陶婷婷

內(nèi)容提要：基于產(chǎn)業(yè)集聚基礎(chǔ)理論、外部性理論及產(chǎn)業(yè)效率理論，本文分別對(duì)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行定量測(cè)度，分集聚類型實(shí)證分析專業(yè)化集聚及多樣化集聚對(duì)物流業(yè)效率影響的傳導(dǎo)路徑。研究顯示：我國(guó)目前物流業(yè)集聚的區(qū)域差異大，專業(yè)化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的影響表現(xiàn)為正向的線性關(guān)系，多樣化集聚則表現(xiàn)為先減后增的U型非線性關(guān)系；勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)投入要素對(duì)提高物流業(yè)效率的作用已經(jīng)不大，專業(yè)化集聚及多樣化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的影響也因地區(qū)差異而有所不同。因此，應(yīng)從差異性推進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、綜合性利用物流業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)、合理調(diào)整物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面戰(zhàn)略性提升物流業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。

關(guān)鍵詞：專業(yè)化集聚；多樣化集聚；物流產(chǎn)業(yè)效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；Tobit回歸

中圖分類號(hào)：F1246文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2017）01-0075-09

一、引言

改革開放以來(lái)，我國(guó)物流業(yè)總體規(guī)模增長(zhǎng)迅猛，已顯現(xiàn)出空間集聚態(tài)勢(shì)，集聚所產(chǎn)生的遞增效益成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源。但是，由于我國(guó)物流業(yè)起步晚、發(fā)展快，存在著行業(yè)體系不健全、區(qū)域差距大等問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)該行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)受到制約。產(chǎn)業(yè)效率是衡量一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)，物流業(yè)綜合效益的提升主要體現(xiàn)在其投入產(chǎn)出效率的提高。產(chǎn)業(yè)在區(qū)域范圍內(nèi)的集聚帶來(lái)外部性，而外部性有正負(fù)之分，將同時(shí)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及擁擠效應(yīng)，使得集聚效應(yīng)并不確定。但產(chǎn)業(yè)效率是集聚效應(yīng)的綜合作用結(jié)果，無(wú)論期間正負(fù)外部性如何此消彼長(zhǎng)，從同一產(chǎn)業(yè)來(lái)看，集聚是否帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)均可間接通過(guò)該產(chǎn)業(yè)的效率來(lái)判斷。

基于產(chǎn)業(yè)效率的視角研究物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，也是研究方法的一大改進(jìn)。目前已有研究選取勞動(dòng)生產(chǎn)率作為產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的衡量指標(biāo)，雖充分考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，但無(wú)法從全要素效率提升的角度解釋物流業(yè)集聚對(duì)該產(chǎn)業(yè)的影響。DEA方法可在數(shù)據(jù)充分的基礎(chǔ)上測(cè)度產(chǎn)業(yè)效率，靜態(tài)動(dòng)態(tài)結(jié)合的定量分析使得研究更為完善。本文的研究視角轉(zhuǎn)向物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，通過(guò)產(chǎn)業(yè)效率的定量分析，能對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的研究形成有益補(bǔ)充，從而有的放矢地對(duì)物流業(yè)集聚的實(shí)踐提供具體的操作方式及政策建議。

物流業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)集聚在具體行業(yè)的拓展，是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的典型，也是物流業(yè)研究的延伸。物流業(yè)集聚不同于一般消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的強(qiáng)需求導(dǎo)向，由于其產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與消費(fèi)可分，物流業(yè)集聚更看重區(qū)位及交通條件?，F(xiàn)有的物流業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚研究集中于如下三個(gè)方面。第一，物流業(yè)集聚的空間特征。物流企業(yè)分布有很強(qiáng)的城市集聚特點(diǎn)，省際間表現(xiàn)為“南多北少”，城市內(nèi)部呈現(xiàn)分布的非均衡態(tài)勢(shì)（王成金和張夢(mèng)天，2014）。物流產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)出物流需求與資源的集聚性、網(wǎng)絡(luò)資源的開放性、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根植性等特點(diǎn)（支燕，2005）。第二，物流業(yè)集聚的形成動(dòng)因及機(jī)理。李君華（2004）結(jié)合供應(yīng)鏈與物流理論，研究產(chǎn)業(yè)集聚形成的供應(yīng)鏈機(jī)制、優(yōu)勢(shì)與治理方式。張智勇（2009）基于物流產(chǎn)業(yè)集聚的服務(wù)創(chuàng)新能力及系統(tǒng)學(xué)，提出物流產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)新模型。第三，物流業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。梁紅艷（2015）從物流業(yè)集聚的空間外溢效應(yīng)出發(fā)，對(duì)集聚與工業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系展開深入探討。赫維爾等（2014）基于物流業(yè)集聚的協(xié)同效應(yīng)，對(duì)荷蘭507家企業(yè)進(jìn)行實(shí)地研究，結(jié)果顯示，空間集聚確實(shí)使物流企業(yè)更好地共用基礎(chǔ)設(shè)施及共同開拓市場(chǎng)。綜合來(lái)看，物流業(yè)集聚多為基于產(chǎn)業(yè)集聚基礎(chǔ)理論的定性分析，定量實(shí)證研究還不夠深入。

