聶慧英

摘 要： 本文通過新浪weibo為研究媒介，采取社會網(wǎng)絡(luò)分析法，將實名認(rèn)證的14個省級微博為研究對象，通過這些圖書館之間的“互粉”建立起的社會網(wǎng)絡(luò)，從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、凝聚子群以及中心性等具體幾個方面進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：圖書館 新浪微博 社會網(wǎng)絡(luò)分析

中圖分類號：G250.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-9082（2016）09-0052-01

隨著科技進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，微博作為信息技術(shù)的產(chǎn)物之一，已經(jīng)得到許多不同行業(yè)的認(rèn)可與應(yīng)用。圖書館作為搜集和傳播信息的重要組織機(jī)構(gòu)，也逐漸重視起微博在圖書館的實際運用。當(dāng)下國內(nèi)很多的圖書館都將微博作為用戶服務(wù)的平臺。

一、相關(guān)研究

據(jù)檢索來說，我國圖書館學(xué)界微博的利用初始于2009年左右。之后，該領(lǐng)域的研究逐漸深化，理論與實證的研究方面均逐漸充實。理論方面主要探討了微博在圖書館服務(wù)、營銷、推廣等方面的優(yōu)勢。實證研究主要針對于國內(nèi)高校圖書館、公共圖書館以及中小學(xué)圖書館的微博應(yīng)用近況。但目前很少有文獻(xiàn)對我國圖書館微博關(guān)聯(lián)狀態(tài)進(jìn)行研究，而他們間的關(guān)聯(lián)和交流對于研究我國不同地區(qū)、不同派系圖書館的協(xié)同以及知識開放獲取情況有重要的參考意義。所以本文以社會網(wǎng)絡(luò)分析法為著眼點，對我國的圖書館微博網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。

二、方法和數(shù)據(jù)

如今社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件中主流的有：Inflow，Multinet，F(xiàn)atcat，Stocnet和Ucinet等。其中Ucinet的使用簡便，效果較為明朗。本文主要利用Ucinet進(jìn)行具體分析。

本文通過關(guān)鍵詞“省圖書館”在新浪微博進(jìn)行搜索，選取用戶一欄，檢索出眾多相關(guān)用戶，根據(jù)篩選，共有12個帶“V”標(biāo)志（即通過新浪實名認(rèn)證）的圖書館；接著檢索“自治區(qū)圖書館”共獲得2個帶“V”標(biāo)志的圖書館，一共找到14個得到新浪驗證的省級公共圖書館。

微博中用戶之間都會存在著一定的聯(lián)系，而“關(guān)注”與“被關(guān)注”則是判定他們聯(lián)系的依據(jù)。若將各個圖書館微博視為節(jié)點，把微博A“關(guān)注”微博B當(dāng)做是一條單向線，則該點在矩陣中的取值為1，否則取值為0，這樣便得到了一個14行14列的二值矩陣（見表1）。

三、分析與結(jié)果

1.整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

可以看出我國省級圖書館微博網(wǎng)絡(luò)是一個集群的狀態(tài)，除云南省圖書館，這些圖書館大都關(guān)注了其他圖書館，各個圖書館之間的互粉程度較高，相關(guān)性較強(qiáng)。

2.群體結(jié)構(gòu)分析

2.1 中心性分析

中心勢體現(xiàn)的是微博網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的差別。不同的計算方法，節(jié)點的中心性可以分成三類：點度中心度、中間中心度、接近中心度?？梢酝ㄟ^Ucinet對節(jié)點計算得到他們的中心度。因為數(shù)據(jù)是有向的，所以節(jié)點的電度中心度有兩種：點入度、點出度。

入度中心度表示在社會網(wǎng)絡(luò)中某行動者主動與其他行動者建立聯(lián)系的程度，處于主動的地位。出度中心度代表的是行動者在網(wǎng)絡(luò)中互動的能力，換句話說，也就是某行動者在網(wǎng)絡(luò)中與其他行動者聯(lián)系的能力，反應(yīng)到文中即某圖書館微博與其他圖書館微博間關(guān)注與被關(guān)注的情況。

