□ 文/本刊記者 王華安

安防視頻外延價值的拓展

□ 文/本刊記者 王華安

未來三五年，純安防設備供應商將減少，企業(yè)將依能力向消費和集成/服務市場擴張。隨著IT技術和思維的沖擊融入，及需方市場反向推動，傳統(tǒng)安防在系統(tǒng)層面已逐漸跳脫單品單系統(tǒng)的工具式的印象，開始朝整體解決方案和系統(tǒng)平臺的趨勢進階。整體解決方案是綜合實力的比拼，對廠商產(chǎn)品線的延伸及系統(tǒng)的融合應用在技術和市場布局上也將提出更高的要求。

近幾年隨著安防需求不斷提升，以及“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展的推動下，傳統(tǒng)安防企業(yè)借助人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等技術呈現(xiàn)多元化發(fā)展，安防應用已延伸至智能家居、智能交通、智能醫(yī)療、智慧城市等領域。安防的外延成放射狀發(fā)展。下一步隨著傳統(tǒng)安防與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進一步深入融合，安防應用將延伸各個領域，行業(yè)市場發(fā)展也將呈現(xiàn)多元化、全方位發(fā)展。

國內(nèi)安防監(jiān)控市場在最近幾年開始進入高速增長期，而增長的動力來自于城鎮(zhèn)化步伐的加快，無論是智慧城市、智能交通，還是大量的樓宇監(jiān)控，都是安防監(jiān)控市場成長的動力。安防相關產(chǎn)品種類繁多、市場規(guī)模巨大，安防產(chǎn)品從各自實現(xiàn)功能的角度上可以分為視頻監(jiān)控、入侵報警、出入口控制、可視對講、門禁、電子巡更、車輛防盜防劫、聯(lián)網(wǎng)報警等八大細分專業(yè)領域。視頻監(jiān)控產(chǎn)品是安防產(chǎn)品最重要的組成部分，產(chǎn)值占行業(yè)總產(chǎn)值的50%以上。視頻監(jiān)控下游應用行業(yè)較廣，橫跨了政府、金融、電信等各類行業(yè)應用。這些終端需求的擴張，為視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的成長提供了充分市場空間。隨著下游行業(yè)應用的深入，不同行業(yè)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求也開始出現(xiàn)變化，視頻監(jiān)控的行業(yè)化趨勢逐步體現(xiàn)。

視頻監(jiān)控到視頻管理的需求正在延伸

目前來看，安防行業(yè)可以歸類于電子信息制造業(yè)，這其中視頻監(jiān)控行業(yè)占到其中一半以上，另外防盜報警及其運營服務、出入口控制、樓宇對講以及傳統(tǒng)意義上的實體防護產(chǎn)品等等。尤其是近幾年隨著安防需求不斷提升，以及“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展的推動下，傳統(tǒng)安防企業(yè)借助人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等技術呈現(xiàn)多元化發(fā)展，安防應用已延伸至智能家居、智能交通、智能醫(yī)療、智慧城市等領域。安防的外延成放射狀發(fā)展。下一步隨著傳統(tǒng)安防與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進一步深入融合，安防應用將延伸各個領域，行業(yè)市場發(fā)展也將呈現(xiàn)多元化、全方位發(fā)展。

未來三五年，純安防設備供應商將減少，企業(yè)將依能力向消費和集成/服務市場擴張。隨著IT技術和思維的沖擊融入，及需方市場反向推動，傳統(tǒng)安防在系統(tǒng)層面已逐漸跳脫單品單系統(tǒng)的工具式的印象，開始朝整體解決方案和系統(tǒng)平臺的趨勢進階。整體解決方案是綜合實力的比拼，對廠商產(chǎn)品線的延伸及系統(tǒng)的融合應用在技術和市場布局上也將提出更高的要求。

