牟冬梅，王萍，張然，陳焱

（1.吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，長春 130021；2.吉林大學(xué)第一醫(yī)院，長春 130021）

面向臨床診療的嵌入式知識服務(wù)體系要素分析*

牟冬梅1，王萍1，張然2，陳焱1

（1.吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，長春 130021；2.吉林大學(xué)第一醫(yī)院，長春 130021）

在大數(shù)據(jù)時代信息數(shù)量急劇增長的新環(huán)境下，用戶信息需求及信息搜尋行為也發(fā)生改變。為使圖書館員適應(yīng)環(huán)境變化，更好地嵌入臨床診療路徑下的知識服務(wù)過程，滿足醫(yī)務(wù)工作者快速獲取高質(zhì)量知識的需求，本研究首先采用文獻調(diào)研法及專家訪談法，從情報學(xué)與醫(yī)學(xué)知識融合、檢索結(jié)果精準(zhǔn)評價、高級檢索及定向推送角度出發(fā)，篩選嵌入式知識服務(wù)體系要素；然后運用層次分析法提取一級和二級指標(biāo)并進行權(quán)重統(tǒng)計；最后實現(xiàn)在臨床診療路徑的指導(dǎo)下，嵌入式知識服務(wù)體系朝著以用戶需求為中心、注重用戶體驗、強調(diào)交流反饋與互動的方向發(fā)展，進而發(fā)揮其在醫(yī)學(xué)教學(xué)、科學(xué)研究、臨床診療等過程中的積極推動作用。

嵌入式知識服務(wù)；臨床診療模式；層次分析；要素分析

計算機技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展形成大數(shù)據(jù)時代，促使醫(yī)院圖書館在服務(wù)模式、服務(wù)內(nèi)容和圖書館員角色方面發(fā)生改變，逐步從傳統(tǒng)圖書館服務(wù)模式向以用戶需求為中心、注重用戶體驗，注重反饋交流互動的信息知識服務(wù)模式轉(zhuǎn)變[1]。醫(yī)院圖書館在教學(xué)方面提供臨床教學(xué)輔助功能，促進醫(yī)務(wù)人員繼續(xù)教育擴充知識儲備與提升實踐技能[2]；在科研方面，作為服務(wù)主體為服務(wù)客體提供專業(yè)知識輸出，輔助科研工作者高效、快速完成科研課題[3]。這種體系以跟蹤用戶需求為導(dǎo)向，側(cè)重專業(yè)領(lǐng)域中重點學(xué)科的需求，高效引進國內(nèi)外資料和書籍，結(jié)合關(guān)聯(lián)理念在圖書館情報學(xué)理論和方法體系中的重要地位和作用[4]，實現(xiàn)提供跨數(shù)據(jù)庫、跨學(xué)科領(lǐng)域、跨地理限制的嵌入式檢索服務(wù)，為專業(yè)學(xué)科知識進行系統(tǒng)全面地補充，時刻滿足醫(yī)療工作者的知識獲取需求。圖書館服務(wù)理念的開放發(fā)展促使新學(xué)科服務(wù)理念產(chǎn)生，在強調(diào)“融入一線，嵌入過程”理念的引導(dǎo)下，融入用戶的物理環(huán)境和虛擬環(huán)境，做到心理上走出圖書館，行動上走出圖書館，密切融入用戶環(huán)境，實現(xiàn)深度融合與全面合作式服務(wù)，進而提升圖書館面向知識創(chuàng)新的服務(wù)價值，提高資源利用率[5]，搭建起互動合作、深度聯(lián)絡(luò)、和諧協(xié)同新常態(tài)關(guān)系[6]。嵌入式學(xué)科服務(wù)是圖書館謀求可持續(xù)發(fā)展和提升核心競爭力的重要途徑，必將成為醫(yī)院圖書館發(fā)展的重要方向[7]。

