趙輝　呂青　丁樹業(yè)

摘要：為了在電機(jī)冷卻系統(tǒng)中找出最適宜的自力性風(fēng)扇長度，以一臺Y2-250M-455kw籠型異步電機(jī)為例，權(quán)衡系統(tǒng)內(nèi)各因素對電機(jī)實(shí)際功效的影響，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的綜合評判方法，對其內(nèi)在因素指標(biāo)進(jìn)行綜合評價，在專家打分評估的基礎(chǔ)上，應(yīng)用定性與定量的綜合決策方法，結(jié)合變異系數(shù)法分配權(quán)重，進(jìn)行全面分析，得出電機(jī)冷卻系統(tǒng)中的模糊綜合評價模型，確定最佳方案以完成對內(nèi)風(fēng)扇的優(yōu)化設(shè)計。

關(guān)鍵詞：異步電機(jī)；自力性風(fēng)扇；模糊綜合評判；冷卻系統(tǒng)；優(yōu)化設(shè)計

DoI：10.15938/j.jhust.2016.06.020

中圖分類號：029

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1007-2683（2016）06-0106-05

0.引言

由于電機(jī)運(yùn)行時，內(nèi)部存在多種損耗，如電流在導(dǎo)體內(nèi)產(chǎn)生的繞組損耗、鐵心中磁場交變引起的鐵心損耗、通風(fēng)和機(jī)械摩擦引起的機(jī)械損耗等，這些損耗都轉(zhuǎn)變?yōu)闊崃?，向周圍介質(zhì)傳播，為了防止絕緣系統(tǒng)的高溫和電機(jī)毀壞，電機(jī)冷卻系統(tǒng)的風(fēng)扇設(shè)計顯得尤為重要，近年來電機(jī)效率已經(jīng)提高，冷卻風(fēng)扇的功率已占電機(jī)的總損耗很大的百分比.在某些情況下，風(fēng)扇可能消耗電機(jī)輸入功率的百分之二，這相當(dāng)于損耗的百分之二十，設(shè)計電機(jī)風(fēng)扇時的目標(biāo)是使冷卻風(fēng)扇的功率減到最小又使電機(jī)效率較高.在此，將改良了的風(fēng)扇結(jié)構(gòu)根據(jù)其原理命名為自力性風(fēng)扇，即通過其本身的旋轉(zhuǎn)擾動轉(zhuǎn)子端部氣腔內(nèi)的空氣，使其對定子端部繞組起到冷卻效果。

根據(jù)現(xiàn)有研究表明，自力性風(fēng)扇不僅影響著轉(zhuǎn)子風(fēng)摩損耗，同時對降低定子端部繞組溫升也起到很大的作用，為得出自力性風(fēng)扇的優(yōu)化方案，需要同時考慮風(fēng)扇的損耗與定子端部繞組溫升兩方面問題，以保證轉(zhuǎn)子風(fēng)摩損耗在較低水平的同時又使定子端部繞組溫升不會過高。

考慮到傳統(tǒng)的數(shù)值分析不能將不同量綱的物理量放在一起計算，相關(guān)因素對整體結(jié)構(gòu)的影響也不相同，本文以一臺籠型異步感應(yīng)電動機(jī)為研究對象，將運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的綜合評判方法，對其內(nèi)在因素指標(biāo)進(jìn)行綜合評價，再進(jìn)一步考慮到單一賦權(quán)對賦權(quán)結(jié)果的影響，于是在專家打分評估的基礎(chǔ)上，應(yīng)用定性與定量的綜合決策方法，結(jié)合變異系數(shù)法分配權(quán)重，進(jìn)行全面分析，得出電機(jī)冷卻系統(tǒng)中的模糊綜合評價模型，確定最佳方案以完成對風(fēng)扇的優(yōu)化設(shè)計，使得自力性風(fēng)扇的設(shè)計更具有客觀性、可靠性、符合良好工藝性的要求。

1.模糊綜合評判法

模糊綜合評判的基本思想是利用模糊線性變換原理和最大隸屬度原則，考慮與被評價事物相關(guān)的各個因素，將各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)一量化，并根據(jù)不同指標(biāo)對評判對象的影響程度來分配權(quán)重，從而對各評判對象作出合理的綜合評價。

它是對各因素的綜合評判，最后根據(jù)最大隸屬度原則，選擇綜合評價集B中最大的b_i所對應(yīng)的等級（評語）Vi作為綜合評判的結(jié)果.于是，得到綜合評判模型I（或記為模型M（V）。

2.冷卻系統(tǒng)模糊綜合評判模型的建立

2.1模糊評判集的選取

本文以一臺Y2-250M-4、55kW籠型異步電機(jī)為例，在對電機(jī)結(jié)構(gòu)進(jìn)行假設(shè)及合理簡化的基礎(chǔ)上，建立了比較完整的全封閉自扇冷結(jié)構(gòu)電機(jī)的三維半域穩(wěn)態(tài)溫度場物理模型，并基于該模型采用有限體積元方法對電機(jī)額定負(fù)載穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時的溫度場進(jìn)行了仿真研究，就3個物理量，分別是自力性風(fēng)扇長度、定子端部繞組溫升、轉(zhuǎn)子風(fēng)摩損耗，得出了相應(yīng)10組數(shù)據(jù)，以此作為評判對象即評判集（見表1），由此則對冷卻系統(tǒng)運(yùn)行呈現(xiàn)的整體狀態(tài)具有可比