一方面，系統(tǒng)橫向整合讓集成效應日趨明顯；另一方面，針對安防的核心——視頻監(jiān)控的縱向應用也被廠商進一步挖掘出來。尤其是“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的提出，互聯(lián)網(wǎng)化的趨勢更加明顯。視頻，圍繞其應用的探討愈演愈烈，僅僅將視頻定位為監(jiān)控和安全的概念已經(jīng)過時，視頻已經(jīng)成為社交、教育、醫(yī)療、娛樂的核心，滲透于各行各業(yè)。部分安防企業(yè)已經(jīng)看到視頻的重要作用，通過將多年積累的視頻核心技術應用到更廣泛的行業(yè)和智能硬件中去，橫向整合更多行業(yè)，縱向加深視頻技術應用，探討和挖掘聯(lián)網(wǎng)視頻的價值。從視頻監(jiān)控到視頻管理的需求延伸依然在發(fā)展，基于視頻監(jiān)控內(nèi)容的行業(yè)深度應用將推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一個新的高度。

隨著高清視頻、智能分析、云計算和大數(shù)據(jù)等相關技術的發(fā)展，安防正在從傳統(tǒng)的被動防御向主動判斷、預警發(fā)展，行業(yè)也從單一的安全領域向多行業(yè)應用、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度方向發(fā)展，為更多的行業(yè)和人群提供可視化、智能化解決方案。

安防大數(shù)據(jù)回歸應用當中

安防大數(shù)據(jù)技術英文簡稱SDT，即Security data technology。SDT專注于安防領域，其核心是視頻監(jiān)控，關注的目標包括視頻中的人、車的屬性和行為，以及各類傳感信息，采用視頻結(jié)構(gòu)化、云計算等技術，提取出人、車、物的結(jié)構(gòu)化信息，以這些數(shù)據(jù)為基礎展開深度應用。安防大數(shù)據(jù)主要服務于平安城市、智能交通、智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保、智能樓宇、智慧金融等等智慧城市的相關應用。

簡單來說，SDT的系統(tǒng)架構(gòu)可以分為感、知、用三層架構(gòu)，分別對應數(shù)據(jù)采集、分析挖掘和深入行業(yè)業(yè)務應用三個層面?！案小?，位于整個系統(tǒng)的最前端，立體的感知網(wǎng)絡+多維的感知類型+可視的感知內(nèi)容，構(gòu)成了SDT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源；“知”，是整個系統(tǒng)的核心，用安防的語言來說就是視頻結(jié)構(gòu)化，即實現(xiàn)對視頻中的人、車等信息的高效的結(jié)構(gòu)化信息提取，比方說，從視頻中提出車牌號、車身顏色、人員性別、人員身高等；“用”，是整個系統(tǒng)最重要的部分，也是用戶最關心的部分，即安防大數(shù)據(jù)如何回歸到應用當中。

作為安防大數(shù)據(jù)最為重要的數(shù)據(jù)來源，視頻圖像實際上是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，它不能直接被計算機讀取和識別，而在電商、輿情分析等目前大數(shù)據(jù)取得較好應用效果的領域，它們所產(chǎn)生的都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，能夠直接利用計算機來進行數(shù)據(jù)的分析和挖掘。因此，視頻圖像能否通過智能分析技術經(jīng)濟而又高效地進行結(jié)構(gòu)化處理，是視頻大數(shù)據(jù)在安防領域落地的關鍵。

當數(shù)據(jù)全面實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲，并予以充分分析和挖掘，安防領域的大數(shù)據(jù)時代將真正深化。那時警察可以輕松地搜索某一時段某一顏色或某一品牌汽車的所有視頻并快速識別違章行為；在沒有人為干預的情況下，視頻監(jiān)控設備通過自動分析對動態(tài)場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，在異常情況發(fā)生時做出反應，進行自動報警；聯(lián)網(wǎng)共享這些視頻資源，將為更多的老百姓服務……

視頻監(jiān)控行業(yè)的應用里面，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大，并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模將以更快的指數(shù)級別增長，那么如何處理持續(xù)增長的大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控的關系，如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應用價值。已經(jīng)有不少企業(yè)正在著手這些問題的處理：

