牟忠林，王雅潔，陳娟，張文詩

（海南醫(yī)學(xué)院研究生院，海南 ?？?71199）

健康大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)

牟忠林，王雅潔，陳娟，張文詩

（海南醫(yī)學(xué)院研究生院，海南 海口571199）

健康大數(shù)據(jù)是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中非常重要的資源，合理利用健康大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢服務(wù)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)是大勢所趨。健康大數(shù)據(jù)將在醫(yī)藥研發(fā)、疾病診療、健康危險(xiǎn)因素分析、公共衛(wèi)生應(yīng)急管理、居民健康管理和精準(zhǔn)醫(yī)療等方面發(fā)揮不可替代的作用。但是健康大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)，例如居民隱私數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，缺少制度機(jī)制層面的聯(lián)動(dòng)協(xié)同，缺乏更為專業(yè)的人才隊(duì)伍等問題。因此未來應(yīng)在這些方面加大工作力度，保證健康大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮出更大的作用。

大數(shù)據(jù)；醫(yī)療衛(wèi)生；公共衛(wèi)生；健康管理

2011年5月，EMC(易安信)公司在世界年度大會(huì)上首次正式提出了“大數(shù)據(jù)”(big data)的概念，隨后國內(nèi)外著名研究和咨詢機(jī)構(gòu)開展了一系列相關(guān)研究，從此大數(shù)據(jù)正式進(jìn)入公眾視野并且開始影響人們的生活。國際數(shù)據(jù)公司研究報(bào)告指出：2013年全球數(shù)據(jù)總量超過4.4 ZB，并且每兩年將翻一番，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到44 ZB[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為看待世界的一種新視角，能夠超越傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法而獲得有價(jià)值的信息，更為高效、便捷地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，被稱作是引領(lǐng)全球未來繁榮發(fā)展的主要技術(shù)變革之一。健康大數(shù)據(jù)又稱為醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，作為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的重要組成部分，是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的寶貴資源。科學(xué)合理地利用健康大數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、多樣的數(shù)據(jù)類型和快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等優(yōu)勢是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展的大勢所趨。

1 健康大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)資源

健康大數(shù)據(jù)，從理論上來說，其主要數(shù)據(jù)資源包括醫(yī)療服務(wù)的電子健康檔案系統(tǒng)數(shù)據(jù)，政府和社會(huì)在醫(yī)學(xué)研究方面的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)，臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，醫(yī)院醫(yī)療保險(xiǎn)的費(fèi)用結(jié)算數(shù)據(jù)，居民活動(dòng)、健康管理數(shù)據(jù)，政府公布的人口與公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，醫(yī)療供應(yīng)系統(tǒng)，公共經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)資源構(gòu)成了醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域健康大數(shù)據(jù)的初期數(shù)據(jù)資源[2]。健康大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量龐大且類型繁多，既有大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包含半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

從實(shí)踐層面看，我國的健康大數(shù)據(jù)資源主要來自醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的信息統(tǒng)計(jì)。近年來，我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化日趨完善，建立起了覆蓋國家、省、市、縣、鄉(xiāng)、村的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和上報(bào)工作網(wǎng)絡(luò)，約有一百萬家的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)采用統(tǒng)計(jì)直報(bào)系統(tǒng)上傳相關(guān)數(shù)據(jù)信息，建立了包括醫(yī)療衛(wèi)生人力和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、疾病報(bào)告與健康監(jiān)測、衛(wèi)生資源與衛(wèi)生服務(wù)等不同的動(dòng)態(tài)的大型數(shù)據(jù)資源庫。從20世紀(jì)90年代初開始，我國每5年就在全國范圍內(nèi)開展一次衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查工作，并且建立了具有連續(xù)性的、覆蓋全國各個(gè)地區(qū)的包含20萬人口的家庭和人口基本信息、患病、就醫(yī)、基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)等超過200項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)庫，業(yè)已形成了可進(jìn)行時(shí)間序列分析的海量數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)的增長速度呈現(xiàn)出前所未有的良好態(tài)勢?？h級(jí)以上醫(yī)院基本建立起以患者為中心，涵蓋門診業(yè)務(wù)、臨床電子病歷、檢驗(yàn)、影像、醫(yī)保、遠(yuǎn)程醫(yī)療、教學(xué)等醫(yī)院所有業(yè)務(wù)流程以及電子圖書、電子病案管理、設(shè)備物資管理、職能監(jiān)控等在內(nèi)的一體化管理信息系統(tǒng)。新型農(nóng)村合作醫(yī)療管理信息系統(tǒng)也已經(jīng)基本建立，衛(wèi)生管理部門、新農(nóng)合經(jīng)辦機(jī)構(gòu)和定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)三者之間已經(jīng)建立了網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接和數(shù)據(jù)資源的共享模式。此外，基本藥物監(jiān)測評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)的建立也實(shí)現(xiàn)了對全國各地基本藥物與增補(bǔ)藥物的品種和采購情況、缺失的基本藥物品種數(shù)量和銷售價(jià)格、補(bǔ)償及報(bào)銷情況都實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)和監(jiān)管[3]。