伴隨著物流業(yè)的快速發(fā)展，物流業(yè)效率方面的研究不斷深化。最開始的效率分析以交通運(yùn)輸業(yè)及物流企業(yè)為主，而后逐漸向物流產(chǎn)業(yè)拓展。Roily和Hayuth（1993）突破了評(píng)價(jià)指標(biāo)單一性的問(wèn)題，首次采用DEA模型評(píng)價(jià)港口效率。Rabinovic（2006）選取美國(guó)第三方物流企業(yè)總體效率值，通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行對(duì)比分析。李孟濤和馮康（2007）采用主成分分析法，以遼寧省14個(gè)城市為樣本對(duì)物流績(jī)效展開評(píng)價(jià)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，城市間物流績(jī)效并不平衡，經(jīng)濟(jì)因素主導(dǎo)城市物流績(jī)效高低。莊玉良等（2009）以16家物流企業(yè)上市公司為樣本，采用DEA中的BCC和CCR以及Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算2002-2006年物流業(yè)的效率值與全要素生產(chǎn)率，據(jù)此分析效率來(lái)源，尋找引起效率變化的因素。除了DEA方法，隨機(jī)前沿法（SFA）也被用于估算物流業(yè)生產(chǎn)效率，得出的結(jié)論是我國(guó)地區(qū)間物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距大，抑制整體物流水平的提高（林坦和王玲，2009）。龐瑞芝（2006）綜合運(yùn)用DEA及生產(chǎn)率指數(shù)評(píng)價(jià)我國(guó)沿海港口的效率值，發(fā)現(xiàn)我國(guó)沿海港口普遍效率不高，存在嚴(yán)重的投入擁擠與產(chǎn)出不足?，F(xiàn)有的物流業(yè)效率多以物流企業(yè)、區(qū)域物流、港口物流等為研究對(duì)象，采用的定量分析方法較多，包括隨機(jī)前沿法（SFA）、數(shù)據(jù)包絡(luò)線法（DEA）、主成分分析法等。

從已有研究來(lái)看，國(guó)外的產(chǎn)業(yè)集聚理論已具備成熟框架，尤其對(duì)于制造業(yè)的集聚研究較為完備，現(xiàn)已逐漸拓展至生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究基礎(chǔ)多是西方的研究成果，本質(zhì)上是經(jīng)典集聚經(jīng)濟(jì)理論、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和戰(zhàn)略管理理論的演繹?，F(xiàn)有研究主要集中在產(chǎn)業(yè)集聚的形成原因、影響因素、空間結(jié)構(gòu)特征及演變規(guī)律、集聚效應(yīng)等；對(duì)于產(chǎn)業(yè)效率的研究，其理論及方法也均已成熟，但具體到物流業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的研究則剛起步，集中于微觀領(lǐng)域的效率測(cè)算較多，較少?gòu)漠a(chǎn)業(yè)效率的中觀層面入手；同時(shí)，缺乏物流業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的變化來(lái)源分析，很難真正找到影響物流業(yè)效率提升的癥結(jié)所在。在物流業(yè)集聚日益加強(qiáng)的趨勢(shì)之下，探討產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)物流業(yè)效率影響的研究還少之又少，本文重點(diǎn)在于進(jìn)行理論推演及架構(gòu)，以實(shí)證結(jié)果對(duì)此關(guān)系進(jìn)行佐證。

二、理論分析與研究假設(shè)

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)、古典區(qū)位理論、新經(jīng)濟(jì)地理理論、波特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)論奠定了產(chǎn)業(yè)集聚的理論基礎(chǔ)。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚的最初原因歸結(jié)為自然資源稟賦的差異（Fujita and Mori，2005），但在不完全競(jìng)爭(zhēng)的理論框架下，集聚的內(nèi)生演化主要來(lái)源于外部性，外部性是集聚自強(qiáng)化機(jī)制的核心。由規(guī)模經(jīng)濟(jì)（內(nèi)部及外部）或要素資源流動(dòng)產(chǎn)生的外部性促使產(chǎn)業(yè)在空間上選擇集聚，而產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)發(fā)揮其外部性效用又作用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方方面面。產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)區(qū)位、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)關(guān)系正是以外部性效用為傳導(dǎo)機(jī)制。產(chǎn)業(yè)集聚是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，集聚與分散同時(shí)發(fā)生，當(dāng)兩種力量勢(shì)均力敵，產(chǎn)業(yè)在空間布局上形成一種靜態(tài)的均衡。集聚通過(guò)外部性效用產(chǎn)生效應(yīng)，由于外部性效用有正負(fù)之分，這對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)的投入與產(chǎn)出有直接影響，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生促進(jìn)或抑制的作用。

