胡卉+吳鳴
〔摘 要〕本文從數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念、內(nèi)涵和能力要素出發(fā),以SCI、SSCI和CNKI收錄的數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域的論文作為信息源進(jìn)行多角度、多側(cè)面的分析與比較,揭示數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域發(fā)表論文的時(shí)間趨勢(shì)、國(guó)家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)、學(xué)科、期刊及作者和研究主題分布情況,為研究者了解數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域研究發(fā)展態(tài)勢(shì)提供參考,促進(jìn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育事業(yè)的發(fā)展。
〔關(guān)鍵詞〕數(shù)據(jù)素養(yǎng);數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育;文獻(xiàn)計(jì)量;教育領(lǐng)域;研究態(tài)勢(shì)
〔中圖分類號(hào)〕G254.97 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2016)12-0152-08
〔Abstract〕This paper firstly described the concept,content and competency frameworks of data literacy,and then regarded the SCI,SSCI and CNKI database as data sources,applied literature metrology method to analyze the distribution of countries,institutions,subjects,journals and authors,as well as the years tendency of published articles in the field of data literacy.It hoped that the results of the landscape analysis could provide refevence to the researcher in the field of data literacy and help domestic institutions implement data literacy education in the future.
〔Key words〕data literacy;data literacy education;literature metrology;education;research actuality
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)改變了21世紀(jì)公民的素養(yǎng)格局,尤其是數(shù)據(jù)密集型第四科研范式下,具備良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和熟練的數(shù)據(jù)技能已成為研究群體開展研究工作的重要能力保障[1]。探討數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵和構(gòu)成要素、針對(duì)用戶在數(shù)據(jù)操作過(guò)程中的數(shù)據(jù)素養(yǎng)需求開展教育和培訓(xùn)也成為業(yè)界熱點(diǎn)關(guān)注的課題。數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為一個(gè)新興研究領(lǐng)域,在理論研究和實(shí)踐探索層面均獲得業(yè)界學(xué)者的廣泛關(guān)注并取得豐富的研究成果,研究?jī)?nèi)容不斷深化和擴(kuò)展。在此背景下,為了整體把握數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和總體概況,本文從數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念、內(nèi)涵和能力要素出發(fā),采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域的中英文文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從時(shí)間趨勢(shì)、國(guó)家/地區(qū)和機(jī)構(gòu)分布、核心作者、學(xué)科/期刊分布、研究主題等角度宏觀地揭示數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域研究發(fā)展態(tài)勢(shì),為后來(lái)學(xué)者了解數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)提供參考,明晰研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容,對(duì)探索數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實(shí)踐起到積極的促進(jìn)作用。
1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)概述
目前,業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)這一術(shù)語(yǔ)的表述尚未達(dá)成統(tǒng)一,常用的包括“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”、“數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)”、“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)”、“科研數(shù)據(jù)素養(yǎng)”、“數(shù)據(jù)管理素養(yǎng)”等,依據(jù)術(shù)語(yǔ)的內(nèi)涵和表達(dá)范圍,本文參考美國(guó)大學(xué)與研究圖書館協(xié)會(huì)(ACRL)表述,采用“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”一詞。就數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念而言,盡管尚未有機(jī)構(gòu)或組織對(duì)其進(jìn)行正式的界定,但業(yè)界學(xué)者對(duì)此展開了廣泛的探討,表1列舉了國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出的具有代表性的數(shù)據(jù)素養(yǎng)定義表述。
2 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
檢索英文文獻(xiàn)時(shí),選取Thomson Reuters公司開發(fā)的Web of Science信息檢索平臺(tái)中的SCI和SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源,檢索中文文獻(xiàn)時(shí),選取CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源。在分析數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念、內(nèi)涵、能力要素,以及參考國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)內(nèi)容主題的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域的文獻(xiàn)檢索式,并對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行評(píng)估篩選,最終得到英文文獻(xiàn)547篇,中文文獻(xiàn)176篇。
2.2 分析工具