2 健康大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用

隨著我國醫(yī)療改革進(jìn)程不斷加快，我國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作和信息化建設(shè)都得到了顯著提升。根據(jù)麥肯錫的估算，如果健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)得到合理有效的利用，每年可以為美國產(chǎn)生3 000多億美元的財(cái)富價(jià)值[4]。我國是世界上人口最多和經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為迅速的國家，如果我們國家充分利用健康大數(shù)據(jù)，搭建運(yùn)行高效的數(shù)據(jù)平臺(tái)，將為不同的患者、醫(yī)務(wù)工作人員、醫(yī)療生產(chǎn)廠商、醫(yī)療衛(wèi)生科研人員、醫(yī)學(xué)教育者和政策制定者提供及時(shí)準(zhǔn)確的信息，并在醫(yī)藥研發(fā)、疾病診療、公共衛(wèi)生政策制定、健康危險(xiǎn)因素評(píng)估和精準(zhǔn)醫(yī)療研究等方面創(chuàng)造出更為巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。健康大數(shù)據(jù)在我國醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用前景將十分廣闊，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

2.1 健康大數(shù)據(jù)提高醫(yī)藥研發(fā)效率 大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是對搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的處理，發(fā)現(xiàn)隱藏在不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。對健康數(shù)據(jù)加工處理后，也可以對不同患者的疾病、行為或者情緒進(jìn)行個(gè)性化的分析，挖掘患者疾病的特點(diǎn)與其生活習(xí)慣之間的關(guān)系，并針對患者的疾病特點(diǎn)或癥狀(靶點(diǎn))研制出不同的藥品。醫(yī)藥研發(fā)機(jī)構(gòu)或者公司在藥品研發(fā)階段，利用健康大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析公眾的疾病趨勢和藥品需求量，并據(jù)此確定出更富效率的投入產(chǎn)出比，合理地配置藥材資源。除了降低研發(fā)成本外，健康大數(shù)據(jù)還能夠幫助醫(yī)藥研發(fā)機(jī)構(gòu)或者公司縮短藥物的上市時(shí)間，增加藥物臨床試驗(yàn)的成功率，獲得市場準(zhǔn)入，盡早將更具針對性、更高治療成功率和更高潛在市場回報(bào)的藥物推向市場。以往經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，使用預(yù)測模型后可以幫助醫(yī)藥企業(yè)把新藥物從研發(fā)到推廣市場的周期從大約13年減少到8～10年。使用過程中并能實(shí)施有效實(shí)時(shí)監(jiān)控。