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)著重討論的是本地市場(chǎng)需求、勞動(dòng)力資源共享和前后向關(guān)聯(lián)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響，梁琦，錢學(xué)鋒（2007）將其概括為金融外部性，指集聚中可通過(guò)價(jià)格機(jī)制傳遞降低企業(yè)成本的正外部性，例如企業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)、勞動(dòng)力資源共享等。除此外，集聚中企業(yè)、產(chǎn)業(yè)之間還大量存在著諸如知識(shí)技術(shù)外溢、創(chuàng)新等不可量化的正外部性影響因素，即技術(shù)的外部性。從集聚的分類來(lái)看，專業(yè)化集聚是同一產(chǎn)業(yè)的集中，它對(duì)金融外部性和技術(shù)外部性構(gòu)成較大影響：分工及專業(yè)化的增強(qiáng)首先帶來(lái)顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，通過(guò)空間上的集中能大為降低運(yùn)輸成本；通過(guò)充足的勞動(dòng)力儲(chǔ)備及共享勞動(dòng)力資源，可增強(qiáng)同行業(yè)勞動(dòng)力流動(dòng)的時(shí)效性，極大縮減勞動(dòng)力成本。同一產(chǎn)業(yè)氛圍下企業(yè)間達(dá)成默契、習(xí)慣，這些非正式契約有利于節(jié)約交易成本，使得區(qū)域內(nèi)集中化的品牌優(yōu)勢(shì)明顯增強(qiáng)。多樣化集聚是不同產(chǎn)業(yè)的集中，通常這些產(chǎn)業(yè)都具備一定聯(lián)系可形成互補(bǔ)效應(yīng)。多樣化集聚帶來(lái)的最大影響是提升產(chǎn)業(yè)間的前后向聯(lián)系，從而降低生產(chǎn)成本。此外，產(chǎn)業(yè)間的差異性被認(rèn)為更有利于知識(shí)擴(kuò)散，產(chǎn)業(yè)多樣化形成的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)利于創(chuàng)新。以上因素都影響產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的投入產(chǎn)出，從而作用于產(chǎn)業(yè)效率。

抑制作用的根源是集聚的負(fù)外部性。專業(yè)化集聚一旦達(dá)到一定規(guī)模，便會(huì)加劇同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)對(duì)要素資源及產(chǎn)品市場(chǎng)的爭(zhēng)奪。從要素資源來(lái)看，投入要素需求大于供給將會(huì)抬高要素價(jià)格，過(guò)高的企業(yè)成本不利于實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化。從產(chǎn)品市場(chǎng)來(lái)看，爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額的競(jìng)爭(zhēng)如果影響惡劣，將降低企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)在激勵(lì)，不利于提升產(chǎn)業(yè)效率。多樣化的集聚帶來(lái)的縱向擴(kuò)張可能有損產(chǎn)業(yè)的橫向規(guī)模擴(kuò)展，使其產(chǎn)出無(wú)法實(shí)現(xiàn)最佳，從而有損效率。無(wú)論專業(yè)集聚化還是多樣化集聚，地域的集中均共享基礎(chǔ)設(shè)施，但基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境承載能力有限，過(guò)度集中帶來(lái)的擁擠成本將直接影響產(chǎn)業(yè)的持續(xù)增長(zhǎng)，抑制產(chǎn)業(yè)效率提高。

物流產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚指提供同一物流產(chǎn)品或服務(wù)（包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、采購(gòu)、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等）的企業(yè)在地域上的集中布局。專業(yè)化集聚給物流企業(yè)帶來(lái)的是橫向規(guī)模擴(kuò)展的優(yōu)勢(shì)，但這種優(yōu)勢(shì)不是無(wú)限。因而物流業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的影響需分階段來(lái)看：當(dāng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小且持續(xù)增長(zhǎng)時(shí)，集聚的正外部性效用占據(jù)主導(dǎo)，專業(yè)化集聚促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)效率提高；當(dāng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大且增長(zhǎng)乏力時(shí)，集聚的負(fù)外部性效用更為主要，專業(yè)化集聚對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生抑制作用，從而專業(yè)化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率將產(chǎn)生先增后減的“倒U”型影響。物流產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚指與物流產(chǎn)業(yè)有縱向聯(lián)系的相關(guān)產(chǎn)業(yè)或科研、管理機(jī)構(gòu)在地域范圍內(nèi)的集中布局。多樣化集聚強(qiáng)調(diào)互補(bǔ)和競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的效益提升，利于增強(qiáng)企業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)，發(fā)揮縱向一體化的優(yōu)勢(shì)。與專業(yè)化集聚不同，多樣化集聚給物流企業(yè)帶來(lái)的是縱向規(guī)模擴(kuò)展的優(yōu)勢(shì)，這在一定程度上阻礙橫向規(guī)模擴(kuò)張，短期內(nèi)制約企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，但長(zhǎng)期能較大程度發(fā)揮多樣化集聚的正外部性，因而多樣化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率則產(chǎn)生先減后增的“U”型影響。

三、物流產(chǎn)業(yè)集聚與物流業(yè)效率測(cè)度

（一）物流業(yè)集聚測(cè)度

參考《中國(guó)物流年鑒》，我國(guó)物流業(yè)發(fā)展至今主要有中國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)（排除客運(yùn)），中國(guó)鐵路物流業(yè)，中國(guó)包裝業(yè)，中國(guó)港口物流業(yè)，中國(guó)物流地產(chǎn)業(yè)，中國(guó)保稅物流業(yè)，中國(guó)快遞業(yè)七個(gè)細(xì)分行業(yè)。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取物流業(yè)的主要構(gòu)成主體，即交通運(yùn)輸業(yè)（排除客運(yùn)），倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)及郵政業(yè)，用以研究整個(gè)行業(yè)。

產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚指同一地域空間內(nèi)，同一產(chǎn)業(yè)不同類型企業(yè)的集聚，常用的專業(yè)化集聚指標(biāo)有集中度指數(shù)、空間基尼系數(shù)及區(qū)位熵。本文采用區(qū)位熵作為專業(yè)化程度的度量指標(biāo)，計(jì)算公式如下：

