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基于云模型的全國性節(jié)點城市物流產(chǎn)業(yè)集群的競爭力評價

2017-01-17 00:02魏崢
東方教育 2016年9期
關(guān)鍵詞:鄭州市

魏崢

摘要:在充分了解我國《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》相關(guān)政策的基礎(chǔ)上,運用云模型對城市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力進行評價。首先對云、云的數(shù)字特征以及云發(fā)生器進行介紹,進一步構(gòu)建城市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價體系,本文選取鄭州市為研究區(qū)域,并運用云模型對鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力進行評價研究,并給出相應(yīng)的政策建議。為接下來進一步對其他節(jié)點城市的研究提供思路。

關(guān)鍵詞:云模型;物流產(chǎn)業(yè)集群;競爭力評價;鄭州市

1.引言

目前,物流產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的“加速器”,在國際上擁有越來越高的地位,其發(fā)展程度也越來越成為衡量一個國家現(xiàn)代化程度和綜合國力的重要標(biāo)志之一。從企業(yè)的角度來看,現(xiàn)代物流不僅具有支持企業(yè)充分挖掘第三利潤源的能力,還能幫助企業(yè)提高其服務(wù)水平,進而能夠大大提高企業(yè)的核心競爭力。從城市的角度分析,地區(qū)內(nèi)各要素的相互作用和流動是一個城市經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵。人流、商品流、資本流等各種生產(chǎn)要素聚集在一起的規(guī)?;?jīng)濟構(gòu)成了城市經(jīng)濟。為了達到商品擴散的目的,城市需要合理的物流作保障,否則商品無法正常流通會造成堆積,不僅嚴(yán)重?fù)p害商品的價值和使用價值,還會阻斷經(jīng)濟運轉(zhuǎn)??偟膩碚f,城市經(jīng)濟的發(fā)展離不開發(fā)達的物流系統(tǒng),目前,大力發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)、打造物流產(chǎn)業(yè)集群是國內(nèi)外許多核心城市重要的戰(zhàn)略選擇[]。

2009年3月10日國務(wù)院頒布了《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》,并提出了全國性物流節(jié)點城市,促進物流產(chǎn)業(yè)集聚,提高城市物流發(fā)展水平。物流節(jié)點城市包括:北京、天津、沈陽、大連、青島、濟南、上海、南京、寧波、杭州、廈門、廣州、深圳、鄭州、武漢、重慶、成都、南寧、西安、蘭州、烏魯木齊共21個城市[]。

近年來隨著我國物流業(yè)的快速發(fā)展,雖然許多學(xué)者對物流產(chǎn)業(yè)集群進行了研究。但是主要是集中在理論方面,只是對物流產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展模式、創(chuàng)新機制、競爭優(yōu)勢及與區(qū)域經(jīng)濟關(guān)系方面的研究[][]。少數(shù)學(xué)者對物流產(chǎn)業(yè)集群的競爭力進行研究,運用的方法一般有:主成分分析法、區(qū)位熵法、偏離份額分析法和多級模糊綜合評價法等[][][]。然而這些研究大多是在確定性條件下進行的,或者對于具有隨機性、模糊性的指標(biāo)變量,其取值往往是憑經(jīng)驗或感覺給定的。事實上,指標(biāo)變量取值往往是隨機性與模糊性相互交織、不可分割的,這就對項目評價與測算方法造成了極大地困擾。因此當(dāng)前繼續(xù)采用先進的競爭力評價方法應(yīng)用于物流產(chǎn)業(yè)集群的競爭力研究中。而將云模型應(yīng)用到物流產(chǎn)業(yè)集群的競爭力評價研究中,不僅能克服評價指標(biāo)權(quán)重的主觀性,而且克服了評價指標(biāo)的模糊性和隨機性,實現(xiàn)定性與定量指標(biāo)之間的轉(zhuǎn)化,使整個綜合評判方法更具有說服力,使綜合評判結(jié)果更貼近人們的思想[]。因此,本文在全國性物流節(jié)點城市中選取鄭州市對研究對象,運用云模型的競爭力評價方法對其城市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力進行評價,從中找出鄭州市物流發(fā)展的特點及優(yōu)劣勢,進而為鄭州市物流的發(fā)展提出更有效的改善措施和建議,也給實際物流管理部門與企業(yè)提供相應(yīng)科學(xué)依據(jù)。同時該方法還可擴展到其他節(jié)點城市,為之后進一步對其他節(jié)點城市的研究提供思路。