從表2中可以看出，陜西省圖書館的點入度中心度、山東省圖書館的點出度中心度是最高的，處于整個網(wǎng)絡(luò)的核心；寧夏回族自治區(qū)圖書館微博的點出度較高點入度僅為2，反映出其他圖書館對于他的關(guān)注較低，他的微博參考價值低。吉林省、福建省圖書館的微博比較重視其他圖書館的情況，所以關(guān)注度較高，出度中心度都在8以上。

2.2 凝聚子群

凝聚子群可以說是團(tuán)體中部分人的關(guān)系特別緊密，以至于成為一個小團(tuán)體。凝聚子群的概念包含多種，主要有“派系”、“n-派系”、“n-宗派”、“k叢”“成分”。本文涉及的主要是“成分”及“k叢”。

2.2.1成分分析。成分分析對于有向的關(guān)系而言，主要找出他的“強(qiáng)成分”和“弱成分”。文中研究的是行動者之間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，因此只需分析雙向關(guān)系的強(qiáng)關(guān)聯(lián)成分。圖2表明，14個結(jié)點被劃分成了2個成分，一個成分由13個節(jié)點組成，另1個成分僅有一個節(jié)點，而他是整體網(wǎng)絡(luò)中的孤立點，即出度為0。

2.2.2派系分析。派系中任意兩個點都有著直接的聯(lián)系，他們彼此相互臨接，不與其他派系存在包含關(guān)系。運用派系的方法找出小團(tuán)體，需要多次的去實驗判斷。首先選擇K為3最小的團(tuán)體不得少于5個節(jié)點，得到81個小團(tuán)體，數(shù)量太大無法得出結(jié)論，可知條件設(shè)定太過寬泛。接著若K為2最小的團(tuán)體不得少于4個節(jié)點，則得到31個小團(tuán)體，仍然不好判斷。最后，選擇K為2最小的團(tuán)體不得少于5個節(jié)點，得到的26組團(tuán)體。可以看出這些微博之間存在著很多的派系，而從這些派系中可以得到很多的信息：①陜西省圖書館與23個派系都有著聯(lián)系，可看出他與絕大多數(shù)的省級圖書館都保持著聯(lián)系，在這些省級圖書館中有著主導(dǎo)的地位；②廣東省圖書館、福建省圖書館分別出現(xiàn)在14個以及8個派系中，可看出他們與大多的圖書館直接都有著密切的聯(lián)系。③云南省圖書館與其他派系沒有任何聯(lián)系，說明他獨立于這個社會網(wǎng)絡(luò)之外，沒有其他省級館的互動工作。

四、結(jié)論

通過研究可知：根據(jù)該社會網(wǎng)絡(luò)的綜合特點和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可得出該網(wǎng)絡(luò)在聯(lián)系以及交流方面較好，各圖書館除了利用微博平臺為用戶服務(wù)以外，也與其他館有著緊密的聯(lián)系。通過對凝聚子群分析，可知不同的凝聚子群，網(wǎng)絡(luò)位置、特征都不盡相同?？v觀整體可知我國省級圖書館官微的子群規(guī)模較小。分析中心性可發(fā)現(xiàn)，點出度和點入度同時都比較高的圖書館官微較少，同時具備這兩個特征的圖書館可以說是整個網(wǎng)絡(luò)的核心，對整體網(wǎng)絡(luò)有一定影響力。一些點入度高，點出度低的圖書館官微，一定程度上表明這類圖書館的綜合水平較高，得到了他館的廣泛關(guān)注，自身卻過濾掉了一些繁雜的關(guān)系，只主動和位于網(wǎng)絡(luò)核心地位的圖書館建立關(guān)系。部分點出度高點入度低的圖書館官微，在某一程度也反映了盡管積極的關(guān)注了其他館，但是其他館對他的認(rèn)可度卻很低，不被他館重視。

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