LQij=qij/qjQi/Q

其中，LQij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵， qij為 j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)（產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)量等），qj為j地區(qū)（產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)量等），Qi為高層次區(qū)域i產(chǎn)業(yè)的（產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)量等），Q為高層次地區(qū)（產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)量等）。下文選用我國(guó)物流業(yè)31個(gè)省區(qū)2004至2013地區(qū)物流業(yè)產(chǎn)值及地區(qū)生產(chǎn)總值與全國(guó)物流業(yè)產(chǎn)值份額構(gòu)建LQ指數(shù)，數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2004-2013》。LQ>1，表明該省區(qū)物流業(yè)專業(yè)化集聚程度大；LQ=1，表明該省區(qū)專業(yè)化水平與全國(guó)持平；LQ<1，表明該省區(qū)缺乏專業(yè)化集聚。結(jié)果顯示，西部地區(qū)專業(yè)化集聚的平均水平高于中部、東部地區(qū)，東北部專業(yè)化集聚程度普遍偏低（見圖1）。

物流業(yè)多樣化集聚指某一空間區(qū)域內(nèi)與物流產(chǎn)業(yè)有聯(lián)系的不同產(chǎn)業(yè)間的集聚。多樣化集聚的一般度量指標(biāo)有HHI指數(shù)（赫希曼—赫芬達(dá)爾）和EG指數(shù)。由于EG指數(shù)計(jì)算較為復(fù)雜且數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，下文選用HHI指數(shù)的倒數(shù)來(lái)衡量一個(gè)省區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚水平，計(jì)算公式如下：

H=1/∑ni=1（XiX）2

X為某一地區(qū)的產(chǎn)值，Xi為第i個(gè)行業(yè)的產(chǎn)值，n為該地區(qū)除物流業(yè)外的其他產(chǎn)業(yè)。HHI指數(shù)越大時(shí)，多樣化集聚水平越低。同樣，本文選取31個(gè)省區(qū)2004至2013相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)計(jì)算H指數(shù)，數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2004-2013》。分地區(qū)來(lái)看（見圖2），西部及東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚程度最高，其次為中部、東北部。

（二）物流業(yè)效率測(cè)度

依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典理論，生產(chǎn)函數(shù)的主要投入要素為資本、勞動(dòng)力及其他物質(zhì)要素，人、財(cái)、物是任何生產(chǎn)中的基本投入要素，產(chǎn)出則多為生產(chǎn)總值（貨幣表現(xiàn)）及產(chǎn)品實(shí)物量。受限于數(shù)據(jù)的完整性及可靠性，本文以交通運(yùn)輸（剔除客運(yùn)）、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)代表物流業(yè)現(xiàn)狀，這是由于交通運(yùn)輸（剔除客運(yùn)）、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)為物流業(yè)的主要組成部分且統(tǒng)計(jì)指標(biāo)明確。同時(shí)，參考張誠(chéng)等（2015）的研究，選取交通運(yùn)輸（剔除客運(yùn)）、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)投資、運(yùn)輸線路里程、郵政網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、民用載貨汽車擁有量五個(gè)指標(biāo)為投入變量，物流業(yè)增加值、貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量三個(gè)指標(biāo)為產(chǎn)出變量，具體詳見表1。運(yùn)用DEAP21軟件對(duì)我國(guó)省域地區(qū)的物流業(yè)綜合效率進(jìn)行靜態(tài)測(cè)度。由于經(jīng)濟(jì)生活中幾乎不存在規(guī)模收益不變的生產(chǎn)過(guò)程，且投入要素可自由調(diào)節(jié)配置，本文選用投入導(dǎo)向的BCC模型。

各省域地區(qū)的綜合技術(shù)效率（技術(shù)效率）值反映的是該省在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平和政策環(huán)境下實(shí)際產(chǎn)出與最佳產(chǎn)出的比例，該值介于0至1之間。效率值為1，說(shuō)明DEA有效，則該省區(qū)實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最優(yōu)；效率值小于1表明產(chǎn)出離生產(chǎn)前沿面仍存有距離，效率仍待提高，值越低效率越差。從31個(gè)省域地區(qū)技術(shù)效率均值的變化來(lái)看（見圖3），2004-2013年我國(guó)物流業(yè)的技術(shù)效率均值仍處于DEA無(wú)效狀態(tài)，10年之中有起伏波動(dòng)。整體來(lái)看，我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率尚存在較大提升空間。

分地區(qū)來(lái)看，我國(guó)東部地區(qū)的物流業(yè)技術(shù)效率始終處于領(lǐng)先地位，十年間變化幅度小，中部地區(qū)在2006年之后超越東北部及西部地區(qū)，與東部地區(qū)的差距逐漸縮小。東北部地區(qū)在2010年之間效率逐步降低。西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率水平仍然落后，2009年之后西部地區(qū)顯現(xiàn)出后發(fā)優(yōu)勢(shì)。四大地區(qū)的物流業(yè)技術(shù)效率水平基本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度一致，其中的幾個(gè)變化點(diǎn)受宏觀政策的影響較大，效率的區(qū)域差異日趨縮小（見圖4）。根據(jù)DEA模型的測(cè)算結(jié)果，技術(shù)效率可分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積。從純技術(shù)效率與規(guī)模效率的變動(dòng)情況，可具體分析出技術(shù)效率變化的原因。我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率的提高主要來(lái)源于規(guī)模效率，純技術(shù)效率拉低效率值（見圖5）。