英文數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science平臺(tái),因此直接導(dǎo)入分析工具TDA,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整合后進(jìn)行分析;中文數(shù)據(jù)來(lái)源于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù),借助于文獻(xiàn)題錄分析工具SATI進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取和分析。同時(shí),為了揭示數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域的研究主題和熱點(diǎn),還借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET和文獻(xiàn)可視化信息分析軟件CiteSpace。
3 數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域的論文分布情況
3.1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域時(shí)間趨勢(shì)分析
圖1和圖2分別是SCI/SSCI、CNKI收錄的數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域英文和中文文獻(xiàn)的年代分布情況。從英文文獻(xiàn)的時(shí)間分布來(lái)看,國(guó)際上學(xué)者在很早以前即有關(guān)注科學(xué)數(shù)據(jù)管理能力方面的問(wèn)題,最早是1957年美國(guó)Lawrence T.Hallett學(xué)者發(fā)表在《Analytical Chemistry》上題為“Fundamental Data Publication”的文章,探討化學(xué)領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的發(fā)表與傳播問(wèn)題[21]。在2004年以前,數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域總體發(fā)文較少,發(fā)文數(shù)量以個(gè)位數(shù)計(jì),自2004年起發(fā)文數(shù)量逐年上升,其中2015年發(fā)文共計(jì)90篇,2016年上半年度(截至6月19日)已發(fā)文33篇。圖中紅色柱狀標(biāo)記為中國(guó)發(fā)文數(shù)量,中國(guó)首篇數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面的研究論文是2004年由中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所的杜云艷教授發(fā)表在《ACTA OCEANOLOGICA SINICA》上題為“Construction and Implementation of Multisource Spatial Data Management System of Chinas Coastal Zone and Offshore”的文章,探討了海洋及海岸帶空間數(shù)據(jù)的組織和管理問(wèn)題[22]。此后,越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)學(xué)者開始關(guān)注數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育方面的問(wèn)題,在國(guó)際期刊上的發(fā)文數(shù)量逐年上升,其中2015年發(fā)文9篇,2016年上半年度已發(fā)文5篇。從CNKI收錄的數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域中文文獻(xiàn)的時(shí)間分布來(lái)看,國(guó)內(nèi)學(xué)者自2000年便在數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域有所涉獵,最早發(fā)文是中國(guó)科學(xué)院前任院長(zhǎng)路甬祥院士于2000年在《遙感學(xué)報(bào)》上發(fā)表題為“空間數(shù)據(jù)共享及其面臨的倫理挑戰(zhàn)”的文章,主要探討空間數(shù)據(jù)政策的特點(diǎn)和空間數(shù)據(jù)共享問(wèn)題和面臨的倫理挑戰(zhàn)[23]。但2000-2011年間國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域總體研究較少,自2012年以來(lái)發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì),其中2015年發(fā)文數(shù)量共計(jì)51篇,2016年上半年度(截至6月19日)已發(fā)文33篇。綜合國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域研究論文的時(shí)間分布情況可知,數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域發(fā)文總體呈逐年上升趨勢(shì),特別是在2012年以來(lái)發(fā)文數(shù)量快速增長(zhǎng),成為業(yè)界學(xué)者的熱點(diǎn)關(guān)注問(wèn)題。
3.2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域國(guó)家/地區(qū)和機(jī)構(gòu)分布 通過(guò)分析SCI、SSCI收錄數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域論文的國(guó)家分布情況可知(見圖3),數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域發(fā)文最多的5個(gè)國(guó)家分別是美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、中國(guó)、澳大利亞,其中美國(guó)發(fā)文238篇,占全世界發(fā)表論文數(shù)量總數(shù)的43.5%,遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)家,顯示了美國(guó)在數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域的核心地位,這與美國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實(shí)踐調(diào)研結(jié)果相吻合。調(diào)研結(jié)果顯示,美國(guó)各級(jí)各單位均格外重視數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)技能的培養(yǎng)和教育,其中美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)等資助機(jī)構(gòu)大力支持?jǐn)?shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育項(xiàng)目的研究與探索,美國(guó)大學(xué)與圖書館學(xué)會(huì)(ACRL)等專業(yè)學(xué)會(huì)以數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育為題展開研究與討論,并發(fā)布白皮書、操作指南等指導(dǎo)和引領(lǐng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育事業(yè)發(fā)展,伊利諾伊大學(xué)、北卡羅來(lái)納大學(xué)、威斯康星大學(xué)等高校圖情信息學(xué)院紛紛開設(shè)數(shù)據(jù)管理專業(yè)教育認(rèn)證和數(shù)據(jù)管理課程,培養(yǎng)具備良好數(shù)據(jù)素養(yǎng)的專業(yè)人才,而普渡大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院等高校圖書館則積極開展科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn),以培養(yǎng)用戶的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)技能,積累了較豐富的數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)資源和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),是國(guó)際數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究的前沿和標(biāo)桿。中國(guó)發(fā)文28篇,位居第四位,與美國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實(shí)踐相比存在較大差距。
