朱翠娟,黨相文
(北華大學(xué)汽車與建筑工程學(xué)院汽車系,吉林 吉林 132013)
吉林省城市居民消費(fèi)與物流需求的相關(guān)性研究
朱翠娟,黨相文
(北華大學(xué)汽車與建筑工程學(xué)院汽車系,吉林 吉林 132013)
分析了物流需求與居民消費(fèi)的影響指標(biāo),利用2000—2014年間社會(huì)消費(fèi)品總額與貨運(yùn)量及周轉(zhuǎn)量的數(shù)據(jù),采用Eviws6.0軟件分析了兩者之間的關(guān)系,得到了居民消費(fèi)品零售總額與貨運(yùn)量及貨物周轉(zhuǎn)量之間存在長期的動(dòng)態(tài)關(guān)系,且兩者相互影響.
居民消費(fèi);物流需求;貨物周轉(zhuǎn)量
近年來,隨著我國城市化進(jìn)程的加快與城市規(guī)模擴(kuò)張,導(dǎo)致城市人口數(shù)量不斷增加,消費(fèi)群體日漸龐大,從而使得商品消費(fèi)品種和數(shù)量不斷上升.同時(shí),由于經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,商品的流通規(guī)模也在不斷增加,人們對(duì)物流的需求也在隨之增強(qiáng).因此,研究城市居民消費(fèi)與物流需求之間的相互關(guān)系尤為迫切.
1.1 物流需求
物流需求是指一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等領(lǐng)域的原材料、產(chǎn)成品、半成品、商品以及廢舊物品等的配置作用而產(chǎn)生的對(duì)物流在空間、時(shí)間和費(fèi)用方面的要求,涉及運(yùn)輸、庫存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工以及與之相關(guān)的信息需求等物流活動(dòng)的諸方面.[1]
1.2 居民消費(fèi)
居民消費(fèi)是指常住住戶對(duì)貨物和服務(wù)的全部最終消費(fèi)支出,人們?yōu)闈M足個(gè)人生活需要而消耗的各種物質(zhì)材料和精神產(chǎn)品.居民主要消費(fèi)項(xiàng)目有服裝、食品、住房、教育、醫(yī)療、交通、通訊、娛樂等.[2]
2.1 收入水平的因素
影響居民消費(fèi)的因素很多,如利率、收入水平、消費(fèi)傾向、消費(fèi)信貸、人口結(jié)構(gòu)、價(jià)格水平、風(fēng)俗習(xí)慣等,其中收入水平是影響消費(fèi)的最重要因素.因?yàn)槭杖胧窍M(fèi)的前提和基礎(chǔ),只有收入的不斷提高,人們才敢于消費(fèi).人們收入水平與社會(huì)總體消費(fèi)水平高度相關(guān),若收入差距過大,將導(dǎo)致總體消費(fèi)水平過低,反之亦然.
2.2 物價(jià)水平的因素
居民消費(fèi)水平與物價(jià)水平緊密相關(guān).物價(jià)上漲會(huì)導(dǎo)致人們的購買力下降,物價(jià)下降則人們購買力會(huì)提高.如果價(jià)格上漲,居民消費(fèi)水平就會(huì)下降,消費(fèi)又決定生產(chǎn),消費(fèi)不足傳導(dǎo)到生產(chǎn)領(lǐng)域,必然會(huì)減少生產(chǎn).生產(chǎn)減少時(shí)分配也會(huì)減少,同時(shí)消費(fèi)也會(huì)減少,導(dǎo)致社會(huì)總需求小于社會(huì)總供給,那么就會(huì)產(chǎn)生通貨緊縮.[3]
2.3 利率的變化影響居民消費(fèi)
利率是調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)的重要金融工具.利率下降對(duì)投資和消費(fèi)都起到刺激作用,從而使社會(huì)總需求水平上升.儲(chǔ)蓄利率的降低可以有效刺激消費(fèi)需求,降低存款利率,人們通常會(huì)把錢花在購買房屋、黃金、股票、基金、汽車、旅游等消費(fèi)上面.
