算分東中西部地區(qū)年齡別死亡率,進而采用壽命表法計算全國及東中西部地區(qū)期望壽命差異比例,根據(jù)1990、2000、2010年全國期望壽命水平,推算1990、2000、2010年東中西部地區(qū)期望壽命。采用指數(shù)回歸方法對2015及2020年東中西部地區(qū)年齡別死亡率進行估算,根據(jù)東中西部地區(qū)期望壽命差異比例及全國期望壽命水平,估算2015及2020年東中西部地區(qū)期望壽命。

(4)年齡段對預(yù)期壽命增長貢獻率是指由于年齡別死亡率的變化所引起的期望壽命改變程度,其估算需考慮不同年份的人口結(jié)構(gòu)影響。為控制年齡結(jié)構(gòu)帶來的混雜,分別以1990、2000、2010為基準年份,計算1990-2000、2000-2010、2010-2015不同時期年齡別死亡率變化對預(yù)期壽命增長的貢獻率。

(5)疾病對期望壽命增長貢獻率是指由于疾病死亡率的變化所引起的期望壽命改變程度;疾病死亡率越高,變化越大,影響程度越大。考慮不同年份人口結(jié)構(gòu)及疾病構(gòu)成均會對此部分計算產(chǎn)生影響,為控制混雜,以1990年為基準,計算各類疾病死亡率變化對期望壽命增長的貢獻率[3]。

(6)疾病造成的期望壽命損失占比是指由某種疾病造成的期望壽命損失占全部疾病造成的期望壽命損失比例。疾病造成的期望壽命損失=去死因期望壽命(e0-i)-平均期望壽命(e0)。

結(jié) 果

1.2 015年我國居民預(yù)期壽命水平

2015年我國人均預(yù)期壽命約為76.2歲,明顯高于其他“金磚”國家平均68.2歲水平,接近世界較發(fā)達地區(qū)2005-2010年平均76.9歲水平。與2010年的74.8歲相比,2015年我國居民預(yù)期壽命提高1.4歲,達到“十二五”規(guī)劃增長1歲目標,增幅較上個10年(每5年1.7歲)有所減緩,但高于全球2010-2015年1.3歲及較發(fā)達地區(qū)0.8歲平均增幅[4]。2015年我國男性預(yù)期壽命為73.7歲,女性預(yù)期壽命為79.1歲,與2010年相比分別提高1.3歲和1.7歲,性別差異進一步擴大至5.4歲,接近高收入國家預(yù)期壽命性別差異7歲水平[4]。具體結(jié)果見表1。

表1 我國居民預(yù)期壽命(歲)

2015年我國城市地區(qū)人均預(yù)期壽命為77.9歲,農(nóng)村地區(qū)人均預(yù)期壽命為75.6歲,分別較2010年提高1.2歲和1.5歲,城鄉(xiāng)差異縮小至2.3歲,較2010年縮小0.3歲。同時,2015年我國東部地區(qū)人均預(yù)期壽命為77.7歲、中部地區(qū)為76.4歲、西部地區(qū)為75.1歲,分別較2010年提高1.0歲、1.5歲和1.7歲,東西差距縮小至2.6歲,較2010年縮小0.7歲。具體結(jié)果見表2。

表2 我國不同地區(qū)居民預(yù)期壽命(歲)

2.各 年齡段預(yù)期壽命變化情況

2010-2015年各年齡段預(yù)期壽命均有不同程度增加,與2000-2010年相比,低齡組增幅趨緩,高齡組增幅上升。嬰兒預(yù)期壽命低于1~4歲兒童預(yù)期壽命的“矛盾”現(xiàn)象消失,說明嬰兒死亡率已降至較低水平。具體結(jié)果見表3。

表3 我國居民年齡別預(yù)期壽命(歲)

過去25年間,0~4歲嬰幼兒對預(yù)期壽命增長的貢獻由52.1%降至29.1%,60歲以上老人對預(yù)期壽命增長的貢獻則由24.4%上升至44.0%,預(yù)期壽命增長主要貢獻人群向高年齡段轉(zhuǎn)移。具體結(jié)果見表4。