2.2 健康大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)疾病診療的科學(xué)管理 隨著物質(zhì)生活水平的不斷提高，我國居民的疾病譜發(fā)生了顯著的變化。醫(yī)院可以通過健康云平臺(tái)智能采集每位居民的健康數(shù)據(jù)，并且根據(jù)病情為患者安排專家提供專業(yè)的咨詢服務(wù)。專家通過對患者的健康狀況做進(jìn)一步精確診斷后，告知患者未來可能存在的健康隱患，減輕患者的醫(yī)療負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防診療的科學(xué)化管理。同時(shí)醫(yī)院等衛(wèi)生機(jī)構(gòu)也可通過遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，處理最新數(shù)據(jù)。利用健康大數(shù)據(jù)分析醫(yī)療資源的使用情況，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的科學(xué)管理以及醫(yī)療衛(wèi)生資源的高效配置，提升我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平和效率。此外，大數(shù)據(jù)還可以提升醫(yī)療價(jià)值，形成個(gè)性化醫(yī)療，將生物學(xué)數(shù)據(jù)(如基因、蛋白質(zhì)組學(xué)等相關(guān)數(shù)據(jù))和患者電子健康病歷數(shù)據(jù)結(jié)合起來，使基因測序、個(gè)性化藥物和患者的疾病診療等個(gè)性化醫(yī)療變成臨床實(shí)踐[5]。

2.3 健康大數(shù)據(jù)提高公共衛(wèi)生應(yīng)急管理能力 傳染性疾病和重大疫情嚴(yán)重危害著社會(huì)公眾的生命安全和社會(huì)秩序，而健康大數(shù)據(jù)能夠有效的提高公共衛(wèi)生部門的應(yīng)急管理能力。醫(yī)療衛(wèi)生部門可以建立覆蓋所轄區(qū)域的衛(wèi)生管理信息平臺(tái)，收集信息并建立居民的健康信息數(shù)據(jù)庫，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，快速檢測傳染病，對疫情進(jìn)行全面監(jiān)測，并通過監(jiān)測疫情進(jìn)行預(yù)警和處置，這將大大減少醫(yī)療支出、降低傳染病等疫情的感染率。與此同時(shí)，公共衛(wèi)生部門還可以通過為社會(huì)公眾提供準(zhǔn)確有效的健康咨詢服務(wù)，提高他們的健康危險(xiǎn)意識(shí)和衛(wèi)生防范意識(shí)，這也能夠在一定程度上降低疫情感染和傳播的風(fēng)險(xiǎn)概率。如寨卡病毒，很快在大數(shù)據(jù)的支撐下分析其結(jié)構(gòu)，得到了有效的防控。

2.4 健康大數(shù)據(jù)提升危險(xiǎn)因素分析水平 通過互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)和相關(guān)信息系統(tǒng)對社會(huì)公眾的健康狀況進(jìn)行監(jiān)測，可以系統(tǒng)全面地獲得與健康危險(xiǎn)因素有關(guān)的數(shù)據(jù)，再通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度挖掘分析，找尋出真正威脅公眾的健康危險(xiǎn)因素。收集的相關(guān)數(shù)據(jù)具體包括：生物因素(包括致病性細(xì)菌、真菌、病毒等微生物的監(jiān)測數(shù)據(jù))、環(huán)境因素(包括空氣、土壤、水文等監(jiān)測數(shù)據(jù))、社會(huì)因素(包括收入水平、人口遷移、營養(yǎng)條件、教育就業(yè)等監(jiān)測數(shù)據(jù))、心理因素(包括抑郁、自閉、憤怒等監(jiān)測數(shù)據(jù))、家庭遺傳因素、衛(wèi)生服務(wù)因素以及個(gè)人行為等方面的因素。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對收集到的健康危險(xiǎn)因素進(jìn)行比對和關(guān)聯(lián)分析，針對在不同環(huán)境和不同社會(huì)條件下生活的人群進(jìn)行測評(píng)，最終確定健康危險(xiǎn)因素，并且可以根據(jù)確定的危險(xiǎn)因素得知特定的疾病容易在哪些特定的生態(tài)環(huán)境和社會(huì)環(huán)境中發(fā)生。最后針對社會(huì)公眾的生活領(lǐng)域進(jìn)行有針對性的干預(yù)，促進(jìn)居民健康水平的提高，同時(shí)引導(dǎo)社會(huì)公眾去有意識(shí)地改變和保護(hù)環(huán)境。