3.1 城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
城市經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展激發(fā)了物流的變化,進(jìn)而引發(fā)了綜合性物流需求.由于消費(fèi)者的需求向多樣化服務(wù)需求轉(zhuǎn)化,促使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化,物流需求的規(guī)模由商品市場(chǎng)的規(guī)模決定.隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,物流需求也在提高,2014年我國物流業(yè)同比增長約9%,高于GDP增速;國內(nèi)物流總費(fèi)用同比增長約8%,占比 GDP約17%,使物流業(yè)發(fā)展的質(zhì)量得到了提升.2014年國內(nèi)共有A級(jí)物流企業(yè)3 000多家,其中約200家達(dá)到了5A級(jí),可見隨著經(jīng)濟(jì)的增長,社會(huì)對(duì)物流的需求越來越大.
3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)物流需求有著重要的影響,城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是影響其物流需求規(guī)模和結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的根本原因.以制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)物流的需求比較大,原材料、半成品、產(chǎn)成品在產(chǎn)地到需求地之間的移動(dòng)均離不開運(yùn)輸.由于電子商務(wù)的發(fā)展導(dǎo)致產(chǎn)品的流動(dòng)性加大,其對(duì)物流的依賴性日益增強(qiáng).產(chǎn)成品及原材料的存儲(chǔ)需要倉庫,則倉儲(chǔ)作用顯而易見.故第二產(chǎn)業(yè)對(duì)物流的需求比較大,而第三產(chǎn)業(yè)主要是服務(wù)業(yè),一般是無形的產(chǎn)品,對(duì)物流的需要比較小.
3.3 社會(huì)消費(fèi)品零售總額
隨著人們生活水平的提高,消費(fèi)觀念發(fā)生了變化,對(duì)社會(huì)消費(fèi)品的需求也在增加,進(jìn)而物流需求量增大.近幾年每年的社會(huì)消費(fèi)品總額都在增加,2014年國內(nèi)社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)到2.62×105億元,同比增長12.0%.2014年全社會(huì)物流總額2.135×106億元,按可比價(jià)格計(jì)算,同比增長7.9%.社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增長帶動(dòng)了各類城市物流的發(fā)展.
3.4 城市交通設(shè)施
交通運(yùn)輸是物流業(yè)最重要的組成部分.傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸業(yè)隨著時(shí)代的發(fā)展進(jìn)而演化成了現(xiàn)代物流,而現(xiàn)代物流的發(fā)展又帶動(dòng)了傳統(tǒng)交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展.城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)物流需求有著重要影響,交通運(yùn)輸網(wǎng)的密度越大,對(duì)運(yùn)輸工具的調(diào)配及多種運(yùn)輸方式的鏈接越便利,因此帶動(dòng)了物流業(yè)的發(fā)展.
3.5 人口發(fā)展
各類人才的集聚使城市常住人口不斷增長,各種消費(fèi)需求不斷增加,直接影響著城市的物流需求,進(jìn)而促進(jìn)了城市的繁榮發(fā)展.城市人口的數(shù)量、年齡層次、職業(yè)、受教育程度、工資水平、消費(fèi)理念等這些因素都對(duì)人們的消費(fèi)結(jié)構(gòu)有影響,導(dǎo)致其對(duì)物流需求的程度也不同.這些都對(duì)城市現(xiàn)代化進(jìn)程產(chǎn)生一定影響,同時(shí)影響著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度.
4.1 吉林省居民消費(fèi)的現(xiàn)狀
近年來,吉林省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行良好,居民收入和消費(fèi)實(shí)現(xiàn)雙增長.2014年,吉林省實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值(GDP)13 803.81億元,同比增長6.5%.全省的社會(huì)消費(fèi)品零售總額6 080.90億元,同比增長12.1%.其中:餐飲行業(yè)收入680.44億元,占比11.2%;網(wǎng)購?fù)黄?60億元,占比9.2%.全省城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入同比增長8.8%,達(dá)到23 217.8元.城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出同比增長7.6%,達(dá)到17 156元.農(nóng)村常住居民人均可支配收入同比增長10.2%,達(dá)到10 780.1元.城鎮(zhèn)和農(nóng)村恩格爾系數(shù)分別為26.1%和29.6%.