海康威視作為中國安防視頻監(jiān)控的領先企業(yè)，積累了各行業(yè)海量用戶及存儲數(shù)據(jù)，將SDT的深度挖掘應用于交通、倉儲、氣象、健康、環(huán)保、建筑等領域，并形成了各行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的綜合解決方案。比如，?？档摹拔炇?”平臺，通過螢石手機APP來查看實時路況再決定通行路線。在?？低暤摹懊鲝N亮灶”解決方案中，通過視頻分享，讓消費者能通過互聯(lián)網(wǎng)直觀地看到菜品的切配烹飪、冷食類和生食類食品加工、餐飲具消毒等過程，讓食品服務單位后廚及食品加工過程從幕后走到前臺，消除食品服務單位、食品加工企業(yè)與公眾間信息不對稱的障礙，引導公眾直接參與食品安全，實現(xiàn)全民監(jiān)督，最終實現(xiàn)食品安全的根本好轉(zhuǎn)。至于需求量最大的交通領域，?？低暤摹俺鞘薪煌ㄕT導”通過攝像頭、GPS等綜合信息的分析，可以繪制出路網(wǎng)流量分布圖，狀況趨勢圖，道路擁堵指數(shù)等，并以此作為交通誘導的依據(jù)。

大華在視頻大數(shù)據(jù)領域構(gòu)建了圍繞數(shù)據(jù)存儲、分析、搜索和挖掘的端到端的整體解決方案。通過云存儲來解決海量攝像頭的接入、轉(zhuǎn)發(fā)、存儲的問題，通過云摘要、車輛云等智能產(chǎn)品來解決海量視頻圖像數(shù)據(jù)的內(nèi)容識別和結(jié)構(gòu)化的問題，最后通過大數(shù)據(jù)分析查詢系統(tǒng)來完成對結(jié)構(gòu)化的挖掘，形成人、車數(shù)據(jù)關聯(lián)分析。全球數(shù)據(jù)中，76%的數(shù)據(jù)是視頻數(shù)據(jù)，而這其中絕大多數(shù)數(shù)據(jù)又是視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)。針對視頻數(shù)據(jù)，大華通過智能化的手段首先進行內(nèi)容分析，識別人、車、物的特征，然后將這些特征數(shù)據(jù)落庫。針對這些數(shù)據(jù)庫，再結(jié)合行業(yè)的應用就可以提供高價值的數(shù)據(jù)服務。比如針對商鋪門店的人物分析，可以形成門店的客流；門店的主要客戶群體是男性還是女性，哪個年齡段的客戶；不同時段的不同客戶群體分析。也可以針對交通場景，形成城市熱力分析，也可以針對某個路口做人流熱力，從而提供交通決策的數(shù)據(jù)支撐。

人工智能、機器視覺、深度學習為視頻外延提供技術保障

在安防大數(shù)據(jù)時代，包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計算、深度學習、語義計算以及人工智能其他相關技術結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領域的熱點。大數(shù)據(jù)分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價值，價值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準確、更深層次的知識，而非對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計分析。要達到這一目標，需要提升對數(shù)據(jù)的認知計算能力，讓計算系統(tǒng)具備對數(shù)據(jù)的理解、推理、發(fā)現(xiàn)和決策能力，其背后的核心技術就是人工智能。

近些年，人工智能的研究和應用又掀起新高潮，這一方面得益于計算機硬件性能的突破，另一方面則依靠以云計算、大數(shù)據(jù)為代表的計算技術的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。隨著科技革命的高速發(fā)展，人工智能將得到極大的發(fā)展和推廣，物聯(lián)網(wǎng)也將逐步走入社會的各個角落，安防領域的終極平臺將是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎的大數(shù)據(jù)平臺的建設。隨著安防行業(yè)的發(fā)展，人工智能的重要作用正逐步顯現(xiàn)。當前，用戶面對海量的視頻數(shù)據(jù)已無法簡單利用人海戰(zhàn)術進行檢索和分析，需要人工智能作為專家或助手，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進行風險預測。