2.5 健康大數(shù)據(jù)有效地實(shí)現(xiàn)居民健康管理 居民電子健康檔案是居民健康管理方面的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析處理，可以為居民提供個(gè)體化的健康管理服務(wù)，改變傳統(tǒng)的營養(yǎng)學(xué)和健康學(xué)的模式，從環(huán)境、營養(yǎng)、社會(huì)、心理、運(yùn)動(dòng)等不同的方面對不同的居民進(jìn)行高效的健康服務(wù)和管理，有效地幫助和指導(dǎo)社會(huì)公眾保持身心健康。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以整合分析患者的健康信息，并且通過分析后的數(shù)據(jù)為患者進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和治療提供更好的數(shù)據(jù)證據(jù)，減輕患者的心理壓力。因此通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對居民健康大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對居民的身心健康的智能化監(jiān)測，分析影響居民身心健康的因素，進(jìn)一步幫助居民提高健康管理水平。

2.6 健康大數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)醫(yī)療提供有效支撐 精準(zhǔn)醫(yī)療是以個(gè)體化治療為基礎(chǔ)，應(yīng)用基因組、蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)結(jié)合患者生存環(huán)境、生活方式和臨床數(shù)據(jù)，精確地篩選出疾病潛在的治療靶點(diǎn)，并根據(jù)疾病不同的病理生理學(xué)基礎(chǔ)將患者分類，最終實(shí)現(xiàn)能夠針對特定患者制定個(gè)體化的疾病預(yù)防與治療方案[6]。據(jù)美國相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的測算，美國醫(yī)療系統(tǒng)每年因不必要和無效果的治療而浪費(fèi)7 500億美元，占美國醫(yī)療總開支的近三成。而在我國，無效醫(yī)療耗費(fèi)情況則更加嚴(yán)重。如今，精準(zhǔn)醫(yī)療已納入我國“十三五”重大科技專項(xiàng)。根據(jù)精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃，我國將重點(diǎn)研發(fā)一批國產(chǎn)新型醫(yī)療器械和防治藥物，并努力形成一批由我國定制并經(jīng)國際認(rèn)可的疾病診療指南、臨床路徑和干預(yù)措施。精準(zhǔn)醫(yī)療將為醫(yī)學(xué)發(fā)展帶來一場全新的變革，改變現(xiàn)階段的診斷、治療模式。應(yīng)該說，精準(zhǔn)醫(yī)療的研究就是以健康大數(shù)據(jù)作為有效的支撐，在健康大數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)上，通過對疾病的精準(zhǔn)分類、預(yù)防、診斷，為社會(huì)公眾制個(gè)性化、精準(zhǔn)化的疾病防治方案，獲得疾病發(fā)生分子機(jī)制的知識(shí)體系。其中，隨著近年來國家對精準(zhǔn)醫(yī)療的關(guān)注及扶持逐漸上升，癌癥液體活檢、癌癥的個(gè)體化療法等醫(yī)療技術(shù)身處其中發(fā)展迅速。同時(shí)，健康大數(shù)據(jù)還提供具備實(shí)時(shí)知識(shí)產(chǎn)出能力的持續(xù)學(xué)習(xí)型基礎(chǔ)設(shè)施，開發(fā)具有預(yù)防性、預(yù)測性和可參與性的醫(yī)療系統(tǒng)[7]，為藥物遺傳學(xué)、分層醫(yī)療保健領(lǐng)域、可穿戴設(shè)備和可植入傳感器提供數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)支持[8]。大數(shù)據(jù)分析是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的助推器，同時(shí)也是跨界合作的重要領(lǐng)域。

3 健康大數(shù)據(jù)在我國醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)深刻改變了人們的生活，并且影響和推動(dòng)著醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)調(diào)查和信息化建設(shè)工作?？茖W(xué)的運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對我國健康數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化分析處理，能夠有效的解決醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域曾經(jīng)難以解決的一些復(fù)雜問題。但大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是萬能解藥，如何借助大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地發(fā)揮健康大數(shù)據(jù)的作用還存在許多風(fēng)險(xiǎn)及挑戰(zhàn)。