同時(shí)，運(yùn)用DEAP21軟件對(duì)我國(guó)省域地區(qū)的物流業(yè)綜合效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)度，即全要素生產(chǎn)率（TFP）的變動(dòng)情況，具體測(cè)算值如表2所示。從整體上看，全要素生產(chǎn)率的提升幅度較小。進(jìn)一步分解技術(shù)效率來(lái)看，規(guī)模效率的增長(zhǎng)高于純技術(shù)效率。2004至2013的十年間，我國(guó)物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步與全要素生產(chǎn)率變化基本一致，因而全要素生產(chǎn)率的改變主要取決于技術(shù)效率，基于此，后文將技術(shù)效率的靜態(tài)測(cè)度值作為核心變量展開研究，同時(shí)可排除技術(shù)進(jìn)步對(duì)計(jì)量模型的干擾。

四、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

由于DEAP21測(cè)算出的效率值均介于0-1之間，因變量受限將導(dǎo)致運(yùn)用OLS估計(jì)的結(jié)果是有偏且不一致的，為避免出現(xiàn)偏誤，本文采用Tobin（1958）提出的“Tobit”模型，即截?cái)嗷貧w模型進(jìn)行回歸分析，模型表示如下：

Y=Y*=βX+μ，Y*>0

0，Y*0

Tobit模型不同于離散選擇模型和一般的連續(xù)變量選擇模型，它的特點(diǎn)在于因變量受限。其次，樣本既有個(gè)體變量又有時(shí)間變量，屬于面板數(shù)據(jù)。通常對(duì)于面板數(shù)據(jù)，有三種模型，即混合回歸、固定效應(yīng)回歸及隨機(jī)效應(yīng)回歸。但對(duì)于Tobit面板數(shù)據(jù)，無(wú)條件的固定效應(yīng)Tobit的是有偏的，stata120一般采用隨機(jī)效應(yīng)模型，因而本文的Tobit面板數(shù)據(jù)為隨機(jī)效應(yīng)模型，用極大似然法得到一致估計(jì)量。在袁丹和雷宏振（2015）、薄文廣（2007）、張帆（2013）、宋洋（2010）等人對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)效率關(guān)系的研究成果之上，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

EF=α0+α1SA+α2DA+α3SA2+α4DA2+α5lnK+α6lnL+α7lnGDP+α8lnHR+ε

其中，α0、ε為截距項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)，SA2、DA2兩項(xiàng)是為了檢驗(yàn)專業(yè)化與多樣化集聚的非線性效應(yīng)。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

已有文獻(xiàn)（劉秉鐮和余泳澤，2010）對(duì)物流業(yè)效率的影響因素展開過(guò)充分研究，物流資源利用率、區(qū)域市場(chǎng)化程度、港口物流的重要性、人力資本、地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、制度、政府干預(yù)、開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等都以不同方式作用于對(duì)物流業(yè)效率。但各研究都基于不同研究目的，所提出的影響因素較為繁多，涉及面很廣，幾乎不可能實(shí)現(xiàn)全面考察。趙雷（2014）對(duì)這些因素進(jìn)行框架性梳理，從行業(yè)內(nèi)外部影響兩個(gè)角度選取解釋變量。本文借鑒這一思路，除了重點(diǎn)研究的物流業(yè)專業(yè)化集聚及多樣化集聚兩個(gè)解釋變量，從行業(yè)內(nèi)部增長(zhǎng)及外部影響兩個(gè)方面選取控制變量。依據(jù)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)及內(nèi)生增長(zhǎng)理論，行業(yè)的增長(zhǎng)主要依靠資本、勞動(dòng)、人力資本存量的主要要素投入，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境與基本的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān)，人均GDP比GDP總量更能說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。因而本文選取資本、勞動(dòng)、人均GDP、人力資本存量（HR）為控制變量。具體的變量選取如下：

被解釋變量EF為綜合技術(shù)效率，即純技術(shù)效率與規(guī)模效率的綜合影響，采用DEA靜態(tài)測(cè)算結(jié)果；PEF為純技術(shù)效率，即在規(guī)模收益不變的情形下效率發(fā)生的變化，采用DEA靜態(tài)測(cè)算結(jié)果；SEF為規(guī)模效率，即在規(guī)模收益影響下效率發(fā)生的變化，采用DEA靜態(tài)測(cè)算結(jié)果。

解釋變量SA（specialized agglomeration）為專業(yè)化集聚程度，用區(qū)位熵指數(shù)衡量，即物流產(chǎn)業(yè)在i省地區(qū)總產(chǎn)值中的份額與該產(chǎn)業(yè)在全國(guó)生產(chǎn)總值中的份額之比。DA（Diversified agglomeration）為多樣化集聚程度，用HHI指數(shù)度量，即除物流業(yè)之外其余行業(yè)在地區(qū)的產(chǎn)值份額平方和的倒數(shù)。K為資本投入，以各地區(qū)的物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為指標(biāo)。L為勞動(dòng)力投入，以各地區(qū)的物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)作為指標(biāo)。GDP為人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；HR為人力資本存量，以各地區(qū)的普通高校在校生人數(shù)為指標(biāo)； SA2及DA2為SA、DA的平方項(xiàng)，用以度量產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)物流業(yè)效率影響的非線性效應(yīng)。

