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不同整治模式下的農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力測(cè)算

2016-12-28 07:23鄒亞鋒呂昌河白臻昊王海英
自然資源遙感 2016年4期
關(guān)鍵詞:賓陽縣居民點(diǎn)測(cè)算

鄒亞鋒, 呂昌河, 白臻昊, 王海英

(1.內(nèi)蒙古大學(xué)公共管理學(xué)院,呼和浩特 010070; 2.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京 100101)

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不同整治模式下的農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力測(cè)算

鄒亞鋒1,2, 呂昌河2, 白臻昊1, 王海英1

(1.內(nèi)蒙古大學(xué)公共管理學(xué)院,呼和浩特 010070; 2.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京 100101)

農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力測(cè)算是土地整治規(guī)劃的重要環(huán)節(jié)。以廣西省賓陽縣為例,采取不同整治模式下不同潛力測(cè)算方法的研究思路,設(shè)計(jì)了農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力測(cè)算的模型及流程: 根據(jù)農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀規(guī)模及居住戶數(shù),將其劃分為不同的整治類型(中心村、保留村及拆遷村); 構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力測(cè)算模型,并提出相應(yīng)的改進(jìn)措施,即結(jié)合實(shí)地調(diào)查結(jié)果,提出潛力測(cè)算修正系數(shù)的確定方法,借助GIS空間分析功能,提出獲取農(nóng)村閑置土地信息的改進(jìn)方法。研究結(jié)果表明,通過農(nóng)村居民點(diǎn)整治,賓陽縣2020年可釋放總潛力面積為486.07 hm2,所構(gòu)建的農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力測(cè)算模型具有合理性和可行性。

農(nóng)村居民點(diǎn); 整治模式; 整治潛力; 閑置土地; 修正系數(shù); 賓陽縣

0 引言

作為農(nóng)村建設(shè)用地主體的農(nóng)村居民點(diǎn),其節(jié)約集約利用狀況一直是農(nóng)村相關(guān)研究的重點(diǎn)問題之一[1-2]。農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力是指通過對(duì)現(xiàn)有農(nóng)村居民點(diǎn)改造、遷村并點(diǎn)等,可增加的有效耕地及其他用地面積。按可實(shí)現(xiàn)程度,分為理論潛力和現(xiàn)實(shí)潛力,其中,理論潛力是假定農(nóng)村居民點(diǎn)整治的自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)影響因素均最優(yōu)時(shí)的潛力,實(shí)踐中不一定能全部實(shí)現(xiàn); 而現(xiàn)實(shí)潛力則是指在各種約束條件下可以實(shí)現(xiàn)的理論潛力部分[3]。測(cè)算農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力的常用方法有人均建設(shè)用地法[4-5]、戶均建設(shè)用地法[3]、土地閑置率法[6-8]及多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法[9-10]等。其中,人均建設(shè)用地法因計(jì)算簡(jiǎn)便易行,使用較為普遍。但其所測(cè)算的潛力值為理論潛力值,即假定研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)全部按人均標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)后的整治潛力值,短期內(nèi)受到整治資金的制約及其他方面因素的限制,很難將研究區(qū)不符合人均標(biāo)準(zhǔn)的房屋全部拆遷并還建,其測(cè)算的潛力值很難轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)潛力值,使得計(jì)算結(jié)果偏大,過于理想[7]; 戶均建設(shè)用地法原理與人均建設(shè)用地法類同,優(yōu)缺點(diǎn)也相似,該方法用戶代替人作為計(jì)量單位,可減少人口變動(dòng)對(duì)測(cè)算結(jié)果的影響; 土地閑置率法僅考慮村莊內(nèi)部閑置土地部分,忽略了居民點(diǎn)超標(biāo)、零星居民點(diǎn)及布局雜亂居民點(diǎn)的情況,而這3塊往往是整治潛力的主要來源,因此使得測(cè)算結(jié)果偏小,但規(guī)劃期內(nèi)易于實(shí)現(xiàn)[11]; 多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法只能得到整治潛力多少的相對(duì)程度分區(qū),無法得到具體數(shù)值,在實(shí)際操作中并不實(shí)用。

