國(guó)際期刊速覽

氣候變化加劇了北京冬天的霧霾天氣

《自然氣候變化》

（Nature Climate Change）

近年來北京冬天霧霾天氣頻發(fā)，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，給人民生命健康以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來了嚴(yán)重的影響。霧霾天氣的產(chǎn)生依賴于一定的天氣條件，比如冬天的弱北風(fēng)、大氣的高熱穩(wěn)定性等，那么氣候變化是否會(huì)通過影響這些天氣條件，對(duì)霧霾天氣產(chǎn)生影響呢？圍繞這個(gè)問題，蔡文炬等人構(gòu)造了霾天氣指數(shù)（Haze Weather Index，HWI），用于表示天氣條件是否有利于形成霧霾天氣。研究先計(jì)算了北京歷史（1950—1999）的霾天氣指數(shù)，然后利用15個(gè)氣候模型及RCP8.5（高排放情景）預(yù)測(cè)北京未來（2050—2099）的霾天氣指數(shù)，通過對(duì)比北京歷史與未來的霾天氣指數(shù)來探討氣候變化對(duì)霧霾天氣頻率、強(qiáng)度的影響及影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，1982—2015年北京有利于形成霧霾天氣的天氣條件比1948—1981年提高了10%，而在未來（2050—2099）氣候變化將使北京冬天霧霾天氣發(fā)生頻率提高50%，發(fā)生強(qiáng)度（持續(xù)時(shí)間）提高80%。全球氣候變化主要通過影響北極海平面上升、減弱冬季東亞季風(fēng)、加快近地大氣層升溫過程、縮小東亞低氣壓槽等機(jī)制，加劇利于形成霾天氣的天氣條件，從而加劇北京的霧霾天氣。

CAI W J, LI K, LIAO H, et al. Weather conditions conducive to Beijing severe haze more frequent under climate change[J]. Nature climate change, 2017, 7(4): 257-262.

國(guó)際貿(mào)易加劇PM2.5跨界污染

《自然》

（Nature）

國(guó)際貿(mào)易是導(dǎo)致排放和污染全球化的原因之一。國(guó)際貿(mào)易對(duì)空氣污染物排放、空氣質(zhì)量和健康的影響已在區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行了調(diào)查研究，但還缺乏對(duì)國(guó)際貿(mào)易全球范圍內(nèi)的健康影響以及大氣污染傳輸?shù)木C合評(píng)估。張強(qiáng)等人將全球劃分為十三個(gè)區(qū)域，通過耦合排放清單模型、投入產(chǎn)出模型、大氣化學(xué)模型和健康效應(yīng)模型，首次定量揭示了全球多邊貿(mào)易引起的PM2.5跨界污染及其健康影響。研究發(fā)現(xiàn)，2007年全世界與PM2.5污染相關(guān)的345萬例過早死亡事件中，約有12%（411 100人）死亡數(shù)量的空氣污染沒有發(fā)生在本地，而是受世界其他地區(qū)排放的空氣污染物影響；約有22%（762 400人死亡）與生產(chǎn)和消費(fèi)異地的商品及服務(wù)相關(guān)。同時(shí)，國(guó)際貿(mào)易使中國(guó)、印度、東南亞和東歐等地區(qū)因暴露于PM2.5污染中過早死亡的人數(shù)增加，而美國(guó)、西歐、日本等地區(qū)的過早死亡人數(shù)減少，表明污染通過國(guó)際貿(mào)易從發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移到了欠發(fā)達(dá)地區(qū)。研究結(jié)果表明，與國(guó)際貿(mào)易相關(guān)的PM2.5污染的跨界健康影響大于大氣污染物長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)挠绊?。本研究進(jìn)一步說明了國(guó)家或區(qū)域的空氣污染與本國(guó)或本區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)消費(fèi)關(guān)系息息相關(guān)，為推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)提供了參考，也為推動(dòng)發(fā)達(dá)國(guó)家承擔(dān)國(guó)際貿(mào)易中未支付的環(huán)境健康成本提供實(shí)證依據(jù)。

ZHANG Q, JIANG X J, TONG D, et al. Transboundary health impacts of transported global air pollution and international trade[J]. Nature, 2017, 543(7647): 705-709.

排污收費(fèi)對(duì)能源系統(tǒng)的影響

《能源政策》

（Energy Policy）

定量評(píng)估空氣污染對(duì)人體健康的危害，并利用環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)方法貨幣化該危害，然后以排污費(fèi)的形式加入到能源成本當(dāng)中，是解決外部性相關(guān)問題的有效方法之一。這種將健康危害體現(xiàn)到能源成本中的做法對(duì)能源系統(tǒng)將產(chǎn)生什么影響呢？Kristen E. Brown等人以美國(guó)能源系統(tǒng)為例，對(duì)該影響進(jìn)行了定量評(píng)估。研究的污染物范圍包括常規(guī)空氣污染物（氮氧化物、二氧化硫、顆粒物）、揮發(fā)性有機(jī)物以及溫室氣體。研究利用MARKAL模型，在系統(tǒng)總供能成本最低的情況下，引入排污收費(fèi)。研究結(jié)果顯示，排污收費(fèi)的引入會(huì)顯著地降低各種污染物的排放。而這些減排主要來自污染物末端處理設(shè)施的改進(jìn)、燃料結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變以及功能技術(shù)的優(yōu)化，且減排量隨著排污收費(fèi)的增加而增加。與基準(zhǔn)情景（無排污收費(fèi)）相比，2045年排污收費(fèi)最多能夠帶來70%的二氧化硫減排、30%的氮氧化物減排、5%的PM2.5減排以及36%的二氧化碳減排。

BROWN K E, HENZE D K, MILFORD J B. How accounting for climate and health impacts of emissions could change the US energy system[J]. Energy policy, 2017, 102: 396-405.

環(huán)境政策能促進(jìn)電力行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與效率提升嗎？

《能源經(jīng)濟(jì)學(xué)》

（Energy Economics）

“波特假說”提出, 嚴(yán)格的環(huán)境政策長(zhǎng)期會(huì)促進(jìn)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新, 提高行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。Nick Johnstone等人選取了20個(gè)國(guó)家1990—2009年的電力行業(yè)數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)“波特假說”是否成立。研究首先利用非參數(shù)前沿分析方法(non-parametricfrontier analysis)核算20個(gè)國(guó)家電力行業(yè)在1990—2009年的效率得分, 然后利用計(jì)量回歸方法分析環(huán)境政策嚴(yán)格程度對(duì)電力行業(yè)效率與技術(shù)創(chuàng)新的影響。分析發(fā)現(xiàn), 環(huán)境政策的嚴(yán)格程度的確有利于提高電力行業(yè)的效率、提高能源利用效率及促進(jìn)減排技術(shù)創(chuàng)新, 但當(dāng)政策嚴(yán)格程度超過一定閾值, 此種促進(jìn)作用將變成削弱作用。另外, 研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境政策對(duì)不同電廠要求的分化（差異）程度過大將削弱環(huán)境政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、效率提升的促進(jìn)作用。該研究利用大范圍（20個(gè)國(guó)家）長(zhǎng)時(shí)間尺度的電力行業(yè)數(shù)據(jù), 充分檢驗(yàn)了“波特假說”的合理性以及各種情況, 對(duì)于環(huán)境政策設(shè)計(jì)與選擇有著重要的參考價(jià)值。

JOHNSTONE N, MANAGI S, RODRíGUEZ M C, et al. Environmental policy design, innovation and effciency gains in electricity generation[J]. Energy economics, 2017, 63: 106-115.