特倫斯·布雷克

不斷有調(diào)查結(jié)果顯示，增加合作是高管的五大工作重點之一。如果沒有打破傳統(tǒng)意義上功能或地理邊界的協(xié)同合作，組織就不能有效地利用其全球人才進行高效工作和持續(xù)創(chuàng)新。

當(dāng)我們進入到數(shù)字化經(jīng)濟時代，人與機器之間的界限正在受到挑戰(zhàn)。機器，開始被看作和人一樣的“人才”，例如，日本某風(fēng)投公司已經(jīng)任命一個人工智能機進入其董事會。

對于什么是智能人機協(xié)作（Intelligent Human-MachineCollaboration，IHMC），美國國家研究委員會的世界科學(xué)技術(shù)2012年研討會作出了以下四點定義：

1.機器與人類結(jié)合長處、彌補弱點，互相對彼此授權(quán)；

2.機器與人類都無法獨立完成他們共同執(zhí)行的任務(wù)；

3.機器被視為人類的合作伙伴而非工具；

4.技術(shù)將放大與延展人類的感知和協(xié)作力。

通過各種認知技術(shù)——機器使用語音識別、計算機視覺，以及聽說讀寫的能力，甚至在YouTube上自學(xué)——IHCM成為可能。根據(jù)德勤的2015全球人力資本趨勢報告，60%的領(lǐng)導(dǎo)者認為“將機器視為人才”是重要或者十分重要的，然而，只有5%的高管認為，他們已經(jīng)對認知機器如何影響勞動力有了詳細的了解，知道組織、管理和崗位需要如何重構(gòu)。埃森哲調(diào)查了2000名高管，其中77%希望員工和智能機器在更多的工作上能夠并肩協(xié)作，這種合作形式被稱為“混合勞動力”。

“自動化”往往占據(jù)新聞頭條，但要說這些機器將會取代人類則過于天真。他們將取代人類的一些日常事物，然而，他們真正的價值是補充或增強人類的能力。

在埃森哲2015技術(shù)大會上，“重塑勞動力”意味著機器和人類像團隊一樣工作。77%的受訪高管認為，企業(yè)需要在三年內(nèi)，將重點放在“像培訓(xùn)他們的員工一樣培訓(xùn)他們的機器”，如使用智能軟件、算法和機器學(xué)習(xí)等。

培訓(xùn)與人才發(fā)展方式的顛覆，也許會比我們想象的來得更早。我們將培訓(xùn)機器去不斷學(xué)習(xí)如何在不同的環(huán)境中與人類互動，反過來，機器也會培訓(xùn)我們，如何去輔導(dǎo)他們，才能通過人機協(xié)作創(chuàng)造最大的價值。