胡永躍 余晨
摘 要:文章運(yùn)用向量自回歸模型對(duì)影響房地產(chǎn)價(jià)格的多項(xiàng)因素進(jìn)行分析,選取上海市2011年1季度至2016年1季度的季度數(shù)據(jù)為樣本,建立了影響房地產(chǎn)價(jià)格因素的VAR模型,定量分析了各因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響程度,并利用方差分解分析各因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響時(shí)滯、持續(xù)時(shí)間和作用強(qiáng)度。研究結(jié)果表明,短期內(nèi)房地產(chǎn)價(jià)格受房產(chǎn)稅影響較大,但長(zhǎng)期房地產(chǎn)價(jià)格走向仍受制于市場(chǎng)供需的影響,因此實(shí)施房產(chǎn)稅的同時(shí)應(yīng)完善配套政策設(shè)計(jì),從根源上解決房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求矛盾,實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)價(jià)格的良性調(diào)控與穩(wěn)態(tài)變化。
關(guān)鍵詞:VAR模型;房地產(chǎn)價(jià)格;房產(chǎn)稅;影響效應(yīng)
中圖分類號(hào):F830.33 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-8937(2016)33-0139-06
1 引 言
房產(chǎn)稅作為國(guó)家或政府以房產(chǎn)為征稅對(duì)象向房屋的產(chǎn)權(quán)所有人征收的一種財(cái)產(chǎn)稅,在我國(guó)主要肩負(fù)著抑制房?jī)r(jià)、調(diào)節(jié)收入分配、管理房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和提高住房使用率的作用。自1998年住房改革以來(lái),房地產(chǎn)行業(yè)在市場(chǎng)化的過(guò)程中迅猛發(fā)展,在顯著帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和拉動(dòng)投資需求的同時(shí)也日益暴露出房?jī)r(jià)攀升過(guò)快、投機(jī)炒作盛行、普通民眾難以承擔(dān)高房?jī)r(jià)等問(wèn)題,針對(duì)這一現(xiàn)狀政府采取了一系列的財(cái)政、貨幣調(diào)控政策,旨在抑制房?jī)r(jià)上漲,促使房地產(chǎn)市場(chǎng)回歸平穩(wěn)運(yùn)行。
在這一背景下,房產(chǎn)稅的征收成為社會(huì)共同關(guān)注的話題,其能否有效抑制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲也成為人們討論的熱點(diǎn)。2011年1月28日,個(gè)人住房房產(chǎn)稅改革試點(diǎn)工作在上海和重慶兩地正式啟動(dòng),引起各界的廣泛關(guān)注,然而政策實(shí)行已滿四年,并沒(méi)有很好地實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果,上海和重慶的房?jī)r(jià)仍然高居不下,這讓人們對(duì)房產(chǎn)稅的調(diào)控效應(yīng)產(chǎn)生質(zhì)疑。
基于此,本文對(duì)上海試點(diǎn)房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)的影響進(jìn)行實(shí)證研究,分析上海房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)的影響效應(yīng),同時(shí)綜合考慮影響房?jī)r(jià)的各種因素,探究影響房?jī)r(jià)的主要因素,在此基礎(chǔ)上力圖總結(jié)出普適性的經(jīng)驗(yàn)與改進(jìn)建議,為優(yōu)化房產(chǎn)稅政策、明確房地產(chǎn)市場(chǎng)改革方向提供助力。
2 文獻(xiàn)綜述
2.1 房?jī)r(jià)影響因素
關(guān)于房?jī)r(jià)的影響因素這一問(wèn)題國(guó)內(nèi)外已有較豐富的研究成果,目前的研究文獻(xiàn)主要從土地價(jià)格、經(jīng)濟(jì)基本面、房地產(chǎn)供求關(guān)系以及宏觀調(diào)控這四個(gè)方面展開(kāi)論證。
2.1.1 土地價(jià)格
對(duì)土地價(jià)格與房?jī)r(jià)的關(guān)系,國(guó)外具有代表性的研究主要有:美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授阿瑟.奧沙利文認(rèn)為,簡(jiǎn)單的成本決定論并不能解釋地價(jià)和房?jī)r(jià)之間的因果關(guān)系,正是因?yàn)閷?duì)住宅的需求旺盛導(dǎo)致對(duì)土地的需求增加,從而提高了地價(jià),地價(jià)高是住宅價(jià)格增長(zhǎng)的結(jié)果。