因此,眾多學(xué)者試圖引入修正系數(shù)修正人均或戶均建設(shè)用地法,例如農(nóng)戶拆遷意愿[12]、耕作半徑制約[13]及整治資金[14]等,以使測(cè)算結(jié)果更加接近現(xiàn)實(shí)潛力值。但農(nóng)村居民點(diǎn)的空間布局受地形、交通及經(jīng)濟(jì)等眾多因素的影響,尤其是違規(guī)建設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)重,致使農(nóng)村居民點(diǎn)空間形態(tài)多樣,規(guī)模大小不一,內(nèi)部情況復(fù)雜,其整治模式并不能用同一個(gè)模式[15]。鑒于此,本文通過實(shí)地調(diào)研,并借助GIS平臺(tái),將農(nóng)村居民點(diǎn)劃分為不同整治類型,構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力測(cè)算模型,并提出相應(yīng)改進(jìn)措施,以提高測(cè)算精度并簡(jiǎn)化操作,為合理測(cè)算農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力提供新的思路與方法。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源

1.1 研究區(qū)概況

賓陽縣位于廣西省南寧市東北部,為南寧市屬縣,轄15鎮(zhèn)1鄉(xiāng),介于N22°54′~23°27′,E108°32′~109°15′之間。據(jù)賓陽縣第二次土地大調(diào)查成果顯示,2009年全縣總面積229 861.35 hm2,其中農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積10 501.42 hm2,占總面積的4.57%。2009年全縣總?cè)丝跒?03.25萬人,其中農(nóng)業(yè)人口88.28萬人,占總?cè)丝诘?5.50%。農(nóng)業(yè)人口總戶數(shù)25.01萬戶,戶均農(nóng)村居民點(diǎn)面積419.89 m2。

1.2 數(shù)據(jù)源

廣西壯族自治區(qū)國(guó)土資源廳土地整理中心提供了賓陽縣第二次全國(guó)土地調(diào)查成果(包括2009年土地利用現(xiàn)狀矢量圖、2009年土地利用現(xiàn)狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)表及該年分辨率1 m的1∶10 000數(shù)字正射影像圖)、2010年廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒以及賓陽縣土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)。本研究基于廣西壯族自治區(qū)新一輪土地整治規(guī)劃(2010—2020)修編工作,對(duì)全區(qū)尤其是對(duì)賓陽縣不同級(jí)別國(guó)土部門及農(nóng)戶發(fā)放了調(diào)查問卷,并對(duì)部分村鎮(zhèn)進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研及電話采訪,詳細(xì)了解農(nóng)村居民點(diǎn)拆遷等相關(guān)工作情況及農(nóng)戶意愿。

2 研究方法

采用不同整治模式下不同潛力測(cè)算方法測(cè)算了農(nóng)村居民點(diǎn)整治的現(xiàn)實(shí)潛力,具體見圖1。

圖1 農(nóng)村居民點(diǎn)潛力測(cè)算流程圖

1)根據(jù)實(shí)地調(diào)研,將農(nóng)村居民點(diǎn)劃分為不同的整治類型,即中心村、保留村及拆遷村。

2)構(gòu)建潛力釋放測(cè)算模型。①中心村,以提高農(nóng)村居民點(diǎn)集約利用程度為主,采取內(nèi)部改造模式,采用土地閑置率法測(cè)算其潛力值; ②保留村,因其現(xiàn)狀發(fā)展良好或規(guī)模適中,規(guī)劃期內(nèi)發(fā)展并不確定,有可能發(fā)展為中心村,也有可能衰敗為拆遷村,且受整治資金等的影響,規(guī)劃期內(nèi)暫不予整治; ③拆遷村,因其現(xiàn)狀規(guī)模小或已被遺棄成為“空心村”等原因,采取整村搬遷模式,采用改進(jìn)后的人均建設(shè)法進(jìn)行潛力值的測(cè)算。

3)測(cè)算總潛力。將中心村及拆遷村整治潛力匯總,再扣減規(guī)劃期內(nèi)預(yù)測(cè)新增農(nóng)戶占用的宅基地。

3 研究方法

3.1 農(nóng)村居民點(diǎn)整治類型的確定

由于研究區(qū)四面環(huán)山,中部為平原,地形差異導(dǎo)致各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模大小相差較大。為保證分類的合理性及科學(xué)性,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整治類型的確定。利用ArcGIS聚類分析功能,按各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀規(guī)模將農(nóng)村居民點(diǎn)分成大規(guī)模、中規(guī)模及小規(guī)模。小規(guī)模的農(nóng)村居民點(diǎn),確定為拆遷村; 根據(jù)實(shí)地調(diào)查結(jié)果及農(nóng)戶意愿,對(duì)于中規(guī)模、大規(guī)模已經(jīng)或正在淪為空心村的自然村,也歸為拆遷村; 其余的中規(guī)模確定為保留村,大規(guī)模確定為中心村(圖2)。