3.2.1 國(guó)家/地區(qū)分布
3.2.2 機(jī)構(gòu)分布
數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域發(fā)表論文的TOP10機(jī)構(gòu)見表2。從SCI、SSCI收錄的數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域研究論文的發(fā)文機(jī)構(gòu)來(lái)源來(lái)看,再次印證了美國(guó)在這一研究領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,前10位的發(fā)文機(jī)構(gòu)中占了八位,另外兩所發(fā)文前10的機(jī)構(gòu)是英國(guó)的愛丁堡大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院。從機(jī)構(gòu)性質(zhì)來(lái)看,發(fā)文機(jī)構(gòu)主要集中于大學(xué),其中位于前5名的大學(xué)分別是美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校(美)、北卡羅來(lái)納大學(xué)(美)、哈佛大學(xué)(美)、約翰霍普金斯大學(xué)(美)、愛丁堡大學(xué)(英),通過(guò)對(duì)這些高校圖書館網(wǎng)站的調(diào)研發(fā)現(xiàn),圖書館均專門設(shè)立了數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育模塊,提供數(shù)據(jù)管理導(dǎo)航、數(shù)據(jù)操作講解、以及具體數(shù)據(jù)管理技能方面的介紹,為提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)提供全方位的指導(dǎo)。此外,NASA和中國(guó)科學(xué)院等科研機(jī)構(gòu)也注重?cái)?shù)據(jù)素養(yǎng)的研究與培養(yǎng)。從國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域的主要發(fā)文機(jī)構(gòu)來(lái)看,中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心發(fā)文最多,在數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、數(shù)據(jù)引用倫理和規(guī)范、科學(xué)數(shù)據(jù)管理與服務(wù)方面取得了一定的研究成果,也面向國(guó)科大研究生試點(diǎn)開設(shè)了“地學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)管理”、“生命科學(xué)數(shù)據(jù)管理”課程等課程,面向圖書館員舉辦“科研數(shù)據(jù)管理與服務(wù)實(shí)踐”等短期培訓(xùn)班,積累了一定的成果和經(jīng)驗(yàn)。而武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、上海大學(xué)圖書館、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所等機(jī)構(gòu)亦在積極探索數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育與研究,是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)。從發(fā)文機(jī)構(gòu)的性質(zhì)來(lái)看,主要分布在高校圖書館和高校圖情信息學(xué)院,如東南大學(xué)圖書館、上海大學(xué)圖書館、深圳大學(xué)圖書館、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、浙江大學(xué)公共管理學(xué)院等。
3.3 數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域核心作者分析
表3是數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域發(fā)表論文TOP10的作者,他們?cè)跀?shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究。就英文文獻(xiàn)的發(fā)文作者來(lái)看,發(fā)文最多的是美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金委教育與人力資源部的Gummer,Edith S和Mandinach,Ellen B,分別發(fā)文5篇,他們的研究方向主要集中于數(shù)據(jù)素養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力要素[24]、教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力要求[25]、高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育[26]等方面,其他的高發(fā)文作者包括新西蘭奧克蘭大學(xué)的Costello,Mark J、英國(guó)謝菲爾德大學(xué)的Cox,Andrew M、美國(guó)華盛頓大學(xué)的Kolker,Eugene等。就中文文獻(xiàn)的發(fā)文作者來(lái)看,東南大學(xué)圖書館的孟祥保和上海大學(xué)圖書館的沈婷婷是國(guó)內(nèi)發(fā)文最多的作者,分別發(fā)文5篇,孟祥保主要研究圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育[18]、數(shù)據(jù)管理專業(yè)教育實(shí)踐[27]、高校圖書館數(shù)據(jù)館員崗位設(shè)置[28]等問(wèn)題,沈婷婷主要關(guān)注科學(xué)數(shù)據(jù)監(jiān)管[29]、數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育[19]等問(wèn)題。其他發(fā)文較多的作者包括福建師范大學(xué)的陳娜萍、武漢大學(xué)的黃如花、中國(guó)傳媒大學(xué)的沈浩、上海大學(xué)的郝媛玲等。
3.4 數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域?qū)W科/期刊分布
3.4.1 學(xué)科分布