3.疾 病對預(yù)期壽命的影響

過去25年,盡管疾病死亡率總體呈上升趨勢,但主要原因是人口老齡化;去除年齡結(jié)構(gòu)影響后,絕大部分疾病的標化死亡率呈下降趨勢,表現(xiàn)為對預(yù)期壽命增長起貢獻作用。1990-2014年對我國城市地區(qū)預(yù)期壽命增長起主要貢獻的前五位疾病分別為呼吸系統(tǒng)疾病、腦血管疾病、圍生期疾病、惡性腫瘤及消化系統(tǒng)疾病,對預(yù)期壽命增長貢獻率達67.32%;上述五類疾病死亡率的降低使城市居民預(yù)期壽命增長4.48歲。對我國農(nóng)村地區(qū)預(yù)期壽命增長起主要貢獻的前五位疾病分別為呼吸系統(tǒng)疾病、損傷和中毒、圍生期疾病、消化系統(tǒng)疾病及傳染病和寄生蟲病,對預(yù)期壽命增長貢獻率達93.08%;上述五類疾病標化死亡率的降低使農(nóng)村居民預(yù)期壽命增長7.36歲。值得關(guān)注的是,過去20年無論城市或農(nóng)村地區(qū),呼吸系統(tǒng)疾病標化死亡率的減少對預(yù)期壽命增長貢獻最大,分別達22.91%和47.80%;圍生期疾病人群覆蓋范圍小,卻對預(yù)期壽命增長貢獻大,城鄉(xiāng)分別達9.49%和13.36%;損傷和中毒及傳染病和寄生蟲病對預(yù)期壽命的影響,農(nóng)村地區(qū)明顯高于城市地區(qū),其中農(nóng)村居民損傷和中毒死亡率的降低對預(yù)期壽命增長貢獻率達16.41%;此外,腦血管病及惡性腫瘤對農(nóng)村居民預(yù)期壽命的影響明顯低于城市居民,心臟病對農(nóng)村居民預(yù)期壽命增長貢獻率為-4.15%,拉低了預(yù)期壽命增長水平。具體結(jié)果見表5。

表4 不同年齡段對預(yù)期壽命增長的貢獻率(%)

表5 1990-2014年主要疾病對期望壽命增長的貢獻率(%)

2014年造成我國居民預(yù)期壽命損失的前五位疾病分別為惡性腫瘤、心臟病、腦血管病、呼吸系統(tǒng)疾病、損傷和中毒,城鄉(xiāng)順位略有差異,所造成的預(yù)期壽命損失占比分別為72.17%和69.62%。城市地區(qū)內(nèi)分泌營養(yǎng)代謝類疾病成為造成居民壽命損失的第6大疾病,傳染病和寄生蟲病對預(yù)期壽命的影響已降至第10位。農(nóng)村地區(qū)圍生期疾病及傳染病和寄生蟲病對預(yù)期壽命的影響仍高于城市地區(qū),內(nèi)分泌營養(yǎng)代謝病也已成為造成農(nóng)村居民壽命損失的主要疾病之一。具體結(jié)果見表6。

表6 2014年主要疾病造成的期望壽命損失占比(%)

4.2 020年預(yù)期壽命預(yù)測

預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,2020年我國居民預(yù)期壽命將達到77.4歲,接近世界較發(fā)達地區(qū)2010-2015年平均77.7歲水平。其中男性預(yù)期壽命將達74.8歲,女性將達80.3歲,壽命性別差異進一步擴大至5.5歲。城市地區(qū)預(yù)期壽命將增至78.9歲,農(nóng)村地區(qū)將增至76.8歲,城鄉(xiāng)差異減低至2.1歲。東部地區(qū)預(yù)期壽命將增至78.6歲,中部地區(qū)將增至77.7歲,西部地區(qū)將增至76.7歲,東西差異降至1.9歲。具體結(jié)果見表7。

表7 2020年預(yù)期壽命預(yù)測

討 論

從預(yù)期壽命地區(qū)分布看,人們通常認為預(yù)期壽命低的國家和地區(qū)其增速本應(yīng)較平均水平快,然而事實并非如此。從全球看,預(yù)期壽命增速較快的國家集中在較發(fā)達地區(qū)[5],可見,政策干預(yù)對預(yù)期壽命增長起到重要作用。我國預(yù)期壽命地區(qū)間差異逐步降低得益于健康保障與服務(wù)公平性政策的改進。深化醫(yī)改以來,“?;尽娀鶎?、建機制”的醫(yī)改政策有效地提高了農(nóng)村地區(qū)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力和基本公共衛(wèi)生服務(wù)均等化水平;中西部地區(qū)醫(yī)療保障,特別是新農(nóng)合覆蓋面擴大和保障水平的提高,有效改善了經(jīng)濟落后地區(qū)居民醫(yī)療服務(wù)利用,促進了農(nóng)村及中西部地區(qū)居民預(yù)期壽命的提升。