圖2 基于ArcGIS聚類分析的農(nóng)村居民點(diǎn)整治類型圖

受整治資金及相關(guān)政策的影響,規(guī)劃期內(nèi)很難將研究區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)全部進(jìn)行整治,因此,將農(nóng)村居民點(diǎn)分為中心村、保留村及拆遷村,正是為了使整治工作能循序漸進(jìn)地開展。

3.2 農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力測(cè)算模型

在本研究中,農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力主要包括中心村內(nèi)部改造潛力和拆遷村整村搬遷潛力??紤]到實(shí)地調(diào)查成果,即只有規(guī)劃期內(nèi)新增農(nóng)戶(如新婚或已婚,但仍與父母同住的農(nóng)戶等)才會(huì)申請(qǐng)宅基地,而非以往相關(guān)研究中提出的規(guī)劃期內(nèi)預(yù)測(cè)的新增人口在其未到適婚年齡時(shí),仍會(huì)與父母同??; 且對(duì)于拆遷掉原住宅的農(nóng)戶,為爭(zhēng)取自身利益最大化,會(huì)在還建時(shí)要求按家庭人口進(jìn)行安置。本研究潛力測(cè)算模型構(gòu)建如下: 對(duì)于中心村內(nèi)部改造潛力,采用土地閑置率法測(cè)算; 而對(duì)于拆遷村,則采用改進(jìn)后的人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法進(jìn)行測(cè)算,并用農(nóng)戶意愿進(jìn)行修正。其中,傳統(tǒng)人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法是用農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀面積扣減掉規(guī)劃期末預(yù)測(cè)農(nóng)村人口數(shù)與人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)的乘積,而本研究中,考慮到行政村即各中心村、保留村及拆遷村規(guī)劃期人口都有增加,規(guī)劃期內(nèi)都有可能占用農(nóng)村宅基地,因此,將拆遷時(shí)的現(xiàn)狀人口替換傳統(tǒng)人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法中的規(guī)劃期末預(yù)測(cè)人口,用以測(cè)算拆遷村搬遷時(shí)可以整治出的靜態(tài)潛力; 兩者匯總后,再減掉規(guī)劃期內(nèi)預(yù)計(jì)新增加的農(nóng)村戶數(shù)與每戶建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)的乘積,最終得到農(nóng)村居民點(diǎn)整治的現(xiàn)實(shí)潛力。具體為

(1)

式中: △S總為農(nóng)村居民點(diǎn)整治總潛力;Si遷村并點(diǎn)現(xiàn)狀為i個(gè)單元被遷村并點(diǎn)的農(nóng)村居民點(diǎn)的現(xiàn)狀面積;Si人均標(biāo)準(zhǔn)為i單元經(jīng)遷村并點(diǎn)后進(jìn)行還建的人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn);Pi遷村并點(diǎn)現(xiàn)狀人口為i單元遷村并點(diǎn)涉及的現(xiàn)狀農(nóng)村人口數(shù);γi為i單元遷村并點(diǎn)農(nóng)戶搬遷意愿;Si內(nèi)部改造為i單元內(nèi)部改造模式下農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力(本研究中為中心村的閑置土地);Si戶均標(biāo)準(zhǔn)為i單元規(guī)劃期內(nèi)新增農(nóng)戶每戶新建房用地標(biāo)準(zhǔn); △Hi為i單元研究期內(nèi)新增戶數(shù);n為研究區(qū)單元總數(shù)(實(shí)際工作中,既可以行政村為單元,也可以建制鎮(zhèn)為單元)。

對(duì)于拆遷村現(xiàn)狀人口,直接根據(jù)實(shí)地調(diào)查獲得。對(duì)于規(guī)劃期內(nèi)新增農(nóng)村戶數(shù),則采用賓陽縣國(guó)土部門提供的規(guī)劃預(yù)測(cè)值。按《鎮(zhèn)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)》(GB50188—2007)的相關(guān)規(guī)定及賓陽縣國(guó)土部門相關(guān)要求,對(duì)于拆遷村涉及人口還建時(shí),現(xiàn)狀小于等于120 m2/人的,還建時(shí)按80 m2/人計(jì)算; 現(xiàn)狀大于120 m2/人的,還建時(shí)按120 m2/人計(jì)算。對(duì)于規(guī)劃期內(nèi)預(yù)測(cè)新增的農(nóng)村戶數(shù),則統(tǒng)一按照賓陽縣國(guó)土部門提供的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行,即250 m2/戶。