3.1 健康大數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致居民隱私數(shù)據(jù)泄漏 醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的采集工作不可避免地會(huì)涉及患者的隱私問題和公眾的基本信息，包括患者的病情、部分家庭成員的基本情況甚至基因等遺傳數(shù)據(jù)等。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的所有權(quán)、管理權(quán)、控制權(quán)和運(yùn)營權(quán)分別掌握在患者、政府、醫(yī)院和第三方機(jī)構(gòu)，健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也需要他們多方的交流和溝通。目前電子病歷及其他醫(yī)院信息系統(tǒng)、醫(yī)用軟件和器材在安全隱私的保護(hù)方面依舊缺少具可操作性的有效的標(biāo)準(zhǔn)。目前電子病歷及其他醫(yī)院信息系統(tǒng)、醫(yī)用軟件和器材在安全隱私的保護(hù)方面依舊缺少具可操作性的有效的標(biāo)準(zhǔn)。用于科學(xué)研究的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，盡管都經(jīng)過匿名化的加工處理，但是仍然存在身份被重新識(shí)別和確認(rèn)的風(fēng)險(xiǎn)，在法規(guī)政策上也未形成健全的體制，各合作機(jī)構(gòu)在獨(dú)自占有數(shù)據(jù)的前提下，也沒有去有效地解決由共享產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私的問題。近些年發(fā)生的一系列私人信息泄露的教訓(xùn)警醒我們，部分旨在保護(hù)個(gè)人隱私的傳統(tǒng)措施，例如告知與許可、匿名化、模糊化等處理手段，在大數(shù)據(jù)的背景條件下存在失去效用的可能。加之這些醫(yī)療數(shù)據(jù)因保護(hù)不力而出現(xiàn)泄露，可能會(huì)使患者及家庭成員的生活和工作遭受到不可預(yù)知的騷擾[9]。美國前總統(tǒng)克林頓簽署的《健康保險(xiǎn)攜帶和責(zé)任法案》就專門為安全與隱私的保護(hù)及信息的給你共享制定了策略，為美國電子病例的廣泛使用奠定了基礎(chǔ)。隨著健康大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用，信息的可信賴性成為數(shù)據(jù)共享與交換的前提。我們要在技術(shù)上進(jìn)行強(qiáng)化，更要在政策法規(guī)上給予足夠的重視。目前加快明文法律法規(guī)的制定、清晰對健康數(shù)據(jù)所有權(quán)的定義，同時(shí)在管理、物理設(shè)施和技術(shù)層面加強(qiáng)多系統(tǒng)的保密性、一致性和可用性是突破健康數(shù)據(jù)交換與共享瓶頸最有效的方法。