為臨床工作者提供更高質(zhì)量的嵌入式知識服務(wù)，圖書館員要塑造精雕細琢、精益求精的“工匠精神”[8]，將堅韌不拔、一絲不茍和對卓越與完美的崇高追求，融入傳遞更加權(quán)威精準(zhǔn)的、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化的知識服務(wù)過程，以提供跨越多領(lǐng)域知識庫、跨越地理位置限制、跨越時間局限性的全方位知識服務(wù)。首要任務(wù)即明確嵌入式知識服務(wù)體系的要素內(nèi)容及其重要性。因此，首先需通過文獻調(diào)研法及專家訪談法對嵌入式知識服務(wù)體系要素進行收集整理，得到嵌入式知識服務(wù)體系要素雛形；然后，對知識服務(wù)框架要素進行篩選和鑒別分析；最后，運用層次分析法對所得要素進行一級、二級指標(biāo)權(quán)重統(tǒng)計，得出一級和二級指標(biāo)權(quán)重結(jié)果。

1 嵌入式知識服務(wù)體系要素分析

1.1 要素數(shù)據(jù)獲取

在文獻調(diào)查的基礎(chǔ)上結(jié)合專家訪談，提取臨床診療模式下嵌入式知識服務(wù)模式的要素。本次調(diào)研采用專家咨詢法，通過面對面交流、問卷星、電子郵件、微信等線上和線下調(diào)查方式對各領(lǐng)域的臨床專家或醫(yī)技工作者（共13人）進行咨詢，得到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域嵌入式知識服務(wù)模式要素的基本雛形。調(diào)研對象性別組成中，女性多于男性，女性用戶占比超過男性用戶占比約53%；職務(wù)職稱構(gòu)成情況：主治醫(yī)師約占23%，副主任醫(yī)師約占31%，主任醫(yī)師約占38%；調(diào)研對象年齡分布情況：30—40歲約占23%，40—50歲約占60%；調(diào)研對象主要是富有經(jīng)驗的一線醫(yī)生，年齡構(gòu)成較合理。調(diào)研對象來自不同醫(yī)院的不同科室，包括產(chǎn)科、胸外科、皮膚科、放療科、口腔科、體檢中心、兒科以及消化內(nèi)科等。調(diào)研融合不同科室、不同職務(wù)、不同年齡的臨床一線工作者的實踐經(jīng)驗，基于此對嵌入式知識服務(wù)的要素進行系統(tǒng)化提取及篩選。

調(diào)查結(jié)果顯示，專家普遍認為遇到疑難病例時是嵌入式館員發(fā)揮其作用的最重要時刻，也是在臨床診療過程中對于嵌入式館員需求最為強烈的時候。進行病史記錄與統(tǒng)計時，不少專家認為臨床變異以及病案整理需嵌入式知識服務(wù)的幫助；日常醫(yī)療活動中，很多專家認為嵌入式知識服務(wù)在臨床診療過程中是非常必要的。但也有少部分專家認為嵌入式知識服務(wù)在臨床診療過程中的作用可能不是很大，說明嵌入式知識服務(wù)普及得還不夠，很多醫(yī)生在交談過程中對嵌入式知識服務(wù)很陌生，也并未深入了解其他相關(guān)概念。

1.2 要素篩選原則及流程

知識服務(wù)的主要屬性是服務(wù)，采用“嵌入式”可縮短從服務(wù)到用戶的距離，使服務(wù)走出圖書館，融入用戶的環(huán)境。嵌入式圖書館服務(wù)改變了傳統(tǒng)圖書館學(xué)認知和圖書館服務(wù)范式[9]?；谂R床診療路徑的嵌入式知識服務(wù)是嵌入式圖書館服務(wù)在臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用與探索，其設(shè)計與實現(xiàn)借鑒了嵌入式圖書館服務(wù)研究。Shumaker以專著的形式對“The Embedded Librarian”的要素、與傳統(tǒng)服務(wù)的區(qū)別進行研究和概述，將關(guān)于圖書館嵌入式服務(wù)的要素總結(jié)為三方面：（1）進行中的工作關(guān)系因素（relationship）；（2）致力于知識的信息用戶組的目標(biāo)和目的（shared goals）；（3）高度個性化定制和增值服務(wù)（customized，highvalue contributions）[10]。

基于臨床服務(wù)需求的環(huán)境背景，將專家對嵌入式館員在臨床診療過程中的期望進行整理，進入下一輪調(diào)研，通過多輪歸納總結(jié)、斟酌推敲及驗證討論，歸納整理出具有一定理論意義及實踐可行性的嵌入式知識服務(wù)相關(guān)要素，并運用層次分析法對指標(biāo)重要性進行排序。經(jīng)過多輪專家討論發(fā)現(xiàn)基于臨床診療路徑的嵌入式知識服務(wù)要素可從四個維度進行篩選。