以公安行業(yè)為例：公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。前端攝像機內(nèi)置人工智能芯片，可實時分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時間。其強大的交互能力，還能與辦案民警進行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。

?？低暼ツ甑妆本┌卜勒股?，發(fā)起了“AI+：感知未來、融合發(fā)展”的主題論壇，攜手英偉達（NVIDIA）和Movidius發(fā)布了基于深度學習技術的從前端到后端全系列智能安防產(chǎn)品，事先預告了“深眸”、“臉譜”、“神捕”等新產(chǎn)品。由此可見，?？低曇呀?jīng)“跳出了安防做安防”，融合人工智能的技術應用，不斷盤活自身的市場范圍，在一個產(chǎn)品、技術的生命周期結(jié)束前就已經(jīng)開始了下一個創(chuàng)新點。

同期，宇視科技發(fā)布了SMV-安防機器視覺的戰(zhàn)略規(guī)劃，披露在芯片、算法、架構(gòu)、產(chǎn)品四大層面取得的全面突破，其中基于Movidius+NVIDIA芯片全球戰(zhàn)略首發(fā)深度學習人臉識別攝像機、深度學習智能交通抓拍機、深度學習USB智能棒、“昆侖”結(jié)構(gòu)化智能分析服務器、智能存儲融合一體化設備等。

2014年，科達發(fā)布感知型攝像機，通過前端智能化，使智能分析的規(guī)模化部署成為可能，從而開啟了視頻大數(shù)據(jù)的大門。2015年，科達又基于云計算技術，推出了安防大數(shù)據(jù)平臺，從后端實現(xiàn)了海量視頻數(shù)據(jù)的存儲、分析和檢索，同時提出了機器識圖的理念。2016年，基于前端感知與后端大數(shù)據(jù)平臺的結(jié)合，總結(jié)實戰(zhàn)應用經(jīng)驗，科達推出獵鷹系列智能分析系統(tǒng)，聚焦視頻大數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)應用?？七_獵鷹智能分析系統(tǒng)采用的智能分析算法，該算法采用了深度學習技術，經(jīng)過五大類場景，數(shù)千萬樣本迭代訓練，不僅分析準確，而且適應性強，能有效服務于公安實戰(zhàn)應用。在智能技術不斷突破與成熟，公安對視頻實戰(zhàn)應用需求日益迫切的今天，科達推出的智能分析系統(tǒng)，希冀能進一步提升公安實戰(zhàn)效能，在維護穩(wěn)定、反恐處突、治安防范、偵查破案、服務群眾方面做出新的貢獻。

智能化在安防系統(tǒng)的建設中越來越重要，是安防行業(yè)發(fā)展的必然選擇。未來安防技術的應用將不再限于視頻監(jiān)控本身，而是以視頻為核心，結(jié)合人工智能技術，拓展多維感知手段，并將視頻監(jiān)控智能技術與互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術進行融合，實現(xiàn)傳統(tǒng)安防應用向深度智能應用變革。

結(jié)束語

正如大華提出的“視頻＋”概念一樣，未來視頻所能延伸出來的價值是無窮的?！耙曨l+”既是以視頻為主的多物聯(lián)感知信息技術體系，也是以滿足各行業(yè)領域應用為目標的視頻內(nèi)容提供與服務能力。所以“視頻＋”是一種全新的技術，一種全新的內(nèi)容，一種全新的能力。視頻+音頻、視頻+動環(huán)系統(tǒng)、視頻+熱成像、視頻+FRID、視頻＋GPS……安防企業(yè)通過成熟的視頻技術，把信息感知端從單一的安防監(jiān)控系統(tǒng)拓延到更豐富多樣的物聯(lián)感知系統(tǒng)；視頻+智慧城市、視頻+智能交通、視頻+危機處置、視頻+生產(chǎn)增效、視頻+食品溯源……通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術，為更廣闊的行業(yè)應用鍛造個性化業(yè)務助手。