Peng和Wheaton(1994)利用香港1965至1990年的數(shù)據(jù)對(duì)土地供給約束的溢出效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析,研究結(jié)果顯示土地供給對(duì)地價(jià)、住宅價(jià)格和住宅供給都有較大影響,土地供給不足會(huì)導(dǎo)致住宅供給總量下降,影響消費(fèi)者預(yù)期未來(lái)土地稀缺和租金上漲,最終導(dǎo)致土地價(jià)格和住宅價(jià)格同時(shí)上漲。
關(guān)于土地價(jià)格在房?jī)r(jià)上漲中所起的作用,國(guó)內(nèi)研究呈現(xiàn)出兩種不同的觀點(diǎn):
況偉大(2006)在研究中發(fā)現(xiàn)我國(guó)土地市場(chǎng)供小于求,短期內(nèi)房?jī)r(jià)與地價(jià)相互影響,長(zhǎng)期來(lái)看地價(jià)是房?jī)r(jià)的Granger因。
而朱道林、董瑪力(2005)則認(rèn)為,雖然房?jī)r(jià)與地價(jià)呈現(xiàn)同方向的變化趨勢(shì),但土地需求實(shí)質(zhì)上是住房需求的引致需求,因此地價(jià)上漲是房?jī)r(jià)上漲的結(jié)果而不是原因。
2.1.2 經(jīng)濟(jì)基本面
Capozza等(2002)的研究結(jié)果表明對(duì)房?jī)r(jià)的變化有較強(qiáng)解釋的經(jīng)濟(jì)變量包括收入增長(zhǎng)、城市規(guī)模、人口規(guī)模和建造成本。
況偉大(2012)在研究中認(rèn)為房?jī)r(jià)主要是由收入和人口決定的,收入和人口的變動(dòng)可以預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)的長(zhǎng)期變動(dòng)。
史涌動(dòng)、陳日清(2008)利用2001至2006年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究了不確定性條件下的房地產(chǎn)價(jià)格決定因素,實(shí)證表明居民收入、按揭貸款利率等基本面因素對(duì)房?jī)r(jià)的實(shí)際影響相對(duì)較小。
2.1.3 房地產(chǎn)市場(chǎng)供求
根據(jù)新古典學(xué)派的理論,一些學(xué)者認(rèn)為需求決定價(jià)格,房?jī)r(jià)最終是由房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求關(guān)系決定的。
姚先國(guó)、黃煒華(2001)認(rèn)為,房地產(chǎn)供給在短期內(nèi)是缺乏彈性的,因此決定房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素是需求而不是供給。
蔡穗聲(2010)認(rèn)為我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)面臨結(jié)構(gòu)性供給不足的現(xiàn)狀,區(qū)域供給不足與區(qū)域供給過(guò)剩并存,導(dǎo)致房?jī)r(jià)普遍偏高。
史涌動(dòng)、陳日清(2008)在同一篇文章中指出,代表適應(yīng)性預(yù)期的房地產(chǎn)價(jià)格自身的變動(dòng)沖擊是引起房?jī)r(jià)上漲的主要因素,我們可以理解為人們對(duì)房?jī)r(jià)上漲的預(yù)期影響需求,使得購(gòu)房行為更傾向于是投資需求而不是消費(fèi)需求。
2.1.4 宏觀調(diào)控
周江(2005)、楊樹(shù)江(2005)等學(xué)者認(rèn)為,從調(diào)整住房結(jié)構(gòu)、完善住房保障、增加中低價(jià)位住宅、完善住房供應(yīng)結(jié)構(gòu)這四個(gè)方面入手是降低房?jī)r(jià)增速的重要手段。
劉琳、劉紅玉(2003)等人的研究表明,調(diào)控房?jī)r(jià)的主要手段是調(diào)控土地,土地調(diào)控的主要措施應(yīng)該是調(diào)整土地的出讓量而不是地價(jià),稅費(fèi)率的調(diào)整可以作為調(diào)整地價(jià)和房?jī)r(jià)關(guān)系的主要手段之一。
2.2 房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)影響的現(xiàn)有理論
關(guān)于房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)影響的研究,主要有以下三種理論。
2.2.1 難抑房?jī)r(jià)論
Simon(1943)和Netzer(1966)提出了房產(chǎn)稅與房?jī)r(jià)關(guān)系理論的“傳統(tǒng)觀點(diǎn)”。他們假設(shè)整個(gè)國(guó)家的資本回報(bào)率固定、資本自由流動(dòng),從而資本不承擔(dān)任何稅負(fù),房產(chǎn)稅完全由購(gòu)房者獨(dú)自承擔(dān),從而導(dǎo)致高房?jī)r(jià)。
