王夢琳++吳丹++郭佰匯
摘要:本文以Windows操作系統(tǒng)為平臺,選用VB.net開發(fā)語言,結合Access 2007數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),設計并初步實現(xiàn)了具有數(shù)據(jù)收集、處理及災害等級判定等功能的農(nóng)業(yè)氣象災害查詢系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)指標公式和災害等級劃分標準,利用逐日氣象資料來判斷農(nóng)業(yè)氣象災害的等級,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象災害監(jiān)測與預防提供了技術參考。
關鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災害;查詢系統(tǒng);VB.NET;數(shù)據(jù)庫
中圖分類號: S42 文獻標識碼: A DOI編號: 10.14025/j.cnki.jlny.2016.22.066
近年來,農(nóng)業(yè)氣象災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)危害巨大,對國民經(jīng)濟和人們生活產(chǎn)生了較大的影響。開展農(nóng)業(yè)氣象災害服務,建立農(nóng)業(yè)氣象災害相關系統(tǒng)在保護生態(tài)環(huán)境、防災減災、減少農(nóng)業(yè)氣象災害對經(jīng)濟影響等方面顯得尤為重要。本文所研究的農(nóng)業(yè)氣象災害查詢系統(tǒng)是基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對農(nóng)業(yè)氣象災害系統(tǒng)的需求而開發(fā)研制的一種新型服務系統(tǒng)。其總體目標是:以農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)庫的建設為基礎,采用VB.net開發(fā)語言、Access 2007數(shù)據(jù)庫等先進技術,設計并實現(xiàn)集農(nóng)業(yè)氣象災害指標確立、指標計算、災害查詢以及圖形產(chǎn)品發(fā)布于一體的系統(tǒng),以拓展農(nóng)業(yè)氣象災害服務需求和整體減少農(nóng)業(yè)氣象災害對作物產(chǎn)量的影響。該系統(tǒng)主要是通過對逐日氣象資料加工計算,得到針對當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際情況的農(nóng)業(yè)氣象災害服務產(chǎn)品。
1 農(nóng)業(yè)氣象災害查詢系統(tǒng)的設計
1.1 平臺設計
農(nóng)業(yè)氣象災害查詢系統(tǒng)由系統(tǒng)管理、農(nóng)業(yè)氣象災害指標定義、歷年農(nóng)業(yè)氣象災害查詢、農(nóng)業(yè)氣象災害圖形輸出4個功能模塊組成。同時,根據(jù)功能的設計要求,每個模塊又被劃分為多個子功能模塊,各功能模塊的設計,見表1。
表1 各功能模塊詳細設計
1.2 數(shù)據(jù)庫需求分析
農(nóng)業(yè)氣象災害查詢系統(tǒng)需要實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)資料編輯入庫工作,入庫資料包括:逐日氣象資料、站點資料、用戶資料、歷年農(nóng)業(yè)氣象災害指標資料等。該數(shù)據(jù)庫具有資料查詢、資料修改和刪除、動態(tài)錄入數(shù)據(jù)資料和數(shù)據(jù)資料使用管理等功能。
2 系統(tǒng)實現(xiàn)
2.1 開發(fā)環(huán)境
本系統(tǒng)采用VB.net語言編寫,Access 2007數(shù)據(jù)庫對信息進行儲存。
2.2 登錄實現(xiàn)
用戶在已經(jīng)注冊(注冊由管理員負責)過的前提下,填入與之前注冊的相符的信息,提交后,系統(tǒng)在核對即查找到與輸入相符的用戶后,允許登錄;若用戶名或密碼錯誤,彈出錯誤信息,并提示重新輸入(登錄界面圖略)。
2.3 數(shù)據(jù)相關操作
系統(tǒng)中與數(shù)據(jù)相關的操作主要包括數(shù)據(jù)瀏覽、添加、修改、刪除以及查詢等功能。