從預(yù)期壽命人群分布看,預(yù)期壽命增長主要貢獻人群分布在生命兩端,即5歲以下兒童、60歲以上老人。過去25年,5歲以下兒童死亡率下降80.8%、嬰兒死亡率下降82.3%,對預(yù)期壽命增長貢獻達46.1%,成為拉動我國居民預(yù)期壽命增長的關(guān)鍵人群。目前,我國5歲以下兒童死亡率已降至較低水平,降幅趨緩。未來,拉動預(yù)期壽命繼續(xù)增長的人群將向60歲以上老齡人口轉(zhuǎn)移。近年來,我國政府逐步加強對老齡人口的健康保障力度,截至2014年底,已對近1.2億老人開展了健康管理工作,對保障預(yù)期壽命繼續(xù)提高起到關(guān)鍵作用。

從預(yù)期壽命疾病分布看,過去25年,我國經(jīng)歷了從傳染病向慢病的轉(zhuǎn)變。一方面,對傳染病及母嬰疾病的控制對預(yù)期壽命增長起到了至關(guān)重要的作用,另一方面,對慢性病的防治有效遏制了慢性病死亡率上升的趨勢,對預(yù)期壽命增長也有積極意義。但我們還應(yīng)看到,盡管慢性病防控對預(yù)期壽命增長總體呈“貢獻”態(tài)勢,但慢性病造成的預(yù)期壽命損失占比日趨增加,且其中部分疾病如:心臟病、肺癌、胰腺癌、缺血性腦卒中、內(nèi)分泌營養(yǎng)代謝類疾病等甚至拉低了我國居民預(yù)期壽命增加值。慢性病防控任重而道遠,也將為提高我國居民預(yù)期壽命起到越來越重要的作用。

本文所有預(yù)測均基于現(xiàn)行的社會經(jīng)濟政策、經(jīng)濟發(fā)展水平及人口年齡結(jié)構(gòu)。社會經(jīng)濟改革和發(fā)展可能對預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生影響,例如一對夫婦可生育兩個孩子政策的落實,將可能導(dǎo)致居民人口構(gòu)成改變。此外居民疾病譜的變化、生存環(huán)境變化都可能對預(yù)測結(jié)果的準確性產(chǎn)生影響。

[1]楊功煥.中國人群死亡及其危險因素流行水平趨勢和分布.中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社,2005.

[2]Phillips MR,Li XY,Zhang YP.Suicide rates in China,1995-99.The Lancet,2002,359:835-840.

[3]王穎,郝模,劉鵬程,等.疾病死亡對期望壽命變化歸因的測算思路與結(jié)果.中國衛(wèi)生資源,2015(2):89-92.

[4] UN.World Population Prospects,The 2015 Revision.New York,2015.

[5]Christopher JL Murray,et al.Global,regional,and national disabilityadjusted life years(DALYs)for 306 diseases and injuries and healthy life expectancy(HALE)for 188 countries,1990-2013:quantifying the epidemiological transition.The Lancet,2015,386:2145-2191.

The Estimation of Chinese Life Expectancy in 2015 and 2020 and Influence Factors

Cai Yue,Meng Qun,Wang Caiyou,Xue Ming,Miao Zhiwen.
(Centre for Health Statistics and Information,National Health and Family Planning Commission of the People’s Republic of China(100044),Beijing)

Objective To estimate the Chinese life expectancy during the period of the twelfth five-year plank,to forecast the Chinese life expectancy in 2020 and to analyze the influence factors.Methods Basing on the data of the 4th,5th,6th national census from NBS,the vital registration data and maternal and child health data from NHFPC,using the method such as exponential regressions,life tables and trend extrapolations,we estimated the life expectancy of Chinese residents.Results Life expectancy in 2015 has reached 76.2 years old.The main contribution population to the growth of life expectancy has changed from the under 5 to the above60.The reducing of the respiratory disease mortality explained the most proportion of life expectancy growth during the last 25 years.Cancer and CVD are the main causes of life expectancy loss currently.Conclusion During the period of the twelfth five-year plan,Chinese residents’life expectancy has increased 1.4 years old.Health equity has increased.NCDs are playing more and more significant impact on life expectancy.

Life expectancy;Influence factors

本研究獲國家自然科學(xué)基金資助(71403189),國家科技支撐計劃項目基金(2013BAI04B02)

△通信作者:孟群,E-mail:mengqun@nhfpc.gov.cn

郭海強)

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