2.云模型相關(guān)概念

云模型是用語言值表示的某個定性概念與其定量表示之間的不確定轉(zhuǎn)換模型,這種不確定性主要表現(xiàn)在隨機性和模糊性兩個方面。李德毅院士首次在文獻中系統(tǒng)化地提出了云模型的基本概念,它是實現(xiàn)定性和定量轉(zhuǎn)換的有效工具。

2.1 云的定義及數(shù)字特征

定義1 假設(shè) 是一個由精確數(shù)值表示的定量論域, 是 空間上的定性概念,如果對于元素 ,且 是定性概念C的一次隨機實現(xiàn),則存在一個穩(wěn)定傾向的隨機數(shù) ,稱為 對 的隸屬度,即 , , ,則定性概念 從論域 到區(qū)間 的映射在數(shù)域空間的分布,稱為隸屬云,簡稱云,每一個 稱為一個云滴[]。

定義2 設(shè) 是一個用精確數(shù)值表示的定量論域, 是 上的定性概念,若元素 ,且 是定性概念 的一次隨機實現(xiàn),若云滴 滿足 , ,對于定性概念 的確定度滿足: ,則稱 在論域 上的分布 為正態(tài)云[]。

定義3 兩朵云進行綜合生成一朵新的高層次概念的云稱為綜合云,即實現(xiàn)兩個或兩個以上的同類型語言值向更高層次的概念語言綜合[]。以 和 表示論域中的兩個語言的基云,則由兩個基云構(gòu)成的綜合云的算法可以表示為:

云通過數(shù)字特征——期望 ,熵 和超熵 ,來實現(xiàn)模糊性和隨機性的集成,描繪出眾多云滴構(gòu)成的云圖,不僅反映了定性概念的定量特性,而且為定性、定量結(jié)合的信息處理提供了有力手段,表1是云的數(shù)字特征的概念和特點。

2.2 云發(fā)生器及云的運算法則

云發(fā)生器是實現(xiàn)定性和定量信息之間轉(zhuǎn)換的工具,是生成云的一種算法,主要包括正向云發(fā)生器、逆向云發(fā)生器以及條件云發(fā)生器。正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器是云模型中兩個最基本的算法。正向云發(fā)生器是通過輸入3個云模型的數(shù)字特征形成合乎條件的云滴的過程,從而將一個定性概念通過不確定性轉(zhuǎn)換模型定量地表示出來。逆向云發(fā)生器則是將一定數(shù)量的精確數(shù)值有效轉(zhuǎn)換為恰當(dāng)?shù)亩ㄐ愿拍钪?,即云模型的?shù)字特征,它是從定量到定性的映射[]。正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器相結(jié)合,可以實現(xiàn)定性與定量之間的有效轉(zhuǎn)換。一維正向云發(fā)生器的算法如表2所示。

3.基于云模型的鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價研究

3.1 物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力的概念

物流產(chǎn)業(yè)雖然已成為國民經(jīng)濟中重要的產(chǎn)業(yè)之一,但是國內(nèi)外對物流產(chǎn)業(yè)的

概念還沒有一個公認(rèn)的定義?!吨袊F(xiàn)代物流大全》指出,“物流產(chǎn)業(yè)是指鐵路、公路、水路、航空等基礎(chǔ)設(shè)施,以及工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)批發(fā)零售和第三方倉儲運輸及綜合物流企業(yè)為實現(xiàn)商品的實體位移所形成的產(chǎn)業(yè)”[]?;趯ξ锪鲀?nèi)涵和本質(zhì)的理解,本文將物流產(chǎn)業(yè)定義為:隨著社會的發(fā)展,在生產(chǎn)和消費的中間環(huán)節(jié)中逐漸形成的,以滿足顧客的需求為目的,利用發(fā)達的交通運輸網(wǎng)絡(luò)、新型的倉儲設(shè)備、現(xiàn)代化的配送中心和互聯(lián)網(wǎng)等,共同實現(xiàn)物品及相關(guān)的支持性服務(wù)和信息從供應(yīng)地到接收地的流動所形成的一群企業(yè)組合?,F(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)集群的研究處于起步階段,對物流產(chǎn)業(yè)集群定義的界定尚處于探索階段。國內(nèi)關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)集群的定義主要有:章建新(2007)指出“物流產(chǎn)業(yè)集群是指在一個區(qū)域地理環(huán)境中,聚集著功能不同的物流企業(yè),依靠地理和區(qū)域經(jīng)濟的優(yōu)勢,將運輸、倉儲、貨物進出口、物流加工與配送及信息處理有機集成,形成物流產(chǎn)業(yè)鏈提高物流運行效率”[]。本文認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集群是聚集在特定區(qū)域內(nèi)的物流企業(yè)及其它相關(guān)企業(yè)和組織,以物流網(wǎng)絡(luò)為依托,通過有序的分工和合作,開展物流服務(wù),形成持續(xù)的競爭優(yōu)勢的經(jīng)濟形態(tài)。物流產(chǎn)業(yè)競爭力是指某一區(qū)域內(nèi)的物流產(chǎn)業(yè)所具有競爭力,包括市場占有率高、利潤率高、產(chǎn)業(yè)規(guī)模大等等。物流產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展,不僅僅包括物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,還包括產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展所需要的經(jīng)濟資源要素、完善的基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)達的信息水平支持和對優(yōu)秀人才的需求等等。物流業(yè)集群的競爭力應(yīng)該包括物流經(jīng)濟基礎(chǔ)競爭力、物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模競爭力、物流信息水平競爭力、物流人力資源競爭力和物流服務(wù)需求競爭力等等。