（1）情報學(xué)與醫(yī)學(xué)知識融合維度。專家認為無論是在一般的醫(yī)療工作中，還是在基于循證醫(yī)學(xué)或臨床路徑的工作中，醫(yī)務(wù)工作者主要需求是對疑難病例的檢索。而目前從各類數(shù)據(jù)庫檢索得到的信息所能提供的主要是淺層文獻知識，相對于此，嵌入式知識服務(wù)提出能實現(xiàn)對大量文獻、多源數(shù)據(jù)庫的檢索，并能提供更深層、權(quán)威的知識。然而，醫(yī)務(wù)工作者對嵌入式館員的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識存在懷疑，希望嵌入式館員運用情報學(xué)相關(guān)知識進行獲取文獻，然后結(jié)合醫(yī)務(wù)工作者自身醫(yī)學(xué)專業(yè)知識進行歸納和分析。由此可見，嵌入式館員要想融入醫(yī)療環(huán)境，提供更好的嵌入式知識服務(wù)是一項任重而道遠的過程。

（2）檢索結(jié)果精準(zhǔn)評價維度。專家認為嵌入式館員不僅要對文獻進行檢索，還應(yīng)在循證醫(yī)學(xué)、臨床路徑及醫(yī)療保險中發(fā)揮情報優(yōu)勢，即判斷證據(jù)的因果關(guān)系、評價證據(jù)的合理性、對分析結(jié)果進行二次評價等。該過程需要嵌入式館員不斷進行自我評估，擁有豐富臨床實踐知識，不斷將臨床醫(yī)學(xué)與情報學(xué)知識融會貫通，為臨床工作者提供更加專業(yè)、精準(zhǔn)、及時的嵌入式知識服務(wù)。

（3）進行文獻高級檢索并主動定向推送維度。嵌入式館員可協(xié)助臨床醫(yī)生在是否需要應(yīng)用循證醫(yī)學(xué)等內(nèi)容中發(fā)揮作用，并且將知識濃縮成更高效的二次文獻、三次文獻，從統(tǒng)計學(xué)角度對臨床變異進行分析，對臨床診療過程的合理性進行調(diào)查，分析不同文獻信息的應(yīng)用領(lǐng)域及效果，協(xié)助不同醫(yī)生定時推送特定患者的特殊報告，對證據(jù)分級等節(jié)省醫(yī)生的時間和精力。

（4）建立醫(yī)患互動交流平臺及領(lǐng)域知識庫維度。提取和分析基于臨床診療路徑的嵌入式知識服務(wù)要素，最終目標(biāo)是構(gòu)建領(lǐng)域知識庫和醫(yī)患互動交流平臺。通過不斷擴充數(shù)據(jù)量、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、拓展數(shù)據(jù)來源，達到構(gòu)建更權(quán)威的領(lǐng)域知識庫，依據(jù)高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)證據(jù)為醫(yī)生提供決策支持、服務(wù)患者，使嵌入式館員深入到提供多維數(shù)據(jù)支持層面。在此基礎(chǔ)上結(jié)合計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)互動交流平臺，實現(xiàn)醫(yī)患實時溝通，優(yōu)化臨床診療路徑，促使嵌入式館員深入到知識服務(wù)的技術(shù)支持層面。

1.3 要素鑒別與分析

首先，通過文獻梳理獲得嵌入式知識服務(wù)模式的5個一級指標(biāo)。然后進行兩輪臨床專家調(diào)研：第一輪，運用專家訪談法對每個一級指標(biāo)下多個次級指標(biāo)進行篩選，建立嵌入式知識服務(wù)模式中要素的基本框架；第二輪，根據(jù)第一輪的調(diào)研結(jié)果和訪談記錄，設(shè)計關(guān)于一級、二級各指標(biāo)重要程度的調(diào)查問卷，再次進行專家調(diào)研。最后，運用層次分析法對各級指標(biāo)權(quán)重進行分析，獲得一致性檢驗結(jié)果，即一級、二級指標(biāo)組合權(quán)重列舉，從而獲得臨床領(lǐng)域嵌入式指示符要素框架模型，為模式研究打下基礎(chǔ)。要素指標(biāo)鑒別情況如表1所示。對要素指標(biāo)鑒別表的直觀體現(xiàn)，即要素分層圖，如圖1所示。