2.3確定因素集模糊綜合評判矩陣

由于自力性風(fēng)扇是作為一個全新的概念被提出的，因此在這個新結(jié)構(gòu)領(lǐng)域下可以借用的現(xiàn)有研究成果和相關(guān)專家學(xué)者少之又少，但是從另一方面看，該領(lǐng)域的專家對所要調(diào)查的問題研究的也最為透徹、最熟悉，因此我們選擇專家經(jīng)驗(yàn)法給出相應(yīng)評判矩陣。

專家經(jīng)驗(yàn)法是根據(jù)專家的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)給出模糊信息的處理算式或相應(yīng)權(quán)系數(shù)值來確定隸屬函數(shù)的一種方法，在許多情況下，經(jīng)常是初步確定粗略的隸屬函數(shù)，然后再通過“學(xué)習(xí)”和實(shí)踐檢驗(yàn)逐步修改和完善，而實(shí)際效果正是檢驗(yàn)和調(diào)整隸屬函數(shù)的依據(jù)。

本次試驗(yàn)對應(yīng)的F集由5位專家對評判因素進(jìn)行評價得出。

現(xiàn)給出專家對第一組數(shù)據(jù)的評價情況（見表2）：

由表2知，風(fēng)扇長度為0mm時屬于最優(yōu)先的隸屬度為0/5=0.同理可算出風(fēng)扇長度隸屬其他評價指標(biāo)的隸屬度，端部溫升和風(fēng)摩損耗中的各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度也由上述方法得到。

2.4因素權(quán)重的選取

權(quán)重是綜合評判中的一個重要的指標(biāo)體系，合理地分配權(quán)重是量化評估的關(guān)鍵，因此，權(quán)重的構(gòu)成是否合理，直接影響到評估的科學(xué)性，確定權(quán)重的方法有很多，如專家咨詢法、德爾菲法、專家排序法、層次分析法、秩和比法、變異系數(shù)法、主成分分析法和因子分析法等，考慮到在進(jìn)行單因素評判時候已經(jīng)采取了主觀的專家經(jīng)驗(yàn)法，為提高模型準(zhǔn)確性、減小誤差，我們在此選擇客觀賦權(quán)法中的變異系數(shù)法。

計算過程如下：

1）先根據(jù)各個指標(biāo)的數(shù)據(jù)，分別計算每個指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；

2）根據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差計算變異系數(shù)；

3）將各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)相加，計算構(gòu)成評價指標(biāo)體系的這3個指標(biāo)的權(quán)重。

按照最大隸屬度原則，對第1組數(shù)據(jù)得出的評價是“不優(yōu)先”；第2組得出的評價是“不優(yōu)先”；第3組得出的評價是“最優(yōu)先”；第4組得出的評價是“最優(yōu)先”；第5組得出的評價是“次優(yōu)先”；第6組得出的評價是“次優(yōu)先”；第7組得出的評價是“不優(yōu)先”；第8組得出的評價是“不優(yōu)先”；第9組得出的評價是“不優(yōu)先”；第10組得出的評價是“不優(yōu)先”。

綜合以上得出兩個最優(yōu)先的方案，即第3組和第4組值所對應(yīng)的長度數(shù)據(jù)，這兩個值被視作自力性風(fēng)扇優(yōu)化方案中的兩個可選值，即10mm和15mm，可見方案已極大地縮小了數(shù)據(jù)范圍，進(jìn)而可根據(jù)工程實(shí)際要求，按照賦權(quán)調(diào)和的方法得出區(qū)間中的最優(yōu)解，經(jīng)過計算為12.2975mm，這一結(jié)論需要在工程中加以權(quán)衡考量，進(jìn)而合理地將理論成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)的依據(jù)?，F(xiàn)已在建立的模型中取自力性風(fēng)扇長度為12mm進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果理想，符合生產(chǎn)要求和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

3結(jié)論

本文將模糊綜合評判法引入電機(jī)冷卻系統(tǒng)的優(yōu)化問題，解決了單一從數(shù)理計算的方面無法達(dá)到數(shù)值選取要求的弊端，系統(tǒng)中涉及的各個量標(biāo)準(zhǔn)不一、量綱不同，為得到更合理的評判結(jié)果引入了一些類似于組合賦權(quán)的方法來優(yōu)化整個模型，同時為達(dá)到客觀性和實(shí)用性的要求，也做了一些細(xì)節(jié)的改善.

1）對評價集的選取進(jìn)行了創(chuàng)新，將系統(tǒng)內(nèi)3個數(shù)據(jù)指標(biāo)看做單獨(dú)的評價對象進(jìn)行評判，一方面縮小了評價范圍的寬度，另一方面提高了測評結(jié)果的精度。

2）引入了模糊統(tǒng)計法，將模糊概念明確化，可以清晰、直觀的表示出隸屬程度的客觀規(guī)律，進(jìn)一步提高了各級指標(biāo)權(quán)重的準(zhǔn)確性和客觀性。

3）運(yùn)用Matlab和Excel2013編制模糊綜合評判計算表，不僅提高了數(shù)據(jù)的通用性，還減輕了評判計算的工作量，為各類模糊綜合評判決策提供了一種較為高效快捷的計算方案，具有較好的普適性。

本研究中建立的評判模型不僅可以用于電機(jī)冷卻系統(tǒng)的優(yōu)化問題，同時還可以用于具有相似特性的其他工科科研模型的優(yōu)化問題，可以從不同的角度給出最優(yōu)化的數(shù)據(jù)。