3.2 評價指標(biāo)體系的建立

物流產(chǎn)業(yè)集群是現(xiàn)代市場經(jīng)濟條件下,現(xiàn)代工業(yè)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物,是區(qū)域競爭力的重要來源,是一個新興和復(fù)雜的系統(tǒng)。全面綜合的評價物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力,可以有效的促進和引導(dǎo)物流產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。

影響區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力的因素有很多,本文在遵循科學(xué)性、可比性、客觀性和可操作性原則的基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)區(qū)域物流的發(fā)展特點及相關(guān)文獻,本文從物流經(jīng)濟基礎(chǔ)、物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流信息水平、物流人力資源和物流服務(wù)需求等五個層面來確定鄭州物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價指標(biāo)。見表5。

3.3 云模型的綜合評價步驟

3.3.1 評價對象、評價因素和評語集

鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群的競爭力是本文的最終評價對象,用 來表示,隨之建立基本指標(biāo)和要素指標(biāo)因素集,基本指標(biāo)作為第一層,其因素集為: ;要素指標(biāo)作為最低一層,其因素集為: , , , 以及 。見表5。

確定了影響鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力的各個指標(biāo)因素,進而針對這些指標(biāo)因素做出評價,形成評價集。評價集采用五星標(biāo)度法,即評價集V={好、較好、一般、較差、差},對應(yīng)的定性語言值范圍為 。在此,基于這樣的心理學(xué)假設(shè):專家評判時對于1、3、5、7、9這樣確定的五個等級判斷相對容易些,對于介于它們二者之間的語言值判斷相對困難些。因此本文采取基于黃金分割的模型驅(qū)動法設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)云模型。該模型將給定的屬性看做語言變量,對應(yīng)每個語言表兩用云模型來表達語言值,通常取奇數(shù)個云,越遠離域論中心的云的熵和超熵越大,接近離域論中心的云的熵和超熵越小,相鄰云的熵和超熵中較小者是較大者的0.618倍。

標(biāo)準(zhǔn)云模型在評判中相當(dāng)于標(biāo)尺,在求得鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力最終結(jié)果后,與標(biāo)準(zhǔn)云進行對比,由此判斷鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力水平[7],本文中設(shè)定競爭力評價集V為“好”、“較好”、“一般”、“較差”、“差”五個等級,分別對應(yīng)的云模型如表4所示:

3.3.2 確定權(quán)重

為了降低在權(quán)重專家賦值的主觀性,本文將嘗試采用云權(quán)重,結(jié)合各個指標(biāo)的專家打分進行運算[]。在云權(quán)重的確定這一問題中,運用德爾菲法邀請專家對鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力的各個要素指標(biāo)進行細(xì)化權(quán)衡,給予相應(yīng)分?jǐn)?shù),得到鄭州物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價水平判斷矩陣 和 對應(yīng)的云權(quán)重。

本文權(quán)重范圍值為(0-1),其中(0-0.2)表示該指標(biāo)不重要;(0.2-0.4)表示該指標(biāo)一般重要;(0.4-0.6)表示該指標(biāo)重要;(0.6-0.8)表示該指標(biāo)較重要;(0.8-1.0)表示該指標(biāo)非常重要。由于本文涉及的要素指標(biāo)項過多及篇幅所限,對云權(quán)重的德爾菲法打分不一一列舉。根據(jù)專家打分結(jié)果,根據(jù)逆向云發(fā)生器計算公式,計算出 要素指標(biāo)相對于基本指標(biāo)的云權(quán)重,同理再計算出基本指標(biāo)相對于綜合指標(biāo)的云權(quán)重。計算結(jié)果如表5所示:

