■劉建峰
(湖北輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖北武漢730070)
豆粕是大豆經(jīng)提取豆油后得到的副產(chǎn)品,蛋白含 量高達(dá)40%~50%,且營養(yǎng)豐富,是畜禽類動物理想的蛋白飼料來源。但豆粕中含有眾多種類的抗?fàn)I養(yǎng)因子[1],如大豆球蛋白、β-伴大豆球蛋白、胰蛋白酶抑制因子、棉籽糖、水蘇糖、脲酶等,極大地限制了豆粕營養(yǎng)價(jià)值的利用。豆粕中這些抗?fàn)I養(yǎng)因子的去除,主要的方法就是通過微生物進(jìn)行發(fā)酵,將其水解或轉(zhuǎn)化,以減小抗?fàn)I養(yǎng)的作用。在發(fā)酵豆粕時(shí),所用的微生物種類必須符合農(nóng)業(yè)部規(guī)定的《飼料添加劑品種目錄》中的微生物或在食品中允許使用的微生物,包括酵母菌、枯草芽孢桿菌、乳酸菌、黑曲霉、米曲霉等。發(fā)酵豆粕質(zhì)量的評價(jià)方法NY/T 2218—2012中雖然給出了其質(zhì)量技術(shù)指標(biāo),但并沒有充分體現(xiàn)發(fā)酵豆粕的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)——蛋白質(zhì)的水解程度。因?yàn)槎蛊芍械鞍最惖目範(fàn)I養(yǎng)因子的去除,主要是通過微生物產(chǎn)生的蛋白酶的水解作用,將其轉(zhuǎn)化為小分子的蛋白質(zhì)或多肽,從而消除或降低抗?fàn)I養(yǎng)因子的作用。而蛋白質(zhì)的水解度[2](Degree of Hydrolysis,DH)可以較好的反映這個(gè)轉(zhuǎn)化過程或結(jié)果。
在豆粕抗?fàn)I養(yǎng)因子去除效果的研究中,有一些研究采用了蛋白質(zhì)水解度的指標(biāo),如徐倩等[3]、劉喚明等[4],雖然其研究結(jié)果顯示可將豆粕蛋白的水解度提高到20%以上,但其采用方法是微生物發(fā)酵和外加酶的協(xié)同模式,成本較高。本研究擬以水解度為考察指標(biāo),采用枯草芽孢桿菌和黑曲霉分段發(fā)酵的方式,充分利用不同微生物的發(fā)酵特性[5-6],消除或減小豆粕中蛋白質(zhì)類的抗?fàn)I養(yǎng)因子,并為工業(yè)化應(yīng)用提供借鑒。
1.1.1 試驗(yàn)材料
豆粕由東海糧油工業(yè)(張家港)有限公司提供,普通型豆粕粗蛋白含量≥44%;麥麩皮為市購;糖蜜由南寧糖業(yè)股份有限公司提供;其它試劑均為化學(xué)分析純。
1.1.2 主要儀器
生化培養(yǎng)箱(上海一恒科學(xué)儀器有限公司)、高壓蒸汽不銹鋼滅菌鍋(上海申安醫(yī)療器械廠)、SVS-1300型凈化工作臺(上海躍進(jìn)醫(yī)療器械廠)。
1.1.3 菌種
枯草芽孢桿菌F-11-06、黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12,由本實(shí)驗(yàn)室保藏。
1.1.4 培養(yǎng)基
PDA培養(yǎng)基:馬鈴薯20 g、蔗糖2 g、自來水100 ml,pH值自然(約 6.0),滅菌 121℃、20 min。
麥麩培養(yǎng)基:麥麩80%、豆粕18%、葡萄糖2%,滅菌121℃、20 min。
固態(tài)發(fā)酵培養(yǎng)基:豆粕85%、麥麩10%、糖蜜2%、稻草顆粒2%、自來水110%。
1.2.1 黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12混合接種劑的制備
分別取對數(shù)期的在麩皮培養(yǎng)基上生長的黑曲霉F-11-08和PDA培養(yǎng)基上生長的酵母菌F-11-12,以2∶1(質(zhì)量/體積)的比例混合,其中黑曲霉F-11-08的孢子濃度為108個(gè)/g,酵母菌F-11-12的細(xì)胞濃度為106個(gè)/ml。
1.2.2 菌株產(chǎn)蛋白酶酶活的測定(初步確定發(fā)酵溫度和發(fā)酵時(shí)間點(diǎn))
取對數(shù)期生長的菌種,接種到裝有適量固態(tài)發(fā)酵培養(yǎng)基的罐頭瓶(直徑 10 cm、高 10 cm)中,厚度約2 cm,枯草芽孢桿菌分別在 30、33、36℃和39℃培養(yǎng) 72 h或真菌(黑曲霉和酵母)分別在22、25、28℃和31 ℃培養(yǎng) 72 h,然后在24、36、48、60 h和72 h取樣,并測定蛋白酶酶活。
1.2.3 單菌株發(fā)酵豆粕的蛋白質(zhì)水解度
根據(jù)1.2.1的結(jié)果,可獲得相應(yīng)的蛋白酶酶活最佳的溫度點(diǎn),然后分別對發(fā)酵24、36、48、60 h和72 h的樣品,進(jìn)行蛋白質(zhì)水解度的測定。
1.2.4 多菌株分段發(fā)酵豆粕的蛋白質(zhì)的水解度