我國(guó)學(xué)者主要從供求失衡和投資推動(dòng)兩個(gè)角度來(lái)論述這一觀點(diǎn):
張健銘(2011)認(rèn)為房產(chǎn)稅改革只是目前房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控中的一項(xiàng)舉措,只有從供求關(guān)系上入手,有效打擊房地產(chǎn)市場(chǎng)上的投機(jī)行為,才能從根本上平穩(wěn)房?jī)r(jià);
賈祖國(guó)(2013)從供給角度進(jìn)行分析并得出結(jié)論:要解決目前大城市商品房?jī)r(jià)格不斷上漲的問(wèn)題,最關(guān)鍵的還是大幅增加土地供應(yīng),尤其是普通商品房以及保障房的供應(yīng)。
再如王晨曦,汪馳等(2012)認(rèn)為:中國(guó)的股市由于制度原因始終無(wú)法吸引大多數(shù)投資者,加之其他投資渠道有限,而房地產(chǎn)具有安全且收益高的特點(diǎn),成為眾多投資者的不二選擇,從而使得房產(chǎn)稅在中國(guó)難以抑制房?jī)r(jià)。
2.2.2 抑制房?jī)r(jià)論
關(guān)于抑制房?jī)r(jià)的觀點(diǎn),李彬(2010)認(rèn)為消費(fèi)性需求只隨著租金的變化而變化,房產(chǎn)稅的開(kāi)征不會(huì)對(duì)其造成直接影響,但會(huì)使投資性需求減少。
從短期來(lái)看,房地產(chǎn)市場(chǎng)增量供給保持穩(wěn)定,開(kāi)征房產(chǎn)稅使得房地產(chǎn)的潛在投資收益下降而風(fēng)險(xiǎn)上升,這將導(dǎo)致資金從房產(chǎn)投資市場(chǎng)流出,使得住房存量供給增加。
根據(jù)短期內(nèi)需求與供給變動(dòng)的動(dòng)態(tài)均分析,開(kāi)征房產(chǎn)稅使得閑置房產(chǎn)的持有成本增加。為轉(zhuǎn)嫁稅負(fù),持有者將盡量減少房產(chǎn)閑置時(shí)間,使得房產(chǎn)租賃市場(chǎng)供給增加,租金下降。租金下降所產(chǎn)生的替代效應(yīng)使部分原打算自置房產(chǎn)的消費(fèi)性投資者暫緩或放棄購(gòu)房計(jì)劃,繼續(xù)通過(guò)租賃方式解決住房問(wèn)題,消費(fèi)性住房需求下降。
因此短期內(nèi)房產(chǎn)稅出臺(tái)將使房產(chǎn)的消費(fèi)性與投資性需求同時(shí)下降且供給增加,這將使房?jī)r(jià)下降。
從長(zhǎng)期來(lái)看,房地產(chǎn)供給取決于土地供給,但房產(chǎn)稅使房產(chǎn)長(zhǎng)期需求下降且回歸居住本質(zhì),改變了需求結(jié)構(gòu),供給結(jié)構(gòu)也將發(fā)生相應(yīng)轉(zhuǎn)變。
2.2.3 無(wú)影響論
在呂立新(2010)看來(lái),房產(chǎn)稅對(duì)抑制購(gòu)房需求會(huì)起到一定作用,但是作為一個(gè)稅種,不能把它看成調(diào)控房?jī)r(jià)的利器,長(zhǎng)期來(lái)看它對(duì)房?jī)r(jià)的抑制作用是有限的。
中國(guó)社科院財(cái)貿(mào)所高培勇認(rèn)為,房?jī)r(jià)等于成本、利潤(rùn)和稅金的總和,房產(chǎn)稅只對(duì)稅金部分進(jìn)行調(diào)節(jié),故而對(duì)房?jī)r(jià)的影響作用不大。
2.3 簡(jiǎn)要評(píng)述
對(duì)于以上三種觀點(diǎn),本文傾向于房產(chǎn)稅難以抑制高房?jī)r(jià)的觀點(diǎn)。從新古典的供求曲線角度分析,價(jià)格的變趨勢(shì)受供求關(guān)系的影響,從短期來(lái)看,房產(chǎn)稅改變了住房持有者的預(yù)期,使得存量供給增加,房?jī)r(jià)短暫回落。
但長(zhǎng)期看來(lái),中國(guó)很多一二線城市的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快,商品房的剛性需求依然很大,如果不能有效地增加供給,那么房?jī)r(jià)上漲的趨勢(shì)就很難改變。這也解釋了上海市房產(chǎn)稅開(kāi)征初期房?jī)r(jià)短期回落隨后仍然上漲的局面,接下來(lái)本文將運(yùn)用實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)論證這一觀點(diǎn)。
3 VAR模型介紹及變量選取
3.1 VAR模型簡(jiǎn)介
本文選取的樣本數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù),選取的變量是經(jīng)濟(jì)變量,而由觀察所得的經(jīng)濟(jì)變量大多是非平穩(wěn)的,如果采用傳統(tǒng)的回歸分析很可能產(chǎn)生偽回歸的問(wèn)題。