3.3.3 云模型的評價值的確定及綜合評價

(1)物流經(jīng)濟基礎(chǔ)

給定15位專家參加評判,每位專家對地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、和GDP長率三項要素指標(biāo)給出評價的最大值和最小值,將所有專家的最大值和最小值,分別利用逆向發(fā)生器云算法計算出反應(yīng)定性概念的的數(shù)字特征 ,再利用正向云發(fā)生器算法即可得到每個屬性的實際云模型。匯總15位專家的打分如下:

根據(jù)逆向云發(fā)生器算法,計算可得物流經(jīng)濟基礎(chǔ)項下要素指標(biāo)的綜合云模型如表7所示:

根據(jù)定義3,求得地區(qū)生產(chǎn)總值對應(yīng)的評價云模型為 ,人均GDP對應(yīng)的評價云模型為 ,GDP增長率對應(yīng)的評價云模型為 。結(jié)合上一節(jié)得出的相應(yīng)云權(quán)重分別為 , , 。根據(jù)云的運算法則,可得物流經(jīng)濟基礎(chǔ)這一基本指標(biāo)的最終云模型為 。

(2)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模

同上選取15位專家對物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模項下的要素指標(biāo)進行評價,由于篇幅限制打分情況不在文中一一展示。根據(jù)(1)中步驟,可求得貨運總量對應(yīng)的評價云模型為 ,公路貨運量對應(yīng)的評價云模型為 ,鐵路貨運量對應(yīng)的評價云模型為 ,航空貨運量對應(yīng)的評價云模型為 。結(jié)合上一節(jié)得出的相應(yīng)云權(quán)重分別為 , , , 。同理根據(jù)云的運算法則,得物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模這一基本指標(biāo)的最終云模型為 。

(3)物流信息水平

同上,求得國際互聯(lián)網(wǎng)用戶量對應(yīng)的評價云模型為 ,郵電業(yè)務(wù)量對應(yīng)的評價云模型為 ,固定電話用戶量對應(yīng)的評價云模型為 。結(jié)合上一節(jié)得出的相應(yīng)云權(quán)重分別為 , , 。同理,物流信息水平這一基本指標(biāo)的最終云模型為 。

(4)物流人力資源

通過15位專家對物流人力資源項下的要素指標(biāo)進行打分評價,隨后計算可得全社會從業(yè)人員數(shù)對應(yīng)的評價云模型為 ,高等學(xué)校普通本??圃谛W(xué)生數(shù)對應(yīng)的評價云模型為 。結(jié)合上一節(jié)得出的相應(yīng)云權(quán)重分別為 , 。可得物流人力資源這一基本指標(biāo)的最終云模型為 。

(5)物流服務(wù)需求

通過計算可得農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對應(yīng)的評價云模型為 ,工業(yè)增加值對應(yīng)的評價云模型為 ,進出口總額對應(yīng)的評價云模型為 ,社會消費品零售總額對應(yīng)的評價云模型為 ,第三產(chǎn)業(yè)增加值對應(yīng)的評價云模型為 ,固定資產(chǎn)投資對應(yīng)的評價云模型為 。結(jié)合上一節(jié)得出的相應(yīng)云權(quán)重分別為 , , , , , 。得物流服務(wù)需求這一基本指標(biāo)的最終云模型為 。

根據(jù)上述五個步驟,綜合五項基本指標(biāo)的云參數(shù)后可得到總目標(biāo)的綜合評價云模型為 。參照評語集對應(yīng)的云模型可知,鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價的云模型 ,接近于評語集“較好”對應(yīng)的云模型 。正向云發(fā)生器給出圖2的可視結(jié)果也幾乎于云模型 重疊,所以鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群的競爭力處于“較好”水平。

4.結(jié)果分析

根據(jù)評價結(jié)果,可知鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群的競爭力水平尚可。 反應(yīng)鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力水平的得分,最高的是物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模, ,緊接著是物流經(jīng)濟基礎(chǔ) 、物流人力資源 、物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模 ,最低的是物流服務(wù)需求 ,說明物流服務(wù)需求阻礙了鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力水平的提升,所以,提高三大產(chǎn)業(yè)的綜合實力,加強進出口和固定資產(chǎn)投資對鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力提升有重要意義。 表示專家打分的離散性,物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模的云的 ,物流人力資源的云的 。反應(yīng)專家在物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模和物流人力資源綜合理解上的差異,反映專家面對鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價的物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模和物流人力資源上持有不同看法,對物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模所持態(tài)度基本一致,對物流人力資源所持態(tài)度有分歧,這表明鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力的五項基本評價指標(biāo)在物流人力資源方面專家態(tài)度存在分歧,應(yīng)加強管理。