根據(jù)1.2.2的結(jié)果,采用適宜的發(fā)酵溫度,同時(shí)以發(fā)酵豆粕的蛋白質(zhì)的水解度較高的發(fā)酵時(shí)間為參考,用響應(yīng)面的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法(采用Design Expert 10),進(jìn)行多菌株分段豆粕發(fā)酵進(jìn)行優(yōu)化,期望獲得高蛋白質(zhì)水解度的發(fā)酵豆粕。
孢子數(shù)量的測定采用 GB 4789.15—2010食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)中食品微生物學(xué)檢驗(yàn)霉菌和酵母計(jì)數(shù)的方法;蛋白酶酶活的測定采用GB/T 23527—2009蛋白酶制劑的方法;水解度的測定采用甲醛滴定法[2]。
不同的發(fā)酵溫度對微生物蛋白酶酶活性有不同影響,圖1顯示了枯草芽孢桿菌F-11-06在30、33、36℃和39℃發(fā)酵下的蛋白酶酶活,其中,在發(fā)酵溫度為33℃、發(fā)酵時(shí)間為60 h時(shí),蛋白酶的酶活較高,達(dá)到305.6 U/g。60 h時(shí),在發(fā)酵溫度低于或高于33℃時(shí),所產(chǎn)的蛋白酶酶活都出現(xiàn)了不同程度的降低,說明33℃是枯草芽孢桿菌F-11-06在本試驗(yàn)條件下的較適宜的產(chǎn)蛋白酶的溫度。另外,圖1也顯示在發(fā)酵前期,隨著初始發(fā)酵溫度的提高,蛋白酶酶活也在增高,但在發(fā)酵后期逐漸下降,并低于適宜的發(fā)酵溫度。圖2也展示了類似的結(jié)論,即在發(fā)酵溫度為25℃、發(fā)酵時(shí)間為60 h時(shí),蛋白酶酶活較高,達(dá)到4 404.2 U/g。說明溫度是微生物蛋白酶發(fā)酵的一個(gè)重要的參數(shù),在不同的發(fā)酵溫度下,產(chǎn)生的蛋白酶的酶活不同。同時(shí)值得關(guān)注的是,隨著發(fā)酵時(shí)間的增加,蛋白酶的活性也增加,但增加到一定階段,蛋白酶的活性出現(xiàn)了下降的趨勢,下降的原因可能是隨著微生物的大量繁殖,出現(xiàn)的營養(yǎng)的不均衡或代謝物的抑制等[7-8]。
圖1 枯草芽孢桿菌F-11-06在不同發(fā)酵溫度下的蛋白酶酶活
圖2 黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12混合發(fā)酵在不同發(fā)酵溫度下的蛋白酶酶活
在2.1結(jié)果的基礎(chǔ)上,分別檢測了枯草芽孢桿菌F-11-06在發(fā)酵溫度為33℃或黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12在發(fā)酵溫度為25℃的發(fā)酵豆粕蛋白質(zhì)的水解度,結(jié)果見圖3。圖3顯示,黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12的發(fā)酵豆粕的蛋白質(zhì)水解度可達(dá)6.8%,明顯高于枯草芽孢桿菌F-11-06的發(fā)酵豆粕的蛋白質(zhì)水解度(3.3%)。同時(shí)圖3中蛋白質(zhì)水解度最高的時(shí)間點(diǎn)也是蛋白酶酶活最高的時(shí)間點(diǎn)(見圖1和圖2),即60 h。說明,發(fā)酵豆粕蛋白質(zhì)水解度的高低與蛋白酶的酶活有一定的關(guān)系。但隨著發(fā)酵時(shí)間的增加,發(fā)酵豆粕蛋白質(zhì)的水解度出現(xiàn)了下降的趨勢,可能是在微生物發(fā)酵的過程中,會產(chǎn)生各種代謝產(chǎn)物,這些代謝產(chǎn)物間可能會產(chǎn)生相互的作用,如美拉德反應(yīng),蛋白質(zhì)水解產(chǎn)物兩端的活性基團(tuán)可能參與了這些反應(yīng),從而造成了蛋白質(zhì)水解度測定結(jié)果的下降。
圖3 枯草芽孢桿菌F-11-06或黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12在適宜豆粕發(fā)酵溫度下的蛋白質(zhì)水解度
根據(jù)2.2的試驗(yàn)結(jié)果,采用Design Expert 10軟件,進(jìn)行了兩段豆粕發(fā)酵工藝的優(yōu)化試驗(yàn)研究,即先用枯草芽孢桿菌F-11-06發(fā)酵一定的時(shí)間,然后再接種黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12并發(fā)酵一定的時(shí)間。發(fā)酵溫度為枯草芽孢桿菌F-11-06發(fā)酵階段為33℃,黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12發(fā)酵階段為25℃。試驗(yàn)的因素水平設(shè)計(jì)見表1,具體的試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果見表2。