同時(shí)傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)來(lái)描述變量間的關(guān)系,而經(jīng)濟(jì)理論通常并不能對(duì)變量之間的相互動(dòng)態(tài)作用提供嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕忉?,并產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。
而向量自回歸模型對(duì)于預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)和分析隨機(jī)擾動(dòng)的影響是十分方便的,因此我們選取VAR模型作為分析房產(chǎn)稅對(duì)上海房?jī)r(jià)影響的工具。
向量自回歸模型將要分析的變量都看作內(nèi)生變量,每個(gè)變量都依賴于自身和其他所有變量的滯后值,從而構(gòu)建一個(gè)分析系統(tǒng)變量之間的同時(shí)性問(wèn)題、分離各變量對(duì)自己和其他變量的沖擊的動(dòng)態(tài)反映問(wèn)題。
P階無(wú)約束VAR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:
其中,是維內(nèi)生變量,是維外生變量,是滯后階數(shù),是被估計(jì)的系數(shù)矩陣,是樣本個(gè)數(shù),維矩陣和維矩陣是待估計(jì)的系數(shù)矩陣,是維擾動(dòng)列向量,它們之間可以同期相關(guān),但不與自己的滯后值相關(guān)且不與等式右邊的變量相關(guān)。沖擊向量是白噪聲,沒(méi)有結(jié)構(gòu)性的含義,又被稱為簡(jiǎn)化形式的沖擊向量。
3.2 變量選取
由于個(gè)人住房房產(chǎn)稅政策實(shí)施才滿5年,上海市統(tǒng)計(jì)局并未提供本輪政策下的房產(chǎn)稅征收明細(xì),只按季度提供了房產(chǎn)稅的總額,因此本文選取房產(chǎn)稅總額除銷售面積,研究上海市新的房產(chǎn)稅政策下單位面積稅額對(duì)整體房地產(chǎn)市場(chǎng)房?jī)r(jià)的影響。上海市新建房的銷售價(jià)格指數(shù)和二手房銷售價(jià)格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和中金在線。
其它變量的選?。焊鶕?jù)文獻(xiàn)綜述中歸納的影響房?jī)r(jià)的幾大要素,本文主要將從供求關(guān)系和經(jīng)濟(jì)基本面兩個(gè)角度選取變量。采用商品房開(kāi)盤面積和商品房銷售面積來(lái)衡量房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求情況,用上海市GDP和上海市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入來(lái)反映經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)房?jī)r(jià)變化趨勢(shì)的影響。見(jiàn)表1。
4 房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)影響的實(shí)證分析——基于上海市的 經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)
4.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
VAR模型是建立在平穩(wěn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的,非平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)直接進(jìn)行回歸很可能產(chǎn)生偽回歸,因此我們需要對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。
在進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)之前,對(duì)各數(shù)據(jù)做取對(duì)數(shù)的處理,以消除異方差問(wèn)題,同時(shí)還會(huì)使其趨勢(shì)線性化,隨后采用ADF單位根方法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表2。
由表2可以看到,LNSH_BPN、LN_SHBT、LNSH_FA、LNSH_SA、LNSH_DPI和LNSH_GDP的ADF值的概率P值均大于0.05%,因此不能拒絕序列有一個(gè)單位根的原假設(shè),變量均非平穩(wěn)。分別將所有序列進(jìn)行一階差分處理后,再進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果顯示非平穩(wěn)序列LNSH_BPN、LN_SHBT、LNSH_FA、LNSH_SA、LNSH_DPI和LNSH_GDP在經(jīng)過(guò)一階差分后平穩(wěn),即所有序列均為一階單整,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