3.2 健康大數(shù)據(jù)缺乏制度機(jī)制層面的聯(lián)動(dòng)協(xié)同 健康大數(shù)據(jù)是多領(lǐng)域的合作和數(shù)據(jù)融合，并且數(shù)據(jù)來源豐富。其中醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，不僅涵蓋了醫(yī)院行政管理和服務(wù)結(jié)算等方面的數(shù)據(jù)，同時(shí)也涉及到其他海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)資源，包括患者在治療時(shí)的臨床數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室檢查數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)等內(nèi)容，甚至包括生物學(xué)當(dāng)中的基因?qū)W數(shù)據(jù)以及當(dāng)?shù)氐墓残l(wèi)生數(shù)據(jù)。除了以上所提到的數(shù)據(jù)之外，全社會(huì)在其他領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源也可能成為健康大數(shù)據(jù)的潛在數(shù)據(jù)來源。我國互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)超過了5億，包括醫(yī)療企業(yè)數(shù)據(jù)在內(nèi)的萬億GB級(jí)別的數(shù)據(jù)每年都在以超過50%的速度呈現(xiàn)爆炸式增長，這已經(jīng)成為醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域健康大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。但是我們同時(shí)應(yīng)該看到，從我國的現(xiàn)實(shí)情況來看醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的各類數(shù)據(jù)目前大多散存在各地區(qū)和各部門，如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)融合，如何將有效的融合數(shù)據(jù)提供給科研協(xié)作單位，如何實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)的協(xié)作機(jī)制，如何促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，這就需要醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)部門和機(jī)構(gòu)之間通力合作，突破因地區(qū)、部門、機(jī)構(gòu)利益造成的壁壘，打破傳統(tǒng)的管理機(jī)制局限，打通不同業(yè)界健康數(shù)據(jù)的共享渠道，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的有機(jī)融合，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享提供一個(gè)有利的環(huán)境，在制度機(jī)制層面實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)協(xié)同。為了達(dá)成這一目標(biāo)，從宏觀上來講，國家需要在更高層面上進(jìn)行協(xié)調(diào)統(tǒng)籌，從法律層面出臺(tái)相關(guān)政策，整合政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各方面數(shù)據(jù)。從微觀上來講，醫(yī)院、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)都應(yīng)該提高管理水平，制定出切實(shí)而行的規(guī)章制度，從內(nèi)部規(guī)范數(shù)據(jù)的采集和上報(bào)工作，有效地實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范化。

3.3 健康大數(shù)據(jù)需要實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)層面的創(chuàng)新 醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存在較大的復(fù)雜性和特殊性，而普通的文件系統(tǒng)只能提供最底層和最基本的存儲(chǔ)能力支持，因此對于健康大數(shù)據(jù)國家和全社會(huì)需要大力開發(fā)與之復(fù)雜性和特殊性相適應(yīng)的文件系統(tǒng)。此外，為了改進(jìn)健康大數(shù)據(jù)的管理工作，可能還需要在文件系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上建立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，然后通過構(gòu)建索引實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)查詢和篩選等功能，最后通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)從健康數(shù)據(jù)庫中提取出對人們有用的知識(shí)。從本質(zhì)上來講，大數(shù)據(jù)的支撐技術(shù)與基礎(chǔ)平臺(tái)都是屬于云計(jì)算技術(shù)范疇，也就是說云計(jì)算技術(shù)在衛(wèi)生領(lǐng)域中對數(shù)據(jù)資料的存儲(chǔ)、管理和分析等功能的支撐是健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提[10]。

3.4 健康大數(shù)據(jù)需要進(jìn)行更為準(zhǔn)確的相關(guān)性分析 健康大數(shù)據(jù)從本質(zhì)上來說是將許多不同領(lǐng)域之間的相關(guān)數(shù)據(jù)通過專業(yè)化的處理，從中建立起較強(qiáng)的相關(guān)性。這就要求醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)去收集和利用關(guān)系不甚緊密甚至看來毫無聯(lián)系的數(shù)據(jù)。從技術(shù)層面講大數(shù)據(jù)雖然需要獲取全部的信息數(shù)據(jù)，但是在一些情況下可以允許少量數(shù)據(jù)不精確或者丟失。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)與之前相比已經(jīng)大幅度的提高了統(tǒng)計(jì)分析的精準(zhǔn)度，但是健康大數(shù)據(jù)的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)具有較高的難度，需要進(jìn)行更為準(zhǔn)確的相關(guān)性分析。因此，為了提高健康大數(shù)據(jù)的可靠性，這就對包括醫(yī)院在內(nèi)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)提出了更高的要求，對于數(shù)據(jù)處理和上報(bào)時(shí)要注意實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究部門和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)該引起足夠的重視。