表1 試驗(yàn)的因素水平設(shè)計(jì)
表2 具體的試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果
2.3.1 試驗(yàn)結(jié)果方差分析
對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行二次項(xiàng)模型的方差分析,結(jié)果見表3。二次項(xiàng)模型P值<0.000 1,說明模型是顯著的;一次項(xiàng)(A和B)的P值<0.000 1,說明A因素和B因素對結(jié)果的影響極顯著;二次項(xiàng)(AB、A2和B2)的P值<0.000 1,說明A因素和B因素的交互影響顯著。在二次方模型的失擬項(xiàng)中P值為0.638,即大于0.05,說明模型的失擬項(xiàng)不顯著,即不需要對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行更高次方模型的模擬,即二次方模型是合適的。圖4顯示了模型的預(yù)測值與實(shí)際觀測值的關(guān)系,從圖4可以看出,實(shí)際觀測值與預(yù)測值非常接近,這也間接說明二次模型是合適的。
表3 試驗(yàn)結(jié)果的方差分析
圖4 模型預(yù)測值與實(shí)際觀測值的關(guān)系
2.3.2 二次方模型方程的建立
由表3試驗(yàn)結(jié)果方差分析可知,本試驗(yàn)結(jié)果分析采用的二次方模型是合適的,可以建立如下的二次方方程:
為了驗(yàn)證所建立模型的擬合程度,進(jìn)行了模型的可信度分析(見表4)。從表4模型的可信度分析中可以看出,Adj R2為0.996 5,說明以試驗(yàn)結(jié)果為依據(jù)建立的模型,計(jì)算出的數(shù)據(jù)可以覆蓋99.65%的區(qū)域,即模型的擬合程度很好,且在試驗(yàn)參數(shù)的取值范圍內(nèi),模型的Pred R2為0.993 2,說明實(shí)際觀測值與模型的預(yù)測值的相關(guān)性很好,即建立的二次方程是合適的。
表4 模型的可信度分析
為了更形象地認(rèn)識A和B因素(不同時(shí)間分段)對二次方程響應(yīng)值(水解度)的影響,可以建立響應(yīng)面圖(見圖5)。從圖5中可以看出,響應(yīng)值有最大值,且最大值在試驗(yàn)值設(shè)計(jì)覆蓋的范圍之內(nèi)。
圖5 模型的響應(yīng)面圖
2.3.3 預(yù)測和驗(yàn)證
為了得到響應(yīng)值(DH,%)的最大值,根據(jù)所建立的模型進(jìn)行了響應(yīng)值最大值的預(yù)測,根據(jù)工藝的可操作性和操作的難易程度,我們選取了3組(見表5),并進(jìn)行了驗(yàn)證試驗(yàn)。
表5 二次模型方程最大值的預(yù)測值
考慮到試驗(yàn)的實(shí)際情況和操作的可能性,對上述的3組數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正(見表6)。在驗(yàn)證試驗(yàn)中,每一個(gè)處理做3個(gè)平行,試驗(yàn)結(jié)果見表6。在表6中可以看出,雖然序號3有最大的響應(yīng)值(22.5%),但其所需的發(fā)酵周期較長,共需要118 h(A:68;B:50),而序號2的響應(yīng)值雖然為22.3%,但發(fā)酵周期只需97 h(A:69;B:28)。因此我們選擇序號2作為我們的最終的優(yōu)化試驗(yàn)結(jié)果。
表6 響應(yīng)值最大值預(yù)測的驗(yàn)證
在豆粕微生物發(fā)酵過程中,不同的微生物對豆粕蛋白質(zhì)有不同的水解能力。在本試驗(yàn)研究中,枯草芽孢桿菌F-11-06對豆粕蛋白質(zhì)的水解能力較弱,在33℃、60 h的發(fā)酵條件下,其DH只有3.3%,而黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12,在25℃、60 h的發(fā)酵條件下,DH達(dá)到6.8%。為了最大程度的消除豆粕中蛋白質(zhì)類的抗?fàn)I養(yǎng)因子,進(jìn)一步提高豆粕蛋白質(zhì)的水解度,我們進(jìn)行了多菌種分段發(fā)酵試驗(yàn)研究,結(jié)果顯示豆粕前期用枯草芽孢桿菌F-11-06發(fā)酵69 h(33℃),后期用而黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12發(fā)酵28 h(25℃),可將豆粕蛋白質(zhì)的水解度提高到22.3%,這是單純枯草芽孢桿菌F-11-06(60 h、33℃)發(fā)酵豆粕蛋白質(zhì)水解度的6.8倍,是單純黑曲霉F-11-08和酵母菌F-11-12(60 h、25 ℃)的3.3倍。多菌種分段發(fā)酵可以大幅度提高水解度的原因可能是微生物之間的相互協(xié)作的結(jié)果[9-10]。