4.2 滯后階數(shù)的選擇
由ADF檢驗(yàn)可知,原時(shí)間序列均為非平穩(wěn)序列,且均為一階單整,因此我們可以通過(guò)協(xié)整分析對(duì)非平穩(wěn)變量的線性組合進(jìn)行檢驗(yàn),看其是否平穩(wěn)。如果平穩(wěn),那么可以認(rèn)為變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,否則不能進(jìn)行后續(xù)的檢驗(yàn)。在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)前,我們需要先建立VAR模型來(lái)確定最佳滯后階數(shù),確定最佳滯后階數(shù)的意義在于:如果滯后期太小,誤差項(xiàng)就可能產(chǎn)生嚴(yán)重的自相關(guān)問(wèn)題;若滯后階數(shù)太大,就會(huì)導(dǎo)致自由度減少,影響被估參數(shù)的有效性。本文對(duì)變量LNSH_BPN、LN_SHBT、LNSH_FA、LNSH_SA、LNSH_DPI和LNSH_GDP建立VAR模型,并確定其最佳滯后階數(shù),結(jié)果見(jiàn)表3。
在確定最優(yōu)滯后期時(shí),通常參考AIC和SC兩種標(biāo)準(zhǔn),在本文檢驗(yàn)中,兩種方法顯示的最小階數(shù)一致,故模型的最優(yōu)滯后期的選擇為4階。
4.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)
由Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果我們可以得知,在5%的顯著水平下各變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,并具有3個(gè)協(xié)整向量。見(jiàn)表4。由此可以得到各變量之間的一個(gè)協(xié)整方程:
LNSH_BPN=-004LNSH_BT+0.23LNSH_SA-1.35LNSH_FA-0.36LNSH_DPI+0.03LNSH_GDP
從中我們可以看到,房產(chǎn)稅每增加一個(gè)單位,住房?jī)r(jià)格指數(shù)僅下降0.04個(gè)單位,可見(jiàn)房產(chǎn)稅的調(diào)控效應(yīng)十分微弱,而反映在上海市近五年的房?jī)r(jià)走勢(shì)上,如圖1所示。
則是房產(chǎn)稅實(shí)施以來(lái)僅在第一年稍微抑制房?jī)r(jià)漲幅,但并不能阻止隨后房?jī)r(jià)迅猛上漲的勢(shì)頭。而房屋供給沒(méi)增加一個(gè)單位,住房?jī)r(jià)格指數(shù)會(huì)下降1.35個(gè)單位,可見(jiàn)增加住房供給對(duì)抑制房?jī)r(jià)的上漲效果顯著,與本文之前的假設(shè)相吻合,即抑制房?jī)r(jià)關(guān)鍵在于改善住房供求結(jié)構(gòu),尤其是供給結(jié)構(gòu)。
另外,房屋銷售面積、上海市GDP與房?jī)r(jià)變動(dòng)趨勢(shì)呈反向變動(dòng)關(guān)系,這與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義相吻合,住房需求的增加和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都會(huì)促使房?jī)r(jià)上漲。
4.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)
Granger因果檢驗(yàn)是利用某個(gè)變量的滯后項(xiàng)來(lái)檢驗(yàn)其對(duì)其他一個(gè)或多個(gè)變量當(dāng)期值的影響的方法。
如果顯著,則說(shuō)明改變量對(duì)其他變量存在Granger因果關(guān)系;如果影響不顯著,說(shuō)明該變量對(duì)另一個(gè)變量或幾個(gè)變量不存在Granger因果關(guān)系。
Granger因果檢驗(yàn)要求序列是平穩(wěn)的,對(duì)于非平穩(wěn)的數(shù)據(jù),在通過(guò)了協(xié)整檢驗(yàn)之后,可對(duì)各變量一階單整的平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)一步建立將短期波動(dòng)與長(zhǎng)期均衡聯(lián)系在一起的VEC模型,并對(duì)各變量進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。在這里,我們不列出VEC模型,僅列出對(duì)于分析問(wèn)題有幫助的Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果。見(jiàn)表5。
從表5可以看出,商品房的開(kāi)盤面積和銷售面積是房?jī)r(jià)的Granger因,這就證明房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求能夠影響房?jī)r(jià)。由協(xié)整方程可知,商品房的開(kāi)盤面積與房?jī)r(jià)呈負(fù)向關(guān)系,而商品房的銷售面積與房?jī)r(jià)呈正向關(guān)系。