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取我國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2004-2013年10年的數(shù)據(jù)，共計(jì)310個(gè)樣本觀測(cè)值構(gòu)成面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2004-2013）及中國(guó)物流統(tǒng)計(jì)年鑒。表3為各變量的描述統(tǒng)計(jì)值。

五、實(shí)證結(jié)果

為了深入探討產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的影響，以下面板數(shù)據(jù)將依據(jù)效率類型及地區(qū)構(gòu)建不同模型檢驗(yàn)，依次進(jìn)行分類討論。

模型（1）為各解釋變量對(duì)技術(shù)效率EF的影響關(guān)系，為考察專業(yè)化集聚及多樣化集聚對(duì)技術(shù)效率的非線性效應(yīng)，模型中加入SA2、DA2兩項(xiàng)，回歸結(jié)果如表4所示。其中，隨機(jī)效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差sigma u=0的似然比檢驗(yàn)的P值為0000，因而拒絕了面板Tobit回歸與混合Tobit回歸相同的原假設(shè)，應(yīng)當(dāng)采用面板Tobit模型。隨機(jī)Tobit模型整體的似然比檢驗(yàn)的P值為0000，通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

專業(yè)化集聚（SA）回歸系數(shù)為04050，在1%的顯著性水平下顯著；多樣化集聚（DA）回歸系數(shù)為-05344，在1%的顯著性水平下顯著；DA2回歸系數(shù)為正且在1%的顯著性水平下顯著；資本（lnK）回歸系數(shù)為負(fù)且在1%的顯著性水平下顯著、人均GDP（GDP）回歸系數(shù)為正且在1%的顯著性水平下顯著、人力資本存量（lnHR）回歸系數(shù)為正且在1%的顯著性水平下顯著。勞動(dòng)力（lnL）及SA2不顯著，說(shuō)明勞動(dòng)力（L）對(duì)物流業(yè)效率影響不大，專業(yè)化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率不構(gòu)成非線性影響關(guān)系。這說(shuō)明SA與EF線性相關(guān)，DA與EF非線性相關(guān)并呈現(xiàn)U形非線性關(guān)系。

模型（2）中考察各解釋變量對(duì)純技術(shù)效率的影響，參考模型（1），構(gòu)建如下計(jì)量模型：

PEF=α0+α1SA+α2DA+α3SA2+α4DA2+α5lnK+α6lnL+α7lnGDP+α8lnHR+ε

各變量對(duì)純技術(shù)效率的Tobit回歸結(jié)果如表5所示。隨機(jī)效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差sigma u=0的似然比檢驗(yàn)的P值為0000，應(yīng)當(dāng)采用面板Tobit模型。隨機(jī)Tobit模型整體的似然比檢驗(yàn)的P值為0000，通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，SA回歸系數(shù)為正且在1%的顯著性水平下顯著，SA對(duì)PEF構(gòu)成線性影響關(guān)系；DA及DA2在1%的顯著性水平下顯著，DA與PEF成U型的非線性關(guān)系，K回歸系數(shù)為負(fù)且在1%的顯著性水平下顯著，L系數(shù)為負(fù)且在10%的顯著性水平下顯著，GDP、HR回歸系數(shù)為正且在1%的顯著性水平下顯著。

模型（3）中考察各解釋變量對(duì)規(guī)模效率的影響，參考模型（1），構(gòu)建如下計(jì)量模型：

SEF=α0+α1SA+α2DA+α3SA2+α4DA2+α5lnK+α6lnL+α7lnGDP+α8lnHR+ε

表6為各變量對(duì)規(guī)模效率的Tobit回歸結(jié)果。隨機(jī)效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差sigma_u=0的似然比檢驗(yàn)的P值為0000，應(yīng)當(dāng)采用面板Tobit模型。隨機(jī)Tobit模型整體的似然比檢驗(yàn)的P值為0000，通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，SA對(duì)規(guī)模效率SEF的影響呈現(xiàn)倒U型非線性關(guān)系，DA對(duì)SEF的作用并不顯著，資本K回歸系數(shù)為負(fù)且在1%的顯著性水平下顯著，GDP及HR回歸系數(shù)為正且在1%的水平下顯著，勞動(dòng)力L并不顯著。