表1 要素指標(biāo)鑒別

圖1 層次要素分級指標(biāo)

2 要素的權(quán)重統(tǒng)計

2.1 基本要素的層次分析

依據(jù)參考標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建比較矩陣，比較矩陣來源于專家意見，同時也是決策者的觀點，要求專家對此領(lǐng)域較為熟悉。本研究數(shù)據(jù)主要來自醫(yī)學(xué)專業(yè)人士的評價觀點。通過請教訪談法，運用Saaty提出的“1—9標(biāo)度法”，共回收22份醫(yī)學(xué)專業(yè)人士相關(guān)數(shù)據(jù)，其訪談專家全部來自三級甲等醫(yī)院，涵蓋內(nèi)科、外科、兒科、婦科等科室。性別比例基本均等，正（副）高職稱占比超過80%，年齡在40—50歲。對評價指標(biāo)體系的成對比較矩陣，通過取均值的方式形成群體邏輯成對判斷矩陣，選用建模軟件Matlab計算矩陣最大特征根λmax，得出其權(quán)重向量W并檢驗其一致性（見表2）。此次研究用層次分析法（Analytic Hierarchy Process）中“特征根法”計算權(quán)重，見公式（1）。

在公式（1）中，最大特征根λmax屬于矩陣A，W是相應(yīng)的特征向量，在層次分析法中權(quán)重向量是經(jīng)過歸一化后得到的結(jié)果。具體利用Matlab的求解過程和執(zhí)行代碼如下。

（1）求矩陣的最大特征根λmax。表示輸入矩陣，即求矩陣a的最大特征根，其中max_lumda_a即是最大特征根。

（2）求解一組指標(biāo)的權(quán)重。

最大特征根對應(yīng)的特征向量見公式（6）。

利用特征根方法如公式（1），則在Matlab中的實現(xiàn)語句見公式（7）。

（3）求解一致性指標(biāo)CI。根據(jù)公式，則在Matlab中求一致性指標(biāo)CI的值的語句見公式（8）。

即求矩陣a對應(yīng)的CI的值，n為矩陣的階數(shù)。

（4）求一致性比率CR。

表2 一級指標(biāo)比較矩陣

公式中有變量RI，此變量稱為平均隨機一致性指標(biāo)，該指標(biāo)可查表獲得，Saaty同時也給出可供查閱的RI值，如表3所示。

求矩陣n對應(yīng)的一致性比率CR的值的Matlab語句。

然后，根據(jù)矩陣求出最大特征根λmax、權(quán)重W、一致性指標(biāo)CI和一致性比率RI，經(jīng)過5個判斷矩陣，計算結(jié)果如表4所示。

經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，上述矩陣中一致性比率CR均小于0.1，反映矩陣的良好性，不僅通過一致性檢驗，還具有相應(yīng)的信度。根據(jù)組合權(quán)重計算公式w（S）=W（S）×w（S－1），則第三層（醫(yī)學(xué)領(lǐng)域嵌入式知識服務(wù)評價的所有二級指標(biāo)）相對于第一層（醫(yī)學(xué)領(lǐng)域嵌入式知識服務(wù)的總體）的組合權(quán)重為w3（第三層相對總體）=W3（第三層相對第二層）×w2（第二層權(quán)重）。由此，求出第三層組合權(quán)重，即第三層相對于第一層醫(yī)學(xué)領(lǐng)域嵌入式知識服務(wù)總體的權(quán)重評定，按照其評價因子進行排序后，結(jié)果如表5所示。

根據(jù)公式（11），計算可得到組合權(quán)重的總體排序一致性系數(shù)CR=0.020 2＜0.1，通過一致性檢驗。

表3 隨機一致性指標(biāo)RI

表4 各判斷矩陣的λmax、CI值及CR值

表5 二級指標(biāo)組合權(quán)重列舉

續(xù)表

3 要素權(quán)重分析

以臨床診療模式為嵌入式知識服務(wù)的核心，對要素進行一級、二級指標(biāo)劃分，再經(jīng)層次分析法剖析各要素權(quán)重，最終對二級指標(biāo)組合權(quán)重的可視化展示如圖2所示。