故我們可以認(rèn)為房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求關(guān)系是影響房?jī)r(jià)的原因,且房地產(chǎn)市場(chǎng)供給增加,房?jī)r(jià)越低;需求增加,房?jī)r(jià)下降,而房產(chǎn)稅和其他經(jīng)濟(jì)基本面并不是影響房?jī)r(jià)的原因。
4.5 方差分解分析
方差分解分析,見(jiàn)表6。
由方差分解分析可以看出,房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)的貢獻(xiàn)度初期僅為3%,且隨著時(shí)間的推移不斷衰減,最終趨于無(wú)影響;房屋新開(kāi)盤面積對(duì)房?jī)r(jià)變動(dòng)的貢獻(xiàn)度最終穩(wěn)定在23%左右,影響力較大。對(duì)房屋的需求和整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)也貢獻(xiàn)出一定的影響因子。因此,我們可以認(rèn)為房產(chǎn)稅不能從根本上實(shí)現(xiàn)調(diào)控房?jī)r(jià)的目標(biāo)。
5 研究結(jié)論與建議
由上一章數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和實(shí)證分析可以得出,上海市房產(chǎn)稅試點(diǎn)在政策實(shí)施初期起到了一定的遏制房?jī)r(jià)上漲的作用,這主要是通過(guò)改變?nèi)藗兊男睦眍A(yù)期使得供求關(guān)系發(fā)生局部調(diào)整,從而使房?jī)r(jià)在短期內(nèi)出現(xiàn)回落。
但長(zhǎng)期來(lái)看,房產(chǎn)稅并不能起到抑制房?jī)r(jià)的作用,一方面是因?yàn)楝F(xiàn)有的房產(chǎn)稅政策設(shè)計(jì)不甚合理,其存在的一些缺陷使得房產(chǎn)稅政策沒(méi)有發(fā)揮出應(yīng)有的調(diào)控效應(yīng);另一方面是因?yàn)檎{(diào)控房?jī)r(jià)的根源在于調(diào)整優(yōu)化房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求結(jié)構(gòu)。
基于此,本文將主要從完善房產(chǎn)稅政策和調(diào)節(jié)房地產(chǎn)市場(chǎng)供求結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度提出改進(jìn)建議:
5.1 完善房產(chǎn)稅制設(shè)計(jì)
目前上海試點(diǎn)的房產(chǎn)稅政策并未起到預(yù)期的調(diào)控作用,這主要與新的房產(chǎn)個(gè)稅政策設(shè)計(jì)不甚合理有關(guān),同時(shí)我們也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到房產(chǎn)稅改革對(duì)于調(diào)節(jié)房?jī)r(jià)的作用有限,在完善房產(chǎn)稅制改革的同時(shí)更需要加強(qiáng)配套措施和相關(guān)制度的建設(shè),從根本上實(shí)現(xiàn)供求結(jié)構(gòu)的優(yōu)化平衡。
5.1.1 擴(kuò)大房產(chǎn)稅稅基
目前上海試點(diǎn)的改革方案中規(guī)定的征稅對(duì)象主要是針對(duì)增量房進(jìn)行征稅,從稅負(fù)公平的角度來(lái)講,無(wú)論是增量房還是存量房都享受了本地區(qū)的公共服務(wù)和周邊基礎(chǔ)設(shè)施,應(yīng)當(dāng)共同承擔(dān)稅負(fù)。
同時(shí)通過(guò)對(duì)存量房征稅能促使投機(jī)性住房持有者改變預(yù)期,增加存量房的供給,打擊投機(jī)性購(gòu)房需求,緩解住房供求結(jié)構(gòu)性不平衡的矛盾。因此現(xiàn)行改革方案可考慮擴(kuò)大稅基,將存量房一并納入征稅范圍。
5.1.2 提高房產(chǎn)稅稅率
目前上海市改革方案中的兩檔稅率為0.4%和0.6%,而從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,西方普遍設(shè)置的房產(chǎn)稅稅率為1%,我國(guó)當(dāng)前稅率明顯偏低,削弱了稅收政策的調(diào)控效應(yīng)。鑒于我國(guó)處于房產(chǎn)稅改革初期,我國(guó)居民繳納房產(chǎn)稅的責(zé)任意識(shí)與觀念還有待強(qiáng)化,可以考慮逐步提高房產(chǎn)稅稅率,在充分發(fā)揮房產(chǎn)稅的調(diào)節(jié)效果的同時(shí),有效增加政府財(cái)政收入,優(yōu)化財(cái)政收入結(jié)構(gòu),降低對(duì)“土地財(cái)政”的依賴,從而有效降低房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的土地成本,減輕房?jī)r(jià)上漲壓力。