2.3.1 數(shù)據(jù)瀏覽 系統(tǒng)中利用VB.NET中的DataGridView控件來顯示數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)瀏覽功能。
2.3.2數(shù)據(jù)編輯 系統(tǒng)中對于數(shù)據(jù)編輯主要分為前臺顯示編輯和后臺處理編輯。前臺顯示編輯主要包括數(shù)據(jù)添加、修改和刪除,本系統(tǒng)是通過VB.NET中的BingdingNavigator控件實現(xiàn)的。利用BingdingNavigator控件的DataSource屬性綁定DataGridView中顯示的數(shù)據(jù)源,即可對其進行編輯。并且通過向BingdingNavigator控件添加保存按鈕來實現(xiàn)對后臺數(shù)據(jù)的更新。后臺數(shù)據(jù)編輯則是對逐日氣象數(shù)據(jù)資料的編輯,包括添加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)和查找數(shù)據(jù),該系統(tǒng)通過SQL語言實現(xiàn)。
2.3.3 數(shù)據(jù)查詢 以歷年旱澇災害查詢?yōu)槔跀?shù)據(jù)查詢時,用戶選擇站號,輸入查詢的年份范圍,點擊開始查詢,即可查詢某站點某段年份范圍內的所有的記錄(如圖1)。另外系統(tǒng)支持多條件查詢,如用戶可選擇查詢滿足“站號為50442,年份在1995年~2004年之間,等級M > 4”條件的所有記錄值。在查詢過程中,如果查詢結果為空,則會彈出“輸入有誤”的對話框。這時,用戶可根據(jù)實際情況重新選擇查詢信息。
2.4 災害指標定義與計算
災害指標定義與計算是本系統(tǒng)的核心部分。本系統(tǒng)以東北地區(qū)為例,根據(jù)張海娜等[1-4]人的研究,選取干旱、洪澇和低溫冷害作為東北地區(qū)的主要農(nóng)業(yè)氣象災害,即本系統(tǒng)中主要研究的農(nóng)業(yè)氣象災害類型。
2.4.1 指標選取 旱澇指標選?。汉禎碁暮κ菛|北地區(qū)常見的農(nóng)業(yè)氣象災害,具有持續(xù)時間長、波及范圍廣的特點,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有嚴重的影響。許多學者在旱澇評估指標上已經(jīng)有研究,孟瑩等[5]人研究了降水距平百分率和Z指標在遼寧省的應用,得出降水距平百分率作為指標的方法簡單、直觀,而Z指標旱澇等級劃分標準更符合實際情況;張尚印等[6]對K指標和Z指標在北方地區(qū)應用的優(yōu)劣進行對比,得出K指標優(yōu)于Z指標;崔修來等[7]采用降水距平百分率、Z指數(shù)、K指數(shù)根據(jù)營口地區(qū)氣象數(shù)據(jù)研究確立干旱指標,得出準確率較高的為降水距平百分率,K指標對春旱較為敏感。本系統(tǒng)在前人的研究結果下,根據(jù)指標的可實施性和準確程度,選取降水百分率和K指數(shù)作為旱澇災害的指標計算公式。降水距平百分率(M)的表達式如下:
(1)
其中,R為某時段降水量, 為多年平均降水量。K指數(shù)的計算公式如下:
(2)
(3)
其中,E為需水量(mm),Σt為高于0℃的日平均氣溫的累加,0.16為系數(shù),R為降水量。
低溫冷害指標選?。耗壳把芯康蜏乩浜Φ闹笜擞辛箢悾L季溫度距平指標、生長季積溫指標指標、生長發(fā)育關鍵期冷積溫指標、作物發(fā)育期的距平指標、熱量指數(shù)指標和玉米低溫冷害的綜合指標[8]。不同學者根據(jù)不同地區(qū)的情況確定了不同的指標,如李鳳忠、李艷[9]規(guī)定5~9月平均氣溫距平和≤-2.5℃,6~9月平均最高氣溫距平和≤-2.5℃,兩條有一條達到就稱為低溫冷害年;丁士晟[10,11]采用的低溫冷害指標是5~9月的月平均溫度和的距平值(ΔT5~9),把ΔT5~9=-1.3℃和ΔT5~9=-3.3℃分別作為一般低溫冷害和嚴重低溫冷害的標準。綜合指標的實際可用性和可執(zhí)行性,本系統(tǒng)采取丁士晟給定的低溫冷害指標。
2.4.2 指標修改功能的實現(xiàn) 雖然系統(tǒng)已經(jīng)選定了默認的判定指數(shù),但是在實際應用中判定災害等級與類型的指標范圍也是因地區(qū)的不同而存在差異。例如,以降水百分率距平(M)為判定旱澇災害的指數(shù),遼寧省采取M≥0.75為重澇,而北京地區(qū)則采用M≥0.60即為重澇[5,12]。本系統(tǒng)針對這一問題,提供用戶根據(jù)自己地域情況,自己主觀修改指標適用的月份與災害指標判定的數(shù)值標準,該界面如圖2所示。