3.2.1 土地閑置情況確定

土地閑置情況的獲取,傳統(tǒng)做法是通過給基層相關(guān)部門,如各村委會(huì)發(fā)放調(diào)查問卷或?qū)嵉卣{(diào)研,獲取每個(gè)自然村的土地閑置情況。但在實(shí)際操作過程中,往往耗時(shí)過長(zhǎng),且基層相關(guān)部門上報(bào)的數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊。圖3為對(duì)某一居民點(diǎn)操作的簡(jiǎn)化示意圖。

圖3 某農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)部閑置土地人工判讀示意圖

本文的做法是將研究區(qū)第二次土地大調(diào)查成果中的1∶10 000正射影像圖及土地利用現(xiàn)狀圖導(dǎo)入到ArcGIS軟件中; 利用軟件的屬性查詢功能,挑選出農(nóng)村居民點(diǎn)圖層; 依據(jù)中心村的分布,放大矢量圖及正射影像圖; 根據(jù)正射影像圖,人工判讀出其中的閑置土地并勾繪范圍(影像標(biāo)志為已建區(qū)域呈現(xiàn)出亮白色,內(nèi)部閑置土地呈現(xiàn)出土壤的暗紅或灰色,或植被的綠色); 利用軟件的地理功能,獲得勾繪范圍面積,從而獲取閑置土地面積。

3.2.2 修正系數(shù)確定

對(duì)于修正系數(shù),本研究通過灑點(diǎn)式調(diào)研,共調(diào)查了研究區(qū)200戶村民。調(diào)查結(jié)果顯示,愿意搬遷的占到71%,不愿意搬遷的占到29%。其中不愿意搬遷的原因具體為: 搬遷補(bǔ)償資金不足(占80%)、習(xí)慣原居住環(huán)境(占70%)、覺得搬遷后耕作距離太遠(yuǎn)(占55%)、認(rèn)為新宅基地風(fēng)水不好(占27%)、顧慮搬遷后離至親太遠(yuǎn)(占16%)、現(xiàn)居住房屋是剛建成不久(占36%)、其他(占8%)。

調(diào)查發(fā)現(xiàn),影響農(nóng)民搬遷意愿的因素,往往是多個(gè)因素共同作用的結(jié)果,而非以往研究中資金或耕作半徑等單一因素。表示搬遷補(bǔ)償資金不足的被調(diào)查農(nóng)戶中,超過20%的農(nóng)戶表示補(bǔ)償資金并未考慮其剛建房屋的裝修成本,這點(diǎn)恰好被以往研究所忽略; 而以往研究中重點(diǎn)考慮的耕作半徑問題,只有55%的被調(diào)查農(nóng)戶考慮,較多農(nóng)戶表示現(xiàn)在交通便捷,下田耕作已用摩托或拖拉機(jī)取代步行。本研究采用實(shí)際調(diào)查得到的農(nóng)戶意愿進(jìn)行修正,即修正系數(shù)為71%。需要說明的是,該系數(shù)受限于調(diào)查工作的廣度及深度。

4 結(jié)果與分析

4.1 現(xiàn)狀分析

根據(jù)賓陽縣第二次全國(guó)土地調(diào)查成果,2009年全縣現(xiàn)狀農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量較多,圖斑總數(shù)達(dá)6 328個(gè)(表1)。賓陽縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模相差大,最大圖斑地類面積410 893.14 m2,最小僅74.10 m2。地域分布差異明顯,中部沖積平原及東北部溶蝕平原 地區(qū)居民點(diǎn)分布相對(duì)密集且規(guī)模相對(duì)較大; 西部山區(qū)居民點(diǎn)分布零散且規(guī)模較小。和吉鎮(zhèn)平均斑塊面積最大,達(dá)25 644.36 m2,其次是黎塘鎮(zhèn)及大橋鎮(zhèn),分別為25 470.32 m2和24 826.94 m2,均位于中部平原地區(qū); 最小的是陳平鄉(xiāng),為4 728.93 m2,其次是思隴鎮(zhèn)及武陵鎮(zhèn),分別為5 861.26 m2及14 638.09 m2,均屬于高山丘陵地區(qū)。人均居民點(diǎn)用地差異較大,位于山地區(qū)的陳平鄉(xiāng)最小,僅為72.66 m2/人,而位于丘陵及平原地區(qū)的新圩鎮(zhèn)及王靈鎮(zhèn)最大,分別達(dá)到170.79 m2/人和151.33 m2/人,超過國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。