同時(shí),增加的房產(chǎn)稅收入可以作為廉租房和經(jīng)濟(jì)適用房的建設(shè)基金和相關(guān)財(cái)政補(bǔ)貼來(lái)源,進(jìn)一步優(yōu)化住房市場(chǎng)供給結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)稅收的合理利用。
5.2 調(diào)節(jié)房地產(chǎn)市場(chǎng)供求結(jié)構(gòu)
長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)商品房住宅市場(chǎng)上存在著供不應(yīng)求的局面,隨著城市化的推進(jìn)和人口的增長(zhǎng),房地產(chǎn)市場(chǎng)的剛性需求會(huì)持續(xù)增長(zhǎng),加劇房?jī)r(jià)上漲的壓力。目前我國(guó)政府對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控政策主要從“限購(gòu)”入手,即限制房地產(chǎn)市場(chǎng)需求,但我們知道要解決市場(chǎng)供求結(jié)構(gòu)失衡的問(wèn)題,在進(jìn)行需求管理的同時(shí)還應(yīng)有配套的供給側(cè)改革,在需求和供給內(nèi)部也應(yīng)分別針對(duì)投機(jī)性需求和剛性需求、投資性住房供給和普通商品房供給采取不同的調(diào)控措施,為此可以做到以下方面。
5.2.1 加強(qiáng)保障性住房管理建設(shè)
加強(qiáng)保障性住房建設(shè)是調(diào)節(jié)房地產(chǎn)市場(chǎng)供給結(jié)構(gòu)性失衡的一項(xiàng)重要措施,政府可以著重從以下兩方面入手:
①增加保障性住房的供給,緩解中低收入水平群體住房供給嚴(yán)重不足的矛盾。
具體做法表現(xiàn)為:在土地供給環(huán)節(jié),土地管理部門應(yīng)該根據(jù)市政府制定的未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的保障性住房的建設(shè)計(jì)劃,優(yōu)先保障經(jīng)濟(jì)適用房建設(shè)的土地需求,同時(shí)對(duì)其土地供應(yīng)價(jià)格實(shí)施優(yōu)惠。在保障性住房建設(shè)上,以利益共享為基本運(yùn)作方式,明確開(kāi)發(fā)商樓盤建設(shè)中保障性住房的比例,在開(kāi)發(fā)商以優(yōu)惠價(jià)格讓渡、出租給普通居民的同時(shí),政府給予開(kāi)發(fā)商一定的財(cái)政補(bǔ)貼,以實(shí)現(xiàn)保障性住房的穩(wěn)定供給。
②加強(qiáng)保障性住房的資源分配管理。
可以通過(guò)建立保障性住房房管理檔案系統(tǒng),完善產(chǎn)權(quán)登記制度,建立申報(bào)者誠(chéng)信檔案和抽查制度等方式來(lái)減少信息不對(duì)稱,促進(jìn)保障性住房市場(chǎng)的公開(kāi)透明化,使得低收入人群的住房需求得到切實(shí)滿足,避免權(quán)力尋租和機(jī)會(huì)主義行為的滋長(zhǎng)。
5.2.2 擴(kuò)大和發(fā)展二手房市場(chǎng)
由上一章的實(shí)證分析我們得出,房產(chǎn)稅的開(kāi)征有利于促進(jìn)二手房市場(chǎng)的發(fā)展,同時(shí)我們也應(yīng)認(rèn)識(shí)到二手房市場(chǎng)是消化我國(guó)投資性住房存量過(guò)剩的一個(gè)重要渠道,為此發(fā)展二手房市場(chǎng)能有效緩解當(dāng)前我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)過(guò)度倚重一級(jí)市場(chǎng)的局面,實(shí)現(xiàn)存量資源的優(yōu)化配置。細(xì)化二手房市場(chǎng)交易規(guī)則,構(gòu)建全面的二手房市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái),減少信息不對(duì)稱,降低二手房的交易成本;避免購(gòu)房者因處于信息劣勢(shì)而承擔(dān)大部分稅負(fù)轉(zhuǎn)嫁所導(dǎo)致的購(gòu)房成本增加,從而促進(jìn)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大。
同時(shí)對(duì)于當(dāng)前限制二手房交易的政策也應(yīng)適度放寬,對(duì)于已滿5年的二手房可將其排除在20%的個(gè)稅之外,從而保持二手房交易市場(chǎng)的穩(wěn)定與發(fā)展,引導(dǎo)商品房供給結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與均衡發(fā)展。
5.2.3 培育和完善住房租賃市場(chǎng)
