郝艷艷

摘要：隨著現代科技發(fā)展，信息化、數據化逐漸成為現代風向，融入各個應用領域，所以在教育中也被大量應用。但人們在享受方便時，數據量增加也使工作變繁瑣，所以便通過數據挖掘來處理數據。應用這項技術來簡化和分析數據，使教育工作能夠快速、高效率進行。這篇文章通過講述其由來、要點和過程，探究技術應用和處理化集中等問題。

關鍵詞：教育信息化；數據挖掘

在信息和數據被大量應用的時代，各種數據和信息通過網絡流傳而出，而現代高校和學生也通過網絡這種渠道在應用著大量的信息。但信息量的龐大和繁雜給高校帶來了不便，為使這些信息可以被更好的應用和吸收，高校便應用了數據挖掘技術來加工和分析數據。

1、數據挖掘的概念及過程

（1）數據挖掘的概念

這項技術是一種簡單的提取和吸收過程。通過從一些繁瑣的、殘缺的、模糊不清的應用數據中，提取出一些潛在的、非常有用的數據。這便是這項技術的根本要點。

（2）數據挖掘的過程

在數據挖掘過程中，是需要幾個方面的配合的。例如以下幾方面，首先要對一些原始數據進行處理，將數據中的一些多余片段和噪音去除，使得數據變得清晰和完整，緊接著便將這些完整的數據進行整合，通過多個數據形成的文件再進行壓縮和精煉，形成一個個優(yōu)質數據，這樣便減少了數據挖掘的時間和過程，然后進行數據的挖掘。但由于各種不同的數據在挖掘時需要的方法也大不相同，算法也就不一樣了，如采用分叉法，這種便是常用的方法之一。最后對處理后的數據進行分析和鑒定，便于了大眾的認知，之后便應用于實際的教育工作中去。

2、數據挖掘技術在高校教育信息化中應用的必要性

當今，數據的處理和分析是需要計算機的配合的，它在數據挖掘過程中起到關鍵作用。在現代科技高速發(fā)展過程中，數據也大量的出現在人們的視野中。而且數據的種類也多種多樣，在應用傳統的數據處理方法時，會出現諸多的不變，效率也在下降，這時人們便尋出了數據挖掘這種高效技術。而高校在教育工作的過程中，也會遇到大量繁重的數據，但由于教學的要求和為使學生們能夠更好的應用這些數據，一些簡單的數據處理已經不能滿足需求，所以便應用這一項技術。由于教育工作者僅僅憑借多年的工作經驗，便對一些數據進行簡單的分析和處理，然后將得出的結果交與學生，這便使得學生在對這些數據應用時感到困難。所以，我們需要通過數據挖掘技術來更容易的找到潛在內容，更快捷的處理好數據，使教育工作者做出良好的方案，解決掉學習中的問題，繼而教學可以更高效率的提高，對學生的學習評價也變得有理有據，教育工作也可以更加順利的進行。

3、數據挖掘在高校教育信息化中的應用

在高校的管理體系中，教育信息化得到了廣泛的應用。這項技術在教學和管理方面得到了好評，使得教育管理更加的模式化，提高了校園生活的質量和教學工作的質量，加快了信息化進程。而在教育信息化過程中，會不斷的增加數據，然后人們便應用數據挖掘技術進行數據處理，使數據有效化。這些數據對教學方案和教育課程等有著很大的幫助。

（1）教學評價

教育工作者在教學的過程中，通過對學生和教師進行收集一些數據，并進過處理得到結果，然后嚴格按照教學要求和目標進行評估，這便是教學評價。在收集數據時，對學生和教師的平時考勤和行為規(guī)范等數據要嚴格分析，應用數據挖掘技術來進行處理，從而得到精準的教學評價。教育工作者可以通過這份結果來規(guī)范學生的學習行為，使得教師可以公平公正的進行教學工作。在教學工作中，可以將數據挖掘技術的應用方法來應用但其中，使得教師可以更清楚的認識到自身的不足和學生的學習情況，那么，教育工作的開展便非常順利了。

（2）合理設置課程

由于學生在學習過程中是需要引導，然后由淺入深的，是需要按照一定的學習計劃來完成的，而且班級之間的學習的能力不同，導致學習氛圍不一樣。所以教育工作者就很難給學生們做出合理的教學評價，對安排以后的教學方案有很大的影響。那么，我們便可以利用數據挖掘技術，從有效的數據中找到潛在的有用數據，并進行分析，然后做出總結，對以后的教學做出更好的規(guī)劃和應對方案。

（3）個性化、智能化網絡教育

現代社會流行遠程教育熱，就是通過網絡來傳播一些有關的教學數據。而在遠程教育中，很多地方體現了數據挖掘技術的作用。如在面對不同層次的學生時，通過數據挖掘技術的處理，使有關的教育數據可以為不同層次的學生提供不同的教學方式。還有對學生的數據信息進行處理，然后排組出與學生想適應的教學方案。

（4）學習者特征分析

作為教學方案規(guī)劃的基礎和高校教育工作成功的關鍵，學習者特征分析是至關重要的一環(huán)，它在教學工作中是非常重要的。所以我們需要應用數據挖掘技術來了解學習者的學習習慣、學習者的學習要點與內容、學習者的心理反應等，通過研究和分析這些數據可以很好的改善學習者的學習行為，提高學習者的學習效率，讓素質教育成功進行發(fā)展，有利于教育工作的順利開展。

（5）干預學生行為

我們在教育工作開展時，會遇到各種各樣的學生，他們都會出現一些大大小小的問題，例如學生所在的家庭出現家庭矛盾，父母施壓，心理矛盾多等，這時候的學生會做出一些極端的行為。這就需要我們教育工作者利用數據挖掘技術來干預學生的行為，糾正學生的錯誤，改善學生缺點，防止事故的發(fā)生。通過這項技術我們可以分析并處理好收集到的關于學生的數據，做好防范工作。

4、數據挖掘技術在教育信息化中的作用

目前，隨著科學技術的發(fā)展，計算機早已不再是簡單的計算工具，各個高校也通過計算機來收集數據和處理數據，然后進行合理化的教學管理。信息化也逐漸出現在日常的教學中，并結合數據挖掘技術來找出潛在的有用數據和應用數據，加快教學管理信息化，統一化。這項技術對教學的建設有如下幾點：

（1）教學大綱的優(yōu)化

教學大綱是整個學習成長過程中的學習計劃，它當中所提的具體要求都必須滿足。但在一些理論和實踐問題、知識技能上，也會出現許多繁瑣、多余的計劃，那就需要通過數據挖掘技術來對教學大綱進行優(yōu)化，使計劃方案更加完善。

（2）教學改革

可以利用這項技術對教學方式進行改善，提高教學效率。在改革中也可以適當增加一些技術設備，通過與這項技術配合也提高教學效率。

5、結語

在教育信息化時代，數據挖掘技術提供便利，發(fā)覺潛在數據，加快素質教育進程，提高教學工作效率。但時代在發(fā)展，數據挖掘技術也會被應用到各種領域，發(fā)揮應有作用。

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