表1 賓陽縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地現(xiàn)狀

4.2 居民點(diǎn)整治現(xiàn)實(shí)潛力測(cè)算分析

本文將2009年設(shè)為基期年,2020年設(shè)為目標(biāo)年,依據(jù)“近陽縣土地利用總體規(guī)劃(2006—2020)”相關(guān)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、實(shí)際調(diào)查獲得的修正系數(shù)及其他數(shù)據(jù),按前述測(cè)算方法,預(yù)測(cè)規(guī)劃期末共可釋放潛力486.07 hm2(表2)。

表2 2020年賓陽縣農(nóng)村居民點(diǎn)整治現(xiàn)實(shí)潛力

蘆圩鎮(zhèn)可整治潛力最大,為90.70 hm2,其次為新橋鎮(zhèn)和黎塘鎮(zhèn),分別為54.52 hm2和44.51 hm2。蘆圩鎮(zhèn)潛力最多主要是因?yàn)槠渌爡^(qū)域內(nèi)地勢(shì)相對(duì)平坦,且規(guī)模偏小的農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量多分布散亂,規(guī)模較大的中心村數(shù)量與其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)相比也最多,能整治出來的閑置土地也就更多。而潛力最少的分別是和吉鎮(zhèn)、思隴鎮(zhèn)以及陳平鄉(xiāng),分別為12.52 hm2,4.30 hm2及-2.08 hm2。而這3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)均分布于賓陽縣的西邊山地丘陵區(qū),其農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量少,規(guī)模偏小,布局分散且適宜集聚的中心村數(shù)量也少,現(xiàn)狀人均農(nóng)村居民點(diǎn)面積就偏小,能夠整治的潛力有限。對(duì)于陳平鄉(xiāng),農(nóng)村居民點(diǎn)無整治潛力,整治意義更多在于幫助山區(qū)農(nóng)民改善生存環(huán)境及脫貧致富。

為直接反映各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力大小,利用ArcGIS聚類功能,將賓陽縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力分為3級(jí)(圖4)。潛力最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)包括蘆圩鎮(zhèn)、新橋鎮(zhèn)、黎塘鎮(zhèn)、大橋鎮(zhèn)、新圩鎮(zhèn)及甘棠鎮(zhèn),而這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)多位于平原丘陵地區(qū)。其中,盡管甘棠鎮(zhèn)位于高低丘陵區(qū),但因其轄區(qū)內(nèi)中心村閑置土地較多,整治潛力也較大; 潛力最低的是陳平鄉(xiāng)、思隴鎮(zhèn)、和吉鎮(zhèn)及露圩鎮(zhèn),多位于山地丘陵區(qū); 其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)屬于中等潛力級(jí)別。

圖4 賓陽縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛力級(jí)別

5 結(jié)論與討論

1)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間布局受地形、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等眾多因素的影響,其規(guī)模大小相差較大,空間分布形態(tài)不一,且受資金政策等因素的限制,規(guī)劃期內(nèi)很難做到一次性全部整治,因此需要針對(duì)不同類型的農(nóng)村居民點(diǎn)采取不同的整治模式,循序漸進(jìn)地釋放整治潛力。本文以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位,根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀規(guī)模大小以及居住農(nóng)戶數(shù)量,將農(nóng)村居民點(diǎn)分為中心村、保留村及拆遷村。對(duì)于拆遷村,采取整村搬遷模式進(jìn)行整治; 對(duì)于中心村,采取內(nèi)部改造模式進(jìn)行整治; 而對(duì)于保留村,則依據(jù)其將來發(fā)展?fàn)顟B(tài)決定其整治模式。