一個(gè)成熟的房地產(chǎn)市場(chǎng)應(yīng)當(dāng)包括一級(jí)市場(chǎng)、二級(jí)市場(chǎng)以及住房租賃市場(chǎng),我國(guó)目前住房租賃市場(chǎng)發(fā)展困難一個(gè)重要的原因在于,我國(guó)的房屋房?jī)r(jià)租金比遠(yuǎn)高于國(guó)際警戒值200,房屋銷售市場(chǎng)的超風(fēng)險(xiǎn)收益使得開(kāi)發(fā)商和房屋持有者都傾向于一次性銷售交易而不是獲得持續(xù)的租金收入。
針對(duì)住房租賃市場(chǎng)的發(fā)展困境,本文從供給和需求兩方面分別提出對(duì)策:對(duì)于供給不足的問(wèn)題,可以通過(guò)財(cái)稅補(bǔ)貼和政府引導(dǎo)基金等方式鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)商參與到廉租房和公租房的建設(shè)之中,增加租賃市場(chǎng)的住房供給;對(duì)于有效需求不足的問(wèn)題,一方面可以加快建設(shè)租賃信息服務(wù)平臺(tái),培育規(guī)范的住房租賃經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu),減少交易中的不確定性和風(fēng)險(xiǎn),降低交易成本。
另一方面對(duì)于中國(guó)傳統(tǒng)的“重買輕租”的購(gòu)房理念,通過(guò)后期的宣傳實(shí)現(xiàn)人們認(rèn)知的轉(zhuǎn)變是很漫長(zhǎng)的過(guò)程,為此可以通過(guò)為低收入者提供租房補(bǔ)貼等經(jīng)濟(jì)激勵(lì)來(lái)促使人們選擇租房,增加住房租賃市場(chǎng)的有效需求。
6 結(jié) 語(yǔ)
綜上所述,本文通過(guò)查找上海市開(kāi)征房產(chǎn)稅后的房?jī)r(jià)實(shí)際走勢(shì)和數(shù)據(jù)實(shí)證分析認(rèn)為:房產(chǎn)稅只是作為房?jī)r(jià)調(diào)控的一個(gè)具體環(huán)節(jié),不能寄托其來(lái)實(shí)現(xiàn)抑制最終房?jī)r(jià)上漲的目標(biāo),應(yīng)當(dāng)繼續(xù)完善配套的措施和制度建設(shè),改善房地產(chǎn)市場(chǎng)供求結(jié)構(gòu),才能從根本上實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)市場(chǎng)的良性發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1] 高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模——EViews應(yīng)用及實(shí)例[M].北京:清 華大學(xué)出版社,2005:263-280.
[2] 阿瑟.奧沙利文.城市經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2008:236-237.
[3] 況偉大.房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)的影響_來(lái)自O(shè)ECD國(guó)家的證據(jù)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),
2012(5):125-127.
[4] 李昱.房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)影響的研究綜述[J].財(cái)政金融,2011(6):186-187.
[5] 胥玲.中國(guó)城市房?jī)r(jià)和地價(jià)的決定因素及相互關(guān)系[J].財(cái)政研究,2009
(11):10-13.
[6] 況偉大.房?jī)r(jià)與地價(jià)關(guān)系研究:模型及中國(guó)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),
2005(11):56-63
[7] 余永虎.房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)的影響效應(yīng)[D].南京:南京大學(xué),2013.
[8] 劉一鳴.房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)影響的實(shí)證研究[D].南京:南京大學(xué),2015.
[9] 朱道林,董瑪力.地價(jià)和房?jī)r(jià)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].中國(guó)土地,2005(7):20-21.
[10] Peng R,Wheaton WC. Effects of restrictive land supply on housing
in Hongkong: aneconometric analysis[J].Journal of Housing
Research,1994,5(2):263-291.