5.結(jié)論

通過構(gòu)建城市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價指標(biāo)體系,運用云模型來分析鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群的競爭力水平進行評價,根據(jù)結(jié)果可看出鄭州市作為物流節(jié)點城市其物流產(chǎn)業(yè)集群的競爭力尚可,但還有很大的提升空間,所以,迫切需要做好以下幾方面的工作:

5.1 大力發(fā)展經(jīng)濟,促進經(jīng)濟方式轉(zhuǎn)變

鄭州市作為一個新興的中部內(nèi)陸城市,經(jīng)濟基礎(chǔ)相對較弱,特別在改革開放以后,相比東部沿海城市來講,中部地區(qū)缺乏國家政策上的支持,發(fā)展較為緩慢,逐漸與東部沿海城市的經(jīng)濟發(fā)展水平拉開差距。鄭州市迫切需要加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式,努力向集約型轉(zhuǎn)變,加快自身產(chǎn)業(yè)升級,制定刺激內(nèi)需和優(yōu)惠的相關(guān)外貿(mào)政策,提高居民消費需求能力,增強本區(qū)產(chǎn)品在國內(nèi)外的競爭力,為物流業(yè)的發(fā)展提供有力支撐,最終提高鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群的競爭力。

5.2 促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

物流業(yè)作為服務(wù)業(yè),其發(fā)展依托區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。第一產(chǎn)業(yè)能為物流發(fā)展提供倉儲中的輔助設(shè)施,第二產(chǎn)業(yè)為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供裝卸工具、倉庫以及通訊和電腦設(shè)備等。第三產(chǎn)業(yè)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供信息管理、郵電通訊等相關(guān)社會服務(wù)。目前鄭州市應(yīng)不斷增加第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)比重,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,進一步促進物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。

5.3 大力開展基礎(chǔ)設(shè)施及配套物流通道體系的建設(shè)

鄭州市作為全國交通要塞,首先要進一步完善連接中心城市和地方鄉(xiāng)鎮(zhèn)的高速公路網(wǎng),如連霍,京廣高速路等。加強修建貨源地和物流集散區(qū)附近的公路,優(yōu)化收費政策,同時優(yōu)化公路運輸樞紐貨運站的建設(shè),促進產(chǎn)業(yè)園區(qū)之間的有效對接。其次,鐵路部門要擴展鐵路網(wǎng)的覆蓋面積,大力修建鐵路貨運專線,提高鐵路貨運的運輸效率。還要加快航空港經(jīng)濟綜合試驗區(qū)的建設(shè),完善機場相關(guān)配套服務(wù)體系。

5.4 提升物流信息化的建設(shè)水平和規(guī)范程度

鄭州市物流產(chǎn)業(yè)集群競爭力的提升不能離開物流信息化的高水平建設(shè),應(yīng)著重構(gòu)建面向公眾服務(wù)的物流公共信息平臺,這樣可以有效實現(xiàn)資源共享和物流全過程的在線管控。完善物流行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),制定規(guī)范、統(tǒng)一的物流標(biāo)準(zhǔn)有助于數(shù)據(jù)的交換與共享。同時還要積極鼓勵企業(yè)采用先進的物流綜合管理系統(tǒng),不僅能使物流各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間做到無縫對接,還能加強政府監(jiān)管,從而提高物流效率。

5.5 提升物流人才培養(yǎng)力度

人才是產(chǎn)業(yè)形成和發(fā)展的關(guān)鍵因素,應(yīng)充分發(fā)揮高校和科研機構(gòu)的作用,培養(yǎng)高品質(zhì)人才。河南211及985院校起帶頭作用,增加高水平物流專業(yè)教師,創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)物流學(xué)習(xí)氛圍,建立更多的模擬物流實驗室。同時促進行業(yè)內(nèi)知識、技術(shù)的學(xué)習(xí)、傳播和運用,提高行業(yè)內(nèi)的整體技術(shù)水平。此外,要全方位普及物流產(chǎn)業(yè)集群相關(guān)知識,制定相關(guān)政策并進行宣傳活動,鼓勵社會各界人士參與相關(guān)知識培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。

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