2)以往研究中對(duì)于規(guī)劃期內(nèi)預(yù)測(cè)新增的農(nóng)村宅基地需求量,均是采用規(guī)劃期內(nèi)新增人口與人均建設(shè)用地面積相乘進(jìn)行測(cè)算; 但實(shí)際調(diào)研中發(fā)現(xiàn),規(guī)劃期內(nèi)新增人口并不會(huì)申請(qǐng)宅基地,只有新婚人口以及與父母住在一起的已婚夫妻才有可能申請(qǐng)宅基地,而對(duì)于拆遷掉原住宅的農(nóng)戶為了爭(zhēng)取最大利益才要求按家庭人口數(shù)還建。因此,本研究提出將人均建設(shè)用地法及戶均建設(shè)用地法相結(jié)合的新思路,即對(duì)于拆遷村,采用按人口還建; 對(duì)于規(guī)劃期內(nèi)預(yù)計(jì)新增宅基地,則按規(guī)劃期內(nèi)預(yù)計(jì)新增農(nóng)戶數(shù)測(cè)算,以使測(cè)算出的潛力更符合實(shí)際。

3)對(duì)于中心村閑置土地的調(diào)查,以往研究中多以實(shí)地調(diào)查結(jié)果作為預(yù)測(cè)依據(jù),但實(shí)際調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn),該方法獲得的數(shù)值并不準(zhǔn)確,因?yàn)榇嬖谔搱?bào)瞞報(bào)的現(xiàn)象,且部分填報(bào)人員并不會(huì)實(shí)地調(diào)查,僅憑其印象填報(bào)數(shù)據(jù),使得預(yù)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)。本文借助ArcGIS軟件,利用第二次全國(guó)土地調(diào)查成果中的正射影像圖及土地利用現(xiàn)狀圖進(jìn)行人工判讀,縮短了調(diào)查時(shí)間,減少了各地填報(bào)人員的誤差及人為因素的影響,使得測(cè)算結(jié)果更為客觀準(zhǔn)確。

4)導(dǎo)致農(nóng)戶不愿意搬遷的因素眾多,以往研究中常被用作修正測(cè)算潛力的耕作半徑,實(shí)際調(diào)查顯示其影響力并不大。此外,資金方面除了傳統(tǒng)的農(nóng)戶新建房資金承擔(dān)能力外,還有一部分是因?yàn)檠a(bǔ)償資金不足以抵消農(nóng)戶剛建房屋的修建及裝修成本從而導(dǎo)致不愿搬遷。因此,本文采用實(shí)際調(diào)查獲得的搬遷意愿進(jìn)行修正,使測(cè)算結(jié)果更科學(xué)合理。

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(責(zé)任編輯: 邢宇)

Calculation of land consolidation potential of rural residential land on different models of land consolidation

ZOU Yafeng1,2, LYU Changhe2, BAI Zhenhao1, WANG Haiying1

(1.SchoolofPublicManagement,InnerMongoliaUniversity,Huhhot010070,China; 2.InstituteofGeographicSciencesandNaturalResourcesResearch,CAS,Bejing100101,China)

Calculation of land consolidation potential of rural residential land is an essential part of land consolidation planning. Based on the different potential calculation methods for different consolidation models, the authors designed the process and the model for calculating the rural residential land consolidation potential with Binyang county as a study case. According to the areas of different rural residential lands and the numbers of the household, classification is performed for different types of consolidations of rural residential land, which are named central village, maintaining village and minor residential area. The calculation model of consolidation potential of rural residential land is constructed, and the improvement measures are proposed. The method for determining the correction coefficient of potential calculation is put forward through the analysis of the social survey results, and the vacant construction land rate method is improved by GIS spatial analysis. The results show that the released potential of Binyang is 486.07 hm2by 2020 through rural residential land consolidation. It is concluded that the process and the calculation model are reasonable and feasible.

rural residential land; consolidation model; consolidation potential; vacant construction land; correction coefficient; Binyang county

10.6046/gtzyyg.2016.04.29

鄒亞鋒,呂昌河,白臻昊,等.不同整治模式下的農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力測(cè)算[J].國(guó)土資源遙感,2016,28(4):191-196.(Zou Y F,Lyu C H,Bai Z H,et al.Calculation of land consolidation potential of rural residential land on different models of land consolidation[J].Remote Sensing for Land and Resources,2016,28(4):191-196.)

2015-06-23;

2015-07-22

國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“基于多目標(biāo)蟻群算法的農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化研究”(編號(hào): 41301188)和內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目“‘十個(gè)全覆蓋’背景下農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局優(yōu)化研究”(編號(hào): 2016MS0401)共同資助。

TP 79

A

1001-070X(2016)04-0191-06

鄒亞鋒(1984-),男,博士,講師,主要研究方向?yàn)橥恋乩靡?guī)劃與土地信息系統(tǒng)。Email: zouyafeng2003@sina.com。

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