分地區(qū)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)我國(guó)東部、中部、東北部及西部地區(qū)技術(shù)效率（綜合效率）的影響存在差異（見表7），模型（4）為各解釋變量對(duì)我國(guó)東部地區(qū)技術(shù)效率的影響，DA、GDP、HR對(duì)技術(shù)效率構(gòu)成顯著正影響，DA不存在線性效應(yīng)，SA并不顯著。模型（5）為各解釋變量對(duì)我國(guó)中部地區(qū)技術(shù)效率的影響，DA及DA2分別在5%及1%的顯著性水平下顯著，DA與EF存在非線性的U形關(guān)系，SA、K、L不顯著，GDP、HR對(duì)EF均有正面影響。模型（6）為各解釋變量對(duì)我國(guó)東北部地區(qū)技術(shù)效率的影響，結(jié)果顯示，SA對(duì)技術(shù)效率構(gòu)成倒U型的非線性關(guān)系，DA與技術(shù)效率呈現(xiàn)U型線性關(guān)系，K對(duì)技術(shù)效率有顯著的負(fù)向影響，GDP及HR能顯著正向影響技術(shù)效率，L不顯著。模型（7）為各解釋變量對(duì)我國(guó)西部地區(qū)技術(shù)效率的影響，結(jié)果顯示，SA、DA對(duì)EF分別呈現(xiàn)倒U型與U型線性關(guān)系，GDP及HR對(duì)技術(shù)效率有顯著的正向影響，L有負(fù)向影響，K不顯著。

回歸結(jié)果顯示，專業(yè)化集聚及多樣化集聚對(duì)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)效率構(gòu)成影響，但影響的方向及程度并不一致，這與理論分析的預(yù)期相同。從目前我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，專業(yè)化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的影響表現(xiàn)為正向的線性關(guān)系，多樣化集聚則表現(xiàn)為先減后增的U型非線性關(guān)系。這是因?yàn)槲覈?guó)物流業(yè)發(fā)展剛剛起步，行業(yè)基礎(chǔ)水平較低，此階段專業(yè)化集聚利于發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，在提升產(chǎn)業(yè)效率方面見效頗快，這也解釋了為什么目前我國(guó)物流業(yè)集聚多以專業(yè)化集聚的形式出現(xiàn)。但也應(yīng)同時(shí)看到，專業(yè)化集聚是有限度的，過(guò)度的專業(yè)化集聚極易造成壟斷，阻礙產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新及技術(shù)能力等的綜合效益提升。我國(guó)地域發(fā)展程度差異大，物流業(yè)的發(fā)展水平參差不齊，專業(yè)化集聚對(duì)物流業(yè)效率的作用也有地域差別。對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，專業(yè)化集聚效應(yīng)并不突出，但對(duì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，專業(yè)化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的帶動(dòng)作用優(yōu)勢(shì)明顯。

多樣化集聚則不同，集聚初期，由于多樣化集聚的產(chǎn)業(yè)類型與規(guī)模較小，集聚促進(jìn)知識(shí)外溢等的正外部性不能完全釋放出來(lái)，甚至對(duì)產(chǎn)業(yè)效率有一定抑制作用。但隨著集聚程度不斷增強(qiáng)，多樣化集聚帶來(lái)的良性競(jìng)爭(zhēng)和集聚優(yōu)勢(shì)將得到更大發(fā)揮，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)效率的持續(xù)提高。此外，值得注意的是，勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)投入要素對(duì)提高物流業(yè)效率的作用已經(jīng)不大，并且資本產(chǎn)生了阻礙作用，物流產(chǎn)業(yè)光靠擴(kuò)大投入的粗放型增長(zhǎng)方式并不可取。代表內(nèi)生增長(zhǎng)模式的人力資本存量對(duì)物流業(yè)效率的影響顯著為正，說(shuō)明加大人才的培養(yǎng)力度，注重產(chǎn)業(yè)人力資本投資利于產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。外部環(huán)境方面，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度對(duì)物流業(yè)效率的影響依然顯著。

從效率類型來(lái)看，專業(yè)化集聚及多樣化集聚對(duì)物流業(yè)的純技術(shù)效率影響顯著，說(shuō)明集聚整體而言的知識(shí)溢出效應(yīng)明顯，管理、制度、經(jīng)驗(yàn)等的共享非常利于提升物流業(yè)的純技術(shù)效率。對(duì)于多樣化集聚，由于存在對(duì)純技術(shù)效率的U型影響，需通過(guò)豐富集聚區(qū)的產(chǎn)業(yè)種類以促進(jìn)集聚效應(yīng)的發(fā)揮。多樣化集聚對(duì)規(guī)模效率不構(gòu)成顯著影響，但專業(yè)化集聚對(duì)規(guī)模效率的影響顯著為正。說(shuō)明規(guī)模效率的提升主要依靠專業(yè)化集聚，其帶來(lái)的產(chǎn)出擴(kuò)張和成本節(jié)約能明顯提高物流業(yè)的規(guī)模效率。

六、研究結(jié)論與政策啟示

理論分析得出，產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)外部性作用于物流業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。由于外部性影響有正負(fù)之分，正負(fù)外部性力量對(duì)比的結(jié)果形成最終的集聚效應(yīng)：當(dāng)正外部性居于主導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)集聚便會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用，反之則產(chǎn)生抑制作用。與此同時(shí)，集聚的實(shí)際影響受制于區(qū)域特點(diǎn)及集聚發(fā)展的現(xiàn)狀與程度，會(huì)在不同階段呈現(xiàn)出不同特點(diǎn)，因時(shí)因地而變。基于集聚影響的傳導(dǎo)路徑，考慮時(shí)間維度，專業(yè)化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生先增后減的“倒U”型影響，多樣化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生先減后增的“U”型影響。