4.2 吉林省物流需求現(xiàn)狀
吉林省的物流量一直呈增長態(tài)勢(shì).2014年全省各種運(yùn)輸方式完成貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量同比增長1.0%,達(dá)到1 861.54億t·km;貨物發(fā)送量同比增長7.07%,達(dá)到5.30億t.全省鐵路、公路營運(yùn)里程分別達(dá)到4 345.2 km和9.6萬km.其中:等級(jí)公路總里程占比92.3%,達(dá)到8.87萬km;等外公路占比7.7%,達(dá)到7 374 km.高速公路占公路總里程的2.4%,達(dá)到2 348 km.
5.1 指標(biāo)選取
(1) 居民消費(fèi)指標(biāo):本文選取社會(huì)消費(fèi)品零售總額來表示居民消費(fèi)指標(biāo).社會(huì)消費(fèi)品零售總額是國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)直接售給社會(huì)的消費(fèi)品總額,其對(duì)國內(nèi)消費(fèi)需求的反應(yīng)最靈敏,是衡量物流需求水平最直接表現(xiàn)的指標(biāo).[4]
(2) 物流需求指標(biāo):物流需求的量化指標(biāo)用貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量來衡量.貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量是一個(gè)實(shí)物指標(biāo),不受價(jià)格水平波動(dòng)的影響,以它們?yōu)橹饕?jīng)濟(jì)指標(biāo)反映吉林省物流需求的水平是較為合適的,能在一定程度上反應(yīng)物流需求的變化規(guī)律.
(3) 居民消費(fèi)指標(biāo)與物流需求指標(biāo)的關(guān)系:消費(fèi)需求的增長促使物流需求的飛速發(fā)展,社會(huì)消費(fèi)品零售總額能夠反映居民消費(fèi)情況,而物品的消費(fèi)必然引起貨物的轉(zhuǎn)移.[5]
5.2 數(shù)據(jù)的選取
本文研究吉林省物流需求與居民消費(fèi)的關(guān)系,分析貨運(yùn)量和周轉(zhuǎn)量與吉林省社會(huì)消費(fèi)總額之間的變動(dòng)關(guān)系.研究的樣本選取為2000—2014年間數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《2014年吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》.
5.3 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
非平穩(wěn)的時(shí)間序列在做變量的回歸分析時(shí)會(huì)導(dǎo)致“偽回歸”,因此對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整分析時(shí),首先要判斷每個(gè)序列是否平穩(wěn),通常可借助單位根檢驗(yàn)判斷序列的平穩(wěn)性.對(duì)原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)并分別用lgxf,lghyl,lgzzl表示社會(huì)消費(fèi)品總額、貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量.利用ADF單位根檢驗(yàn)方法,借助Eviews6.0軟件對(duì)本研究中的所有變量進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn),單位根檢驗(yàn)的結(jié)果見表1—3.
表1 社會(huì)消費(fèi)品總額(lgxf)單位根檢驗(yàn)結(jié)果
表2 貨運(yùn)量(lghyl)單位根檢驗(yàn)結(jié)果
表3 貨物周轉(zhuǎn)量(lgzzl)單位根檢驗(yàn)結(jié)果
由表1—3可見,通過變量的單位根檢驗(yàn)說明變量在二階差分檢驗(yàn)時(shí),ADF統(tǒng)計(jì)量的值小于顯著性水平為1%的臨界值,從而可以判斷出三個(gè)變量的單位根是平穩(wěn)的.由此說明三個(gè)變量是2階單整,這樣可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn).
5.4 變量的協(xié)整檢驗(yàn)
為檢驗(yàn)上述社會(huì)消費(fèi)總額與貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量是否協(xié)整,采用Engle和Granger提出的兩步檢驗(yàn)法,簡稱EG檢驗(yàn).經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)lgxf,lghyl和lgzzl兩個(gè)序列都是二階單整的,能做協(xié)整檢驗(yàn),通過普通最小二乘回歸得到如下的回歸方程:
lgzzl=0.64×lgxf+1.98; lghyl=0.25×lgxf-0.52.