表4列舉了數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域中英文文獻(xiàn)涉及的TOP學(xué)科。從數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究論文的學(xué)科分布來(lái)看,圖書館與情報(bào)學(xué)是數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域中最活躍的學(xué)科,在英文文獻(xiàn)中,其他較為活躍的學(xué)科包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程科學(xué)、生物化學(xué)與分子生物學(xué)、環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)、化學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)等,針對(duì)不同學(xué)科領(lǐng)域的特點(diǎn),將數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育有機(jī)地融入專業(yè)課程教學(xué)和課題研究過(guò)程中,幫助教學(xué)者和研究者掌握有效地獲取、篩選、評(píng)價(jià)、管理信息的理論、方法和技巧,也將是數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究者需要面對(duì)的重要課題之一。從國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究文獻(xiàn)的學(xué)科分布來(lái)看,除了圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)科學(xué)軟件與計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教育學(xué)、新聞與傳媒、出版、科學(xué)研究管理等領(lǐng)域也較為活躍。總體而言,數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域?qū)W科分布呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì),相互之間不斷交叉融合,體現(xiàn)了數(shù)據(jù)素養(yǎng)是一個(gè)跨學(xué)科的綜合性研究課題。
3.4.2 期刊分布
通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域論文的期刊分布可知(見表5),數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究論文分布較為廣泛,不但包括圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的核心期刊,還包括其他學(xué)科的專業(yè)期刊,共涉及300余種英文期刊和70余種中文期刊,表列出了數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域發(fā)文最多的TOP10種中英文期刊。
4 數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域研究主題分析
關(guān)鍵詞在論文中所占篇幅非常小,卻是文章主題的高度凝練,可以從一定程度上反應(yīng)該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容。本文主要從頻次和中心度兩個(gè)角度展開分析。首先,關(guān)鍵詞詞頻是指某一關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù),一般而言,關(guān)鍵詞詞頻越高,說(shuō)明該主題越是研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)主題,本文利用STAI和TDA工具抽取中英文關(guān)鍵詞,進(jìn)行清洗整合后按頻次排序,選取TOP20的高頻關(guān)鍵詞,如表6、表7所示。但僅用高頻關(guān)鍵詞揭示研究?jī)?nèi)容存在局限性,因此本文輔之以關(guān)鍵共現(xiàn)中心度進(jìn)行補(bǔ)充分析。中心度是在網(wǎng)絡(luò)分析中刻畫節(jié)點(diǎn)中心性的最直接度量指標(biāo)。即表示一個(gè)關(guān)鍵詞與其它所有關(guān)鍵詞相聯(lián)系的程度,關(guān)鍵詞的中心度越高說(shuō)明該關(guān)鍵詞在整個(gè)研究網(wǎng)絡(luò)中就越重要。在計(jì)算關(guān)鍵詞中心度時(shí),采用TDA和STAI工具對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行清洗合并后生成共現(xiàn)矩陣,后導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET計(jì)算關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的中心度,根據(jù)相對(duì)點(diǎn)度中心度值排序,選取TOP20的高中心度關(guān)鍵詞,如表6、表7所示。為了對(duì)比高頻關(guān)鍵詞與高中心度關(guān)鍵詞,文中對(duì)同時(shí)位列高頻關(guān)鍵詞TOP20和高中心度關(guān)鍵詞TOP的關(guān)鍵詞進(jìn)行加粗處理。
通過(guò)分析SCI、SSCI收錄的數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域研究論文的高頻關(guān)鍵詞和高中心度關(guān)鍵詞可知,關(guān)鍵詞詞頻與中心度指標(biāo)呈一致性趨勢(shì),TOP20關(guān)鍵詞中有18個(gè)關(guān)鍵詞既是高頻關(guān)鍵詞又是高中心度關(guān)鍵詞,分別是:數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)發(fā)表、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)共享、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、科研數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、開放數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)圖書館、數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)倫理、E-science、科研支撐。而分析CNKI收錄的數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域研究論文的高頻關(guān)鍵詞和高中心度關(guān)鍵詞顯示,關(guān)鍵詞詞頻與中心度指標(biāo)呈現(xiàn)部分一致趨勢(shì),有11個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)位列TOP20高頻關(guān)鍵詞和TOP20高中心度關(guān)鍵詞,分別是:數(shù)據(jù)管理與共享政策、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科學(xué)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理計(jì)劃工具、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)管理計(jì)劃、信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)引用、數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、數(shù)據(jù)館員、數(shù)據(jù)監(jiān)管。
綜合SCI/SSCI和CNKI收錄文獻(xiàn)中的中英文高頻關(guān)鍵詞和高中心度關(guān)鍵詞,可大致將數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容歸納為以下5個(gè)方面:
4.1 新型科研環(huán)境的轉(zhuǎn)變
為順應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境尤其是數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境的發(fā)展趨勢(shì),資助機(jī)構(gòu)、期刊出版商紛紛發(fā)布數(shù)據(jù)管理政策,要求研究人員制定數(shù)據(jù)管理計(jì)劃,規(guī)范數(shù)據(jù)管理行為,而研究人員自身在科研實(shí)踐中也面臨著龐大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題,因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者聚焦新型科研環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理與共享的挑戰(zhàn)作了諸多探討,如Christine L.Borgman、青秀玲等學(xué)者介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)共享面臨的挑戰(zhàn),并就如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流的困境提出了合理化的對(duì)策和建議[30]。