2.4.3 指標數(shù)值計算 指標數(shù)值計算是本系統(tǒng)后臺的一個重要過程,本系統(tǒng)要根據(jù)默認的指數(shù)計算公式和用戶自己修改后的判斷災害等級的指標來計算相關指數(shù)和判定災害等級,并通過應用SQL語句將計算出的數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫里已設計好的數(shù)據(jù)表格中,等待查詢模塊和圖形輸出模塊的調用,這一功能并沒有相對應的顯示界面,僅通過后臺代碼實現(xiàn)。
2.5 圖形顯示與輸出
農(nóng)業(yè)氣象災害圖形輸出子系統(tǒng)輸出圖形的類型有:旱澇等級直方圖、旱澇不同指標對比圖、K指標變化曲線、M指標變化曲線、5~9月月平均溫度和距平的變化曲線和5~9月月平均溫度和的變化曲線。該子系統(tǒng)提供不同站點號的圖形的查看和導出功能,便于對某地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害相關信息變化的分析。圖形保存功能是由SaveAs子過程實現(xiàn)的。SaveAs子過程的作用是將當前Chart控件中顯示的圖片以bmp、gif、jpeg或者tif格式保存到用戶選定的指定位置,從而便于用戶的應用。
3 總結
本文所設計的系統(tǒng)實現(xiàn)了根據(jù)逐日氣象資料監(jiān)測、判斷農(nóng)業(yè)氣象災害等級和種類的功能,同時實現(xiàn)了歷年農(nóng)業(yè)氣象災害信息的查詢和圖表分析功能。系統(tǒng)應用較為靈活,且具有較好的擴充性。如因業(yè)務發(fā)展,需要擴充監(jiān)測的災害種類和計算指標種類,只需增添相應的功能模塊,不需要改動整個主程序。該系統(tǒng)還存在未與“3S”技術結合等問題,有待進一步改善,從而適應不斷發(fā)展的農(nóng)業(yè)氣象災害業(yè)務的需求。
參考文獻
[1]張海娜,李晶,呂志紅,等.東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害定量評估[J].氣象與環(huán)境學報,2011,27(03):24-28.
[2]趙先麗,李麗光,賈慶宇,等.1988-2007年遼寧主要農(nóng)業(yè)氣象災害分析[J].氣象與環(huán)境學報,2009,25(02):33-37.
[3]劉吉平.吉林省主要農(nóng)業(yè)氣象災害的地域組合規(guī)律及其預測[D].長春:東北師范大學,2002.
[4]唐立冰,張平,王劍,等.黑龍江省農(nóng)業(yè)氣象災害的風險評估與預測研究[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學學報,2011,23(02):77-
81.
[5]孟瑩,盧娟,陳傳雷,等.遼寧3種旱澇指標的對比分析[J].遼寧氣象,2004,(02):22-23.
[6]張尚印,姚佩珍,吳虹,等.我國北方旱澇指標的確定及旱澇分布狀況[J].自然災害學報,1998,7(02):22-28.
[7]崔修來,李明香,姚文,等.營口地區(qū)干旱指標的確定[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2010,38(32):18303-18305,18306.
[8]王遠皓,王春乙,張雪芬.作物低溫冷害指標及風險評估研究進展[J].氣象科技,2008,36(03):310-317.
[9]李鳳忠,李艷.白山地區(qū)低溫冷害年預報指標的探索[J].吉林氣象,1999,(02):21-22.
[10]丁士晟.東北低溫冷害和糧食產(chǎn)量[J].氣象,1980,6(05):1-3.
[11]丁士晟.東北地區(qū)夏季低溫的氣候分析及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].氣象學報,1980,38(03):234-242.
[12]張強,鞠笑生,李淑華.三種干旱指標的比較和新指標的確定[J].氣象科技,1998,(02):48-52.
作者簡介:王夢琳,本科學歷,朝陽市氣象局,助理工程師,研究方向:應用氣象。