(1)
根據(jù)(1)式計(jì)算殘差序列,從而得到殘差序列的估計(jì)值為:
e1=lghyl-0.25×lgxf+0.52;e2=lgzzl-0.64×lgxf-1.99.
(2)
對(duì)殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),得到結(jié)果見表4與表5.
表4 序列殘差e1的ADF檢驗(yàn)結(jié)果
表5 序列殘差e2的ADF檢驗(yàn)結(jié)果
從上表可以看出,由于兩組檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為-5.362 613,-5.362 613,分別小于顯著性水平0.01時(shí)ADF的臨界值,因此估計(jì)殘差序列為平穩(wěn)序列.這表明社會(huì)消費(fèi)品總額與貨運(yùn)量和周轉(zhuǎn)量具有協(xié)整關(guān)系,也就是說這兩者之間存在長期的變化關(guān)系,兩者是互相影響的.為進(jìn)一步揭示兩個(gè)變量的短期變動(dòng)關(guān)系,由于對(duì)存在協(xié)整關(guān)系的變量序列采用最小二乘法做線性回歸模型預(yù)測(cè)是不合適的,下面建立誤差修正模型.
5.5 誤差修正模型的建立
根據(jù)殘差序列的估計(jì)值,通過Eviews6.0 修正模型得到描述居民消費(fèi)與物流需求隨居民消費(fèi)變化的短期波動(dòng)向長期均衡調(diào)整的誤差修正模型為
Dlgxf=-0.09-0.19×Dlghyl+0.09×e1,
Dlgzzl=0.003 9-1.07×Dlgxf+0.50×e2.
通過實(shí)證得出吉林省居民消費(fèi)與物流需求有著密切關(guān)系.物流產(chǎn)業(yè)是一個(gè)集合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和當(dāng)代新型科技于一身的新型產(chǎn)業(yè),它的發(fā)展和壯大與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展有著密切關(guān)系,而居民消費(fèi)趨勢(shì)以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng),對(duì)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)和未來發(fā)展方向有著決定作用.因此,居民的消費(fèi)趨勢(shì)直接決定企業(yè)的生產(chǎn)和銷售,進(jìn)而影響物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模,甚至于物流產(chǎn)業(yè)的布局規(guī)劃,使兩者形成了相互影響,密不可分的關(guān)系.
[1] 黃維,李珂.第三方物流企業(yè)規(guī)劃中的需求分析和市場(chǎng)劃分的意義[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化,2006(6):54-57.
[2] 王開科,曾五一.基于CPI分類權(quán)重優(yōu)化視角的我國核心通貨膨脹率測(cè)算[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2014(9):92-106.
[3] 楊友寶.遼寧省城市規(guī)模與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的相關(guān)性分析[J].東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,45(1):131-136.
[4] 鄒立莉.2013年昭通市主要經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)分析[J].昭通學(xué)院學(xué)報(bào),2014(4):76-81.
[5] 尹鵬,陳才.面向東北亞區(qū)域合作的吉林省開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J].東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,47(1):152-157.
Research on the correlation between logistics demand
(責(zé)任編輯:李亞軍)
and urban residents’ consumption in Jilin province
ZHU Cui-juan,DANG Xiang-wen
(Institute of Traffic Engineering,Beihua University,Jilin 132013,China)
The influence indices of the logistics demand and the residents’ consumption are considered.Based on data from 2000 to 2014 of total retail,freight volume and the transport turnover,by using Eviws6.0 software to analyze the relationship between them,it is shown that there exists long-term co-integration relationship in total retail of consumer goods and freight volume and the transport turnover,which implies that the logistics demand and the residents’ consumption promote each other.
residents’ consumption;logistics demand;transport turnover
1000-1832(2016)04-0048-04
10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.04.011
2015-08-05
國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11571051);吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)資助項(xiàng)目(2014176);吉林省社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016JD89).
朱翠娟(1981—),女,碩士,副教授,主要從事交通運(yùn)輸優(yōu)化研究.
O 213 [學(xué)科代碼] 110·71
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