圖2 臨床領(lǐng)域嵌入式知識服務(wù)要素框架模型

3.1 重要性比較分析

臨床醫(yī)生最需要的是對病歷提供文獻佐證服務(wù)，尤其關(guān)注檢索的方式和結(jié)果呈現(xiàn)。其次是希望提供靈活的統(tǒng)計分析功能和優(yōu)質(zhì)的國內(nèi)外臨床數(shù)據(jù)資源，而對信息推送與個性化定制等方面的要求略少。此外，當(dāng)涉及比較與分析服務(wù)時，臨床醫(yī)生對嵌入式館員提供的診療決策與循證醫(yī)學(xué)支持等服務(wù)表現(xiàn)較為冷淡。

結(jié)果顯示，臨床醫(yī)生在診療過程中需對嵌入式知識服務(wù)提供服務(wù)支撐，主要體現(xiàn)在文獻檢索、統(tǒng)計分析和知識庫等方面。臨床醫(yī)生對個性化服務(wù)要求不高，而對嵌入式館員要求較高。嵌入式館員是實施支撐的主體，應(yīng)具有良好的知識功底和技術(shù)基礎(chǔ)，在相關(guān)的知識庫、搜索引擎和平臺使用上應(yīng)比臨床醫(yī)生更為精通。在訪談中發(fā)現(xiàn)，一方面臨床醫(yī)生并不了解嵌入式知識服務(wù)中個性化服務(wù)的內(nèi)容，以及對比較與評價服務(wù)潛在的收益估量較低，結(jié)果并未受到臨床醫(yī)生的重視；另一方面，臨床醫(yī)生的工作和科研任務(wù)較繁重，獲取信息服務(wù)的時間非常有限，促使臨床醫(yī)生更偏愛于最少的投入就可以獲得最大收益的服務(wù)。

3.2 人本化與個性化服務(wù)的相關(guān)內(nèi)容釋析

專家認為臨床醫(yī)生對自我經(jīng)驗的反芻和回饋是非常重視的，這一點側(cè)面的從制定自我評估量表成為該矩陣的重點中可看出，臨床醫(yī)生對于自我評估、自身修煉具備一定程度上熱忱，但提供跨領(lǐng)域和機構(gòu)的檢索和相關(guān)服務(wù)是臨床醫(yī)生更需要和重視的一個項目。原因可能是臨床醫(yī)生在臨床活動及科研活動過程中時常有交流和會議，存在很多跨領(lǐng)域的學(xué)科和內(nèi)容需要進行決策，對其宏觀視野的要求較高。嵌入式知識服務(wù)對于醫(yī)生個人特征的分析及醫(yī)生需求的完善較重要，這是促進嵌入式館員和臨床醫(yī)生彼此間感情的一種方式，通過嵌入式館員對臨床醫(yī)生量身定制服務(wù)促進臨床效率的提升，但由于可實行性還有待商榷，所以該項目所得分值并不高。嵌入式知識服務(wù)在關(guān)注患者需求及關(guān)注患者的衛(wèi)生經(jīng)濟條件方面關(guān)注程度不高，畢竟對于臨床醫(yī)生而言，日常工作已很繁忙，可能更需要嵌入式館員盡心竭力地為臨床和科研工作提供幫助，而對于患者的人本化關(guān)注雖然很重要，但精力有限很難兼顧。