4.2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念與能力要素
數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為21世紀(jì)公民必備的新興素養(yǎng),國(guó)內(nèi)外學(xué)者辨析了數(shù)據(jù)素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)等相關(guān)素養(yǎng)之間的區(qū)別與聯(lián)系,并就數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念、內(nèi)涵以及能力要素等各方面展開深入研究,如M Schield專門發(fā)文介紹了什么是信息素養(yǎng)、統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)[2],他們的研究成果為后來(lái)學(xué)者了解數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究脈絡(luò)和數(shù)據(jù)管理服務(wù)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的開展奠定了基礎(chǔ)。
4.3 基于數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)管理流程
許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者從數(shù)據(jù)產(chǎn)生與收集、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享、數(shù)據(jù)再利用等具體的數(shù)據(jù)生命周期階段出發(fā),探討如何科學(xué)規(guī)范地管理數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)發(fā)表、數(shù)據(jù)訪問(wèn),以及數(shù)據(jù)利用中的數(shù)據(jù)引用、數(shù)據(jù)倫理與道德等問(wèn)題,如P Richard、R Joakim等介紹了嵌入科研過(guò)程的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題[31]。
4.4 數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
數(shù)據(jù)的規(guī)范管理和發(fā)表共享離不開信息技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施的支撐,因此數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施也是業(yè)界學(xué)者的重點(diǎn)研究問(wèn)題,例如面向臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享開發(fā)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)OpenClinica[32],針對(duì)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域科研管理需求設(shè)計(jì)專門的科學(xué)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)[33]。
4.5 科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實(shí)踐
在新型科研環(huán)境的驅(qū)動(dòng)下,高等院校、科研機(jī)構(gòu)、圖書館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)積極探索科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實(shí)踐,旨在指導(dǎo)和幫助研究人員合理規(guī)范地管理數(shù)據(jù),培養(yǎng)其數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)技能,例如E P Frank等介紹了其所在的路易斯安那州立大學(xué)的數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)教育課程[34],Haendel M A等介紹了俄勒岡健康與科學(xué)大學(xué)的信息素養(yǎng)與數(shù)據(jù)管理課程實(shí)踐[35]。
對(duì)比國(guó)內(nèi)外研究主題發(fā)現(xiàn),國(guó)外在以上5個(gè)方面的研究?jī)?nèi)容已經(jīng)較為充實(shí)和豐富,而國(guó)內(nèi)主要探討新型科研環(huán)境的轉(zhuǎn)變和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念與能力要素研究,在基于數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)管理流程和數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面研究較少,在科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實(shí)踐研究方面,盡管武漢大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京大學(xué)已經(jīng)開始實(shí)施科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù),中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心試點(diǎn)了科學(xué)數(shù)據(jù)管理課程,但研究基礎(chǔ)較為薄弱,主要還集中于國(guó)外科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的調(diào)研和總結(jié),為國(guó)內(nèi)進(jìn)一步實(shí)施科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育提供參考和借鑒。
5 結(jié) 語(yǔ)
E-Science科研環(huán)境下,數(shù)據(jù)不再局限于傳統(tǒng)的調(diào)查或科學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的定量分析結(jié)果,而被視為獨(dú)立的科研成果,是科研產(chǎn)出的重要組成部分[36]。這無(wú)疑給研究人員的數(shù)據(jù)獲取、分析、管理等方面的能力提出了更高的要求[18],數(shù)據(jù)素養(yǎng)成為研究群體的必備技能。探討數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵和能力構(gòu)成要素,探索數(shù)據(jù)管理服務(wù)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實(shí)踐,培養(yǎng)研究人員的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)管理技能,已成為業(yè)界熱點(diǎn)關(guān)注的課題?;诖?,本文采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法,從時(shí)間趨勢(shì)、國(guó)家/地區(qū)和機(jī)構(gòu)分布、核心作者、期刊分布、學(xué)科分布、高影響力文獻(xiàn)、熱點(diǎn)研究主題等角度分析了數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育領(lǐng)域的文獻(xiàn)研究現(xiàn)狀,期望能為我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)及其教育研究領(lǐng)域的研究者提供參考。
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