由產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)物流業(yè)效率影響的實(shí)證結(jié)果可知，專業(yè)化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的影響表現(xiàn)為正向的線性關(guān)系，多樣化集聚則表現(xiàn)為先減后增的U型非線性關(guān)系。理論分析中專業(yè)化集聚及多樣化集聚的影響與我國(guó)物流業(yè)的省域現(xiàn)狀不完全相符，專業(yè)化集聚對(duì)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的倒U型影響在現(xiàn)實(shí)中并不顯著。這是因?yàn)?，我?guó)物流業(yè)發(fā)展起步晚、起點(diǎn)低、但發(fā)展快，現(xiàn)階段專業(yè)化集聚帶來(lái)的規(guī)模擴(kuò)張優(yōu)勢(shì)占據(jù)主導(dǎo)，專業(yè)化集聚帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)還沒(méi)體現(xiàn)出來(lái)，但并不等于這些負(fù)效應(yīng)不存在。專業(yè)化集聚對(duì)物流業(yè)效率的促進(jìn)作用有限度，多樣化集聚的積極效應(yīng)有門檻。

效率提升是產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力增強(qiáng)的標(biāo)志，利于提高產(chǎn)業(yè)效率的產(chǎn)業(yè)政策才能指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)更好更快發(fā)展。對(duì)我國(guó)物流業(yè)而言，提升效率是目前發(fā)展中急需解決的重要問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)集聚作為促進(jìn)物流業(yè)效率增長(zhǎng)的一大突破方式，應(yīng)深入認(rèn)識(shí)其作用并結(jié)合我國(guó)區(qū)域發(fā)展的實(shí)際情況，因勢(shì)利導(dǎo)地推進(jìn)和發(fā)展?；诖?，圍繞如何從提升產(chǎn)業(yè)效率的角度促進(jìn)物流業(yè)集聚，本文提出如下建議：

第一，差異性推進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚。對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的東部地區(qū)，應(yīng)發(fā)揮已有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)促進(jìn)物流業(yè)的多樣化集聚，注重實(shí)現(xiàn)新技術(shù)突破，持續(xù)提高管理水平，鼓勵(lì)與物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)系密切的相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速的中部地區(qū)，專業(yè)化集聚的影響作用逐漸減弱，但依靠多樣化集聚還需擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)種類和規(guī)模。對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力的東北部地區(qū)，專業(yè)化集聚的發(fā)展應(yīng)適度，同時(shí)鼓勵(lì)多樣化集聚。對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿薮蟮奈鞑康貐^(qū)，由于基礎(chǔ)水平較為落后，專業(yè)化集聚的優(yōu)勢(shì)能得到最大程度發(fā)揮，應(yīng)完善各項(xiàng)政策措施優(yōu)先鼓勵(lì)專業(yè)化集聚的發(fā)展。

第二，綜合性利用物流業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)。提升產(chǎn)業(yè)效率最終要落實(shí)到企業(yè)，對(duì)于物流業(yè)企業(yè)而言，選擇適宜的集聚區(qū)域才利于實(shí)現(xiàn)最佳的投入產(chǎn)出。因而，企業(yè)需分析產(chǎn)業(yè)集聚各類型的優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)，依據(jù)自身規(guī)模大小及地區(qū)特點(diǎn)安排集聚區(qū)布局。發(fā)展剛起步、急需擴(kuò)張規(guī)模的物流企業(yè)可優(yōu)先考慮東北部、西部地區(qū)。發(fā)展層次較高，技術(shù)水平較強(qiáng)的物流企業(yè)適合布局在東部、中部地區(qū)。

第三，戰(zhàn)略性提升物流業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。物流業(yè)產(chǎn)業(yè)效率提升需要一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)過(guò)程的積累和改善。傳統(tǒng)的以要素投入為主粗放型增長(zhǎng)方式不可持續(xù)，依靠物流業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，通過(guò)合理調(diào)整集聚結(jié)構(gòu)，發(fā)揮集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，是戰(zhàn)略性提升產(chǎn)業(yè)效率的有益選擇和有效途徑。短期來(lái)看，專業(yè)化集聚對(duì)物流業(yè)效率的作用顯著，直接對(duì)規(guī)模效率及純技術(shù)效率產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，提高專業(yè)化集聚短期內(nèi)利于提升效率。長(zhǎng)期來(lái)看，物流業(yè)效率的提高仍來(lái)自技術(shù)進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)和創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不竭動(dòng)力。在向現(xiàn)代物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)中，物流信息化建設(shè)與物流裝備的現(xiàn)代化是提升效率的有效保障。

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Abstract：Based on industrial cluster theory， externality theory and industrial efficiency theory， this study measures the logistics industrial agglomeration and industrial efficiency quantitatively，and empirically analyzes conduction path of effect of specialization agglomeration and diversified agglomeration on efficiency of logistics industry. The research shows because of the big regional difference in logistics， the effect of specialization agglomeration on industrial efficiency shows the positive linear relationship， and the diversified agglomeration shows the u-shaped nonlinear relationship； traditional labor， capital and other inputs to logistics industry have little effect， and the effects on the efficiency of the two types of agglomerations are different due to the regional differences. Therefore， we should promote efficiency of logistics industry strategically by advancing the logistics industry agglomeration differently， taking advantage of the logistics industry agglomeration roundly and reasonably adjusting logistics industry structure.

Key words：specialization agglomeration； diversified agglomeration； efficiency of logistics industry； Data Envelopment Analysis； Tobit Regression

（責(zé)任編輯：李江）