3.3 嵌入式知識服務(wù)文獻檢索相關(guān)內(nèi)容釋析

從專家調(diào)查層次分析結(jié)果看，嵌入式知識服務(wù)在文獻檢索方面非常重要，也充分說明臨床醫(yī)生對嵌入式知識服務(wù)暫時的期許。其中分值較高的選項不僅包括對于領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的相關(guān)探索，還包括對二次文獻、三次文獻濃縮的相關(guān)探索，另外一個相似且重要的選項是對領(lǐng)域前沿的探究與引文分析。這三項分值較高的選項涵蓋臨床醫(yī)生最為重要的知識體系構(gòu)建及科研領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容的探索，也是對臨床醫(yī)生處理繁忙事務(wù)和少量時間精力間矛盾的集中體現(xiàn)，說明現(xiàn)階段要在我國發(fā)展嵌入式知識服務(wù)，要深入臨床科室為臨床醫(yī)生提供文獻價值，并包含高精尖內(nèi)容的、濃縮高純度知識的以及能拓展醫(yī)生視野的領(lǐng)域內(nèi)最新、最全、最精準(zhǔn)的相關(guān)知識和信息，解決臨床醫(yī)生的燃眉之急，如此才能夠打出“招牌”，得到臨床醫(yī)生的信任，有利于工作進一步發(fā)展和完善。同時，對于領(lǐng)域文獻以及疑難病例的逐級檢索、醫(yī)保的相關(guān)政策檢索等，都需要實現(xiàn)將隱性知識顯性化的目的。對于基礎(chǔ)性檢索臨床醫(yī)生更信任自身檢索能力，從分值最低的模糊檢索當(dāng)中就能看出，臨床醫(yī)生基本不需要嵌入式知識服務(wù)對模糊關(guān)鍵詞和模糊臨床指征進行檢索。同時，由于臨床醫(yī)生大多數(shù)具有相關(guān)檢索經(jīng)驗及平臺，所以模糊檢索服務(wù)臨床醫(yī)生并不需要。臨床醫(yī)生具備進行逐級檢索以及搜索循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的能力，也可以打電話詢問醫(yī)院管理人員相關(guān)政策，同時對于文獻中隱藏知識有各自的理解和判斷。這些都說明嵌入式知識服務(wù)若僅提供技術(shù)含量不高的檢索方法，不能大幅提高檢索質(zhì)量和檢索效率，是無法改變臨床醫(yī)生在疑難病例方面習(xí)慣自行檢索的進程和流程的。

3.4 對于統(tǒng)計分析的相關(guān)內(nèi)容釋析

對于統(tǒng)計分析的相關(guān)內(nèi)容，專家認為分析數(shù)據(jù)的真實性和驗證循證醫(yī)學(xué)的客觀證據(jù)同等重要，但是分析臨床變異的相關(guān)內(nèi)容相對重要程度不高?？赡芡瑯邮怯捎谂R床醫(yī)生作為從業(yè)多年的富有經(jīng)驗的專家，對于臨床變異和臨床當(dāng)中的突發(fā)情況處理已有一定程度的判斷，所以臨床醫(yī)生有足夠的技能去處理，而對于臨床數(shù)據(jù)的真實性以及循證醫(yī)學(xué)客觀證據(jù)的驗證也具備相關(guān)的經(jīng)驗和知識，但是分析數(shù)據(jù)的真實性以及檢索、驗證循證醫(yī)學(xué)的客觀證據(jù)所需科學(xué)步驟可能相對復(fù)雜，對于寸時寸金的臨床醫(yī)生而言，投入產(chǎn)出的比例或許不平衡，這也就迫使臨床醫(yī)生將自身精力投入到更需要的地方。

3.5 對于比較與評價分析的相關(guān)內(nèi)容釋析

在對于比較與評價分析的相關(guān)內(nèi)容當(dāng)中，分值最高的是評價試驗設(shè)計合理性，由于試驗設(shè)計是正?？蒲谢顒又凶钪匾囊画h(huán)，所以這項分值明顯地強調(diào)臨床醫(yī)生對于科研任務(wù)以及科研成果的看重，也說明相關(guān)資料和證據(jù)只有在試驗設(shè)計合理的情況下才會被臨床醫(yī)生采納。分值排行第二的項目是對分析結(jié)果的二次評價，說明臨床醫(yī)生的審慎性，希望獲取的證據(jù)和結(jié)果準(zhǔn)確無誤，一方面臨床醫(yī)生希望自身所得結(jié)論能在二次評價中被證明其正確性，另一方面也希望嵌入式館員能幫助其進行更細致準(zhǔn)確的服務(wù)。其余幾項分值均不高，對于循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的因果關(guān)系，對臨床路徑制定時的路徑比較和對不同循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的比較及對不同臨床案例的比較，專家態(tài)度更多的是有則好、無則無影響。嵌入式館員在比較方面所得結(jié)果似乎不能夠切到醫(yī)生的要點，也違背了醫(yī)生一貫所堅持的簡潔性。