3.5 健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用缺乏專業(yè)的人才隊(duì)伍 健康大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用是建立在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)高度信息化的基礎(chǔ)之上，而現(xiàn)實(shí)情況是國內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息化水平較低，無法完全滿足和適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的要求。國內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息化水平較低主要有兩個(gè)原因，一是因?yàn)槲覈€有部分地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生硬件設(shè)施較為落后，無法開展健康數(shù)據(jù)的采集和上報(bào)工作；另外一個(gè)更重要的原因是因?yàn)樾l(wèi)生部門和醫(yī)療機(jī)構(gòu)嚴(yán)重缺乏專業(yè)技術(shù)人員。由于我國的健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于起步階段，整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)非常缺乏既熟悉醫(yī)療業(yè)務(wù)又擅長信息技術(shù)的高水平復(fù)合型人才，加之許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)的人才流動(dòng)性較大，很難形成有效的知識(shí)積累，進(jìn)而影響信息化進(jìn)程。當(dāng)代社會(huì)的競爭是技術(shù)和人才的競爭，歸根結(jié)底是專業(yè)人才的競爭，如果醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)長期缺乏既熟悉醫(yī)療業(yè)務(wù)又擅長信息技術(shù)的人才，那么我國醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)就很難發(fā)揮真正的作用。因此國家教育部門需要逐步提升醫(yī)學(xué)信息技術(shù)人才的能力。除此之外加快開展醫(yī)學(xué)專業(yè)人才相關(guān)教育培養(yǎng)工作也是時(shí)代所需，只有將醫(yī)學(xué)專業(yè)人員和信息技術(shù)人才結(jié)合起來，才能更好地適應(yīng)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，更好地面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。

4 結(jié)論

醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)作為改善我國全民健康的重要基礎(chǔ)和保障，在近些年的高速發(fā)展的同時(shí)累積了我國民眾的各式各樣的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資料連同全社會(huì)其他相關(guān)的數(shù)據(jù)信息構(gòu)成了我國的健康大數(shù)據(jù)，健康大數(shù)據(jù)的建立將會(huì)推動(dòng)我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。健康大數(shù)據(jù)在我國醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用前景十分廣闊，具體表現(xiàn)在醫(yī)藥研發(fā)、疾病診療、健康危險(xiǎn)因素分析、公共衛(wèi)生應(yīng)急管理、居民健康管理和精準(zhǔn)醫(yī)療等方面。但是發(fā)揮健康大數(shù)據(jù)的作用還面臨著許多挑戰(zhàn)：一是健康大數(shù)據(jù)可能面臨居民隱私數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，二是需要實(shí)現(xiàn)制度機(jī)制層面的聯(lián)動(dòng)協(xié)同，三是需要實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)層面的創(chuàng)新，四是進(jìn)行更為準(zhǔn)確的相關(guān)性分析，五是需要培養(yǎng)更為專業(yè)的人才隊(duì)伍。因此下一步應(yīng)在健康大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全、制度管理、技術(shù)創(chuàng)新和人才隊(duì)伍培養(yǎng)等方面加大工作力度，保證健康大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮出更大的作用。

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Application and challenges of medical health big data in the field of health care.

MU Zhong-lin,WANG Ya-jie, CHEN Juan,ZHANG Wen-shi.Graduate School,Hainan Medical University,Haikou,571199,Hainan,CHINA

Medical health big data is a valuable resource in the field of health care,and making full use of the advantages of health big data to service the medical and health enterprise is the general trend.Medical health big data will play an irreplaceable role in the field of pharmaceutical research and development,disease diagnosis and treatment, health risk factors analysis,public health emergency management,resident health management and precision medicine. However,the application of medical health big data in the field of health care also faces some challenges,such as the risk of data leakage of the privacy of residents,lack of linkage and coordination of institutional mechanisms,lack of a more professional working team.Therefore,much more efforts should be done to protect the privacy of health data and data security,enhance system management,technical innovation and personnel training to ensure that the health big data can play a greater role in the field of medical and health applications in the future.

Big data;Health care;Public health;Health management

R195

A

1003—6350（2017）02—0173—04

10.3969/j.issn.1003-6350.2017.02.001

2016-12-07)

國家自然科學(xué)基金（編號(hào)：81260156）；海南省高等教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目重點(diǎn)課題（編號(hào)：HNJC2014-36）

王雅潔。E-mail:wangyajie323@163.com