3.6 對于知識庫的相關(guān)內(nèi)容釋析

專家對基礎(chǔ)庫內(nèi)容的選項突出臨床醫(yī)生對于嵌入式館員熟練掌握各類資源庫以及知識庫的內(nèi)容，也完全說明臨床醫(yī)生還是希望嵌入式館員能固守自身技能水平，首先做到在情報學(xué)相關(guān)領(lǐng)域熟悉和精通，然后再對臨床醫(yī)生進行服務(wù)。排名第二的選項是對基本經(jīng)驗知識的記錄，迎合上文制定自我評估量表以及對試驗進行二次評價的結(jié)論，即臨床醫(yī)生極為注重知識的回收和反饋，利用知識“再利用”來強化自身知識庫，精通所屬專業(yè)領(lǐng)域。最后一項則是分析不同資源的應(yīng)用領(lǐng)域及效果，明顯臨床醫(yī)生對于這一部分的興趣并不大，由于其工作任務(wù)繁重，注定其很難較長時間關(guān)注多個領(lǐng)域信息的更新，因此需要專業(yè)人員定期推送各領(lǐng)域前沿信息。

4 結(jié)語

雖然當(dāng)前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域嵌入式知識服務(wù)仍處于初級萌芽階段，大多數(shù)臨床醫(yī)生對其持一種觀望保守的態(tài)度，但綜合國外各領(lǐng)域嵌入式知識服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢，其對于臨床工作、科學(xué)研究、醫(yī)學(xué)教學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛深遠的意義。因此，基于當(dāng)前國內(nèi)醫(yī)生所處的工作環(huán)境、面臨的挑戰(zhàn)、患者的就診需求，以及圖書館員自身的資源優(yōu)勢和專業(yè)技能等，發(fā)現(xiàn)目前迫切需要一種嵌入式知識服務(wù)途徑來滿足二者間的供需平衡。本研究明確嵌入式知識服務(wù)體系要素及其重要性，下一步計劃構(gòu)建嵌入式知識服務(wù)體系模型，明確從服務(wù)客體提出服務(wù)需求到服務(wù)主體提供知識服務(wù)的流程，包括各環(huán)節(jié)圖書館員責(zé)任與職能、獲取用戶需求的方式、提供咨詢服務(wù)的形式、用戶滿意度反饋；整個流程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲模式、知識流動方向、信息傳遞方式及效率等，使嵌入式知識服務(wù)體系連接到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各工作環(huán)節(jié)，形成一個可操作規(guī)范化的服務(wù)模式。

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王萍，女，1990年生，碩士研究生，研究方向：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)整合與知識服務(wù)。

張然，女，1989年生，碩士，研究方向：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)整合與知識服務(wù)。

陳焱，女，1970年生，研究館員，通訊作者，E-mail：cy@jlu.edu.cn。

Analysis of Elements in Embedded Knowledge Service System for Clinical Diagnosis and Treatment

MU DongMei1, WANG Ping1, ZHANG Ran2, CHEN Yan1
(1.School of Public Health, Jilin University, Changchun 130021, China; 2.The First Hospital of Jilin University, Changchun 130021, China)

Under the new environment that the quantity of information sharp grows in big data era,user's information needs and information search behavior also changed. In order to make the librarians adapt to the environmental changes, better embedded in the knowledge services under the path of clinical diagnosis and treatment, to meet the needs of medical workers quickly access to high-quality knowledge, in this study we frst use the methods of literature research and expert interview, based on the point view of integration of information science and medical knowledge, precise evaluation of search results, advanced retrieval and directional push, screening elements of embedded knowledge service system, then using the analytic hierarchy process to extract the primary and secondary indicators and do weight statistics. Finally, under the guidance of clinical diagnosis and treatment path, embedded knowledge service system develops towards the direction that basing on the requirement of the user, focusing on user experience, emphasizing the exchange of feedback and interactive, then play its positive promoting role in medical teaching, scientifc research, and the process of clinical diagnosis and treatment.

Embedded Knowledge Service; Clinical Diagnosis and Treatment Pattern; Analytical Hierarchy Process; Factor Analysis

G250.7

10.3772/j.issn.1673-2286.2017.1.002

牟冬梅，女，1970年生，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)整合與知識服務(wù)，E-mail：moudm@jlu.edu.cn。

2016-11-23）

* 本研究得到國家自然科學(xué)基金項目“嵌入式知識服務(wù)驅(qū)動下的領(lǐng)域多維知識庫構(gòu)建”（編號：71573102）資助。